• Title/Summary/Keyword: 점 패턴

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A Hybrid Neural Network Model for Dynamic Hand Gesture Recognition (동적 수신호 인식을 위한 복합형 신경망 모델)

  • Lee, Joseph S.;Park, Jin-Hee;Kim, Ho-Joon
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2007.06c
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    • pp.287-292
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    • 2007
  • 본 연구에서는 동적 수신호 패턴에 대한 효과적인 인식을 위하여, 특징추출 단계와 패턴 분류 단계의 두 모듈로 이루어지는 복합형 신경망 모델을 제안한다. 특징추출 모듈을 위하여 고유의 특징표현 기법과 3차원 수용영역 구조의 CNN 모델을 제안한다. 이는 3차원 형식의 데이터로 표현되는 수신호 패턴으로부터 특징점의 공간적 변이뿐만 아니라 시간적 변이에 강인한 특징추출 기능을 제공한다. 패턴 분류 모듈에서는 효율적인 학습과 인식 기능을 위하여 수정된 구조의 GFMM 모델을 제안한다. 또한 학습패턴의 빈도를 고려한 활성화 특성과 학습 방법을 정의함으로써 기존의 GFMM 모델이 갖는 단점인 학습결과가 학습순서에 종속되는 특성과 비정상적 패턴 및 노이즈 패턴에 민감한 현상을 개선한다.

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A Study on the Spatial Distribution Patterns of Urban Green Spaces Using Local Spatial Autocorrelation Statistics (국지적 공간자기상관통계를 이용한 도시녹지의 공간적 분포패턴에 관한 연구)

  • Kim, Yun-Ki
    • Journal of Cadastre & Land InformatiX
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    • v.50 no.1
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    • pp.25-45
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    • 2020
  • The primary purpose of this study is to compare and analyze the performance of local spatial autocorrelation techniques in identifying spatial distribution patterns of green spaces. To achieve the objective, this researcher uses satellite image analysis and spatial autocorrelation techniques. The result of the study shows that the LISA cluster map with the spatial outlier cluster is superior to other analytical methods in identifying the spatial distribution pattern of urban green space. This study can contribute to the related fields in that it uses several different research methods than the existing ones. Despite this differentiation and usefulness, this study has limitations in using low-resolution satellite imagery and NDVI among vegetation indices in identifying spatial distribution patterns of green areas. These limitations may be overcome in future studies by using UAV images or by simultaneously using several vegetation indices.

An Effective Early Termination Motion Estimation Method for Multi-view Video Coding (다시점 비디오 부호화를 위한 효과적인 초기 종료 움직임 추정 기법)

  • Yoon, Hyo-Sun;Kim, Mi-Young
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.17 no.3
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    • pp.333-341
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    • 2014
  • Multi-view video is obtained by capturing one three-dimensional scene with many cameras at different positions. Multi-view video coding requires high computational complexity. To reduce computational complexity and maintain the image quality, an effective early termination motion estimation method is proposed in this paper. The proposed method exploiting the characteristic of motion vector distribution uses a hierarchical search strategy. This strategy method consists of multi-grid square search pattern, modified diamond search pattern, small diamond search pattern and raster search pattern. Experiment results show that the speedup improvement of the proposed method over TZ search method and FS(Full Search) method JMVC (Joint Multiview Video Coding) can be up to 1.7~4.5 times and 90 times faster respectively while maintaining similar video quality and bit rates.

Cursor Control by the Finger Movement Using Fuzzy Inference (퍼지 추론을 적용한 손가락 이동에 의한 커서 제어)

  • 신일식;손영선
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2002.05a
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    • pp.195-198
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    • 2002
  • 본 논문에서는 영상 해석 알고리즘의 하나인 원형 패턴 벡터 알고리즘과 퍼지 추론을 사용하여 손가락으로 커서를 제어하는 인터페이스를 구현하였다. 최대 원형 이동법을 이용하여 물체의 무게 중심점을 찾아서 그 점에서 원형 패턴 알고리즘을 적용하면 외곽가지 거리 스펙트럼을 추출할 수 있다. 손에 대한 조건을 제시하여 일치하는 스펙트럼이 추출되면 손으로 인식하게 하였다. 커서의 방향제어는 크게 수평 방향과 수직 방향으로 나눌 수 있다. 커서의 수평 방향은 거리 스펙트럼에 의해 지시 손가락 부분을 찾아서 평면 좌표로 해석하여 제어 하였고, 커서의 수직 방향은 최대 원형의 크기와 손의 최대 크기를 입력 받아 퍼지 추론하여 커서의 위치를 제어 하였다. 퍼지 추론을 이용함으로써 기존의 불연속적인 커서의 수직 방향 제어를 좀 더 유연하고 연속적으로 제어 할 수 있었다.

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Design of Fingerprints Identification Based on pRBFNN Using Image Processing Techniques (영상처리 기법을 통한 pRBFNN 패턴 분류기 기반 개선된 지문인식 시스템 설계)

  • Bae, Jong-Soo;Oh, Sung-Kwun;Kim, Hyun-Ki
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.1363-1364
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    • 2015
  • 본 논문은 지문을 이용하여 방사형 기저함수 신경회로망(RBFNN: Radial Basis Function Neural Network)을 기반으로 지문을 식별하고 확인할 수 있는 방법을 제시한다. 지문 데이터로는 공인데이터인 FVC2002의 지문 데이터를 사용하였다. 지문 이미지의 개선을 위해 여러 단계의 전처리를 한 후 특징점을 추출하여 데이터베이스를 구축하였다. 이렇게 구축된 데이터베이스를 방사형 기저함수 신경회로망을 통해 학습을 시키고 지문의 패턴을 분류하여 지문의 대상자와 일치하는 패턴의 지문들을 선정한다. 선정된 지문들과 입력된 지문의 특징점을 이용하여 지문의 대상자를 식별한다.

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An Expanded Small Diamond Search Algorithm for Fast Block Motion Estimation (확장된 작은 다이아몬드 패턴을 이용한 고효율의 움직임 추정 알고리즘)

  • Jeong, Chang-Uk;Choi, Jin-Ku
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.10d
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    • pp.586-590
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    • 2006
  • 본 논문에서는 다이아몬드 탐색(diamond search, DS)과 효율적인 3 단계 탐색(efficient three-step search, E3SS) 등의 블록 정합 기법(block matching algorithm, BMA)들에서 이용된 작은 다이아몬드(small diamond) 패턴을 광역 탐색에 적합하도록 확장시킨 고속의 움직임 추정 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘에서는 탐색 윈도우(search window)의 중앙으로부터 설치된 정사각형 패턴의 크기가 내부에서 대수적으로 감소되며 작은 다이아몬드 탐색(small diamond search, SDS) 기법에 의해 탐색이 완료된다. 실험 결과는 제안된 알고리즘이 DS 보다 평균 3개의 탐색 점을 더 적게 사용하고 E3SS에 비하여 약 5개 정도의 탐색 점 수에 대한 이득을 보이지만 움직임 추정상의 정확도는 다른 고속 BMA들과 거의 동일한 수준을 유지하는 것으로 확인된다.

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Analysis of The Partial Discharge Pattern in XLPE using Statistical Distribution (분포통계를 이용한 XLPE의 부분방전 패턴해석)

  • Kim, Tag-Yong;Hong, Jin-Woong
    • Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.35-40
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    • 2006
  • 최근 전기에너지의 사용비율은 해가 거듭될수록 증가되고 있으며, 경량화 소형화로 인한 전력기기의 스트레스가 증가되었다. 또한 고압송전으로 인해 전기적 사고는 대형사고를 유발하므로 전력기기의 수명예측은 매우 중요한 과제이다. 이에 본 논문에서는 XLPE 절연체의 보이드 유무에 따른 부분방전 패턴을 K-means 분포통계함수를 이용하여 부분방전 패턴의 그룹화를 시도하였다. 또한 전하량과 방전빈도수의 분포를 비교하기 위해 위상-전하랑 및 위상-전하량-빈도수에 의한 그룹의 centroid 이동 변화에 대하여 조사하였다. 그 결과 보이드가 존재하는 경우 전하량의 높은 점에서 중심점을 형성하였고, 방전발생위상의 차이는 크지 않았다. 또한 위상-전하량의 클러스터보다 위상-전하량-빈도수의 클러스터에서 객체간 편차가 더 커짐을 발견하였다.

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A Shape Decomposition of Handwritten Hangul Patterns Using Convex Hull (볼록 헐을 이용한 필기 한글 패턴의 모양 분해)

  • 박정선;오일석
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10b
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    • pp.440-442
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    • 2000
  • 필기 한글 문자 인식을 위해서는 패턴을 구성하는 획 성분을 분석하는 작업이 필수적이다. 획 성분 추출을 위해 사용한 세선화 방법은 입력 영상을 왜곡하는 단점을 가지고 있다. 이를 극복하기 위하여 본 논문은 입력 영상을 왜곡하지 않고 의미 있는 부품 단위로 분할하는 방법을 제안한다. 의미 있는 부품이란 유사 볼록하게 분할된 영역을 의미한다. 분할 방법은 먼저 입력 영상에 볼록 헐 연산을 적용하여 오목 영역을 생성한다. 이 오목 영역에서 분할 기준(anchor point)점을 탐지하고 획의 반대편 외곽선 상에서 분할 끝(terminal point)점을 찾아 분할 경로를 구성하여 획을 분할한다. 모든 부품이 유사 볼록 조건을 만족할 때까지 위 과정을 반복 수행한다. 제안한 방법은 두 개의 파라미터만을 가지며 간단한 프로시져로 구성되어 있다. 또한 필기 한글 패턴뿐 아니라 여러 언어에 적용 가능하다는 장점을 갖는다.

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Nutritional quality evaluation of complementary baby food products in Korea according to food composition (국내 시판 간편 이유식의 식품 구성에 따른 영양적 질 평가)

  • Eun-Ju Lee;Jee-Young Yeon;Mi-Hyun Kim
    • Journal of Nutrition and Health
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    • v.56 no.5
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    • pp.537-553
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    • 2023
  • Purpose: The purpose of this study was to evaluate the nutritional quality of complementary baby food products sold in Korea according to the baby food stages and food composition. Methods: A total of 1,587 complementary food products sold online and offline between March and December 2021 were investigated. They ranged from liquid meals to solid rice for babies aged 5 to 36 months. Results: The number of intakes per packaged volume was 2.8 in Stage 1, 1.9 in Stage 2, 1.4 in Stage 3, and 1.1 in Stage 4 (p < 0.0001). The dietary variety scores (DVS) of the complementary baby food products were 3.4 in Stage 1, 5.5 in Stage 2, 7.1 in Stage 3, and 9.7 in Stage 4 (p < 0.0001) and showed a significant increase in the later stages. The Korean dietary diversity score (KDDS) significantly increased from 2.3 in Stage 1, to 2.8 in Stage 2, 3.0 in Stage 3, and 3.4 in Stage 4 (p < 0.0001). The higher the baby food stage, the higher the proportion of grains/meat/vegetable ingredients. The ratio of protein intake to Adequate Intake (AI) or Recommended Nutrition Intake (RNI) was higher in products with a KDDS of 3 points or more, or in products with 2 points or fewer in Stages 1 and 2 (p < 0.0001, respectively). The ratio of protein intake to RNI increased as the KDDS score increased in Stages 3 and 4 (p < 0.0001, respectively). For all stages of baby foods, the ratio of protein intake to AI or RNI was high in products that included the meat group (beans, nuts, meat, eggs, fish, and shellfish) (p < 0.0001, respectively). Conclusion: Continuous research and nutritional evaluation are required for establishing nutrient content standards for commercially available baby foods, considering breast milk intake.

Comparison with PMD depth camera and Kinect camera for Multi-View contents (다시점 콘텐츠 생성을 위한 PMD 카메라 및 Kinect 비교)

  • Song, Hyok;Choi, Byeong-Ho
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.240-241
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    • 2011
  • 자연스러운 3D 실감영상을 감상하기 위해서는 많은 시점의 영상이 필요하며 과거 스테레오 디스플레이 장치로부터 최근 그 시점 수가 크게 늘어난 디스플레이 장치로 기술 발전이 이뤄지고 있으며 이에 따라 다시점 콘텐츠를 생성하기 위한 다양한 기술이 개발되어 있다. 다시점 콘텐츠를 생성하기 위하여 ToF 카메라 및 적외선 패턴을 이용한 방법이 주로 이용되고 있으며 이를 활용한 다시점 콘텐츠 생성을 하는 시도가 이뤄지고 있다. ToF 카메라는 PMD사의 제품 및 SwissRanger 사의 제품이 대표적이며 적외선 패턴을 이용한 방식은 MS사의 Kinect가 대표적이며 본 제품들을 활용한 기술 비교를 통하여 다시점 콘텐츠 생성의 결과 및 이를 비교한 장단점을 구분하였다. PMD사의 ToF 카메라는 두 개 이상의 광원을 사용하여 Depth 추출시에 Hole 영역의 크기가 작으나 ToF 영상의 해상도가 매우 작아 고화질의 콘텐츠를 생성하기 위하여 별도의 영상처리 알고리즘이 요구되었다. 반면 MS사의 Kinect는 Depth 영상의 해상도가 상대적으로 커서 영상처리 알고리즘의 복잡도가 작아지나 Depth 추출을 위한 카메라와 RGB 카메라의 위치가 공간적으로 떨어져 있어 이를 보정하기 위한 알고리즘이 요구되며 다시점 변환시 화질에 있어 상대적으로 떨어지는 것으로 나타났다.

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