Proceedings of the KIEE Conference (대한전기학회:학술대회논문집)

The Korean Institute of Electrical Engineers (대한전기학회)
권호 표지

Design of Fingerprints Identification Based on pRBFNN Using Image Processing Techniques

영상처리 기법을 통한 pRBFNN 패턴 분류기 기반 개선된 지문인식 시스템 설계

  • Bae, Jong-Soo (Department of Electrical Engineering, The University of Suwon) ;
  • Oh, Sung-Kwun (Department of Electrical Engineering, The University of Suwon) ;
  • Kim, Hyun-Ki (Department of Electrical Engineering, The University of Suwon)
  • Published : 2015.07.15
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

본 논문은 지문을 이용하여 방사형 기저함수 신경회로망(RBFNN: Radial Basis Function Neural Network)을 기반으로 지문을 식별하고 확인할 수 있는 방법을 제시한다. 지문 데이터로는 공인데이터인 FVC2002의 지문 데이터를 사용하였다. 지문 이미지의 개선을 위해 여러 단계의 전처리를 한 후 특징점을 추출하여 데이터베이스를 구축하였다. 이렇게 구축된 데이터베이스를 방사형 기저함수 신경회로망을 통해 학습을 시키고 지문의 패턴을 분류하여 지문의 대상자와 일치하는 패턴의 지문들을 선정한다. 선정된 지문들과 입력된 지문의 특징점을 이용하여 지문의 대상자를 식별한다.

Keywords