• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.37 no.3
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• pp.41-56
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• 2000

In this paper, we propose a two-stage fast block matching algorithm using the mean absolute error (MAE) of neighbor search point that can reduce the computational complexity to estimate motion vector while the motion estimation error performance is nearly the same as full search algorithm (FSA) In the proposed method, the lower bound of MAE 6at current search point IS calculated using the MAE of neighbor search point And we reduce the computational complexity by performing the block matching process only at the search point that has to be block matched using the lower bound of MAE The proposed algorithm is composed of two stages The experimental results show that the proposed method drastically reduces the computational complexity while the motion compensated error performance is nearly kept same as that of FSA.

• Journal of the Korean Geosynthetics Society
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• v.19 no.1
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• pp.11-23
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• 2020

In this paper development artificial neural networks (ANN) for preliminary design and prediction of urban tunnelling and deep excavation-induced ground settlement was presented. In order to form training and validation data sets for the ANN development, field design and measured data were collected for various tunnelling and deep-excavation sites. The field data were then used as a database for the ANN training. The developed ANN was validated against a testing set and the unused field data in terms of statistical parameters such as R², RMSE, and MAE. The practical use of ANN was demonstrated by applying the developed ANN to hypothetical conditions. It was shown that the developed ANN can be effectively used as a tool for preliminary excavation design and ground settlement prediction for urban excavation problems.

• Analytical Science and Technology
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• v.30 no.6
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• pp.405-410
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• 2017

High energetic materials (HEMs) have been used in fuels, civil engineering and architecture as well as military purposes such as explosives and propellants. The essential process for the development of new energetic compounds is to accurately calculate its detonation performances. The most typical equation for calculating the explosive performance is the Kamlet-Jacobs (K-J) equation. In the K-J equation, the parameter such as the number of moles of gaseous products at the explosion, the average molar mass of gas products, and the explosion heat greatly affect the explosion performance. These depend on the product composition for the detonation reaction. In this study, detonation products of 65 high energetic molecules (HEMs) were calculated from the various rules such as Kamlet-Jacobs, Kistiakowsky-Wilson, modified Kistiakowsky-Wilson, Springall-Roberts rules to calculate more accurate detonation velocity (Dv). In addition, they were applied to five kinds of detonation velocity equations proposed by K-J, Rothstein, Xiong, Stine and Keshavarz. The mean absolute error and root mean square error of HEMs were obtained from experimental and calculated velocity value for each method. The K-J and Xiong equation that is slightly complex showed a lower mean absolute error than the simple Rothstein and Keshavarz equation. When the mod-KW rule was applied to the Xiong equation, the detonation velocities were the most accurate. This study compared the various method of calculating the detonation velocity of HEMs to obtain accurate HEMs performance.

• Journal of the Korean earth science society
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• v.37 no.7
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• pp.420-433
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• 2016

The purpose of this study is to improve the calibration matrixes of 2-D and 3-D convective rainfall rates (CRR) using the brightness temperature of the infrared $10.8{\mu}m$ channel (IR), the difference of brightness temperatures between infrared $10.8{\mu}m$ and vapor $6.7{\mu}m$ channels (IR-WV), and the normalized reflectance of the visible channel (VIS) from the COMS satellite and rainfall rate from the weather radar for the period of 75 rainy days from April 22, 2011 to October 22, 2011 in Korea. Especially, the rainfall rate data of the weather radar are used to validate the new 2-D and 3-DCRR calibration matrixes suitable for the Korean peninsula for the period of 24 rainy days in 2011. The 2D and 3D calibration matrixes provide the basic and maximum CRR values ($mm\;h^{-1}$) by multiplying the rain probability matrix, which is calculated by using the number of rainy and no-rainy pixels with associated 2-D (IR, IR-WV) and 3-D (IR, IR-WV, VIS) matrixes, by the mean and maximum rainfall rate matrixes, respectively, which is calculated by dividing the accumulated rainfall rate by the number of rainy pixels and by the product of the maximum rain rate for the calibration period by the number of rain occurrences. Finally, new 2-D and 3-D CRR calibration matrixes are obtained experimentally from the regression analysis of both basic and maximum rainfall rate matrixes. As a result, an area of rainfall rate more than 10 mm/h is magnified in the new ones as well as CRR is shown in lower class ranges in matrixes between IR brightness temperature and IR-WV brightness temperature difference than the existing ones. Accuracy and categorical statistics are computed for the data of CRR events occurred during the given period. The mean error (ME), mean absolute error (MAE), and root mean squire error (RMSE) in new 2-D and 3-D CRR calibrations led to smaller than in the existing ones, where false alarm ratio had decreased, probability of detection had increased a bit, and critical success index scores had improved. To take into account the strong rainfall rate in the weather events such as thunderstorms and typhoon, a moisture correction factor is corrected. This factor is defined as the product of the total precipitable waterby the relative humidity (PW RH), a mean value between surface and 500 hPa level, obtained from a numerical model or the COMS retrieval data. In this study, when the IR cloud top brightness temperature is lower than 210 K and the relative humidity is greater than 40%, the moisture correction factor is empirically scaled from 1.0 to 2.0 basing on PW RH values. Consequently, in applying to this factor in new 2D and 2D CRR calibrations, the ME, MAE, and RMSE are smaller than the new ones.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2008.06a
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• pp.887-888
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• 2008

본 논문은 여러 음향신호의 도달각에 기반한 실내측 위성능을 분석한다. 도달각 측정을 위해 송출전력이 같은 총성, 벨소리, 그리고 의사충격음을 사용하였다. 음향 신호는 약 32 평방미터의 실험실에서 한 개의 음원 스피커를 통해 송출되고, 두 쌍의 서로 동기가 맞는 배열 마이크를 통해 수신된다. 수신된 음향신호로부터 한 마이크 쌍 사이의 도달지연시간차가 측정되고, 이로부터 도달각이 산출된다. 끝으로, 음원 스피커의 최종 위치는 도달각의 교점으로 결정된다. 본 논문은 설치한 실험환경에서의 참 도달각과 측정 도달각의 평균절대오차와 측위오차의 상보누적분포를 보이고, 이에 대한 성능특성을 분석한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2015.11a
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• pp.16-17
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• 2015

본 논문에서는 실내 환경 중 TV 시청환경에서 마이크로폰 어레이를 이용하여 다양한 다중 음원 방향을 추정하는 기법을 제안한다. 제안된 기법은 기존의 하나의 음원에 특화되어 있는 GCC-PHAT 기반의 방법을 GCC-PHAT 버퍼와 NMF를 도입하여 다중음원의 방향 추정을 가능하게 만들었다. 제안된 기법의 성능을 평가하기 위해서 실 거주 환경에서 발생하는 소음원과 TV 소리 방향 추정 결과에 대한 실측치와 추정치 간의 오차인 절대 평균오차를 측정하였으며, 실험 결과 제안한 기법이 기존의 방법인 GCC-PHAT보다 우수한 추정 성능을 보임을 확인하였다.

• Convergence Security Journal
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• v.13 no.3
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• pp.9-15
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• 2013

Calculating of matching cost is an important for efficient stereo matching. To investigate the performance of matching process, the concepts of the existing methods are introduced. Also we analyze the performance and merits of them. The simplest matching costs assume constant intensities at matching image locations. We consider matching cost functions which can be distinguished between pixel-based and window-based approaches. The Pixel-based approach includes absolute differences (AD) and sampling-intensitive absolute differences (BT). The window-based approach includes the sum of the absolute differences, the sum of squared differences, the normalized cross-correlation, zero-mean normalized cross-correlation, census transform, and the absolute differences census transform (AD-Census). We evaluate matching cost functions in terms of accuracy and time complexity. In terms of the accuracy, AD-Census method shows the lowest matching error ratio (the best solution). The ZNCC method shows the lowest matching error ratio in non-occlusion and all evaluation part. But it performs high matching error ratio at the discontinuities evaluation part due to blurring effect in the boundary. The pixel-based AD method shows a low complexity in terms of time complexity.

• Journal of radiological science and technology
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• v.39 no.4
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• pp.607-614
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• 2016

The study investigates the necessity of 3 dimensional dose distribution evaluation instead of point dose and 2 dimensional dose distribution evaluation. Treatment plans were generated on the RANDO phantom to measure the precise dose distribution of the treatment site 0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 3 cm with the prescribed dose; 1,200 cGy, 5 fractions. Gamma analysis (3%/3 mm, 2%/2 mm) of dose distribution was evaluated with gafchromic EBT2 film and ArcCHECK phantom. The average error of absolute dose was measured at $0.76{\pm}0.59%$ and $1.37{\pm}0.76%$ in cheese phantom and ArcCHECK phantom respectively. The average passing ratio for 3%/3 mm were $97.72{\pm}0.02%$ and $99.26{\pm}0.01%$ in gafchromic EBT2 film and ArcCHECK phantom respectively. The average passing ratio for 2%/2 mm were $94.21{\pm}0.02%$ and $93.02{\pm}0.01%$ in gafchromic EBT2 film and ArcCHECK phantom respectively. There was a more accurate dose distribution of 3D volume phantom than cheese phantom in patients DQA using tomotherapy. Therefor it should be evaluated simultaneously 3 dimensional dose evaluation on target and peripheral area in rotational radiotherapy such as tomotherapy.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.360-360
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• 2018

기후변화에 따른 강우특성의 변화는 다양한 기상이변과 극한사상의 발현으로 사회적 관심이 높아지고 있는 이슈이다. 일반적인 기후변화 연구는 전지구 기후 모델 (GCM, General Circulation Model) 산출물에 기반하여 생산된 미래 기상정보를 바탕으로 이루어진다. 최근 국내 연구에서 주로 활용되는 자료는 IPCC 5차보고서(AR5)의 과학적 기반자료로 활용되는 CMIP5(Coupled Model Intercomparison Project, phase 5) GCM 산출물이다. 수자원, 농업, 경제의 다양한 분야에서 기후변화 영향평가가 심층적으로 이루어지고 있는 가운데 미래기간에 대한 GCM 산출물에 대한 신뢰성에 대한 평가 연구는 상대적으로 미흡한 실정이다. 모델의 신뢰성은 산출물의 실제 현상에 대한 재현성을 평가함으로서 가늠할 수 있다. 본 연구에서는 한반도 지역에 대한 전지구 모델의 성능을 평가하기 위해 동아시아 지역의 격자단위 관측자료를 수집하여 과거기간(1970~2005)에 대한 강우특성 공간분포를 분석하고 이에 대한 GCM 산출물의 재현성을 평가하였다. 위도와 경도에 따른 강우특성의 공간적 변동성에 대한 GCM 결과의 상관성과 평균/절대오차를 산정하여 29개 CMIP5 GCM의 순위를 결정하여 제시하였다. 이 분석은 동아시아 해안지역과 한반도 지역을 구분하고 다양한 강우특성에 대한 재현성을 통합적으로 고려하여 이루어졌다. 연구 결과 오차 통계와 대상지역에 따라 GCM 순위가 상이하게 나타났으며 특히 공간분포의 패턴과 절대적 오차를 기준으로 판단한 GCM 순위가 크게 다르게 나타났다. 대체로 Hadley Centre 계열 모델의 동아시아 지역에 대한 강우특성 재현성이 높게 나타났으며 한반도 지역만을 대상으로 평가했을 때 MPI_ESM_MR과 CMCC center 계열 모델의 재현성이 높게 나타났다. 본 연구결과는 향후 한반도 지역의 기후변화 영향평가에 가중있게 고려되어야 할 GCM의 선정과 GCM 성능고려에 따른 기후변화 예측 불확실성 평가에 적용될 수 있으며 다양한 영향평가 연구결과의 신뢰도 제고에 기여할 것으로 기대된다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.22 no.1 s.72
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• pp.73-82
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• 2004

신호 교차로에서 포화차두시간에 영향을 미치는 영향인자는 도로조건, 교통조건, 환경조건으로 분류된다. 이러한 요인들의 복합적인 관계가 포화차두시간에 영향을 미친다. 현재 포화교통류율은 이상적인 조건일 때의 포화차두시간을 산출하고, 이를 이용해서 기본 포화교통류율을 구하고, 여기에 좌 우회전, 차로폭, 경사, 중차량 보정계수을 고려함으로써 특정 차로군의 포화교통류율을 산정하고 있다. 포화차두시간에 영향을 미치는 인자들 중에서 정량적으로 나타내기 어려운 인자 즉, 퍼지적 성격을 가진 인자들은 고려하지 않고 있다. 따라서 본 연구에서는 퍼지 근사추론 방법을 이용하여 정성적 인자의 영향을 고려한 모형을 구축하였다. 모형의 입력자료는 강우조건과 주변밝기의 정도, 중차량 구성비의 언어적 표현를 사용하였다. 이러한 변수들에 대하여 설문조사를 통해서 퍼지집합의 멤버쉽함수를 설정하였으며. 이에 기초하여 교차로에서 각 조건별로 포화차두시간을 관측하였다. 이러한 현장 관측치를 바탕으로 퍼지 제어규칙을 설정하고 모형을 구축하였다. 모형의 평가는 추론치와 실측치를 비교함으로써 이루어 졌으며, 결정계수인 $R^2$와 평균절대오차(MAE)와 평균제곱오차(MSE)를 사용하여 분석한 결과 본 모형의 설명력이 높은 것으로 평가되었다. 본 연구의 과정에서 강우에 의한 교통용량 감소는 중차량 구성비가 클수록 주변밝기의 정도가 나쁠수록 더욱 큰 것으로 나타났으며 그 감소율은 5.3%에서 21.8%에 이르는 넓은 범위의 값을 보였고. 주변밝기 정도에 따른 교통용량 감소는 4.7$\sim$7.5% 수준으로 나타났다.