이제까지 우리나라에서 전화조사를 위한 표본목록은 거의 대부분 전화번호부로부터 나왔다. 그러나 전화번호부의 모집단 포함률이 너무 떨어진다는 지적이 있어 대응수단으로 국제적 기준인 RDD(random digit dialing, 임의번호걸기)가 구현된 바 있다. 2007년 12월의 17대 대통령선거에 대한 예측을 위해 투표일을 $5{\sim}6$일 앞서 실시된 KBS MBC 전화조사는 표본을 반씩 나누어 절반은 RDD로, 나머지 절반은 전화번호부에서 응답자 표본목록을 추출하였다. 이 사례연구는 KBS MBC 전화조사의 RDD 표본과 전화번호부 표본을 대비시켜 공통점과 상이점을 살펴본 것이다. 향후 수년 동안 전화번호부 표본과 RDD 표본이 공존할 것으로 예상되는 상황에서, 이 연구결과가 두 방식의 비교에 시사점을 제시할 것으로 기대한다.
우리나라 조사업계에서는 전화조사의 방법론으로 성과 나이, 지역에 표본 수를 사전 지정하는 방식의 할당표집 (quota sampling)을 주로 쓰고 있다. 이러한 할당표집은 조사비용과 기간의 단축이라는 이점을 갖지만 이론적 타당성이 결여되어 있어 학문적으로는 받아들이기 어렵다. 때문에, 학계에서는 그 동안 수차례 임의표집(random sampling)에 근거한 전화조사를 조사업계에 요구해 왔다. 이에 응하여, (주)리서치 앤 리서치가 2002년 울산시장 선거예측 조사에 임의표집에 의한 전화조사를 실시하였다 본 사례연구는 이 자료를 심층적으로 재분석하여 임의표집에서의 재통화 및 응답자 임의선정 절차가 자료 질 및 최종 예측치에 주는 영향에 대하여 살펴볼 것이다.
최근 한국을 포함한 여러 국가들에 있어 이동전화가 빠르게 보급되면서 유선전화가구보유율이 감소하고 있다. 이러한 유선전화 보유율의 감소로 인하여 표집틀의 중요한 비포함문제가 발생되고 결국 조사 추정치의 편향이 커질 수 있다. 본 논문에서는 먼저 국내에서의 유선전화 가구보유율과 이동전화 가구보유율의 변화를 살펴보고, 사회인구학적 가구 특성에 따른 이들 전화 가구보유율의 변화도 알아본다. 아울러 이로 인한 국내에서의 유선전화 표집틀 비포함 수준의 변화와 문제점들을 언급한다. 다음 유럽연합의 일부 국가들과 미국, 캐나다 등의 최근 유선전화 가구보유율을 비교한다. 마지막으로 국내의 이동전화 증가에 따른 전화조사환경의 변화에 대응하기 위한 앞으로의 연구방향을 제시한다.
국내 전화조사에서 면접대상인 가구 또는 개인 표본을 뽑기 위한 표본추출틀로서 전화번호부 또는 이와 대등한 전화번호 데이터베이스가 주로 사용된다. 최근에 전화번호부 등재를 원하지 않거나 이동전화의 사용으로 유선전화를 보유하지 않은 가구들이 늘면서 전화번호부에 포함되지 않은 가구들이 증가하고 있다. 그런데 전화번호부의 가구 포함률이 낮을수록 포함편향으로 인하여 조사의 정확성이 떨어질 수 있다. 따라서 국내 전화조사의 정확성 판단을 위해 전화번호부의 가구 포함률 추정은 매우 중요하다. 본 논문에서는 먼저 국내 가구들의 전화보유 분포를 살펴보고 이를 다른 국가들과 비교한다. 그리고 전화번호부의 특성들을 설명하고 간접적 직접적 방법으로 전화번호부의 가구 포함률을 추정하며, 그 실제 포함률이 전국적으로 65.6%에도 못 미쳐 조사결과의 신뢰성 확보가 어려운 수준임을 보인다. 또한 이러한 비포함 문제를 해결하기 위해서는 효율적 임의번호추출법의 개발이 필수적임을 밝히며 이에 따른 몇 가지 연구방향들도 제시한다.
2000년 4월 13일의 제 16대 국회의원 선거에서 전화조사와 출구조사를 활용하여 KBS, SBS, MBC 등 TV 방송사들은 당선자 예측방송을 한 바 있다. 그러나 결과적으로 부정확한 것으로 드러났고 이에 따라 통계조사에 대한 일반인의 불신감만 키우는 결과가 되었다. 이 연구의 목적은 다음과 같다. 1) 4.13 총선거 예측에서 전화조사와 출구조사가 실제로 어떠하였는가\ulcorner 2) 무엇이 문제였는가\ulcorner 3) 무엇을 개선해야 하는가\ulcorner 등이다. 주요 결론은 전화조사에서 재통화(call back)에 대하여 느슨한 조사규칙이 적용되는 등 확률표집의 원칙이 충실하게 준수되지 않았으며 출구조사에서는 투표소 표집 수가 너무 작았다는 것이다. 또한 근본적인 개선을 위해서는 선거여론조사에 관한 법의 개정이 필요함을 지적하였다.
2000년 4월 13일의 제 16대 국회의원 선거에서 전화조사와 출구조사를 활용하여 KBS, SBS, MBC 등 TV 방송사들은 당선자 예측방송을 한 바 있다. 그러나 결과적으로 부정확한 것으로 드러났고 이에 따라 통계조사에 대한 일반인의 불신감만 키우는 결과가 되었다. 이 연구의 목적은 다음과 같다. 1) 4ㆍ13총선거 예측에서 전화조사와 출구조사가 실제로 어떠하였는가\ulcorner 2) 무엇이 문제였는가\ulcorner 3) 무엇을 개선해야 하는가\ulcorner 등이다. 주요 결론은 전화조사에서 재통화(call back)에 대하여 느슨한 조차규칙이 적용되는 등 확률표집의 원칙이 충실하게 준수되지 않았으며 출구조사에서는 투표소 표집 수가 너무 작았다는 것이다. 또한 근본적인 개선을 위해서는 선거여론조사에 관한 법의 개정이 필요함을 지적하였다.
본 연구에서는 정확한 화재원인 분석 및 사기범죄 여부 확인을 위하여 극초단파를 직접 휴대전화에 조사하고, 이때 발생되는 휴대전화의 손상형태를 분석하였다. 극초단파 조사를 위하여 전자레인지를 이용하였으며, 전자레인지의 마그네트론에서 발생되는 2.45 GHz의 극초단파가 휴대전화에 인가될 때 휴대전화의 손상형태를 분석하였다. 실험 결과, 휴대전화에 극초단파를 조사하는 경우, 조사 시간이 길어짐에 따라 심하게 손상되는 경향을 나타내었으며, 특히, 폴더의 힌지 부분 및 인테나 부분과 같이 금속이 설치되는 부분이 심하게 열변형되는 결과를 나타내었다. 휴대전화의 배터리 부분은 외함이 열변형되는 것 이외에 배터리의 손상이나 폭발 등은 발생되지 않는 것으로 평가되었다.
우리나라 대다수 조사전문기관은 지역 성 나이대 할당표본추출에 의한 전화조사를 하고 있다. 그러나 평일에는 인구사회적 속성에 따른 개인별 재택률의 차이가 심하므로 체계적 응답자선택편향(respondent selection bias)이 우려된다. 문제 해결을 위해 조사시간대를 할당변수로 추가한 '시간균형할당표본추출'(time-balanced quota sampling) 방법과 저녁시간대 할당을 부분적으로 완화한 '시간균형준할당표본추출'(time-balanced quasi-quota sampling) 방법을 제안한다. 그리고 우리나라 통계청에서 2004년에 수집한 생활시간조사 원자료를 가상적 모집단으로 설정하여 새로운 할당추출법과 기존할당추출법에 의해 얻는 몬테칼로 표본들을 비교할 것이다.
인터넷을 통해 물품 / 서비스 / 정보를 거래하는 것이 이제는 더 이상 새로운 현상이 아니다. 즉, 정보활용기술의 급진적 발전으로 인터넷을 통한 상거래는 시간과 장소 그리고 취급 품목의 제한 없이 필요한 거래를 할 수 있게 되었다. 그러나, 인터넷 쇼핑은 컴퓨터를 물리적으로 인터넷에 접속되어 있어야 만이 필요한 내용을 검색하고 주문하여 구매를 할 수 있어 21 세기를 바쁘게 살아가는, 많은 이동이 수반되는 사람들에게는 물리적 인터넷 접속은 하나의 큰 제한이 되고 있다. 따라서 소비자들을 이러한 한계를 초월할 수 있는 무선으로 인터넷에 연결하여 이동 중에도 핸드폰을 통해 쉽고 간편하게 그리고 더욱 편리하게 상거래 행위를 유도하는 것은 자연스러운 현상이라고 할 수 있다. 이 연구는 이러한 요구에 부응하기 위해 일본과 한국에서 이동전화를 이용하는 사람들의 특정을 살펴보고 1) 이동 전화사용의 주목적, 2) 이동전화가 편리한 이유, 3) 이동전화 형태의 선호도, 4) 이동전화 사용의 심리적 안정, 5) 이동전화 사용의 문제점 등에 대한 내용을 설문조사를 통해 조사하여 추후 이동전화를 통해 물품 / 서비스 / 정보를 구입할 의향에 어떠한 영향을 미치는 가를 조사하는 것이다.
전화를 이용한 19대 대선 선거예측조사에서 ARS 조사비율과 무선전화 조사비율을 달리함에 따라 조사결과가 어떻게 달라지는가를 보았다. 조사방법이 조사결과에 미치는 효과를 추정하는 인과연구를 시도하였으며, 이를 위해 변수들 사이의 인과관계를 가정하는 인과 그래프를 그린 다음 모형에 포함시켜야 할 변수와 포함시키면 안 되는 변수를 판단하였다. 조사를 실시한 조사기관은 중첩변수로서 모형에 포함시켜야 하는 변수이며 응답률은 모형에 포함시키면 안 되는 변수임을 설명하였다. ARS 조사비율의 효과는 자료 한계 때문에 추정할 수 없었으며, 무선전화 조사비율이 약 90%를 넘지 않으면 효과에 별 차이가 없으나 전체 조사를 무선전화로만 실시하면 문재인후보지지율이 높아진다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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