• 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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• 한국정보과학회언어공학연구회 1995년도 제7회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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• pp.195-207
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• 1995

일본어는 한자, 히라가나, 가다가나 등 다양한 종류의 문자를 사용하며 이들의 혼용 비율이 매우 높아 띄어쓰기를 하지 않아도 문서의 가독성을 유지한다. ICOT 사전, EDR 사전, ATLAS I/JK사전 등 기존의 전자 사전에서 복합 자종의 표제어가 차지하는 비율(한자+히라가나의 표제어 제외)은 평균 8.8%로 그 수가 매우 작다. 따라서, 문장 내에서 자종의 변화는 단어를 구분하는 하나의 delimiter로 이용될 수 있다. 본 시스템에서는 형태소 분석의 전단계로 전처리기를 두어 자종정보(character type information)에 의한 fragment 분리 및 예외 단어, 정형표현 처리를 수행하며 각 fragment 의 형태소 분석 방법을 제시한다. 형태소 분석기는 전처리기의 처리 결과를 입력받아 각각의 fragment를 전처리기가 제시한 분석 방법에 따라 분석하여 입력 문장의 가능한 모든 분석을 추출한다. 이 방법은 불필요한 사전 탐색과 접속 체크 회수를 줄여 분석 성능을 향상시킨다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제10권4호
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• pp.537-547
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• 2007

컴퓨터 기술 발전에 따라 컴퓨터는 복잡하고 다양한 작업을 실행하고 있다. 또한 프로그램 복잡도 증가와 사용 언어의 한계 때문에 둘 이상의 프로그래밍 언어를 사용하여 응용 프로그램을 구현되고 있다. 그러나 현재 여러 언어를 동시에 사용하여 프로그램을 작성하거나 이를 구현하는 일반적인 방법론은 없는 상태이다. 본 논문에서는 위와 같은 문제점을 해결하기 위하여 여러 언어의 혼합 사용 형태와 구현 방식을 이종 언어 결합도(Heterogeneous Language Integration Degree)를 통해 분류하였다. 또한 이종 언어 결합도를 통해, 현재 구현된 객체지향 언어인 자바와 절차형 언어인 C 언어를 동시에 사용하는 방법인 JNI(Java Native Interface)를 이종 언어 결합도 측면에서 개선한 자바 전처리기를 설계하고 구현하였다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제3권6호
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• pp.604-610
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• 2000

스테레오 음향 반향 제거기는 각 채널 신호 사이의 상호상관(cross-correlation)이 크기 때문에 수신실의 반향경로를 추정하는 적 응필터 계수가 반향경로를 잘못 추정하거나 수렴이 느려진다. 본 논문에서는 스테레오 신호의 차성분(difference factor)의 절대값을 이용하여 전처리기를 구성함으로써 스테레오 신호의 상호상관을 줄여 스테레오 음향 반향 제거 성능을 향상시키는 방법을 제안한다 기존의 반파 정류 필터를 이용한 전처리기와 비교하여 제안하는 전처리기가 반향 제거 성능이 우수함을 컴퓨터 시뮬레이션을 통해서 확인한다. 그리고 전송실의 경로변화에도 성능이 저하되지 않는 것을 확인하였다.

• 전산구조공학
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• 제9권3호
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• pp.97-105
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• 1996

본 연구에서는 모티프(Motif), ANCI-C, Fortran 언어를 사용하여 그래픽 입출력과 대화식 입력이 가능하며, 최적설계 수행에 필요한 모든 작업을 같이 병행할 수 있는 최적설계 통합환경을 개발하였다. 최적설계 통합환경은 전처리기(preprocessor), 최적설계부, 후처리기(postprocessor)로 구성하였다. 전처리기에서는 유한요소모형의 구성에 필요한 정보를 입력한 후 사용자가 입력한 정보를 즉시 확인할 수 있도록 하였다. 최적설계부에서는 전처리기에서 입력한 유한요소 정보를 바탕으로 최적설계 매개변수를 정의하고, 해를 구하는 과정으로 구성하였다. 후처리기에서는 구조물의 변형, 응력, 목적함수의 변화 등의 해석 결과를 가시화 함으로써 결과에 대한 비교.검토를 용이하게 하였다.

• 정보처리학회논문지A
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• 제9A권1호
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• pp.129-136
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• 2002

JNI는 자바가 플랫폼 의존적인 특수한 기능을 이용할 수 있게 하고, 기존의 라이브러리와 프로그램을 재사용할 수 있게 하기 위해 C/C++와 같은 다른 프로그래밍 언어와 연결되는 방법이다. 그러나 JNI를 사용하기 위해서는 복잡하고 어려운 과정을 거쳐야 하며 자바 소스와 C/C++ 소스를 따로 다루어 불편하였다. 본 논문에서는 JNI를 쉽게 사용하기 위해서 동일한 파일에 자바 소스와 C/C++ 소스를 함께 작성할 수 있게 하고 JNI 사용에 필요한 단계들을 줄인 JPP(Java PreProcessor)를 설계하고 구현하였다.

• 대한전자공학회논문지TC
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• 제43권4호
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• pp.31-38
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• 2006

본 논문에서는 지연된 귀환 채널 정보를 가지는 STBC-공간다중화 OFDM 시스템을 위한 전처리기 구조를 제안한다. 보통 MIMO 시스템을 위한 전처리기는 귀환 채널 상태 정보를 송신단이 완벽하게 안다는 가정 하에 설계된다. 하지만 실제 시스템에서는 귀환 채널 지연과 링크 오류가 존재하므로 송신단이 부정확한 귀환 채널 정보를 사용하게 되어 시스템 성능이 감소한다. 제안된 전처리기는 이러한 성능 감쇠를 STBC가 제공하는 다이버시티 이득으로 보상할 수 있는 구조로 설계된다. 본 논문에서 제안하는 전처리 기법은 수신단에서 전처리 코드북의 색인을 송신단에 귀환하고 송신단은 전처리 행렬, 부반송파의 상관도, 채널의 자기 상관도를 고려하여 전송 심볼을 전처리한다 모의실험을 통해 STBC-SM OFDM 시스템이 도플러 주파수가 60Hz 이상이 되면 $SER=10^{-3}$ 이하에서 기존의 전처리된 MIMO-OFDM 시스템의 코드북 선택기법에 비해 성능이 우수함을 확인하였다.

• 한국통신학회:학술대회논문집
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• 한국통신학회 1992년도 하계종합학술발표회 논문집
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• pp.588-591
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• 1992

• 한국음향학회:학술대회논문집
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• 한국음향학회 2000년도 하계학술발표대회 논문집 제19권 1호
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• pp.31-34
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• 2000

본 연구에서는 부가잡음에 의한 음성신호의 왜곡에 대해 다양한 음성개선 기법을 전처리기로 도입하여 HMM(Hidden Markov Model)에 기반 한 음성인식 시스템의 인식성능을 평가하였다. 음성개선 기법으로는 MMSE(Minimun Mean Square Error) STSA(Short-Time Spectral Amplitude Estimator) 기법과 웨이브렛 영역에서의 UWD(Undecimated Wavelet Denoising), CWD(Conventional Wavelet Denoising) 기법을 적용하였다. 잡음이 없는 데이터로 훈련한 음성인식시스템에 잡음음성을 입력할 때 각 음성개선기법을 전처리기로 사용하여 신호대잡음비(Signal to Noise Ratio)에 따른 인식 성능을 비교하였다.

• 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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• 한국정보과학회언어공학연구회 1996년도 제8회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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• pp.313-321
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• 1996

본 논문에서는 실용적인 기계번역 시스템을 위하여 다양한 입력 형태에서 나타나는 여러 현상을 전처리하는 기법을 설명한다. 전처리기는 문장 분리, Title 및 나열문 인식, HTML Tag의 처리, 하이픈처리, 숫자 표현 처리, 대소문자의 정규화, 고유명사 인식, 복합단위 인식 등을 수행하여 형태소 분석기의 처리 부담을 줄인다.

• 한국음향학회:학술대회논문집
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• 한국음향학회 2001년도 추계학술발표대회 논문집 제20권 2호
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• pp.125-128
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• 2001

본 연구에서는 음성신호의 왜곡에 대해 음성 부재 확률을 고려한 MMSE(Minimum Mean Square Error) STSA(Short-Time Spectral Amplitude Estimator)를 전처리기로 도입하여 HMM(Hidden Markov Model)에 기반 한 음성인식시스템의 인식성능을 평가하였다. 음성인식 시스템의 실시간 구현을 고려하여, MMSE STSA 기법을 음성개선을 위한 전처리기로 사용할 때 MMSE STSA의 이득계산 과정에서 많은 계산량이 요구되는 modified Bessel 함수를 근사 화하여 사용하였다.