Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference (한국음향학회:학술대회논문집)
- autumn
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- Pages.125-128
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- 2001
Comparison of Recognition Performance for Preprocessing Method of USE STSA with Approximated Modified Bessel Function
Modified Bessel 함수 근사화를 적용한 MMSE STSA 전처리 기법의 음성인식 성능 비교
- Son Jong Mok (School of Electronics and Electrical Engineering, Kyungpook National University) ;
- Kim Min Sung (School of Electronics and Electrical Engineering, Kyungpook National University) ;
- Bae Keun Sung (School of Electronics and Electrical Engineering, Kyungpook National University)
- Published : 2001.11.01
Abstract
본 연구에서는 음성신호의 왜곡에 대해 음성 부재 확률을 고려한 MMSE(Minimum Mean Square Error) STSA(Short-Time Spectral Amplitude Estimator)를 전처리기로 도입하여 HMM(Hidden Markov Model)에 기반 한 음성인식시스템의 인식성능을 평가하였다. 음성인식 시스템의 실시간 구현을 고려하여, MMSE STSA 기법을 음성개선을 위한 전처리기로 사용할 때 MMSE STSA의 이득계산 과정에서 많은 계산량이 요구되는 modified Bessel 함수를 근사 화하여 사용하였다.
Keywords