• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.601-603
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• 2001

본 논문에서는 사용자의 요구사항을 만족하는 최적의 상품을 검색하는 전자 상거래 검색 시스템을 설계하고자 한다. 우리는 전자 상거래의 물품 구입에 대한 사용자 설문 조사를 통하여 소비자에게 영향을 미치는 요소들을 추출한다. 이러한 요소들 중에서 검색 엔진이 비교할 수 있는 요소들을 소비자 프로파일(Profile) 요소로 결정하고, 인터넷의 많은 상품 중에서 퍼지(Fuzzy) 이론을 적용하여 사용자의 프로파일에 적당한 상품 검색 알고리즘을 제안해 소비자가 상품 검색을 쉽게 할 수 있는 검색 시스템을 설계한다.

• Proceedings of the CALSEC Conference
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• 2001.02a
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• pp.487-497
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• 2001

전자상거래가 이루어지기 위해서는 이에 참여하는 각 주체들의 역할이 분명히 정의되어 있어야 한다. 다음은 전자상거래에 참여하는 주체들과 그 역할을 설명한 것이다. ● Supplier: 상품이나 서비스를 가진 주체. 상품Ul 대한 카탈로그를 정의하고 있어야 하며, 이것들을 buyer에게 제공해주기 위한 전달 문서의 표준들을 구현해 놓아야 한다. ● Buyer market을 통하여 상품이나 서비스를 검색하여 supplier를 찾는다. Supplier가 제공하는 business process에 따라 실질적인 거래를 행한다. ● Marketplace: 수 않은 supplier들의 business information과 상품 카탈로그 정보 등을 정보 저장소에 등록해 놓은 주체이다. 이 곳에 buyer들이 들어와서 원하는 상품이나 가업에 대한 정보를 얻을 수 있다. (중략)

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.605-607
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• 2003

전자상거래는 많은 오프라인 상업적 거래를 대신 처리하기 위해 널리 사용되어진다. 그러나 전자상거래를 통한 거래를 시도하는 사람들은 상품의 기능, 가격에 대한 문의, 구매 후 절차 등 상품 및 구매에 대한 정보를 획득하는 방법에 대하여 어려움을 느끼는 수가 많다. 본 시스템은 온라인 상에서 상품을 선택하고 구매하는 것에 대해 도움을 원하는 구매자들에게 대화형 상담 도구를 제공한다. 도구는 고객들과 판매 상담자들 사이에 대화형 상담을 지원하며, 특히 판매 상담자들은 브라우저 에스코팅과 텍스트 채팅을 통하여 다수의 고객들과 실시간 동시 통신을 하게 된다.

• Proceedings of the Korean DIstribution Association Conference
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• 2000.05a
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• pp.21-31
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• 2000

$\square$ 800여 전자상거래 사이트(실제 매출발생 사이트)와 차별화 전략 시도 가. 상품 컨셉 차별화 (국내최초 생식품 위주의 생필품 할인 매장) 나. 운영컨셉 차별화 (백화점식 종합몰이 아닌 할인점식 종합몰) 다. 취급상품 차별화 (직매입상품으로 100% 재고 보유) 라. 최저가격 선언 (할인점보다도 최소 5%-30% 저렴하게-실물 매장 관리비용 상당액을 상품가격 인하에 반영) (중략)

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2002.05a
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• pp.55-59
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• 2002

인터넷 및 전자상거래의 급속한 발전에 따라, 전자상거래를 위한 수많은 상품정보가 생성, 수정, 삭제되고 있는 상황에서 소비자들을 위한 맞춤형 정보서비스 및 개별화된 상품추천 시스템에 대한 필요성이 증가되고 있고 많은 연구가 이루어지고 있다. 그러므로 본 논문에서는 이러한 요구를 수용할 수 있는 소비자 지향형 상품추천 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 사용자행위의 모니터 링을 통해 사용자의 관심분야 및 다수의 사용자가 관심을 가지는 상품정보를 추출하며 이를 기반으로 사용자에게 추천함으로써 양질의 정보 및 서비스의 제공에 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.376-378
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• 2002

현재 전자상거래 시스템에서 도메인에 대한 전문적 지식이 없는 사용자는 원하는 상품을 찾기 어렵다. 또한, 다양한 전자상거래 시스템간의 공통적인 상품 정보에 대한 표준이 부족하므로 원하는 상품을 찾기 위해선 많은 시간과 노력이 필요하다. 이를 위해 본 논문에서는 시맨틱 웹 기반의 온톨로지 언어를 확장하여 퍼지 상품 지식베이스를 구축하고 지능적 질의 처리가 가능한 지능형 에이전트를 제안한다. 상품 지식베이스를 퍼지 온톨로지를 통해 구축함으로서 도메인에 대한 전문적인 지식이 없는 사용자를 지원하고, 서로 다른 시스템간에 표준적인 상품 지식으로서 질의 처리에 사용될 수 있다.

• Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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• 2003.06a
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• pp.57-59
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• 2003

• Information Systems Review
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• v.2 no.2
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• pp.217-229
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• 2000

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.403-404
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• 2017

가상현실 전자상거래가 발달함에 따라 이러한 전자상거래에서 홀로그램 인터페이스가 주목을 받고 있다. 현재 상품 정보를 위해 서 정적인 이미지하고 비디오를 사용하는 것을 홀로그램의 인터페이스를 통해서 상품 정보를 제공한다면, 사실감 및 입체감을 제공할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 제품의 입체적인 인터페이스 기능을 제어하기 위해서 홀로그램 3D모델을 제어하는 방법을 소개한다. 홀로그램을 사용자가 제품의 실질적인 모습을 가장 잘 확인할 수 있기 때문에 향후 전자상거래에서 인터페이스를 활발히 활용될 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.933-934
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• 2009

본 연구 과제에서 살펴보고자 하는 내용은 한국의 신용보증기금에서 운용하는 B2B전자상거래 보증을 어떤 업체가 가장 많이 사용하는지에 대한 분석을 Data mining 기법중의 하나인 군집분석의 밀도기반기법을 사용하여 알아본 후 본 연구상품에 가장 적합한 고객을 선정하여 타깃 마케팅에 이용하고자 한다. B2B 전자상거래 보증 상품을 사용하는 고객을 대상으로 어떤 기업고객이 본 상품을 잘 이용하는지, 어떤 기업에게 적용하기에 적절한 상품인지에 대해 살펴보고자 한다. 그 결과에 따라 영업에 활용할 타켓 고객이 누구인지를 찾아서 마케팅에 활용하는데 도움이 되고자 한다. B2B 전자상거래 대출 사용에 대한 증가 요인을 알아보고 본 제품이 기업에 주는 파급효과에 대해서도 살펴보고자 한다.