• Journal of the Korean earth science society
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• v.29 no.4
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• pp.363-371
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• 2008

The purposes of this study were to analyze the level of Earth science vocabularies in the 10th grade textbooks with the Science Word Analysis (SWA) program and to investigate the vocabularies selected by the 10th grade students as difficult ones. For this purpose, we extracted the Earth science vocabularies from eleven textbooks, and classified into scientific and non-scientific vocabularies with the SWA program based on the standard Korean language dictionary. In addition, we investigated the difficulty of each vocabulary by surveying five hundred sixty students with a questionnaire. Results showed that the frequency of the scientific vocabularies that were beyond the designated level was the largest among any other levels in all textbooks. Most of the vocabularies selected by students as difficult ones to understand were classified into out of the level. From these results, it were suggested that the students' cognitive level should be considered when developing science textbooks and difficult vocabularies should be replaced with easy ones without a change of meaning.

• Koreanishche Zeitschrift fur Deutsche Sprachwissenschaft
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• v.1
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• pp.119-139
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• 1999

일상어는 한 사회의 모든 구성원이 쉽게 이해할 수 있고 사회생활에서 아무런 어려움이 없이 상호간에 의사소통을 할 수 있는 언어의 표현 수단이다. 이에 반하여 학술어는 각각의 전문분야에서 사용되고 있는 언어의 한 형태이다. 학술적 텍스트에서 나타나는 일반적인 특징은 글이 객관적이면서도 명확하게 기술된다는 점이다. 일반독자는 자주 사용되는 전문어휘를 통하여 학술적 텍스트를 가장 쉽게 인식할 수 있으며, 또한 텍스트의 구성에 있어서도 학술적 텍스트가 일반 텍스트와 다르다는 사실을 알 수 있다. 이 외에도 독일어에서는 일정한 문법적 현상들이 학술적 전문어의 요소로서 사용되고 있다. 예를 들면 삼인칭 단수, 부사구, 명사화 경향, 기능동사구의 선호, 수동구문 등등이 있다. 일반적으로 학술적 전문어에 자주 사용되고 있는 문법적 요소 중의 하나가 수동구문이다. 학술어의 요소로서 수동구문이 갖는 언어적 기능은 다음과 같다: 1. 수동구문에서는 일반적으로 행위자가 언급되지 않음으로써 사실이 객관적으로 표현되며, 동시에 행위자의 억제는 언어의 경제성에 기여한다. 2. 경우에 따라서 행위자가 표현될 때, 직접적인 행위의 주체를 나타내는 von-전치사구 혹은 매개체나 원인을 표현하는 durch-전치사구를 통하여 사건을 정확하게 기술할 수 있다. 3. 테마-레마 구조와 관련하여 살펴보면 문장구성 혹은 문장연결을 위한 표현수단으로도 수동구문은 활용된다. 4. 수동구문을 사용함으로써 문체상의 단조롭고 획일적인 점을 회피할 수도 있다. 본 논문은 이와 같이 수동구문이 지니고 있는 언어적 기능을 살펴봄으로써 학술적 전문어의 특징과 전문어를 이해하는데 기여한다.

• Journal of Science Education
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• v.32 no.2
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• pp.87-102
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• 2008

The purposes of this study were to analyze vocabularies used the section of 'Living Earth' in 11-grade Earth science textbooks with the Science Word Analysis (SWA) program and to investigate the vocabularies selected by the 11th grade students as difficult ones. For the purpose, we extracted the Earth science vocabularies from six textbooks, and classified into the scientific and non-scientific vocabularies with SWA program based on the standard Korean language dictionary. Also, we investigated the difficulty of each vocabulary by using questionnaire to three hundred sixty students. From the results analyzed with the program, it was found that the frequency of the scientific vocabularies out of the level was the largest any other level in all textbooks. And from the survey, most of the vocabularies selected by students as difficult to understand were classified into out of the level. From these results, it were suggested that the students' cognitive level should be considered in developing science textbooks and difficult vocabularies should be replaced to easy ones within the limits of changeless in the meanings.

• Information Systems Review
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• v.25 no.1
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• pp.93-110
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• 2023

Recently, attempts have been made to convert unstructured text into vectors and to analyze vast amounts of natural language for various purposes. In particular, the demand for analyzing texts in specialized domains is rapidly increasing. Therefore, studies are being conducted to analyze specialized and general-purpose documents simultaneously. To analyze specific terms with general terms, it is necessary to align the embedding space of the specific terms with the embedding space of the general terms. So far, attempts have been made to align the embedding of specific terms into the embedding space of general terms through a transformation matrix or mapping function. However, the linear transformation based on the transformation matrix showed a limitation in that it only works well in a local range. To overcome this limitation, various types of nonlinear vector alignment methods have been recently proposed. We propose a vector alignment model that matches the embedding space of specific terms to the embedding space of general terms through end-to-end learning that simultaneously learns the autoencoder and regression model. As a result of experiments with R&D documents in the "Healthcare" field, we confirmed the proposed methodology showed superior performance in terms of accuracy compared to the traditional model.

• Journal of the Korean Chemical Society
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• v.54 no.4
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• pp.471-478
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• 2010

This study analyzed the vocabulary level in the 'Water' unit of chemistry I textbook. It also analyzed its relevance to the 11th graders' vocabulary level. The main tool for analyzing vocabulary level was SWA(Science Word Analysis) program which was referenced the Standard Korean Dictionary and Graduated Vocabulary of Korean Language Education. The results in this study turned out to be as follows: The distribution of scientific vocabulary level increased from Level-1 to Level-3 and showed a tendency to decrease from Level-3 until Level-5. The average percentage of Out of level is the largest as 37%. The highest percentage of non-scientific vocabulary was Level-1. The distribution of non-scientific vocabulary level decreased progressively. The Level-5 and Out of level are used 18% averagely. So, there are 6 vocabularies of Level-5 and 82 vocabularies of extra-level inappropriate in scientific vocabularies. And there are 53 vocabularies of Level-5 and 145 vocabularies of Out of level inappropriate in non-scientific vocabularies. Therefore, the overall state of textbooks for grade 11 students are reasonable. But there are a great many vocabularies inappropriate for them. Those should be used minimum, and to be changed to the 1-4 of level vocabulary as stated in the student's level of understanding of appropriate vocabulary.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.251-252
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• 2015

본 연구는 국방규격서의 전문어, 오용어, 어문규정 및 순화어 미(未)준수 어휘를 추출, 정의 또는 순화어로 정제하는 맵핑구조를 제시, 민 군규격용어 표준화를 위한 정보업무 로드맵을 구축하여 민간용어와의 호환성 및 일관성을 유지할 수 있는 지원체계를 연구하였다. 대상 규격용어는 KS용어표준 원칙을 기본으로 한 신뢰도 평가와 텍스트 마이닝 (text mining)빈도분석을 이용하여 선정하였으며, 시소러스(thesaurus) 체계를 삽입, 개념기반 서비스의 확장성을 제시하였다. 이를 기반으로 산출된 규격용어 DB는 민간 및 국방 관련분야의 용어표준관리 정보체계에 검색 및 용어설명에 활용될 수 있다.

• Communications of Mathematical Education
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• v.37 no.4
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• pp.675-695
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• 2023

To learn mathematics effectively, understanding vocabulary is essential. Accordingly, as a way to present vocabulary for mathematics education, high-frequency vocabulary was extracted from the 2009 revised 1st and 2nd grade mathematics textbooks and the 2015 revised 1st and 2nd grade mathematics textbooks. At this time, mathematics textbooks were analyzed by grade and semester, and vocabulary with a common frequency of 5 or more was extracted. In order to use it effectively in school settings, common vocabulary for each grade and intensive vocabulary for each semester were presented. As a result of the study, 61 vocabulary words for first grade education and 121 vocabulary words for second grade education were selected. As a result of analysis by vocabulary level, various levels of vocabulary from grades 1 to 5 were used. As a result of analysis by vocabulary type, the proportion of academic words increased similarly, but the proportion of technical words was found to be highest in the first semester of the second year. Based on these results, the extracted vocabulary for mathematics education is used as a resource for vocabulary instruction for students' mathematics education in each grade to help students learn mathematics.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1998.10c
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• pp.304-315
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• 1998

정보 검색 시스템에서 가장 문제가 되는 어휘 클라스는 소위 '고유 명사'와 '합성 명사'로 분류되는 명사 유형이다. 이들 클라스는, 기존 대사전 및 전자 사전 (MRD)류에서, 그 어휘 목록을 체계적으로 제공하지 못하는 가장 대표적인 부류들인데, 실제 검색 시스템에서는 많은 경우 정보의 핵심어 (Key Word)가 된다. 본 연구에서는 신문, 잡지등 시사 문서류에서 가장 빈번히 발견되는 명사 유형의 하나인, '인명 관련 고유 명사' 유형에 대한 문제에 그 논의의 촛점을 두고, 이들 명사들의 체계적인 처리를 위해서 어떠한 형태로 사전을 구성해야 하는지를 검토할 것이다. '고유 명사'라는 개념 자체가 지니고 있는 외연적 정의상의 문제점을 극복하기 위해서 우리는 '백과 명사 (Encyclopedic Noun)'라는 용어를 사용하기로 하며, 이는 좁은 의미의 고유 명사 및, 전문어, 고유 명사 관련 파생-복합어류 등을 포함하는, 보다 확장된 개념으로 이해되어야 한다. <인명> 관련 백과 명사류의 하위 유형 분류 및 그 특징적 결합어 형태(Appropriate Particle)에 대한 연구 결과들이 소개된다.

• Communications of Mathematical Education
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• v.33 no.1
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• pp.35-45
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• 2019

Reflection and Meta-Cognition became the centered interest as main subjects of the mathematics education studies together with problem solving education in the 1980s. And lots of researches who have concerned with them have been even progressed actively. But, the concept of the reflection and particularly meta-cognition has been pointed out continually because of its ambiguity and uncertainty. There is almost no researches intended to reveal the concept itself. Although the status of the reflection and/or meta-cognition in mathematics education. Therefore, it is significant at this point in time that the work of examining the concept of the reflection and meta-cognition be accomplished. By this reason, this study tried to examine and find out the essential nature of the concept of reflection and meta-cognition in aspects of mathematics education.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.592-595
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• 2022

한국어에서 한자어와 외래어가 차지하는 비중은 매우 높다. 일상어의 경우 한자어와 외래어의 비중이 약 53%, 전문어의 경우 약 92%에 달한다. 한자어나 외래어는 중국이나 다른 나라로부터 영향을 받아 한국에서 쓰이는 단어들이다. 한국어에서 사용되는 한자어와 외래어의 한글 표기과 원어 표기를 발음해보면, 발음이 상당히 유사하다는 것을 알 수 있다. 한자어인 도서관(图书馆)을 중국어로 발음해보면 t^hu.ʂu.kwan'로 해당 단어에 대한 한국 사람의 발음과 상당히 유사하다. 본 논문에서는 Source Length, Source IPA Length, Target Length, Target IPA Length, IPA Distance 등 총 5가지의 음성학적 특징을 고려한 한국어-중국어 한국어-영어 단어 기계번역 데이터 세트를 구축하고자 한다.