• Magazine of the Korea Concrete Institute
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• v.3 no.4
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• pp.89-96
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• 1991

The maintenance techniques of reinforced concrete structures, which include diagnosis, repair and rehabilit¬ation, are not systematically establishtxL This study develops an expert system for maintenance of reinforced concrete structures based on the related documents and knowledge and experience of experts who work in these field. The analytical results using the developed expert system were compared to the real repair cases in field and they were generally satisfactory.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.2 no.2
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• pp.91-101
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• 1989

통계 전문가 시스템(Statistical Expert System, SES) 또는 Knowledge-Based Statistical Consulation System은 "통계적 방법에 의한 연구 과정(계획,자료수집,분석,결과해석 등)에서 발생하는 문제를 효과적,효율적으로 해결하기 위해 통계 전문가 또는 통계 상담자의 경험과 지식을 내장하여 이를 처리할 수 있도록 설계된 전산 시스템"으로 정의할 수 있을 것이다.SES를 구축함으로써 기대되는 효과는 1.초보사용자의 통계기법 오용을 방지하고, 2.기존 통계 software가 지니지 못한 탐색 및 설명기능, 결과해석기능 등을 제공하며, 3.사용자(초보자 및 전문가)에게 교육 및 통계전략에 대한 실험 환경을 제공하고, 4.전문가로 하여금 일상적이고 기계적인 업무로부터 벗어나 좀 더 기본적인 문제 해결에 전념할 수 있도록 보조적인 역할을 수행하는 것 등이다.행하는 것 등이다.

• 전기의세계
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• v.39 no.8
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• pp.7-12
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• 1990

전문가 시스템에 있어서의 불확실성 정보의 표현 및 처리를 담당하는 주요 추론모델중 Bayesian모델, Certainty Factor 모델 그리고 Dempster-Shafer 모델의 기본이론을 살펴보고자 한다. 이외의 주요 추론 방법으로서 Fuzzy추론 모델이 있는데 이는 판단 지식에 대한 주관적 불확실성과 "매우", "많이" 등의 자연어가 포함하고 있는 불분명성을 체계적이고 효과적으로 다룰 수 있는 Fuzzy Set 이론에 근거한 방법으로서, 불확실성 또는 불명료성을 0에서부터 1 사이의 값을 갖는 membership degree로 표시하며 이를 "MIN"과 "MAX" 함수를 이용한 합성 추론 규칙(Composition Rule of Inference)를 적용하여 처리한다. Fuzzy 추론 모델은 자연어를 포함하는 전문가의 지식 처리에 매우 적합하여 앞으로 그 응용이 높이 기대되는 방법이다. 이외에 Bayesian 모델을 변형 응용한 PROSPECTOR의 Likelyhood Ratio 모델, 정량적 방법인 Theory of Endorsement 모델 등 여러 방법이 있다. 그러나 어느 모델이 더 일반성을 갖고 더 좋은 방법인가 하는 문제에 대하여는 아직 많은 연구가 요구된다. 따라서 이러한 모델들의 전문가 시스템 적용에 있어서는 각 모델의 장단점을 고려하여 주어진 문제 영역에 적합한 모델을 선택하는 것이 바람직하다. 현재 불확실성 처리에 있어서 각 문제에 따른 경험적인 처리에 의존하는 전력 계통 분야의 적용에 있어서도 이러한 실인간 전문가의 추론방법에 근접된 반성을 갖는 불확실성 추론 방버 도입이 요구된다.가의 추론방법에 근접된 반성을 갖는 불확실성 추론 방버 도입이 요구된다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.15 no.11
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• pp.47-56
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• 2010

In navigation, officers receive data about inside and outside of ship from several devices(ex, GPS / AIS / ECDIS / ARPA Radar / etc) in bridge, and use it to recognize and predict safety situations. However, observation work of a officer is still hard for a torrent of data from several devices, and the problem of inconsistent data among the devices. In previous research, we presented the conceptual model of Intelligent Navigation Safety Information System based on information fusion, and showed the example of the conceptual model using CF (Certainty Factor) expert system to solve this problem. The information fusion technology needs various reasoning skills, and CF expert system is not enough to express ambiguous or indefinite factors. In this paper, we propose the concept of an intelligent navigation information fusion using fuzzy expert system to describe the ambiguous factors, and show the validity of applying fuzzy expert system to the Navigation Safety Information System through the design and implementation of the proposed concept.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.1307-1310
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• 2001

현재 네트워크 처리 시스템의 문제점은 시스템 상태나 장애에 따른 결과를 받아서 네트워크 상태가 정상인지 비정상인지를 네트워크 운영자에게 보고하는 기능은 가지고 있지만, 장애의 기록유지와 네트워크 사용자의 문의 및 불만 상담을 처리할 수 있는 기능은 제공되고 있지 않은 상태이다. 이러한 네트워크 상에서 장애를 효과적으로 해결하기 위해서는 장애를 처리하는 네트워크 장애처리시스템(Network Trouble Management System)이 필요하다. 또한, 네트워크 장애처리시스템은 궁극적으로 네트워크 운영 방식을 획기적으로 개선함으로써 네트워크 장애로 인한 시간적, 경제적 손실을 최소화할 수 있다[1]. 본 논문에서는 장애 처리 티켓 시스템에 전문가 시스템을 접목시켜 각 분야에 고급 전문가들을 영입하고 관리할 수 있는 전문가 시스템 기반의 통합 시스템 구현함으로써 사용자에게 신뢰성 있는 고부가가치의 서비스를 제공할 수 있게 하였다.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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• v.32B no.1
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• pp.161-170
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• 1995

In this paper, we define schematic User Interface Task(SUIT) as a scheme which is a conceptual unit to specify the dialogue between man and machine. Using a set of SUITs, the user interface can be described separately from domain applications and can be realized through SUIT Manager(SUITMAN), an execution module devised to interprete and process the descriptions of SUITs. SUIT makes it possible to describe conceptual behaviors performed on the interactions of user interface in early stages of expert system development. SUITMAN analyzes the specification described in SUITs and automatically implements the user interface by using the functions in MOTIF library of X-Window system. By an example of SUIT and SUITMAN to the user interface, we applied them into an expert system, 'Circuit Provisioning Expert System'.

• Journal of the Korean Society for Railway
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• v.12 no.3
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• pp.342-347
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• 2009

Failure Mode Effects and Criticality Analysis (FMECA) is one of most widely used methods in modern engineering system to investigate potential failure modes and its severity upon the system. While performing FMECA, the experts evaluates criticality and severity of each failure mode and visualize the risk level matrix putting those indices to column and row variable respectably. Which results uncertainty in the result. In order to handle the uncertainty and conclude risk level matrix, this paper proposes a new FMECA procedure using minimal cut set (MCS) and fuzzy theory. Severity is calculated by proposed structural importance while criticality is determined by typical equipment failure rate data from IEEE Std 493. Finally, the risk level is compounded of these indices.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2005.05a
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• pp.562-571
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• 2005

본 연구에서는 정보시스템 구축 ${\cdot}$ 운영에 필요한 하드웨어 도입시 용량산정의 객관성을 확보하고 아울러 정보시스템 업무유형 및 규모를 감안한 용량산정 기준을 설정하기 위하여 CPU를 중심으로 메모리와 하드디스크의 용량을 적절히 산출할 수 있는 용량산정식과 용량산정식에 포함될 항목 및 각 항목별 중요도(입력값의 범위)를 실증적으로 도출하였다. 실증분석은 기존연구에서 설정된 용량산정 프레임워크와 하드웨어 용량산정 지침을 바탕으로 설문조사 및 전문가 집단토의 방식을 병행하여 수행하였다. 실증분석 및 전문가집단의 토의결과 CPU(WEB/WAS 및 OLTP), 메모리, 디스크에 대한 용량산정식의 타당도 및 각 용량산정식에 포함될 항목별 입력값의 범위 와 기타 부가적으로 정보시스템의 유형(개발목적과 구축영역)에 따른 항목별 중요도가 각각 도출되었다. 본 연구의 주요의의로는 공공기관의 실무 전문가들을 대상으로 실행적 측면에서 용량산정식의 타당도를 확인하였으며, 항목별 입력값의 경우에도 정형화된 설문서를 통하여 기존 연구들에서 설정된 정보시스템 용량산정식의 객관성을 확보하였다는 점이다. 또한, 주로 공급업체 전문가의 자의적 판단에 따라 설정된 입력값의 범위 등을 공공기관의 현업전문가를 통하여 실증적으로 검증하고 확인하였다는 점이다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.7 no.1
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• pp.68-78
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• 1990

This paper shows the fuzzy reasoning process that is specifically designed to deal wit the inexactness or fuzziness in the expert systems. The impact of overall fuzzy reasoning reviewed when knowledge with certainty is provided. Also, the example of fuzzy reazoning used at probabilistic inference is presented.

• The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.11 no.2
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• pp.80-88
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• 1997

본 연구에서는 유중 가스 분석법으로 전력용 변압기의 고장 진단을 위한 전문가 시스템을 개발하였다. 유중 가스 분석법을 적용할 때 나타나는 가스 구성비 및 주요 가스 판정 기준, 고장 진단 규칙의 불확실성은 퍼지 집합 및 퍼지 척도를 이용하여 처리하였다. 또한 변압기의 고장 진단 결과는 사고 및 정상을 나타내는 정량화된 지수로 표현하였다. 제안된 고장 진단 전문가 시스템은 한국 전력 공사의 변압기 유중 가스 기록으로 효용성을 입증하였다.