• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.24 no.6
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• pp.1271-1284
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• 2011

The entropy-based test of fit for the inverse Gaussian distribution presented by Mudholkar and Tian(2002) can only be applied to the composite hypothesis that a sample is drawn from an inverse Gaussian distribution with both the location and scale parameters unknown. In application, however, a researcher may want a test of fit either for an inverse Gaussian distribution with one parameter known or for an inverse Gaussian distribution with both the two partameters known. In this paper, we introduce tests of fit for the inverse Gaussian distribution based on the Kullback-Leibler information as an extension of the entropy-based test. A window size should be chosen to implement the proposed tests. By means of Monte Carlo simulations, window sizes are determined for a wide range of sample sizes and the corresponding critical values of the test statistics are estimated. The results of power analysis for various alternatives report that the Kullback-Leibler information-based goodness-of-fit tests have good power.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.5 no.3
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• pp.827-836
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• 1998

본 연구의 목적은 평활 적합도 검정에 이용되는 모형선택 기법 중 AIC (Akaike information criteria) 기법과 BIC (Baysian information criteria) 기법을 사용한 검정통계량들에 대한 검정력을 비교 분석함에 있다. 또한 이 두 가지 기법을 이용한 새로운 검정 통계 량을 제시하고 기존의 검정 통계량들과 비교 분석하였다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.2 no.2
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• pp.33-42
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• 1995

종속 관측중단(dependent censoring)이 카이제곱 형태의 적합도 검정에 어떻게 영향을 미치고 종속도와 관측중단된 정도에 따라 검정의 오류와 검정력이 변화하는 형태를 시뮬레이션을 통해 경험적으로 알아보았다. Sakar(1987)가 제안한 이변량 지수분포로부터 종속 관측중단된 자료를 만들어 Kim(1993)이 제안한 방법과 Akritas(1988)가 제안한 적합도의 검정방법을 적용하였다. 전체적으로 Kim(1993)의 검정법이 더 효과적이었으며 관측 중단된 정도가 클 때는 중속도에 따라 검정의 오류와 검정력이 무척 크게 변하였다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.10 no.2
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• pp.387-395
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• 1999

The goal of this paper is to study of the entropy - based on goodness-of-fit tests with several parametric models. It is also to study the relationship of the Moran's test statistic on the view of entropy.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.39-39
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• 2015

극치 수문(Hydrologic extremes)분야에서는 수문자료의 분포에 따라 Gumbel, GEV, 그리고 GLO 분포와 같은 다양한 확률통계 분포형이 존재한다. GEV와 GLO 분포형의 경우 Gumbel 분포형과 달리 형상매개변수가 포함된 3변수 분포형으로써 이상 기후 현상으로 인한 잦은 극치 수문사상을 표현하는데 좀 더 유연한 것으로 알려져 있다. 특히 GLO 분포형의 경우 영국에서 홍수빈도해석 시 적정분포형으로 선정된바 있다(Institute of Hydrology, 1999). 다양한 분포형 중에서 표본 자료를 대표할 수 있는 분포형을 선정하는 통계적 기법이 적합도 검정이다. 적합도 검정에는 $x^2$-검정, Cramer von-Mises 검정, Kolmogorov-Smirnov 검정, PPCC(probability plot correlation coefficient, 확률도시 상관계수)검정 등이 있으며 그 중 PPCC 검정은 이용방법이 간편하면서도 뛰어난 기각능력을 보이는 것으로 알려져 있다. 본 연구에서는 극치 수문분야에서 널리 이용되고 있는 GLO 분포형을 대상으로 자료의 왜곡도 영향을 고려할 수 있는 확률도시 상관계수 검정의 검정통계량을 추정하여 보았다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.5 no.2
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• pp.1-9
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• 1994

확률밀도함수의 적합도 검정을 위한 새로운 검정 통계량을 소개하고 커널확률밀도함수 추정량을 이용한 제안된 검정 통계량의 점근 정규성을 규명하였다. 제안된 통계량과 콜모고르프-스미르노프 통계량과의 소표본 모의 실험비고를 통하여 제안된 통계량의 우수성을 입증하였다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.9 no.2
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• pp.275-287
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• 1998

The goal of this paper is to suggest the goodness-of-fit test statistic for the no effect model. The comparisons of powers on test statistics are conducted with three types alternative modles.

• Journal of the Korean Data Analysis Society
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• v.20 no.6
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• pp.2813-2827
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• 2018

Progressive censoring schemes have become quite popular in reliability study. Under progressive censored data, however, some units can be failed between two points of observation with exact times of failure of these units unobserved. For example, loss may arise in life-testing experiments when the failure times of some units were not observed due to mechanical or experimental difficulties. Therefore, multiply progressive censoring scheme was introduced. So, we derives a maximum likelihood estimator of the parameter of exponential distribution. And we introduced the goodness-of-fit test statistics using order statistic and Lorenz curve. We carried out Monte Carlo simulation to compare the proposed test statistics. In addition, real data set have been analysed. In Weibull and chi-squared distributions, the test statistics using Lorenz curve are more powerful than test statistics using order statistics.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.4 no.3
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• pp.863-879
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• 1997

정규분포에 대한 적합도 검정은 실제적인 측면이나 이론적인 측면에서 그 중요성을 무시할 수 없다. 본 연구에서는 이변량 정규분포의 적합도 검정을 위한 통계량을 제안하였다. 주요 아이디어는 모든 가능한 이변량 분포의 선형조합을 고려하여, 그 선형조합이 순서통계량을 이론적인 분위수와 비교하는 것이다. 또한 제안된 통계량의 극한분포가 Gaussian process의 적분의 형태로 표시될 수 있음을 보였다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.11 no.2
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• pp.351-362
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• 1998

In this paper, a test of fit for Weibull distribution on the estimated Kullback-Leibler information is proposed. The test uses the Vasicek entropy estimates, so to compute it a window size m must first be fried, and then is obtained critical values computed by Monte Carlo simulations. The power of the proposed test under various alternatives is compares with that of ocher famous tests. The use of the test is shown in an illustrative example.