• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2006.05a
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• pp.144-148
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• 2006

본 연구의 목적은 기존 수위-유량곡선식 개발과정에 내재되어 있던 목적함수 문제와 곡선식 개발과 정에서 대두된 발산과 처리 불능문제를 해결하기 위해서 새로운 형태의 관계식$(Q=p(h-e)^{\beta}-{\gamma})$과 비선형 매개변수 추정방법을 이을 제안하고 이러한 신개념의 수위-유량곡선식 산정모형을 개발하는데 있다. 기존 수위-유량곡선식은 기존수위-유량자료를 log변환하여 산정된 목적함수는 저수위에 비하여 고수위 부분에 잘못된 유량 값을 추정하는 문제를 갖고 있다. 기존의 발산 문제는 영유량 수위 매개변수 e를 찾고 추정된 식의 목적함수을 수렴하는 동안 매개변수 ${\beta}$가 비정상적으로 커지는 것이다. 이상의 두 가지 문제는 제어변수 ${\gamma}$를 도입하고 목적함수, $min{\sum}w(i)(Q-\hat{Q})^2$를 도입함으로서 개선 할 수 있게 되었다. 본 연구에서는 물리적 분석과 민감도 분석을 통하여 수위-유량곡선식에서 매개변수 ${\gamma}$의 영향이 e의 영향과 같음을 보였다. 또한 개발된 WinCARD 시스템은 기존의 목적함수에 의한 추정오차와 새롭게 제안된 목적함수의 개선사항을 상호 비교할 수 있게 하였다. 본 개발프로그램은 기존 수위-유량곡선식의 적합도를 평가하고, 하천유량 산정을 위한 신개념의 수위-유량곡선식을 개발하는데 활용될 수 있다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.7
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• pp.127-135
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• 2011

It is required that an e-learning system has a content recommendation component which helps a learner choose an item. In order to predict items concerning learner's interest, collaborative filtering and content-based filtering methods have been most widely used. The methods recommend items for a learner based on other learner's interests without considering the knowledge level of the learner. So, the effectiveness of the recommendation can be reduced when the number of overall users are relatively small. Also, it is not easy to recommend a newly added item. In order to address the problem, we propose a content recommendation method based on the similarity and the difficulty of an item. By using a recommendation function that reflects both characteristics of items, a higher-level leaner can choose more difficult but less similar items, while a lower-level learner can select less difficult but more similar items, Thus, a learner can be presented items according to his or her level of achievement, which is irrelevant to other learner's interest.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.27 no.4
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• pp.127-135
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• 2009

Most traffic information that drivers receive while driving are stored in their short-term memory and disappear within a few seconds. Contemporary modeling approaches using a dummy variable can't fully explain this phenomenon. As such, this study proposes to use utility functions of real-time in-vehicle traffic safety information (IVTSI), analyzing its safety impacts based on empirical data from an on-site driving experiment at signalized intersection approach with a limited visibility. For this, a driving stability evaluation model is developed based on driver's driving speed choice, applying an ordered probit model. To estimate the specified utility functions, the model simultaneously accounts for various factors, such as traffic operation, geometry, road environment, and driver's characteristics. The results show three significant facts. First, a normal density function (exponential function) is appropriate to explain the utility of IVTSI proposed under study over time. Second, the IVTSI remains in driver's short-term memory for up to nearly 22 second after provision, decreasing over time. Three, IVTSI provision appears more important than the geometry factor but less than the traffic operation factor.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.10 no.12
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• pp.29-34
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• 2019

If it takes much time to calculate the fitness of the solution in genetic algorithms, it is essential to create a metamodel. Much research has been completed to improve the performance of metamodels. In this study, we tried to get a better performance of metamotel using discrete Walsh transform in discrete domain. We transforms the basis of the solution and creates a metamodel using the transformed solution. We experimented with NK-landscape, a representative function of the pseudo-boolean function, and provided empirical evidence on the performance of the proposed model. When we performed the genetic algorithm using the proposed model, we confirmed that the genetic algorithm found a better solution. In particular, our metamodel showed better performance than that using the radial basis function network that modified the similarity function for the discrete domain.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.14 no.3
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• pp.89-97
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• 1997

A genetic algorithm (GA) is a stochastic direct search strategy that mimics the process of genetic evolution. The GA applied herein works on a population of structural designs at any one time, and uses a structured information exchange based on the principles of natural selection and wurvival of the fittest to recombine the most desirable features of the designs over a sequence of generations until the process converges to a "maximum fitness" design. Principles of genetics are adapted into a search procedure for structural optimization. The methods consist of three genetics operations mainly named selection, cross- over and mutation. In this study, a method of finding the optimum topology of truss/beam structure is pro- posed by using the GA. In order to use GA in the optimum topology problem, chromosomes to FEM elements are assigned, and a penalty function is used to include constraints into fitness function. The results show that the GA has the potential to be an effective tool for the optimal design of structures accounting for sizing, geometrical and topological variables.variables.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.425-427
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• 2003

RNA는 세포내에서 유전자 발현에 직, 간접적으로 중요한 역할을 하며, RNA 구조는 세포 내에서의 기능과 깊은 연관이 있기 때문에 RNA 구조를 예측하는 것은 중요한 의미를 갖는다, 본 논문에서는 진화연산의 한가지인 유전자 프로그래밍(genetic programming) 방법을 사용하여 염기서열 정보를 참고하는 RNA 구조 문법의 학습 방법을 보여 준다. 이 RNA 구조를 의미하는 문법을 트리(tree)형태의 함수로 코드화(encoding) 한 후 이것을 유전자 프로그래밍 방법으로 진화시킨다. 진화를 통해 최적의 적합도를 갖는 트리의 문법을 테스트 데이터를 통해 평가한 결과 0.893의 특이도(speicificity)와 0.752의 민감도(sensitivity)를 보였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.419-421
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• 2003

본 논문에서는 진화 연산 기법을 이용한 자연어 구운 분석 기법을 제시한다 기존의 확률 문맥 무관문법(PCFG)에 관한 연구는 차트 파싱 방법을 구문 분석을 위한 기법으로 가정하고 있다. 하지만, 차트 파싱은 문장의 길이가 늘어날수록 복잡도가 크게 증가하는 문제를 안고 있다. 따라서, 차트 파서의 대안으로서 진화 연산 기법을 사용하여 이 문제를 해결하였다. 진화 연산의 적합도 함수로는 생성된 파스트리의 확률을 사용하였다. 작은 규모의 자연어 문제에 적용한 결과, 진화 연산이 파싱 문제를 성공적으로 해결할 수 있음을 확인할 수 있었다.

• Journal of Korean Society of Steel Construction
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• v.8 no.4 s.29
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• pp.51-58
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• 1996

연직하중을 받는 적층보에서 박리좌굴하중을 산정하는 방법을 제시하였다. 재료역학적 방법에 근거하여 박리된 보의 변위함수를 설정하였으며 힘과 변위의 적합조건을 이용하여 연직하중과 박리좌굴하중과의 관계식을 유도하였다. 또한 박리의 진전을 판단하기 위한 변형도에너지 방출율(release rate)을 산정하였다. FRP로 보강된 GLULAM보에 대한 실험과 비교한 이론해는 정확한 결과를 보여 주었으며 연직하중을 받는 적층보의 박리 진전현상은 축하중을 받는 보와는 다른 거동을 보였다.

• Journal of Korean Society of Forest Science
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• v.61 no.1
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• pp.1-7
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• 1983

In the estimation of diameter distribution in a stand using Weibull distribution function, the calculation method of experimental distribution was presented in previous paper. This study was to estimate the diameter distribution of Korean pine stands by Weibull distribution which represents Gamma function, with mean diameter and mean basal-area diameter of the random sample trees. The results obtained fitted the diameter distribution in experimental stands. Thus, this method appears to be used for the estimation of diameter distribution in a stand as well as for the analysis and prediction of stand construction for the future.

• Journal of agriculture & life science
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• v.46 no.6
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• pp.197-205
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• 2012

This paper analyzes the beef cycle and forecasts the number of Hanwoo. This study uses Sine function for this purpose. Data shows that beef cycle varies from five to twelve years and the cycle becomes longer as time passes. The adjusted $R^2$ of the estimated model is 0.95. The forecasted value based on this model for the number of Hanwoo is 1.6-1.8 million heads in lower bound and 3.2-3.7 million heads in upper bound, where the peak points are slightly different according to cycles. These predicted values imply the instability of number of Hanwoo and corresponding farm income, so we have to prepare adequate policies to cope with it.