The tier 3 methodology used in estimation of greenhouse gas emissions from road sectors is based on mileage data. However, such data can neither accurately represent the mileage of regional unit nor have sufficient integrated data reflecting the characteristics by region, vehicle type, fuel type and road type. Such estimation of greenhouse gas emissions is not reliable. Accordingly, the purpose of this study is, firstly to accumulate activity data based on distance traveled which enables us to accurately estimate the amount of green gas emitted by regional unit(emission point), and secondly, to develop a methodology for estimation of greenhouse gas emissions using these data. To do this, the study utilizes the mileage data of Korea Transportation Safety Authority(TS), statistics of registered motor vehicles, statistical yearbook of traffic volume from the Ministry of Land, Infrastructure and Transport(MLIT), the Korea Transport Database of the Korea Transport Institute(KOTI), and average road speed by local government. Methodology for estimation by local government level(emission point) is meaningful, because it reflects traffic pattern data including flow in and out and internal traffics. Finally, to verify the methodology presented in this study, it is applied to Seoul. Both greenhouse gas estimates, one by multiplying the average mileage and the number of registered vehicles and the other by multiplying traffic volume and road extension, are less than the amount estimated by the methodology presented in this study.
The ATIS(Advance Traveler Information System), as one part of ITS, is a system aiming to disperse traffic volume on transportation networks by providing traffic information to transportation users on pre-trip and en-route trips. One of tools in ATIS is usage of VMS(Variable Message Signs). It provides to the drivers with direct information about state of processing direction. which is considered as the most effective method in ATIS. The purposes of providing VMS information are classified two categories. One is to provide simple information to drivers for their convenience. The other is to manage traffic demand to improve transportation network performance. However, for more effective and reliable VMS information, several strategies should be taken into account. The main VMS management strategy is "Traffic Diversion Strategy for minimum delay" when traffic congestion or incident are occurred. For effective operation. firstly. reasonable diversion traffic volume is determined by network traffic condition Secondly, it is necessary to make providing information strategy which reflects driver response behavior for controling diversion traffic volume. This paper focuses on the providing real-time route guidance information by VMS when congestion is occurred by the incidents. This sturdy estimates time-dependent system optimal diversion rate that inflects travel time and queue lengths using traffic flow simulation model on base Cellular Automata. In addition, route choice behavior models are developed using binary logit model for traffic information variable by traffic system controller. Finally, this study provides time-dependent VMS massage contents and degree of providing information in order to optimize the traffic flow.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.5
no.2
s.10
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pp.131-144
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1997
Traffic jam densified day by day is phenomenon to occur lack of the road capacity in comparison with traffic density, but lack of the road cannot be concluded by main cause of traffic ism. Because the central function of a city would be concentrated upon the downtown and traffic demand would not be evenly distributed by the classification of an hour. Therefore, this study based on the fact that each driver will select the route generating traffic delay very low when path choice from origin to destination in travel plan estimating the quality of passage could be maintained the speed he want will approach to a characteristic grasp of a road, traffic, driver changing every moment by traffic-demand of road increased as a geometrical series with analysis a classification of a street, a intersection along the path on traffic density and highway capacity analysis the path using GIS techniques about complex street network, also will get the path of actual optimum for traffic delay trend creating under various condition the classification per a hour, a day of week and an incident through network such as analysis for traffic generation zone adjacent about street, intersection, afterward will expect the result increasing efficiency of the road-use through a good distribution of traffic by optimum-path choice, accordingly will prepare the scientific, objective, appropriate basis to decide the reasonable time of a road-widen and expansion through section analysis along a rate of traffic volume vs. road capacity.
In case of land development projects constructed, to solve induced transportation volume needs analysis of traffic demand. Trip-generation of land development projects is exactly predicted by using traffic instigating-basic-unit in each facility of land developments. But in case of a phase of trip-distribution, because a range of destinations is very enormous and it needs enormous data to reflect all of its characters, whenever trip-distribution is predicted, the method which assumes the rate of trip-distribution is same both before completion of land development projects and after is often used. But because there is no exact criterion, the method suggested above is also affected by subjective opinion. Accordingly, this study look over using trip-distribution of specific areas's DB and suggests a size of zone to predict a distribution of land development projects exactly. Also production - constrained gravity model which uses the gap between a distribution of suggested ranges and induced land development project is suggested for more exact prediction of trip-distribution. Besides accuracy of prediction is scrutinized by using Mean Squared Error.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.10
no.4
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pp.107-115
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2011
Since 2009 The Korean National Police Agency has been pushed "permissive left-turn" forward in order to making progress in Korean traffic operations system. Preceding researches manuals and guidelines present 6 standards(# of accidents # of lanes, pedestrian volume sight # of permissive left-turn lanes vehicle volume) as installation permissive left-turn. But in practical affairs it is most important that secure enough Gap-time between permissive left-turn vehicle and opposite through lane vehicle to make permissive left-turn vehicle move safer and more efficiently. This study suggests applying gap acceptance theory in microscopic model to permissive left-turn installation standards. Analysis methods of this study are field data survey statistical analysis and microscopic simulation analysis. This study collected field data by using AVI recording and measured permissive left-turn vehicle intersection passing time(T1) and against the opposite through lane vehicle Gap-time(T2). And statistical analysis performed about two values that measured before to predict the functionality between T1 and T2. These studies to overcome the limit of sample size carried out a microscopic simulation(VISSIM) plan and collect more samples to input statistical analysis.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.21
no.2
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pp.1-16
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2022
The location of the bus stop on urban roads should be installed at a point where it is convenient for users and the impact of bus stops on the traffic flow is minimized. However, the location of the bus stops is determined indiscriminately due to the lack of related research. Therefore, this study developed a traffic accident prediction model and calculated the proper separation distance for the bus stops through an optimization technique. The result of the study indicates that the bus stop can be installed in the form of a mid-block approximately 87 to 166 m away from the intersection in the road section. This result is valid if the number of main road lanes in the road section is 2 to 4 with a level of traffic from 1,000 to 3,000 v/h. In the section with 5 to 6 lanes, it is desirable to install a bus stop close to the intersection by about 42 to 97 m.
Kim, Jong-Uk;Ji, Hyeong-Min;Yu, Yong-Su;Han, Ju-Seop;Gang, Seong-Bok
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2013.10a
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pp.385-386
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2013
우리나라 해역에서 선박의 대형화, 고속화와 선박교통량의 증가 및 항만과 해양개발 등으로 해상교통 환경은 급속하게 변화하고 있으며, 항로의 좌 우 측방 한계 표시, 항행위해요소의 표시 등의 용도로 사용되는 등 명기는 항만, 연안해역 및 내륙수로에서 통항 선박의 안전을 위하여 그 수요가 점진적으로 늘어나고 있다. 항로표지에 사용하는 등명기의 정기검사는 항로표지법 제31조 및 "항로표지용장비 용품검사기준(해양수산부고시 제2013-101호, 2013.5.8)"에 따라 3년 주기로 수검하여 합격품에 한하여 사용토록 규정하고 있다. 등명기의 정기검사 유효기간에 대한 검증을 위하여 설치장소, 해상여건 등을 고려한 현장시험을 통하여 등명기의 사용 기간에 따른 열화 특성을 조사하고 적정 정기검사주기 및 교체 주기에 대한 분석의 필요성이 대두되고 있는 실정이다. 본 연구에서는 LED 등 명기의 실제 사용 환경에서 사용 경과 시간에 따른 광학적 특성, 전기적 특성 및 외관상태 등을 조사하고 분석하여 사용시간 경과에 따른 LED 등명기의 특성 변화에 대하여 기술하였다.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.11
no.2
s.23
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pp.9-17
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2005
In the present maritime traffic conditions of Gwangyang harbor, there exists many hazardous factors which may lead to huge accidents including marine oil pollution. To mitigate the danger to vessels in Gwangyang harbor and to secure the safety of maritime environment, we established one way traffic between No.3 Route and No.4 Route, Designed of deep water line on No.3 route, Extended one-way route for Myo-Do Passage etc.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.8
no.2
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pp.128-136
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2009
As results of previous researches and literatures, it is known that the application of the highway-supply index including generally utilized coefficient is not adequate due to the considerable difference of its characteristics. Therefore, in this study, the efficient methodology for determination of optimal highway-supply index in urban-rural consolidated city is extensively suggested and evaluated.
Several travel demand management schemes have been used for controlling overloaded traffics on urban area. To maximize efficiency of the travel management, traffic manager has to set target level that we try to arrive in advance, and then to find optimal variable to attain this goal. In this regard, this paper presents two travel demand management models, expressed by mathematical program, and also presents their solution algorithms. The first is to find optimal travel demand for origin-destination (OD) pair, based on average travel time between the OD pair, and the second is based on the ratio of volume over capacity on congested area. An example is given to test the models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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