XML 데이터의 스타일 편집기 시스템을 이용한 문서의 변환 방법을 소개한다. 스타일 편집을 위한 XSL 정보는 XML 데이터에서 스타일을 적용할 부분을 선택하고 적용할 스타일을 기술하는데, 적용 결과는 원본 XML 문서에서 일부를 추출하는 효과가 된다. 본 논문에서는 이 때 추출되는 XML 문서의 부분을 새로운 문서로 생성하는 XSLT 의 자동 생성 알고리즘을 제안하였다. 이 때 생성된 XSLT 코드에 의해 XML 문서를 변환한 결과가 다음과 같은 성질을 만족함을 보였다. 1) 변환된 결과 문서에 편집의 결과인 XSL 스타일을 그대로 적용할 수 있으며, 2) 결과 문서가 최소한의 노드만을 가진다. 일반적으로 스타일을 적용할 때 원본 XML 문서는 불필요하거나 공개될 수 없는 많은 정보를 포함하고 있다. 본 논문에서 제시된 모델을 실제 문서 전송 시스템에 적용하면 스타일 편집의 결과로 XML 의 필요한 부분만을 추출하는 XSLT 코드와 그 추출 문서에 적용 가능한 XSL 스타일 정보를 생성함으로써 효율적인 전송과 데이터 보호의 목적을 동시에 만족시킬 수 있다.
스타(star) 네트워크는 노드 대칭성, 최대 고장 허용도, 계층적 분할 성질을 갖고, 하이퍼큐브보다 망 비용이 개선 된 상호 연결망이다. 본 연구에서는 상호연결망으로 널리 알려진 스타네트워크와 RFM, 버블정렬네트워크 사이의 임베딩 방법을 제안하고, 임베딩의 연장율 비용을 분석한다. 연구 결과로 버블정렬(Bubblesort) 그래프 $B_N$을 RFM 그래프 $R_N$에 연장비율 2, 버블정렬(Bubblesort) 그래프 $B_N$을 스타그래프 $S_N$에 연장율 3에 임베딩 할 수 있다.
기존 영상 콘텐츠에 새로운 물체를 삽입하는 등의 영상 재구성 기술은 새로운 게임, 가상현실, 증강현실 콘텐츠를 생성하거나 인공신경망 학습을 위한 데이터 증대를 위해 사용될 수 있다. 하지만, 기존 기술은 컴퓨터 그래픽스, 사람에 의한 수동적인 영상 편집에 의존하고 있어 금전적/시간적 비용이 높다. 이에 본 연구에서는 인공지능 신경망을 활용하여 낮은 비용으로 영상을 재구성하는 기술을 소개하고자 한다. 제안하는 방법은 기존 콘텐츠와 삽입하고자 하는 객체를 포함하는 영상이 주어졌을 때, 객체 세그먼테이션 네트워크를 활용하여 입력 영상에서 객체를 분리하고, 스타일 변환 네트워크를 활용하여 입력 영상을 스타일 변환한 후, 사용자 입력과 두 네트워크의 결과를 활용하여 기존 콘텐츠에 새로운 객체를 삽입하는 것이다. 실험에서는 기존 콘텐츠는 온라인 영상을 활용하였으며 삽입 객체를 포함한 영상은 ImageNet 영상 분류 데이터 세트를 활용하였다. 실험을 통해 제안한 방법을 활용하면 기존 콘텐츠와 잘 어우러지게끔 객체를 삽입할 수 있음을 보인다.
배아줄기세포를 이용한 치료법 개발을 위해서는 배아줄기세포의 자가재생산 및 분화과정을 조절하는 분자적 기전을 이해하는 것이 매우 중요하다. 지질합성경로(Mevalonate pathway)에 작용하는 HMG-CoA 환원효소(Hydroxymethylglutaryl-coenzyme A reductase)의 억제제인 스타틴은 콜레스테롤 저하제로 잘 알려져 있으며, 콜레스테롤 이외에 단백질 isoprenylation의 기질로 작용하는 아이소프레노이드(Isoprenoids)(Farnesyl pyrophosphate(FPP), Geranylgeranyl pyrophosphate(GGPP))의 생성을 억제하는 효능을 가지고 있다. 스타틴에 의해 매개되는 표적단백질의 isoprenylation 억제는 다양한 세포내 신호전달과정에 영향을 미치게 되며, 결과적으로 세포기능을 조절하는데 핵심적인 역할을 하게 된다. 스타틴이 첨가된 배양배지에서 배양된 배아줄기세포는 자가재생산능이 억제되고 분화가 촉진되는데, 특히 지방/골세포 직계열로의 분화가 촉진된다. 배아줄기세포에서의 스타틴의 효과 및 작용기전에 대한 이해가 아직은 미비한 수준이나, 최근 우리 연구팀에서는 스타틴이 콜레스테롤 작용과는 무관하게 RhoA G-단백질의 세포내 분포 및 활성을 억제함으로써 배아 줄기세포의 자가재생산능을 억제하고 있음을 규명하였다. 스타틴 다면효과와 그 작용에 대한 이해는 배아줄기세포의 미분화 및 분화상태를 조절하는데 관여하는 분자적 조절기전을 이해하는데 중요한 모델이 될 수 있을 것으로 추정된다.
본 연구의 목적은 21세기 패션컬렉션에 나타난 모즈 룩에 대한 다양한 미학적 고찰을 통해 사회문화적 배경과 시대정신에 따라 한 시대의 미의식이 패션에 반영되는 특성을 분석하여 패션의 문화적 역할을 재인식하고자 하는 것이다. 연구방법은 모즈와 모즈 룩에 대한 문헌고찰과 2001년부터 2006년까지의 패션잡지에 나타난 모즈 룩의 사진 168건의 자료를 통한 실증적 분석을 하였다. 분석결과, 21세기 패션에서의 모즈 룩은 미니멀 스타일, 스포츠 캐주얼 스타일, 빈티지 스타일, 댄디 & 앤드로지너스 스타일로 유형화할 수 있었다. 이처럼 모즈 룩은 젊음, 발랄함, 새로움 등의 감성과 절충될 뿐만 아니라 스포츠 룩 그리고 스트리트 패션에까지 나타남으로써 대중의 기호에 맞는 디자인 개발 및 새로운 미래 패션영감에 계속 반영 될 것이다.
본 연구는 헤어스타일과 헤어컬러가 인상형성에 미치는 영향을 이해하기 위하여 퍼머여부, 헤어길이 및 헤어칼라에 따른 시각적 평가의 차이를 조사하는 데 그 목적이 있다. 연구방법은 준실험 방법으로서 3개의 독립변인에 의한 2×3×3(헤어스타일×헤어길이×헤어컬러)의 요인설계를 사용하였다. 지각대상자로서의 자극물은 20대 여성의 상반신의 모습으로서 헤어스타일을 변화시킨 것이다. (중략)
스타니슬라브스키의 내면적 연기는 연기자가 실제 체험한 사건의 감각 기억에 토대를 두고 있지만 미하일 체홉의 외면적 연기는 연기자가 개인 경험을 떠나 감정과 상상으로 만들어내는 가상의 외적 자극들을 찾아야 한다고 주장 했다. 이렇게 스타니슬라브스키의 내면적 연기와 미하일 체홉의 외면적 연기는 상반된 연기 방법론을 가지고 있지만 연기를 함에 있어서는 내면적 연기와 외면적 연기가 서로 밀접한 관계를 형성하고 있다. 연기자의 연기는 완전히 심리적 이거나 완전히 신체적 일수 없다. 신체와 마음은 분리 될 수 없는 것이다. 극중 인물의 신체는 심리를 받아들여야 하고 심리는 신체를 받아 들여야 한다. 이러한 이유 때문에 모든 훈련은 심리적 신체 훈련이어야 하며 기계적으로 행해져서는 안 된다. 연기란 연기자가 허구의 리얼리티를 얼마나 상상 할 수 있는 능력이 있으며 이것을 무대 위에서 표현해 낼 수 있는 능력이라 할 수 있다. 연기자 자신의 상상을 자극하고 상상력을 훈련하면 할수록 극중 인물의 내면을 깊이 드러내는 능력은 향상 될 것이다.
본 논문에서는 널리 알려진 상호연결망인 하이퍼큐브의 망 비용을 개선한 폴디드 하이퍼스타 네트워크의 성질과 임베딩을 분석한다 폴디드 하이퍼스타 네트워크는 재귀적 확장성과 최대 고장 허용도를 갖는다. 임베딩의 연구 결과는 폴디드 하이퍼큐브 $FQ_n$와 $n{\times}n$ 토러스 구조를 폴디드 하이퍼스타 FHS(2n,n)에 연장율 2에 임베딩 가능하다. 또한, 폴디드 하이퍼스타 네트워크 FHS(2n,n)은 폴디드 하이퍼큐브 $FQ_{2n-1}$에 연장율 1에 임베딩 가능함을 보인다.
엘라스타제는 폐의 탄성 섬유를 파괴하여 폐기종과 폐고혈압을 유발하는 역할을 한다. 이에 본 연구는 택사(澤瀉) 약침액(藥鍼液)의 엘라스타제 억제효능과 항산화효능을 측정하여 폐기종과 폐고혈압 치료의 가능성을 확인하고자 실시 하였다. 방법 : 택사(澤瀉) 약침액(藥鍼液)의 엘라스타제에 대한 억제효능과 di(phenyl)-(2,4,6-trinitrophenyl) iminoazanium (DPPH) 및 nitric oxide (NO) 자유기 소거능을 측정하였다. 결과 : 택사(澤瀉) 약침액(藥鍼液)은 엘라스타제 활성을 통계적으로 유의하게 억제하였고, DPPH 및 NO 자유기 소거능이 있음이 통계적으로 유의하게 확인되었다. 결론 : 본 연구를 통해 택사(澤瀉) 약침액(藥鍼液)의 엘라스타제 억제효능과 항산화 효능이 확인되었다. 본 연구 결과를 근거로 시험관내 실험이외의 추가적인 연구를 통해 폐기종과 폐고혈압 치료제로서 택사(澤瀉) 약침액(藥鍼液)의 활용을 고려해 볼 수 있을 것으로 기대한다.
하이퍼큐브와 스타 그래프는 상호연결망으로 널리 알려져 있다. 상호연결망의 임베딩은 임의의 연결망 G를 다른 연결망 H에 사상하는 것이다. 상호연결망 G가 H에 적은 비용으로 임베딩 가능하다는 것은 연결망 G에서 개발된 알고리즘들을 연결망 H에서 효율적으로 이용할 수 있는 장점이 있다. 본 논문에서는 HCN과 HON 사이의 임베딩과 스타(star)그래프와 하프팬케익그래프 사이의 임베딩을 분석한다. 연구 결과로 HCN(n,n)은 HON($C_{n+1},C_{n+1}$)에 연장율 3에 임베딩 가능하고, HON($C_d,C_d$)를 HCN(2d-1,2d-1)에 임베딩 비용은 O(d)임을 보인다. 또한 스타그래프는 하프팬케익그래프에 연장율 11, 확장율 1에 임베딩 가능하고, 평균 연장율은 8이다. 본 연구 결과는 HCN 연결망과 스타그래프에서 이미 개발된 여러 가지 알고리즘을 HON 연결망과 하프팬케익그래프에서 효율적으로 이용할 수 있음을 의미한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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