The DOA(direction of arrival), which is based on parametric and nonparametric estimation algorithm, and adaptive beamforming algorithm for mobile communication environments are researched and analyzed. In parametric estimation algorithm, eigenvalues of the signal component and the noise component are obtained from correlation matrix of received signal by array antenna and power spectrum of the received signal is discriminated from them. Otherwise, in nonparametric estimation algorithm, we minimize a regularized objective function for finding a estimate of the signal energy as a function of angle, using nonquadratic norm which leads to supper resolution and noise suppression. And then, DOA is estimated by the signal and noise spatial steering vector, and adaptive beam-forming pattern is improved by weight vectors obtained from the spatial vector. Therefore, the improved directional estimation algorithm with regularizing sparsity constraints offers super-resolution and noise suppression compared to other algorithms.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.10
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pp.1867-1872
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2016
In the area of digital signal processing, it is necessary to improve the quality of the speech signal after removing the background noise which exists in a various real environments. The important thing to consider when removing the background noise acoustically is that to solve the problem, depending on the information of the human auditory mechanism is mainly the amplitude spectrum of the speech signal. This paper introduces the characteristics of a frequency-weighted spectrum shaping filter for the extraction of the amplitude spectrum of the speech signal with the primary purpose. Therefore, this paper proposes an algorithm using the methods of a Wiener filter and the frequency-weighted spectrum shaping filter according to the acoustic model, after extracted the amplitude spectral information in the noisy speech signal. The spectral distortion (SD) output of the proposed algorithm is experimentally improved more than 5.28 dB compared to a conventional method.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.7
no.4
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pp.707-714
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2012
After a single-stage, second-order, multiple-feedback ${\Delta}-{\Sigma}$ modulator and a two-stage, second-order MASH ${\Delta}-{\Sigma}$ modulator were analyzed and simulated using Simulink and Matlab and their characteristics were compared, the following result was obtained: 1) The two ${\Delta}-{\Sigma}$ modulators do not have group delay distortion. 2) The characteristics of the noise shaping are nearly identical. As a result of the noise shaping, the power spectral densities have slope of 40 dB/dec. 3) There was no spurious tone. 4) The input range of the two modulators is from -1 to +1 in common. 5) Because the output of the two-stage MASH modulator is 2-bits (4-levels), design of frequency dividers and charge pumps of PLL are more demanding.
사출성형품의 설계는 그 내부의 기계적 물성 변화보다는 전통적으로 용도에 부합하 는 형상을 위주로 하여 이루어져 왔기 때문에 설계조건의 개선을 통하여 성능이 우수한 제 품을 얻기까지 많은 시행착오가 요구되고 있다. 그런데 사출성형 실험이나 물성평가 시험을 하기 전에 성형품의 부위별 기계적 물성을 알수있다면 제품의 설계나 금형 설계에 많은 도 움이 될 수 있으므로 최근에 물성 예측을 위한 방법론들의 개발이 다양하게 시도되고 있다. 따라서 본 연구에서는 학습시스템, 사출성형 수치모사와 기계적 물성과의 상관관계를 밝히 는 방법을 만들어 사출물이 제작되기 전에 그들의 기계적 물성을 사출성형 수치모사에서 얻 어진 열적·기계적 이력으로부터 예측하고자 하였다. 이때 성형품의 기계적 물성과 열적· 기계적 이력 사이에는 매우 복잡하고 비선형적인 상관관계를 보이기 때문에 이들 사이를 비 매개변수적으로 연관짓기 위하여 역전파 인공신경망 알고리듬을 사용하였으며 열적·기계적 이력은 사출성형용 수치모사 소프트웨어를 이용하여 구하였다. 학습과정에서 전역최소값에 도달하지 못하는 인공신경망의 문제점을 해결하기 위하여 모멘텀변수와 잡음지수를 포함하 는 일련의 항을 첨가하여 연결가중치를 보정하였다. 그 결과 어떤 초기값에 의하여 학습이 되더라도 전역최소값에 도달하는 것을 확인하였으며 이를 이용하여 다른 사출조건에서 사출 물의 기계적 물성을 잘 예측할수 있었다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.6
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pp.2777-2784
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2011
In this paper, DOA(direction of arrival) of multiple incident signals received from linear array antenna and circular array antenna, which is based on nonparametric estimation algorithm, and adaptive beam-forming algorithm are studied and analyzed. In nonparametric estimation algorithm, we minimize a regularized objective function for finding a estimate of the signal energy as a function of angle, using nonquadratic norm which leads to supper resolution and noise suppression. And then, DOA is estimated by the signal and noise spatial steering vector, and adaptive beam-forming pattern is improved by weight vectors obtained from the spatial vector. Especially, the discrimination ability of DOA and the adaptive beam-forming ability according to antenna array methods and the number of array elements are compared and considered.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.5
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pp.1990-1995
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2012
This paper presents design methodology to determine the design parameters that affect the manufacture of aluminum forging piston using the FE simulation and the Taguchi method. Maximum forging load is used as the objective function, and preform, material temperature and draft angle are selected as the design parameters. Their combinations are implemented by orthogonal array, and forging load is evaluated through the simulation. From the analytic results of design parameters to minimize the load using signal to noise ratio, their optimal combinations are proposed. The proposed design methodology will be able to help in selecting proper preform among preforms and to be used in determining the optimal combination of the parameters in metal forming process.
The large amounts of high dimensional data contains a significant amount of noises by it own sparsity, which adds difficulties in high dimensional clustering. The CLIP is developed as a clustering algorithm to support characteristics of the high dimensional data. The CLIP is based on the incremental one dimensional projection on each axis and find product sets of the dimensional clusters. These product sets contain not only all high dimensional clusters but also they may contain noises. In this paper, we propose extended CLIP algorithm which refines the product sets that contain cluster. We remove high dimensional noises by applying two dimensional projections iteratively on the already found product sets by CLIP. To evaluate the performance of extended algorithm, we demonstrate its effectiveness through a series of experiments on synthetic data sets.
항공기가 평형상태로 비행하는 도중 돌풍과 같은 외부교란을 만난 교란상태운동은 선형화된 미분방정식으로 표현되며 비교적 짧은 비행시간동안의 비행은 선형시 불변계가 된다. 돌풍은 Gauss-Markov확률과정으로 모델링 되며, 항공기가 돌풍을 만난 교란상태운동은 시스템론적으로 보면 백색잡음이 성형필터를 거쳐 계에 입력되는 것과 같다. 초기의 설계방법은 고전적인 주파수영역에서의 해석방법을 사용하였으나 1960년대에 최적제어이론이 도입되면서 평가함수를 사용하여 원하는 비행특성을 얻는 방법을 사용하게 되었다. 그 후 계에 입력되는 외란과 측정시의 잡음으로 인한 불확실한 측정량으로부터 최적상태변수의 추정을 위해 필터링이론을 도입한 확률제어이론을 적용하여 자동조종장치를 설계하게 되었다. 이때까지는 연속제어계로 설계되었으며 그 후 측정신호를 샘플링하여 연속제어계와 등가의 이산제어계를 사용한 자동조종장치가 등장하였으며 이 경우 설계기법으로는 연속제어계를 사용하고 실현시킬 때는 디지털컴퓨터를 사용하였다. 이는 제어하는 동안 계의 계수와 제어법칙을 바꾸어 줄 수 있는 이산제어계의 장점을 이용하지 못하므로 처음부터 계를 등가의 이산계로 보고 제어계를 설계하는 방법이 도입되었다. 이 때 샘플링간격의 결정과 Quantization 영향이 설계시 고려되어야 한다.
As a rotating machine element, plastic gears are more and more widely used in such as industrial machine element, since plastic gear is lighter, higher wear-resistance, and higher vibration absorbing ability than metal gears. When operating plastic parts, tooth breakage and fatigue life shortened due to increasing number of applying load and tooth flank temperature rising, such that accuracy of plastic gears is divided from allowable range to cause vibration and noise. On this study, a internal plastic gears are developed which improved the filling balance molding process by a new injection mold structure. The new mold structure called HR3P(hot runner type 3plate mold). As the result from this studies, we obtained a very accurate roundness internal gears by using design of experiment.
In the manufacture and processing of large plastic materials, product quality is tested and verified through several techniques such as injection processing, residual stress through injection molding and shrinkage. With regards to the injection molding process, common problems such as inconsistent density is seen when different points of the product are discovered to have varying thickness levels. Sink marks in product are then evident. This occurs when there is poor molding conditions caused about by poor runner and packaging systems incorporated into the process. We designed the runner system which is possible balanced filling to cavities using CAE program $Moldflow^{TM}$ and then obtained optimal processing conditions by Taguchi's Robust Design technique.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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