• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
• /
• 2002.03b
• /
• pp.127-141
• /
• 2002

GIS환경에서 도시모형(urban model)의 적용을 목적으로 사회·경제적 데이터(socio-economic data)를 활용하는 과정은 도시현상이 갖는 복잡성과 변동성으로 인해 하나의 특정시간에서의 상황을 그대로 저장한 형태인 스냅샷 모형(snapshot model)만으로는 효율적인 공간분석의 실행이 불가능하다. 또한 도시모형을 적용하는 과정에서 GIS의 대상이 되는 공간, 속성, 시간의 정의는 분석목적에 따라 다르게 정의되어질 수 있으며 이에 따라 상이한 결과가 도출될 수 있다. 본 연구는 30년 간의 부산시 인구분포의 동적 변화과정 관측을 위해 시간개념을 결합한 Temporal GIS를 구축하고 이를 활용하여 인구밀도모형 및 접근성모형을 적용하는 과정을 통해 보다 효율적이고 다양한 결과를 제시할 수 있는 GIS 활용방안을 제시하고자 하였다. 흔히 공간현상의 계량화와 통계적 기법의 적용을 위한 데이터 처리과정은 많은 오차와 오류를 유발할 수 있다. 이러한 문제의 해결을 위해서는 우선적으로 분석목적에 맞는 데이터의 정의(Data Definition), 적용하고자 하는 모형(Model)의 유용성 검증, 적절한 분석단위의 설정, 결과해석의 객관적 접근 등이 요구된다. 이와 더불어 변동성 파악을 위한 시계열 자료의 효율적 처리를 위한 방법론이 마련되어져야 한다. 즉, GIS환경에서의 도시모형의 적용에 따른 효율성과 효과성의 극대화를 위해서는 분석목적에 맞는 데이터모델의 설정과 공간DB의 구축방법이 이루어져야 하며 분석가능한 데이터의 유형에 대한 충분한 고려와 적용과정에서 분석결과에 중대한 영향을 미칠 수 있는 요소들을 미리 검증하여 결정하는 순환적 의사결정과정이 필요하다., 표준패턴을 음표와 비음표의 두개의 그룹으로 나누어 인식함으로써 DP 매칭의 처리 속도를 개선시켰고, 국소적인 변형이 있는 패턴과 특징의 수가 다른 패턴의 경우에도 좋은 인식률을 얻었다.r interferon alfa concentrated solution can be established according to the monograph of EP suggesting the revision of Minimum requirements for biological productss of e-procurement, e-placement, e-payment are also investigated.. monocytogenes, E. coli 및 S. enteritidis에 대한 키토산의 최소저해농도는 각각 0.1461 mg/mL, 0.2419 mg/mL, 0.0980 mg/mL 및 0.0490 mg/mL로 측정되었다. 또한 2%(v/v) 초산 자체의 최소저해농도를 측정한 결과, B. cereus, L. mosocytogenes, E. eoli에 대해서는 control과 비교시 유의적인 항균효과는 나타나지 않았다. 반면에 S. enteritidis의 경우는 배양시간 4시간까지는 항균활성을 나타내었지만, 8시간 이후부터는 S. enteritidis의 성장이 control 보다 높아져 배양시간 20시간에서는 control 보다 약 2배 이상 균주의 성장을 촉진시켰다.차에 따른 개별화 학습을 가능하게 할 뿐만 아니라 능동적인 참여를 유도하여 학습효율을 높일 수 있을 것으로 기대된다.향은 패션마케팅의 정의와 적용범위를 축소시킬 수 있는 위험을 내재한 것으로 보여진다. 그런가 하면, 많이 다루어진 주제라

• Journal of KIISE:Software and Applications
• /
• v.31 no.4
• /
• pp.447-456
• /
• 2004

Information extraction is a process of recognizing and fetching particular information fragments from a document. In order to extract information uniformly from many heterogeneous information sources, it is necessary to produce information extraction rules called a wrapper for each source. Previous methods of information extraction can be categorized into manual wrapper generation and automatic wrapper generation. In the manual method, since the wrapper is manually generated by a human expert who analyzes documents and writes rules, the precision of the wrapper is very high whereas it reveals problems in scalability and efficiency In the automatic method, the agent program analyzes a set of example documents and produces a wrapper through learning. Although it is very scalable, this method has difficulty in generating correct rules per se, and also the generated rules are sometimes unreliable. This paper tries to combine both manual and automatic methods by proposing a new method of learning information extraction rules. We adopt the scheme of supervised learning in which a user-interface agent is designed to get information from the user regarding what to extract from a document, and eventually XML-based information extraction rules are generated through learning according to these inputs. The interface agent is used not only to generate new extraction rules but also to modify and extend existing ones to enhance the precision and the recall measures of the extraction system. We have done a series of experiments to test the system, and the results are very promising. We hope that our system can be applied to practical systems such as information-mediator agents.

• Journal of the Korean association of regional geographers
• /
• v.14 no.5
• /
• pp.521-535
• /
• 2008

This paper aims to explore the spatial distribution and locational characteristics of the shipbuilding industry in the south-east region of Korea. The geography of the Korea's shipbuilding industry illustrates an absolute spatial concentration into the south-east region, including Gyeongnam, Busan and Ulsan. In view of the type of agglomeration, it is argued that the south-east region's shipbuilding industry has been evolved as an Advanced Hub & Spoke cluster, which is characterized by interconnected relationships between a couple of gigantic customer firms and the majority of small and medium-sized supplier firms. A survey on the locational factors of the firms presents that traditional locational factors, such as physical infrastructure, land, labour and industrial linkages, are more important than new economic geographical locational factors, such as knowledge, learning, innovation and networks. According to firm's evaluation of the Gyeongnam region's locational environments for the shipbuilding industry is, however, rather different to the result of firm's location decision factors. The shipbuilding firms in Gyeongnam see that the Gyeongnam region retains regional advantages in terms of agglomeration economies, geographical proximity to customers, the infrastructure of transportation and communication and the quality of life. On the contrary, firms recognize that the Gyeongnam region suffers from the lack of R&D and production workforce and a weak basis of industry-university -government networks.

• Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
• /
• v.7 no.1
• /
• pp.45-64
• /
• 2003

This study analyzes divisor and multiple in elementary school mathematics textbooks published according to the first to the 7th curriculum, in a view point of the didactic transposition theory. In the first and second textbooks, the divisor and the multiple are taught in the chapter whose subject is on the calculations of the fractions. In the third and fourth textbooks, divisor and multiple became an independent chapter but instructed with the concept of set theory. In the fifth, the sixth, and the seventh textbooks, not only divisor multiple was educated as an independent chapter but also began to be instructed without any conjunction with set theory or a fractions. Especially, in the seventh textbook, the understanding through activities of students itself are strongly emphasized. The analysis on the each curriculum periods shows that the divisor and the multiple and the reduction of a fractions to the lowest terms and to a common denominator are treated at the same period. Learning activity elements are increase steadily as the textbooks and the mathematical systems are revised. The following conclusion can be deduced based on the textbook analysis and discussion for each curriculum periods. First, loaming instruction method also developed systematically with time. Second, teaching method of the divisor and multiple has been sophisticated during the 1st to 7th curriculum textbooks. And the variation of the teaching sequences of the divisor and multiple is identified. Third, we must present concrete models in real life and construct textbooks for students to abstract the concepts by themselves. Fourth, it is necessary to develop some didactics for students' contextualization and personalization of the greatest common divisor and least common multiple. Fifth, the 7th curriculum textbooks emphasize inquiries in real life which teaming activities by the student himself or herself.

• Proceedings of the KSEEG Conference
• /
• 2002.10a
• /
• pp.153-169
• /
• 2002

국내 대리석류 석재자원은 지질시대 및 지구조별로 선캠브리아기의 경기육괴와 영남육괴, 시대미상의 옥천대 남서부, 캠브리아-오오도비스기의 옥천대 북동부, 그리고 일부 기타시대의 옥천대 북동부 등으로 분류될 수 있다. 전자는 변성퇴적암류내에 협재된 결정질 석회암, 화강암질 편마암내 포획된 결정질 석회암 등s으로 경기육괴의 포천, 김포, 온수리, 목계와 신림도폭 그리고 영남육괴의 춘양, 현동, 울진, 중평동, 장기리와 장계도폭 등이 해당된다. 시대미상암류는 옥천대 남서부로서 목계, 충주, 괴산, 강경, 남원과 송정도폭, 그리고 캠브리아기는 풍촌석회암으로 임계, 호명, 서벽리도폭 등기 해당된다. 오오도비스기는 정선석회암이 분포하는 석병산, 평창, 정선과 임계도폭, 화천리층이 분포하는 문경도폭, 그리고 황강리도폭 등디 해당한다 기타시대는 시대미상의 각력질 석회암과 상부석탄기의 홍점층군내 협재하는 결정질 석회암으로, 이들은 각각 정선도폭과 석병산도폭에 위치한다. 선캠브리아기, 시대미상, 캠브리아기 및 오오도비스기 대리석류의 물성 중에서 흡수율과 공극율은 선캠브리아기, 오오도비스기, 시대미상과 캠브리아기의 순으로 점차 감소한다. 이들의 공극율은 비중에 대하여 대체로 불규칙하며, 흡수율은 공극율에 대하여 거의가 뚜렷한 정의 상관관계를 이룬다. 압축강도는 공극율에 대하여 다소 불규칙한, 그리고 인장강도에 대하여 정의 상관관계를 이룬다. 그리고 마모경도는 압축강도와 인장강도에 대하여 대체로 뚜렷한 정의 경향을 각각 보인다. 이들 대리석류는 선캠브리아기 중경암-경암, 시대미상 중경암-경암, 캠브리아기 거의가 중경암-경암, 그리고 오오도비스기는 경암에 각각 해당한다.하고 구현 단계의 문제점들과 해결책을 기술한다. 다 솔레노이드방식 감압건조장치로 건조한 표고버섯으로 품위에 대한 유의성 검증결과, 표고버섯의 경우 온도별로는 색택과 복원률, 건조실 내부 압력별로는 수축률, 복원률에서 유의차가 있는 것으로 나타났다. 라. 본 연구에서 구명된 감압건조특성을 기초로 하여 배치식 감압건조기를 설계 제작에 활용하고자 한다.ational banks. Several financial interchange standards which are involved in B2B business of e-procurement, e-placement, e-payment are also investigated.. monocytogenes, E. coli 및 S. enteritidis에 대한 키토산의 최소저해농도는 각각 0.1461 mg/mL, 0.2419 mg/mL, 0.0980 mg/mL 및 0.0490 mg/mL로 측정되었다. 또한 2%(v/v) 초산 자체의 최소저해농도를 측정한 결과, B. cereus, L. mosocytogenes, E. eoli에 대해서는 control과 비교시 유의적인 항균효과는 나타나지 않았다. 반면에 S. enteritidis의 경우는 배양시간 4시간까지는 항균활성을 나타내었지만, 8시간 이후부터는 S. enteritidis의 성장이 control 보다 높아져 배양시간 20시간에서는 control 보다 약 2배 이상 균주의 성장을 촉진시켰다.차에 따른 개별화 학습을 가능하게 할 뿐만 아니라 능동적인 참여를 유도하여 학습효율을 높일 수 있을 것으로 기대된다.향은 패션마케팅의 정의와 적용범위를 축소시킬 수 있는 위험을 내재한

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
• /
• v.10 no.8
• /
• pp.2103-2109
• /
• 2009

Balanced Scorecard(BSC) is one of the ways to estimate the achievement results of enterprises which, beyond the simple financial index traditionally used for enterprise achievement result management system, aims to estimate and manage the key perspectives for the future and goal achievement of enterprises as financial perspectives, customer perspectives, internal business perspectives, learning and growth perspectives with a fully consistent and balanced measure, and moreover manage their relationships regarding cause and effect on its basis. Introduction of BSC can be a profound implication for management strategies not only in that its introduction itself has numerous direct effects but also in the way of understanding whether or not its sequential relations exist. Thus this study focused on if the introduction of BSC is effectual, and if there exist any time-lag sequential relations between the effects. The results of the this study indicate that the introduction of BSC has positive effects on the internal business perspectives, learning and growth perspectives, financial perspectives, with the last aspect lasting longer. After dividing perspectives of BSC into leading indicator and lagging indicator, the analysis on if there was some relationships between two indicators was done. As a result, the introduction makes internal process improve first, which has positive effects on financial performance next.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
• /
• 2002.05c
• /
• pp.501-506
• /
• 2002

사람은 누구나 잭이나 문서를 읽을 때 중요한 부분에 강조, 해설, 설명을 하기 위해서 표시를 하거나 글을 입력한다. 이와 같이 원본문서에 추가되는 부가 정보를 Annotation이라고 한다[6][7]. Annotation을 이용하면 차후에 원본문서를 재창조하거나 다른 사람이 원본문서를 참조할 경우 과중한 정보의 양을 극복할 수 있으므로[4], 원본문서의 이해도를 향상시킬 수 있다. 따라서, Annotation은 한번 사용하고 그치는 정보가 아닌 재사용할 수 있는 점보임을 의미한다[1,2,3]. 이러한 Annotation 기능을 웹 문서에 적용하게 되면 종이문서에서 얻을 수 있는 장점뿐만 아니라 웹 환경의 특징인 공유[5], 검색[4], 재편집 등의 기능이 가능하다. 이와 관련한 많은 연구가 진행중에 있다. 그러나, 기존의 Annotation 연구는 Anchor 입력된 다수의 Annotation이 무의미한 출력 순서로 제공되고 있으며, 또한 Anchor에 입력된 Annotation의 출력으로 인해 문서 구조가 변경되거나, 가려지는 등의 문제점으로 사용자들이 쉽게 사용 및 이해할 수 있는 Annotation 출력 인터페이스에 대한 연구가 부족한 실정이다. 따라서, 본 논문에서는 Anchor에 입력된 다수의 Annotation들 간의 의미적 순서를 부여하여 보다 적절한 Annotation에 대한 우선 접근이 가능하도록 계층적인 Annotation 우선처리 기법을 제안하고, Annotation 출력으로 인한 문서 변경 문제를 해결하기 위한 유동적인 Annotation 표현 기법을 제안한다. 또한 Annotation이 문서에 부가된 부가정보의 역할을 뿐만 아니라, 다양한 활용이 가능하도록 XML 표준에 기반한 저장 구조를 지원하며, 원본문서와 분리하여 저장한다.속도를 개선시켰고, 국소적인 변형이 있는 패턴과 특징의 수가 다른 패턴의 경우에도 좋은 인식률을 얻었다.r interferon alfa concentrated solution can be established according to the monograph of EP suggesting the revision of Minimum requirements for biological productss of e-procurement, e-placement, e-payment are also investigated.. monocytogenes, E. coli 및 S. enteritidis에 대한 키토산의 최소저해농도는 각각 0.1461 mg/mL, 0.2419 mg/mL, 0.0980 mg/mL 및 0.0490 mg/mL로 측정되었다. 또한 2%(v/v) 초산 자체의 최소저해농도를 측정한 결과, B. cereus, L. mosocytogenes, E. eoli에 대해서는 control과 비교시 유의적인 항균효과는 나타나지 않았다. 반면에 S. enteritidis의 경우는 배양시간 4시간까지는 항균활성을 나타내었지만, 8시간 이후부터는 S. enteritidis의 성장이 control 보다 높아져 배양시간 20시간에서는 control 보다 약 2배 이상 균주의 성장을 촉진시켰다.차에 따른 개별화 학습을 가능하게 할 뿐만 아니라 능동적인 참여를 유도하여 학습효율을 높일 수 있을 것으로 기대된다.향은 패션마케팅의 정의와 적용범위를 축소시킬 수 있는 위험을 내재한 것으로 보여진다. 그런가 하면, 많이 다루어진 주제라 할지라도 개념이나 용어가 통일되지 않고 사용되며 검증되어 통용되는 측정도구의 부재로 인하여 연구결과의 축적이 미비한 상태이다. 따라서, 이에 대한 재고와 새로운 방향

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
• /
• v.12 no.3
• /
• pp.242-250
• /
• 2019

In this paper, we propose a method to predict the failure of industrial robot using Seq2Seq (Sequence to Sequence) model, which is a model for transforming time series data among Artificial Neural Network models. The proposed method uses the data of the joint current and angular value, which can be measured by the robot itself, without additional sensor for fault diagnosis. After preprocessing the measured data for the model to learn, the Seq2Seq model was trained to convert the current to angle. Abnormal degree for fault diagnosis uses RMSE (Root Mean Squared Error) during unit time between predicted angle and actual angle. The performance evaluation of the proposed method was performed using the test data measured under different conditions of normal and defective condition of the robot. When the Abnormal degree exceed the threshold, it was classified as a fault, and the accuracy of the fault diagnosis was 96.67% from the experiment. The proposed method has the merit that it can perform fault prediction without additional sensor, and it has been confirmed from the experiment that high diagnostic performance and efficiency are available without requiring deep expert knowledge of the robot.

• Journal of Digital Convergence
• /
• v.17 no.3
• /
• pp.181-189
• /
• 2019

The purpose of this study is to derive obstacle factors to 'high value vocational training' and to suggest development strategies. The training aims to solve the quantitative and qualitative problems of female employment by providing professional training in high value areas such as ICT, SW and knowledge service. To verify the training to meet these objectives, 48 processes operated in 2018 were analyzed and field monitoring was conducted. As a result of the analysis, problems were identified and improvements were derived in terms of learners management, training course design, field practice operation, and performance evaluation. Based on these results, researchers suggested four ways to develop high value vocational training. First, select learners based on combined talent and second, strengthen the project of linking enterprises and structured field practices. Third, establish a performance evaluation system of its own and manage performance and fourth, expand support for excellent training courses and provide consulting for course development. The results of this study are expected to be used as a reference for establishing policies for high value occupational training. In the future, quantitative research should be conducted to clarify the performance and problems.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
• /
• v.24 no.1
• /
• pp.92-111
• /
• 2021

As fine dust negatively affects disease, industry and economy, the people are sensitive to fine dust. Therefore, if the occurrence of fine dust can be predicted, countermeasures can be prepared in advance, which can be helpful for life and economy. Fine dust is affected by the weather and the degree of concentration of fine dust emission sources. The industrial sector has the largest amount of fine dust emissions, and in industrial complexes, factories emit a lot of fine dust as fine dust emission sources. This study targets regions with old industrial complexes in local cities. The purpose of this study is to explore the factors that cause fine dust and develop a predictive model that can predict the occurrence of fine dust. weather data and fine dust data were used, and variables that influence the generation of fine dust were extracted through multiple regression analysis. Based on the results of multiple regression analysis, a model with high predictive power was extracted by learning with a machine learning regression learner model. The performance of the model was confirmed using test data. As a result, the models with high predictive power were linear regression model, Gaussian process regression model, and support vector machine. The proportion of training data and predictive power were not proportional. In addition, the average value of the difference between the predicted value and the measured value was not large, but when the measured value was high, the predictive power was decreased. The results of this study can be developed as a more systematic and precise fine dust prediction service by combining meteorological data and urban big data through local government data hubs. Lastly, it will be an opportunity to promote the development of smart industrial complexes.