Kim Beob-Kyun;Chung Seung-Jong;An Dong-Un;Jang Haeng-Jin;Park Hyung-Woo
The KIPS Transactions:PartA
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v.12A
no.2
s.92
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pp.161-170
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2005
Grid makes a virtual high-performance computing resource by connecting geographically distributed heterogeneous resources. Building access control system is an important factor In the grid environment In this paper, we design and implement a grid access control system based on Globus Toolkit, which is one of the popular grid middleware. Especially, to guarantee the site autonomy for resource provider, we use several environment configuration files. Moreover, we design and implement PGAM to produce more detail and diverse information to ease the development of value added services.
Computer Supported Cooperative Work(CSCW) systems for cooperaton in distributed computing environment are used in many fields such as on-line approval, co-authoring, co-decision making, and so on. There have been many researches on co-drawing tools of the CSCW system, because they can be used in communication, co-design, and education. However, the existing tools are not flexible in system architecture and concurrency control. In this paper, we present "autonomous object," which includes concurrency control policy and information about its view. And we developed a new CSCW system with flexible system architecture.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2019.10a
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pp.160-163
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2019
4차 산업혁명의 시대가 도래함에 따라 자율주행자동차 및 인공지능(Artificial Intelligent; AI) 로봇의 법적 지위와 민·형사법적 문제 해결을 위한 법제도 도입의 필요성이 제기되고 있다. 본 연구는 법제도 마련과 함께 준비되어야 할 기술적 패러다임으로서 AI 법인 및 블록체인 기반 AI 법인 시스템을 제안한다. 이 시스템에서는 특정 업무를 수행하는 AI 로봇 (하드웨어 또는 소프트웨어)이 정부의 엄격한 검증 및 테스트 기준에 따라 심사 및 인증을 받고, 그것의 정보, 인증 내용 및 알고리즘 코드가 임의로 조작될 수 없도록 암호화되어 블록체인에 기록된다. AI 로봇의 하드웨어 및 소프트웨어가 AI 법인으로서 정부의 인증을 받기 위해서는, 주요 업무 수행 및 네트워크 접근이 블록체인에 기록되고, 법인 시스템의 승인 없이는 작동될 수 없도록 하드웨어 또는 소프트웨어가 프로그래밍 되어 있어야 한다. 블록체인은 불변성과 보안성이 우수한 세계적으로 공유된 분산 데이터베이스이므로, 블록체인 기반 AI 법인 시스템을 국가적 정보시스템으로 도입하면 자율주행자동차 및 각종 AI 로봇의 상용화가 가져올 국내외적 문제와 혼란들을 대비하는데 큰 도움이 될 것이다.
This study was designed to construct and test a structural equation model for related factors that affect to self-regulated learning in nursing students. The nursing students was asked to complete a questionnaire, and 273 data units were analyzed with Structural Equation Modeling. The hypothetical model fit indices for the model revealed a fit at a recommended level, and 5 of the 6 paths were statistically significant explaining 68% of the variance. Therefore, education that improves self-determination, interpersonal competence and achievement goal orientation will promote self-regulated learning of nursing students. Competence programs to build the self-autonomy and relationships should be developed.
More and more people are suffering from sleep disturbance, which can have many different causes. The healthcare industry, which can help people with this disability, is one technology that is currently in the spotlight. However, current services are vulnerable to data concentration, because they are simple telemedicine services that transmit all data to a remote server and process the data on the server. They have a disadvantage in that the data cannot be streamed in real time by synchronizing the biometric data of remotely protected persons. In order to solve this problem, we propose a service structure for streaming biometric data of protected persons to a hospital or guardian in real time, using a self-organizing distributed middleware platform without a central server. We prove that it is possible to provide an effective streaming service by evaluating the service start time and average delay time.
The purpose of this study is to investigate whether there are differences in adolescents' school adaptation according to the types of perceived parental attitudes and consistency. For this purpose, 586(306 girls) middle and high school students were surveyed about their perceived parental attitudes and school adjustment, and the differences were verified through multivariate analysis of variance (MANOVA). The results showed that the adolescents' school adaptation was different according to the types of parental attitudes. Affection - autonomy cohort group's school adjustment was significantly higher than the other groups. In addition, the hostility - control group were found to have lower adaptation level than the disagreement group. Based on this results, we discussed the importance and influences of parental attitude and suggested the directions of follow up studies on parenting attitude and adaptation.
In this study, HRV signals are analyzed to compare the autonomic nervous system activity of non-pregnant women and pregnant women. 99 disease-free pregnant women and 27 non-pregnant women from W Hospital participated in the study. The acquired HRV signals were used by the program to perform time domain analysis and frequency domain analysis. The measured values were statistically analyzed for differences between pregnancy periods through a one-way ANOVA. In the results, SDNN and RMSSD in time domain analysis had significantly higher results in early pregnancy and non-pregnant women compared to mid- and late pregnancy. In frequency domain analysis, LF and HF had significantly higher values for pregnancy and non-pregnancy compared to midand late-term, but there was no significant difference between VLF and LF/HF. his means that as pregnancy progresses, the ability to control autonomous nerves decreases in the middle and late stages of pregnancy and increases physical fatigue and mental fatigue. Therefore, the longer the pregnancy period, the more special care is needed to maintain mental and physical stability of pregnant women.
This review article summarizes the issues around platform business with government regulation. We illustrated types and characteristics of platform business. We examined the current policy tools and government activities for regulating platform business in a digital economy. Policy tools of government regulation for platform business are not suitable or fit at times. We suggest an approach to look at the fit of platform business types and regulation policy tools. We also offer a policy recommendation to define situations whether to focus on minimizing conflicts among stakeholder or invite them to participate in anticipatory decision making process for new technology market.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.12
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pp.195-202
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2020
The control system for the efficiency of resource utilization in sensor network environment based on object detection and environmental sensor requires active control function which based on sensor data acquisition and transmission functions and server's data analysis. Using active rule-based mobile agent middleware, this paper proposes a new distributed control framework that reduces the load of central sensor data server in sensor network environment by implementing remote data sensing and Zigbee-based communication with server and data analysis method of server. In addition, we implemented a power-saving system prototype using active rule-based distributed control methods that applied consumer's demand and environmental variables, and verified the validity of the proposed system through experiments and evaluations in the mobile agent middleware environment. The proposed system is a system framework that can efficiently autonomously control distributed objects in the sensor network environment, and it can be applied effectively to the development of demand response service based on optimal power control for the smart power system in the future.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.25
no.3
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pp.279-286
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2015
The rapid increase of the current marine accidents is mainly due to the human execution errors. In an effort to address this, various kinds of researches such as construction of the digital vessels and vessel information monitoring systems have been conducted. But for safe navigation of vessels, it lack on systems study which can efficiently store, utilize and manage the mass data accepted by the vessel. In this paper, we propose a VWS(Virtual World System) that is based on the architecture of intelligent systems RVC(Reactive Layer-Virtual World-Considerative Layer) model of intelligent autonomous navigation system. VWS is responsible to store all the necessary information for safe navigation of the vessel and the information services to the sub-system of intelligent autonomous navigation system. VWS uses topology database to express the specific problem area, and utilizes a scheduling to reflect the characteristics of the real-time processing environment. Also, Virtual World defines API for the system to reflect the characteristics of the distributed processing environment. As a case study, the VWS is applied to a intelligent ship autonomous navigation system, and simulation is done to prove the effectiveness of the proposed system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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