• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.40 no.1
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• pp.61-69
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• 2015

Through Virtual Machine technology(VM), VMs can be packed into much fewer number of physical servers than that of VMs. Since even an idle physical server wastes more than 60% of max power consumption, it has been considered as one of energy saving technologies to minimize the number of physical servers by using the knapsack problem solution based on the computing resources. However, this paper shows that this tightly packed consolidation may not achieve the efficient energy saving. Instead, a service pattern-based VM consolidation algorithm is proposed. The proposed algorithm takes the service time of each VM into account, and consolidates VMs to physical servers in the way to minimize energy consumption. The comprehensive simulation results show that the proposed algorithm gains more than 30% power saving.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.26 no.1
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• pp.162-169
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• 2022

In a dynamically changing time-varying network environment, the optimal moving pattern of edge devices can be applied to distributing computing resources to edge cloud servers or deploying new edge servers in the FEC(Fog/Edge Computing) environment. In addition, this can be used to build an environment capable of efficient computation offloading to alleviate latency problems, which are disadvantages of cloud computing. This paper proposes an algorithm to extract the optimal moving pattern by analyzing the moving path of multiple edge devices requiring application services in an arbitrary spatio-temporal environment based on frequency. A comparative experiment with A^* and Dijkstra algorithms shows that the proposed algorithm uses a relatively fast execution time and less memory, and extracts a more accurate optimal path. Furthermore, it was deduced from the comparison result with the A^* algorithm that applying weights (preference, congestion, etc.) simultaneously with frequency can increase path extraction accuracy.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2005.11a
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• pp.342-350
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• 2005

우리나라 서해안 중부, 경기만 일대는 강한 조석과 잘 발달된 해만으로 인해 천혜의 조력자원 보고로 알려져 있으나, 1980년대부터 서 남해 연안역에 대한 대규모 매립과 항만개발 등으로 조력개발입지 자체가 상실되고, 조석체계도 변화되고 있다. 한편 조력에너지는 기존의 화석연료를 대체할 수 있는 개발가능한 신 재생 에너지 중에서 거의 유일하게 대규모로 개발이 가능한 것으로 평가되고 있어 개발시 기대효과는 매우 클 것이다. 이에 우리나라 서해안의 조력자원 부존량을 파악하고 주요 후보지에 대한 개발타당성 검토를 통하여 주요 조력자원 후보지를 타 개발로부터 보호하고, 민간참여를 유도하여 조력에너지 개발을 활성화하고자 본 조사를 추진하였다. 한반도 조력자원 개발타당성 검토를 위하여 1) 서해안의 주요 지점에 대한 조석특성을 조사하였고, 2) 주요 조력자원 후보지 위치 및 영역을 설정하였으며, 3) 조석체계변화예측 수치모형실험을 실시하였고, 4) 후보지별 발전소 평면배치계획을 수립하였으며, 5) 후보지별 연간발전량과 개략공사비를 산출하여 6) 후보지별 개략타당성 검토를 수행하였다. 검토결과 우리나라 서해안의 조력개발 가능규모는 215만kW 정도이며, 주요 후보지를 모두 개발할 경우 연간 3,826GWh의 전기를 생산할 수 있을 것으로 조사되었다. 또한 연간발전량 대비 순공사비 비율에 따르면 만 입구가 좁아 개발 경제성 확보가 유리한 가로림만을 우선 추진하고, 이후 인천만, 천수만 순으로 개발하는 것이 유리한 것으로 나타났다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.19 no.2
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• pp.1-10
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• 2014

Cloud computing provides flexible and efficient mass data analysis platform. In this paper, we define a new resource provisioning architecture in the public cloud, named PCIA. In addition, we provide a service model of PCIA and its new naming scheme. Our model selects the proper number of physical or virtual resources based on the requirements of clients. By the analysis of performance variation in the PCIA, we evaluate the relationship between performance variation and resource provisioning, and we present key standards for cloud system constructions, which can be an important resource provisioning criteria for both cloud service providers and clients.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.20 no.6
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• pp.640-652
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• 2020

This study identifies the statues of the resource development in residential facilities for people with disabilities to review the current level and propose necessary supporting measures to revitalize resource development in this current time when the importance of resource development is rising for social welfare organizations. Specifically, this study conducted a survey on the current statues and needs for resource development and focus group interviews to acquire in-depth opinions on the need for resource development and supporting measures in 255 nationwide residential facilities for the disabled. The results showed that 50% of the resource development for the residential facilities depended on private donations, while the presence of exclusive workforce made differences among development plans, performance and achievement. Also, their resource development methods were limited around direct requests, such as personal recommendations, as they are faced with challenges such as inadequate related expertise and technologies for resource development, lack of exclusive workforce, and lack of interest in available facilities in the local community. With reference to these findings, this study proposes the following development measures: placement of exclusive workforce, adoption of diverse resource development methods, transparent and reliable resource development, and preparation for systematic step-by-step professional training on resource development.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.35 no.1B
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• pp.106-116
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• 2010

Sensor deployment makes an effect on not only covering of the interesting area but also reliable data acquisition and efficient resource management of sensor, so that sensors must be deployed at their better place. In traditional static wireless sensor networks, however, it is impossible to deploy the sensors manually when they are distributed in unexploited, hostile, or disaster areas. Therefore, if each sensor has locomotion capability, it can re-deploy itself using the location information of neighbor sensors. In our previous study, we showed that moving sensors to the centroids of their Voronoi polygon is efficient for extending the coverage area. In this paper, we present an improved potential-field-based sensor self-deployment scheme by combining the centroid of Voronoi polygon with the traditional potential-field scheme. Simulation results show that our scheme can achieve higher coverage in shorter time and less movement than the traditional potential-field scheme.

• KNOM Review
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• v.23 no.1
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• pp.34-42
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• 2020

Network Function Virtualization (NFV) environment can deal with dynamic changes in traffic status with appropriate deployment and scaling of Virtualized Network Function (VNF). However, determining and applying the optimal VNF deployment is a complicated and difficult task. In particular, it is necessary to predict the situation at a future point because it takes for the process to be applied and the deployment decision to the actual NFV environment. In this paper, we randomly generate service requests in Multiaccess Edge Computing (MEC) topology, then obtain training data for machine learning model from an Integer Linear Programming (ILP) solution. We use the simulation data to train the machine learning model which predicts the optimal VNF deployment in a predefined future point. The prediction model shows the accuracy over 90% compared to the ILP solution in a 5-minute future time point.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2017.11a
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• pp.5-5
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• 2017

중국의 텐진항 시안화나트륨 폭발과 같이 적절치 않은 대응은 추가 폭발 및 막대한 피해로 이어지게 된다. HNS물질은 600여가지 이상으로 그 종류는 매우 다양하며, 물질마다의 특성이 제각각이다. HNS 물질의 특성을 정확히 분석하지 않고 대응작업을 수행하는 경우 텐진항의 사고와 같은 대형재난을 야기시킬 수 있다. 이에 본 연구에서는 HNS 물질을 IMDG 코드의 기준에 따라 물질의 특성을 구분하고, 종류별 대응방법을 분석하였다. 그리고 분석된 대응방법을 토대로 물질 유형별 필요/필수 방제자원을 Matrix화하여 제시하였다.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 2002.05a
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• pp.157-162
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• 2002

심화되는 경쟁환경에서 우위를 점하기 위해서는 제조 시스템의 수행도를 관리하고 개선하는 활동이 필요하다. 본 연구는 페트리넷(Petri net)과 시뮬레이션을 사용하여 제조 시스템 수행도의 하나인 산출율을 향상시키는 방법론을 제안하였다. 시뮬레이션은 제조 시스템의 수행도 평가에 많이 사용되나, 시스템의 개선방향에 대한 분석 능력이 취약하다. 한편, 페트리넷은 정확한 분석을 수행할 수 있으나, 대상 시스템이 복잡해짐에 따라 분석 능력이 현저히 감소된다. 본 연구에서는 페트리넷의 복잡도를 증가시키는 주요 원인 중 하나인 자원 공유를 분리된 페트리넷으로 표현함으로써 페트리넷의 분석 능력을 유지하고자 하였다. 또, 이를 바탕으로 자원 공유에 관련된 파라미터에 대한 회귀분석모형을 도출하였다. 이 회귀분석모형에 대한 최적화 과정에 의해 자원의 적절한 배치 혹은 제품비율에 대한 개선 방향을 얻어낼 수 있다. 이러한 페트리넷 기반 분석 방법과 시뮬레이션 방법을 동시에 사용함으로써 시뮬레이션 모형에서 산출율을 개선할 수 있으며, 실제 제조 시스템에 적용할 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.283-285
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• 2002

강의시간표 문제(Lecture timetabling Problem)는 일주일을 기본으로 하는 특정 시간대 별로 학생(Course-class), 교수, 그리고 강의실과 같은 자원에 대한 스케줄링 문제로서 각각의 자원에 대하여 적절한 조합으로 제약조건들 사이의 충돌을 최소화하여 자원을 배치하는 할당문제이다. 강의시간표 문제는 수천 명 학생들에 대하여 개개인의 시간표를 작성해야 하므로 기하급수적으로 증가하는 탐색공간에 대하여 최악의 경우 탐색 시간이 지수적으로 증가하는 NP-complete Problem이다. 이러한 거대하고 복잡한 강의시간표 문제는 계층적으로 분할하여 기능별로 처리하면서 제약조건을 협상하도록 하는 각 모듈 단위의 에이전트를 구성하므로 좀 더 작고 단순한 문제로 변환될 수 있다. 본 논문에서는 방대한 탐색 공간과 과잉-제약조건(Over-constraint)문제의 하나인 강의시간표 작성 문제를 분산제약조건 만족 문제 특성을 이용하고 다중 에이전트 구조를 사용하여 해결하는 강의시간표 자동화 시스템 설계를 제안한다.