Journal of the Korea Society of Computer and Information (한국컴퓨터정보학회논문지)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
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PCIA Cloud Service Modeling and Performance Analysis of Physical & Logical Resource Provisioning

PCIA 클라우드 서비스 모델링 및 자원 구성에 따른 성능 영향도 분석

  • Yin, Binfeng (Dept. of Mechanical Engineering, Yeungnam University) ;
  • Kwak, Jong Wook (Dept. of Computer Engineering, Yeungnam University)
  • 윤빈풍 (영남대학교 기계공학과) ;
  • 곽종욱 (영남대학교 컴퓨터공학과)
  • Received : 2014.01.09
  • Accepted : 2014.02.03
  • Published : 2014.02.28
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Abstract

Cloud computing provides flexible and efficient mass data analysis platform. In this paper, we define a new resource provisioning architecture in the public cloud, named PCIA. In addition, we provide a service model of PCIA and its new naming scheme. Our model selects the proper number of physical or virtual resources based on the requirements of clients. By the analysis of performance variation in the PCIA, we evaluate the relationship between performance variation and resource provisioning, and we present key standards for cloud system constructions, which can be an important resource provisioning criteria for both cloud service providers and clients.

클라우드 컴퓨팅은 융통성 있는 연산능력과 대량의 데이터를 분석하는 효과적인 환경을 제공한다. 본 논문에서는 공용 클라우드를 위한 새로운 타입의 자원 배치 구조를 정의하고 이를 PCIA라고 명명한다. 아울러, PCIA 구조에서 서비스 모델에 대해 소개하며, 이를 위한 클라우드 명명 기법도 제시한다. 제안된 클라우드 시스템은 어플리케이션의 다양한 특징에 따라 사용자의 가상 자원 요구에 기반하는 적절한 물리적 자원을 선택하게 된다. 이를 통해 자원 제공의 변화에 따른 성능 변화의 연관성 및 클라우드 시스템의 효과적 구축을 위한 시스템 구성 요소의 영향도를 분석하며, 클라우드 서비스 제공자와 사용자 양쪽 모두에게 중요한 리소스 프로비져닝의 주요 기준을 제시한다.

Keywords

References

  1. K. Rangan, The Cloud Wars: $100+ billion at stake. Merrill Lynch, July 2008
  2. L. Siegele, Let It Rise: A Special Report on Corporate IT. The Economist, October 2008
  3. S. Sivathanu, L. Liu, Y.D. Mei, X. Pu, Storage Management in Virtualized Cloud Environment. 3rd International Conference on Cloud Computing, pages 204-211, July 2010
  4. V. Chang, G. Wills, D. De Roure, A Review of Cloud Business Models and Sustainability. International Conf. on Cloud Computing, pp. 43-50, July 2010
  5. W.T. Tsai, X. Sun, J. Balasooriya, Service -Oriented Cloud Computing Architecture. ITNG2010, pages 684-689, April 2010
  6. Iganacio M. Liorente, Cloud Computing for on-Demand Resource Provisioning. 7th NRENs and Grids Workshop, May 2009
  7. M.S. Rehman, M.F. Sakr, Initial Findings for Provisioning Variation in Cloud Computing. CloudCom2010, pages 473-479, December 2010
  8. P. Barham et al., Xen and the art of virtualization. SOSP'03, December 2003
  9. VMware, the powerful open source industry standard for virtualization, http://www.vmware.com/.
  10. Y. Zhang, G. Huang, X.Z. 0Liu, H. Mei, Integrating Resource Consumption and Allocation for Infrastructure Resources on-Demand. 3rd International Conference on Cloud Computing, pages 75-82, July 2010
  11. R. Aoun, E.A. Doumith, M. Gagnaire, Resource Provisioning for Enriched Services in Cloud Environment. CloudCom2010, pages 296-303, December 2010
  12. T.A. Henzinger, A.V. Singh, V. Singh, T. Wies, D. Zufferey, FlexPRICE:Flexible Provisioning of Resources in a Cloud Environment. CLOUD2010, pages83-90, December 2010
  13. Hadoop RandomWriter, http://wiki.apache.org/hadoop/RandomWriter/.
  14. Hadoop Sort Benchmark, http://wiki.apache.org/hadoop/Sort/.
  15. Hadoop WordCount Benchmark, http://wiki.apache.org/hadoop/WordCount/

Cited by

  1. 클라우드 컴퓨팅 환경에서 개인의료정보를 통합한 CloudHIS 시스템 vol.19, pp.5, 2014, https://doi.org/10.9708/jksci.2014.19.5.027