The design trend of information technology is quickly changed with the times. The design trend of information display is a bezel-less display, recently. The bezel-less display or edge-less display is a new trend of mobile phone display. In this study, the shading tape was manufactured for assembling process of touch panel display with the high screen-to-body ratio so-called bezel-less display. The shading tape was fabricated on PET film with the UV curable acrylic pressure sensitive adhesive(PSA) by roll-to-roll process. The UV curable PSA was synthesized with the eco-friendly toluene-less manufacturing method. The adhesive power of manufactured shading tape was investigated by motorized tensile testing machine. The thixotropic, maintaining property of cutting shape, was characterized by field emission scanning electron microscope. As results, the shading tape exhibits high adhesive power and good thixotropic performance suitable for assembly process of touch panel display. The functional shading tape will be expected to improve productivity of assembly process of touch panel display.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2018.05a
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pp.57-58
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2018
As interest in the Internet of Things increases, technologies are being studied to handle information exchanged between things using the Internet of Things. Specially, as container terminals are automated, the use of the Internet of Things in the terminals increases and varies. However, the use of the Internet of Things to enhance the efficiency of the container terminal operation is insufficient. Currently, the container terminal shows that the arrival pattern of the external truck is concentrated at a particular time. This resuls in gate congestion and affects the waiting times of the truck. The damage is caused by environmental pollution problems and social problems in neighboring port areas. Therefore, in this thesis, we will analyze the causes of the external truck's waiting time problems affecting the gate congestion at container terminals and study methods to mitigate congestion under Internet of Things environment.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.7
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pp.1733-1748
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1997
In this paper, we propose the classification scheme and retrieval mechanism which can apply to many application domains in order to construct the software reuse library. Classification scheme which is the core of the accessibility in the reusability, is defined by the hierarchical structure using the agglomerative clusters. Agglomerative cluster means the group of the reuse component by the functional relationships. Functional relationships are measured by the HACM which is the representation method about software components to calculate the similarities among the classes in the particular domain. And clustering informations are added to the library structure which determines the functionality and accuracy of the retrieval system. And the system stores the classification results such as the index information with the weights, the similarity matrix, the hierarchical structure. Therefore users can retrieve the software component using the query which is the natural language. The thesis is studied to focus on the findability of software components in the reuse library. As a result, the part of the construction process of the reuse library was automated, and we can construct the object-oriented reuse library with the extendibility and relationship about the reuse components. Also the our process is visualized through the browse hierarchy of the retrieval environment, and the retrieval system is integrated to the reuse system CARS 2.1.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.27
no.6
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pp.1467-1482
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2017
Recently, Interests on The Fourth Industrial Revolution has been increased. In the manufacturing sector, the introduction of Smart Factory, which automates and intelligent all stages of manufacturing based on Cyber Physical System (CPS) technology, is spreading. The complexity and uncertainty of smart factories are likely to cause unexpected problems, which can lead to manufacturing process interruptions, malfunctions, and leakage of important information to the enterprise. It is emphasized that there is a need to perform systematic management by analyzing the threats to the Smart Factory. Therefore, this paper systematically identifies the threats using the STRIDE threat modeling technique using the data flow diagram of the overall production process procedure of Smart Factory. Then, using the Attack Tree, we analyze the risks and ultimately derive a checklist. The checklist provides quantitative data that can be used for future safety verification and security guideline production of Smart Factory.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.8
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pp.1836-1842
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2010
Sensor network, which is technology to realize the ubiquitous environment, recently, could apply to the field of Mechanic & electronic Security System, Energy management system, Environment monitoring system, Home automation and health care application. However, feature of wireless networking of sensor network is vulnerable to eavesdropping and falsification about message. Presently, PKC(public key cryptography) technique using ECC(elliptic curve cryptography) is used to build up the secure networking over sensor network. ECC is more suitable to sensor having restricted performance than RSA, because it offers equal strength using small size of key. But, for high computation cost, ECC needs to enhance the performance to implement over sensor. In this paper, we propose the optimizing technique for multiplication, core operation in ECC, to accelerate the speed of ECC.
Flip-learning enables an effective teaching and learning in accordance with the deepening degree of engineering education as a framework that enables learning according to the individual differences of the theoretical aspects, and solving real problems and practice of the learner-centered education through the application of this. The subject of basic fluid power practice which is used in various industries requiring factory automation aims at understanding of the composition and operating principles of pneumatic components and programming of electric sequential circuits, building the design ability of pneumatic system. This subject goes by 3 hour classes with theory and practice side by side. So it has not enough time to instruct students various contents related in this subject. In this study, the instructional design was performed according to the KOREATECH (Korea University of Technology and Education) flip-learning basic model for the effective teaching of 'Basic Fluid Power Practice' in basic engineering practice courses,. And the effectiveness of flip-learning is analyzed through the students survey after performing classes.
Lee, Dongsuk;Yoon, Sook;Lee, Jaehwan;Park, Dong Sun
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.5
no.11
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pp.511-520
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2016
Automatic License Plate Detection (ALPD) is a key technology for a efficient traffic control. It is used to improve work efficiency in many applications such as toll payment systems and parking and traffic management. Until recently, the hand-crafted features made for image processing are used to detect license plates in most studies. It has the advantage in speed. but can degrade the detection rate with respect to various environmental changes. In this paper, we propose a way to utilize a Faster Region based Convolutional Neural Networks (Faster R-CNN) and a Conventional Convolutional Neural Networks (CNN), which improves the computational speed and is robust against changed environments. The module based on Faster R-CNN is used to detect license plate candidate regions from images and is followed by the module based on CNN to remove False Positives from the candidates. As a result, we achieved a detection rate of 99.94% from images captured under various environments. In addition, the average operating speed is 80ms/image. We implemented a fast and robust Real-Time License Plate Detection System.
2-dimensional electrophoresis(2DE) is a separation technique to identify proteins contained in a sample. However, the image is very sensitive to its experimental conditions as well as the quality of scanning. In order to adjust the possible variation of spots in a particular image, a user should manually annotate landmark spots on each gel image to analyze the spots of different images together. However, this operation is an error-prone and tedious job. This thesis develops an automated method of extracting the landmark spots of an image based on landmark profile. The landmark profile is created by clustering the previously identified landmarks of sample images of the same type. The profile contains the various properties of clusters identified for each landmark. When the landmarks of a new image need to be fount all the candidate spots of each landmark are first identified by examining the properties of its clusters. Subsequently, all the landmark spots of the new image are collectively found by the well-known optimization algorithm $A^*$. The performance of this method is illustrated by various experiments on real 2DE images of mouse's brain-tissues.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.2
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pp.261-274
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1999
Recently, automated business processing systems, so called workflow systems, have been studied. have been studied. even though each task has noticible duration inherently, most of previous models regard it as a simple finite automation where state transitions occur instantly. In this paper, we propose a modeling method for workflow each of whose component task has minimum processing time and due-date. Firstly we provide a priority function to choose the proper alternatives when tasks fail before their due-date. The priority function considers the time-relevant factor and the semantic compatibility level to decide the best alternative. secondly, we identify six different types of execution requirements for tasks with noticible durations. They are serial, parallel, simultaneous start simultaneous termination, interleaved and nested dependency. Note that previous models deal with only serial execution and parallel execution. Lastly, we also propose graph-based methods to detect logical conflicts in time constraint-based workflow specifications.
Ha Tae-Young;Choi Sang-Hei;Kim Woo-Sung;Choi Yong-Seok
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2006.06b
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pp.317-323
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2006
This paper deals with High Stacking System(HSS) development to develop a next generation port handling system for accommodating mega-sized container ships. It aims to develop the HSS that maximizes handling capacity within the limited space of the port. The system is expected to resolve the problem of yard space shortage as well as utilize innovative technology to ensure high-performance and automation at the terminal so as to enhance stevedoring productivity. The main objectives of this paper is suggesting the design concept drawing the HSS terminal and simulation analysis was undertaken taking into consideration performance of handling equipment, and port handling system Design concept drawing of the HSS terminal and will be used as base data for basic design and detailed design in actual operations of the terminal in the future. The HSS, to be applied to both conventional and new terminals, is expected to act as a catalyst for enhancing the value-added at ports.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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