Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.41
no.2
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pp.137-142
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2017
Recently, the reduction of vehicle weight has been increasingly studied, in order to enhance the fuel efficiency of passenger cars. In particular, the seat frame is being studied actively, owing to considerations of driver safety from external impact damage. Therefore, this study focuses on high strength steel sheet (SPFC980)/polymer heterojunction hybrid materials, and their performance in regards to impact energy absorption. The ratio of impact energy absorption was observed to be relatively higher in the SPFC980/polymer hybrid materials under the impact load. This was found by calculating the equivalent flexural rigidity, which is the bending effect, according to the Castigliano theorem. An efficient wire-web structure was investigated through the simulation of different wire-web designs such as triangular, rectangular, octagonal, and hexagonal structures. The hexagonal wire-web structure was shown to have the least impact damage, according to the simulations. This study can be utilized for seat frame design for passengers' safety, owing to efficient impact absorption.
It is known from consumer surveys that the interior design of cars greatly influences on consumers' affection. Most notably, the instrument panel which occupies the driver's attention while driving would be one of the main components that affect consumer's affection, but the designer does not often put due importance to this design component. The purpose of this study is to define consumers' affection on the instrument cluster panel in terms of its design factors: color of panel lighting and layout of meters as independent factors. Semantic differentials or affective adjectives that are related to the instrument panel were first derived from surveys, existing studies and the available literature. Then, representative affective factors were drawn using factor analysis and multi-dimensional scaling (MDS). Evaluation of the instrument panel was performed and analyzed by Taguchi's robust design to provide more robust results under various noise factors which are color and material of car interior. Experiment revealed that consumers had five affective factors on the instrument panel and luxurious, charming, and visible affections are grouped into a factor and unique and dynamic affections in another factor. Evaluation of the instrument panel by Taguchi's robust design found that the white color of panel lighting and the panel with four meters was the most preferred design in terms of both the affection of luxury and uniqueness.
A fairy tale of information by word of mouth gets to this day with admitting the change of period. A fairy tale reflects the morality of the education of children. The late 17th century, the information by an author of classical literature collects and the literature genre of children begins to fix. In 1697, Perrault publicates and is a volume of eight volumes' tale. Perrault describes that female children guard against male by annexing a figurative allusion. Sara Moon of a photography artist in 20th century expresses this theme by symbolic expression of illustration. Her illustration brings about many questions and becomes conscious of the veiled significance of sentences by author's consideration. She deletes the Perrault's preccept in substitution of bed photography and she substitutes a wolf with a car or a dog and a shadow, etc .. The illustration of Sara Moon gets ready a foundation of early sex education as reflecting a period. Now, an illustrator gets to rebirth a fairy tail as a new dramatizer of today.
Kim, Eui-Soo;Kim, Ji-Hoon;Park, Yoon-So;Kim, Chul;Choi, Jae-Chan
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2002.10a
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pp.933-937
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2002
The fiber reinforced composite material is widely used in the multi-industrial field where the weight reduction of the infrastructure is demanded because of their high specific modulus and specific strength. Pressure vessels using this composite material in comparison with conventional metal vessels can be applied in the field where lightweight and the high pressure are demanded from the defense and aerospace industry to rocket motor case due to the merits which are energy cutdown the weight reduction and decrease of explosive damage preceding to the sudden explosion which is generated by the pressure leakage condition). In this paper, for nonlinear finite element analysis of E-glass/epoxy filament winding composite pressure vessel receiving an internal pressure, the standard interpretation model is developed by using the ANSYS, general commercial software, which is verified as the accuracy and useful characteristic of the solution based on Auto LISP and ANSYS APDL. Both the preprocessor for doing exclusive analysis of filament winding composite pressure vessel and postprocessor that simplifies result of analysis have been developed to help the design engineers.
Head-Up Display, an information-providing display, is a device that provides necessary information through a vehicle window for a driver when driving, with which the driver secures the visibility and acquires information necessary for driving. Head-up displays in early days were mostly installed in imported vehicles but increasingly, being installed in medium and large-sized domestic vehicles, they secures convenience of driving and information acquirement. The information display element of each of currently released brand cars not only has limits in consistency and in displaying interface but also reveals the limitation of a way to apply GUI, being applied to dot reflective form in terms of the technology type. Accordingly, this study draws real time information element described as necessary during driving through case survey and analysis, and aims to provide a user with new GUI guideline through transparent display technology recently developed based on results analyzed with priority of POI(Point of Interest) information.
In this study, the structural and fatigue analyses were carried out according to the configuration of rear wheel suspension of torsion beam. Three types of models similar to the actual torsional beam suspension are analyzed and we will find out which one is best on strength. The models of torsion beam suspension were designed in three types of models A, B and C through CATIA program and the results of structural and fatigue analyses were obtained by using the ANSYS program. We will confirm which model is better structurally than other models. According to the analysis results, the deformation happens to be the largest in the middle, and model B has the least deformation compared to model A and C. Similarly, model B is shown to have the smallest result at equivalent stress. So, model B is judged to be the best in terms of its strength, and it is thought to be the most efficient to converge into art design at the suspension design with a torsion beam of rear wheel.
With the advent of the Fourth Industrial Revolution, startups are leading the proliferation of logistics in life services in countries across the world. Logistics in life startups aim to differentiate themselves for traditional logistics companies by offering customized services that penetrate niche logistics market and enhance customer convenience and satisfaction. Through the development of mobile applications(apps) and platform a variety of life-enhancing services are becoming increasingly available to customers, such as on-demand, online-to-offline, convenience, reverse logistics, as well as last-mile delivery. In particular, logistics in life services are expanding into areas that include food delivery, home moving, cargo transport, laundry delivery, car washing, and car repair. In order for the logistics in life startups to succeed, they needs to offer highly usable apps to increase customer satisfaction and loyalty. Due to the nature of mobile phones, different evaluation criteria than those for websits should be used to determine the usability of apps. The purpose of this study is to evaluate the usability of representative Korean logistics in life apps through usability testing, discuss implications and offer improvement recommendations. Finally, the best Korean logistics app is compared with a top ranked app on Google Play for benchmarking purposes.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.1
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pp.537-544
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2022
As the penetration of electric vehicles and development of new models, user experience factors are getting more important in designing connectivity systems for car infotainment services. The primary object of this study is to identify commonalities and differences by comparing user experience factors in the Korean and US electric vehicle markets. This study derived connectivity keywords by text mining the vehicle introduction on the market in each country, and performed centrality, cluster analysis and visualization mapping using the semantic network analysis. As a result, the Korean new electric vehicle connectivity service mainly focused on driving functions such as driving, parking assistance, and charging, while US focused on device connection, convenience function control, app use, entertainment viewing. Based on the analysis, this study presented the practical implications in marketing, system design, and HMI design.
At the current stage of a semi-autonomous vehicle, there are situations in which the vehicle has to request take-over control to the driver quickly. However, current self-driving cars use only simple messages and warning sounds to notify drivers when handing over control, so they do not adequately convey considerations of individual characteristics or explanations of various emergent situations. This study investigated how visual and auditory information and the efficacy of drivers in self-driving cars can improve efficient take-over requests between the car and the driver. We found that there were significant differences in driver's cognitive load, reliability, safety, usability, and usefulness according to the combination of three visual and auditory information provided in the experiment of the take-over request situation. The results of this study are expected to help design self-driving vehicles that can communicate more safely and efficiently with drivers in urgent control transition situations.
Motor failure in manufacturing plays an important role in future A/S and reliability. Motor failure is detected by measuring sound, current, and vibration. For the data used in this paper, the sound of the car's side mirror motor gear box was used. Motor sound consists of three classes. Sound data is input to the network model through a conversion process through MelSpectrogram. In this paper, various methods were applied, such as data augmentation to improve the performance of classifying fault motors and various methods according to class imbalance were applied resampling, reweighting adjustment, change of loss function and representation learning and classification into two stages. In addition, the curriculum learning method and self-space learning method were compared through a total of five network models such as Bidirectional LSTM Attention, Convolutional Recurrent Neural Network, Multi-Head Attention, Bidirectional Temporal Convolution Network, and Convolution Neural Network, and the optimal configuration was found for motor sound classification.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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