• Title/Summary/Keyword: 자기 분포

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Magnetic Properties of Cu-Zn Ferrites (Cu-Zn 훼라이트의 자기적 성질)

  • 이충섭;이찬영;김철성;지상희
    • Journal of the Korean Magnetics Society
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    • v.3 no.1
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    • pp.18-22
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    • 1993
  • The cationic distributions and magnetic properties of $Cu_{x}Zn_{1-x}Fe_{2}O_{4}(0{\leq}x{\leq}1)$ have been studied by X-ray diffraction and $M\"{o}ssbauer$ spectroscopy. The crystal structures are cubic spinels in the range $0{\leq}x{\leq}0.9$. The ionic distribution of ${(Zn_{1-x}Fe_{x})}_{A}{[Zn_{x}Fe_{2-x}]}_{B}O_{4}$, where x=0.1. The distribution of $Fe^{3+}$ ions was extracted from the $M\"{o}ssbauer$ spectra below Curie temperature in the whole range $0{\leq}x{\leq}1$. The number of $Fe^{3+}$ ions in the tetrahedral sites and Curie temperature of Cu-Zn ferrite increase with increasing Cu-concentration.

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Spatial Distribution Characteristic Analysis of Traffic Accidents in Ulsan (울산광역시 교통사고 유형별 공간적 분포 특성 분석)

  • Kim, Mi-Song;Goo, Sin-Hoi;Pyo, Kyung-Soo
    • Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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    • 2016.11a
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    • pp.261-262
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    • 2016
  • 교통사고의 발생요인에는 다양한 원인들이 있지만 본 연구에서는 공간적으로 접근하여 사고유형별 분포특성을 도출하기 위해 공간적 자기상관성 분석을 수행하였다. 논문에서는 2012년부터 2014년까지 울산광역시에서 발생된 교통사고를 대상으로 분석을 수행하였다. 그 결과 울산시 전체 교통사고 약 53%는 안전운전불이행이며 다음으로는 안전거리미확보, 신호위반 순으로 나타났다. 밀도분석 결과는 사고유형별로 분포가 차이가 있었으며 안전운전불이행의 경우 가장 큰 군집은 중심시가지인 달동과 삼산동 중심에 나타났으며 중앙선침범은 도시의 중심부 보다는 면지역에 넓게 퍼져서 발생되었으며 산업단지가 있는 동구지역에 군집이 크게 나타났다. 따라서 읍면동별 공간적 특성을 파악하기 위해 Moran's I분석과 LISA분석을 수행한 결과 안전운전불이행, 안전거리미확보, 신호위반, 교차로운행방해 모두 중심시가지인 신정동, 달동, 삼산동이 공간적 자기상관성이 높았으며 중앙선침범의 경우 밀도분석 결과와 마찬가지로 중심시가지 이외에 읍면 지역도 자기상관성이 더 높게 나타났다. 이를 통해 사고유형별 공간의존성 및 이질성을 파악하여 교통사고 다발지역을 도출하고 이를 토대로 지역특성에 맞는 저감 대책 마련에 활용되고자 한다.

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On the Autocorrelation Distributions of Sidel'nikov Sequences (Sidel'nikov 수열의 자기상관 분포)

  • Kim Young-Sik;Chung Jung-Soo;No Jong-Seon;Chung Habong;Kim Kyung-ah
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.30 no.8C
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    • pp.735-741
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    • 2005
  • In this paper, we derived the autocorrelation distributions, i.e., the values and the number of occurrences of each value of the autocorrelation function of Sidel'nikov sequences. The frequency of each autocorrelation value of an M-ary Sidel'nikov sequence is expressed in terms of the cyclotomic numbers of order M. It is also pointed out that the total number of distinct autocorrelation values is dependent not oかy on M but also on the sequence, but always less than or equal to ($\frac{M}{2}$)+1.

Residual-based copula parameter estimation (잔차를 이용한 코플라 모수 추정)

  • Na, Okyoung;Kwon, Sunghoon
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.29 no.1
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    • pp.267-277
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    • 2016
  • This paper considers we consider the estimation of copula parameters based on residuals in stochastic regression models. We prove that a semiparametric estimator using residual empirical distributions is consistent under some conditions and apply the results to the copula-ARMA model. We provide simulation results for illustration.

Magnetic Field Analysis Due to the Remanent Magnetization Distributed on a Ferromagnetic Thin Plate by using Equivalent Magnetic Models and Material Sensitivity (등가 자기모델과 매질민감도법을 이용한 강자성체 판에 분포하는 영구자화에 기인한 자기장 신호분석)

  • Jeung, Gi-Woo;Kim, Dong-Wook;Kim, Dong-Hun;Yang, Chang-Seob;Chung, Hyun-Ju
    • Journal of the Korean Magnetics Society
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    • v.20 no.3
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    • pp.100-105
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    • 2010
  • For predicting magnetic signals due to the remanent magnetization distributed on a ferromagnetic ship hull, this paper presents an efficient methodology for solving inverse problems, where the material sensitivity analysis based on the continuum mechanics is combined with the equivalent magnetic models. To achieve this, the 3D magnetic charge model and the magnetic dipole moment model are introduced and material sensitivity formulae applicable to each equivalent model are derived. The formulae offer the first-order gradient information of an objective function with respect to the variation of the magnetic charge or magnetic dipole and so an optimal solution can be easily obtained regardless of the number of design variables. To validate the proposed method, the numerical results are comparison with the real measurements of a mock-up model.