The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.3
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pp.93-101
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2013
This paper suggests optimal location algorithm of new firm $A(F_A)^{\prime}s$ p(p$B(F_B)$ already operating q outlets of sports in the market. This algorithm selects top q nodes among $V=V{\backslash}F_B$ nodes that covers maximum nodes based on the shortest distance. Then, q nodes choose next node that has a maximum cover with inclusion-exclusion principle. At the time of same number of cardinality in q sets to pre-defined q, we select the maximum cover node set. This algorithm called by competitive algorithm. The competitive algorithm simply decides the optimal location of the outlets p=1,2,3,4 for q=5. Also, we show that the market share of competitive algorithm can be maximize.
The Indonesian e-commerce market has grown significantly due to sustained economic growth, middle class growth, rapid increase in Internet and SNS users, and increase in accessibility of mobile broadband services. In particular, consumers' online shopping through mobile and SNS has been increasing rapidly based on the expansion of the popularity of smart phone devices. This research suggested the strategies for expanding exports of Indonesia through e-commerce platform to the Korean firms, with deep analysis of the current status and features, problems, cases, and implications etc. of Indonesia's e-commerce market. As an export expansion strategy utilizing Indonesia's e-commerce platform, this study showed the Korean firms have to build a local online distribution network, establish a logistics & delivery and payment system, acquire Halal certification for Muslim market, carry out the in-depth market research, actively implement Hanryu marketing strategy, develop a creative product, set up market segmentation strategies, and develop SNS mobile marketing.
A huge rent rise has forced the number of merchants out of their workplace. it has required to review the duration of business, considering recognition about social, economic, cultural characteristic of merchant. this research has indicated influence factors about the duration of business, divided into less than 5 years and more than 5 years on the basis of operation period focused on historical and cultural street of Jongno-gu. The research results, new merchants(less than 5 years) has emerged in order of important factors : monthly sales, monthly rent, franchise, store premium, media public relations. Existing merchants(more than 5 years) has emerged in order of important factors : monthly rent, monthly sales, merchant community, store premium, floating population. Therefore, this research proposes the following implications. Firstly, new measures must be needed to protect merchants and legal regulations about sharp monthly rent. Secondly, when entering the franchises, local government must review business standards with reference to the type and scale.
The most important two decision-makings which a retail store owner face require which place of the store should geographically be established and which stock should be properly placed on the shelves. The problem of geographic positioning is the decision-making for the store's positioning and stock arrangement within the retail store is the decision-making for the placement store. In order to determine the positioning, the expected area should be analyzed so that the analysis of commercial area can usually be implemented in accordance with retail marketing strategy and therefore the sized of the potential market for example each distric's clientele, competition and, a municipal community's regulations, could be evaluated. But I contend that with only the size of potential market does not give an adequate answer to the problem of a store's positioning. Through the estimation of commercial are in combination with feng-shui, the theory of divination based on topography, the store's position could be selected, taking a positive energy, Gi. This thesis is the starting point of these trials. In the long run, the actual analysis of the study should be continued in a more scientific, systematic, statistical way.
The aim of this study is to analyze current level of knowledge management(KM) performance in major container terminals. To achieve this aim, the evaluation criteria and KM performance index from pervious research were adopted. and current levels of KM performance of four leading container terminal operators which is located in Busan port were measured. The results firstly showed that average of KM level of these terminal operators was 67.7. And also, from the results of data analysis, it revealed that the weak point of KM in Korean leading terminal operators is official system and programs such as incentive policies, learning programs, and IT support systems for organizational knowledge sharing and knowledge codification.
This study aimed to investigate the status of ready-made suit and MTM (Made-to-measure) suit production with 10 men's suit brands turning over 200 billion won. Their target age group is late 30's to late 40's. Regarding production for the ready-made suit, eight out of 10 brands are using both KS and their own sizing. Classification of body shapes was done in 8 brands, mostly for upper body in simple ways (lean, normal, and obese). All brands are conducting fittings on only standard size. The number of sizes produced is varying depending on the brands; 9 to 17 for a jacket and 9 to 20 for a pair of pants. Regarding on the MTM production, four out of 10 brands have implemented MTM production. The rate of MTM production to their total production is about 15-20%. There were positive opinions on MTM production since it enables to reduce stocks through a small quantity of production for necessary sizes only. The reasons of orders of MTM production were answered as 'no size available', 'unique body shape', etc., and most orders were placed by consumers who are fat-bellied or have thick thighs. They have used MTM automated CAD software developed by Gerber Technology or Investronica. All the brands have utilized automated marker-making software and cutting facilities for MTM production.
With the maturity of department stores and discount stores, many Korean retail companies have an interest in developing outlet shopping centers such as Yeoju Premium Outlet so on. To develop a successful outlet shopping center, developers should understand consumer's preferences on many attributes of development alternatives. This study analyzes consumer's preferences on outlet shopping center and evaluates various development alternatives by using conjoint analysis. With empirical research for outlet shopping center development, this study can elicit potential shopper's preference for outlet shopping center. The empirical result shows discount rate is most important attribute to develop outlet shopping center. The potential shoppers have higher preference for higher discount rate. Location is the second important attribute. Brand is the least important attribute. By using utilities derived from analysis, this study performs various choice simulations. Through choice simulation analysis, this study tries to find the best development alternative for new outlet shopping center.
This study has focused on the relationship between the shopping mall and tenant store. Although the growth and development of shopping mall in Korea, there are few academic and professional interests. Therefore, adopting expectancy-disconfirmation paradigm, this study examined the constructs of expectation, performance, disconfirmation, satisfaction and re-visit intention of shopping mall and tenant store in each context. The research model also considered the mutual effect of these constructs between shopping mall and tenant store as positing the path between them. Hence, main hypotheses were divided into two different ways from the constructs of shopping mall to tenant store's and vice versa. Then, three hypotheses exploring the direction of customer's evaluation shopping mall and tenant were also included in the research model. From the result of 461 mall-intercept survey, almost hypotheses were supported as expected. In the explorative approach to find direction, the path from disconfirmation of and satisfaction with tenant to disconfirmation of and satisfaction with shopping mall were supported. In addition, the path from satisfaction with shopping mall to re-visit intention of tenant store was also accepted.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37
no.6A
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pp.464-472
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2012
In this paper, we propose a new super-resolution algorithm that uses successive frames by applying the block matching motion estimation algorithm. Usually, single frame super-resolution algorithms are based on probability or discrete wavelet transform (DWT) approach to extract high-frequency components of the input image, but only limited information is available for these algorithms. To solve this problem, various multiple-frame based super-resolution algorithms are proposed. The accuracy of registration between frames is a very important factor for the good performance of an algorithm. We therefore propose an algorithm using 6-Tap FIR filter to increase the accuracy of the image registration with sub-pixel unit. Proposed algorithm shows better performance than other conventional interpolation based algorithms such as nearest neighborhood, bi-linear and bi-cubic methods and results in about the same image quality as DWT based super-resolution algorithm.
Lee Yong-Ik;Hong Sung-Eon;Kim Jung-Yup;Park Soo-Hong
Journal of the Korean Geographical Society
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v.41
no.3
s.114
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pp.319-330
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2006
The objective of this research is to achieve an objectivity of site decision after extracting site decision factors on a large-scale discount store(LSDS) and utilize any hidden information using the association rules mining through huge database. To catch this objective, we collect a census, economic, and environmental dataset related with locating of LSDS. And then, we construct a spatial data on the research area. These data is used for the extraction of a spatial association rules. To verify whether the extracted rules are suitability or not, we use the sales of some LSDS. As the result of test, the more sales, the more factors of the extracted rules relate with the sales it coincides. Consequently, the spatial association rules mining is efficient method which support the ideal site decision of LSDS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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