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Analyzing the Location Decision of the Large-Scale Discount Store Using the Spatial Association Rules Mining  

Lee Yong-Ik (Dept. of Geoinformatics, Inha University)
Hong Sung-Eon (Dept. of Welfare.land information, Cheongju University)
Kim Jung-Yup (Dept. of Geoinformatics, Inha University)
Park Soo-Hong (Dept. of Geoinformatics, Inha University)
Publication Information
Journal of the Korean Geographical Society / v.41, no.3, 2006 , pp. 319-330 More about this Journal
Abstract
The objective of this research is to achieve an objectivity of site decision after extracting site decision factors on a large-scale discount store(LSDS) and utilize any hidden information using the association rules mining through huge database. To catch this objective, we collect a census, economic, and environmental dataset related with locating of LSDS. And then, we construct a spatial data on the research area. These data is used for the extraction of a spatial association rules. To verify whether the extracted rules are suitability or not, we use the sales of some LSDS. As the result of test, the more sales, the more factors of the extracted rules relate with the sales it coincides. Consequently, the spatial association rules mining is efficient method which support the ideal site decision of LSDS.
Keywords
spatial data mining; association rules; site decision; large-scale discount store;
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