• Title/Summary/Keyword: 일일 평균 습도

Search Result 202, Processing Time 0.034 seconds

Analyzing Significant Variables from a Linear Regression-Based Prediction Model for Rice Prices (선형 회귀를 이용한 쌀 가격 예측 모델의 유의미한 변수 추출)

  • Seo, Jin-kyeong;Choi, Da-jeong;Ko, Kwang-Ho;Paik, Juryon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
    • /
    • 2022.07a
    • /
    • pp.39-42
    • /
    • 2022
  • 쌀을 주식으로 하는 우리나라에서, 쌀의 가격에 영향을 미치는 변수를 찾는 것은 유의미한 연구이다. 본 논문에서는 쌀 가격을 예측하는 모델에 포함되는 여러 변수 가운데 상대적인 중요도가 낮은 변수를 제거하고 유의미한 변수만을 남기고자 한다. 이를 위해 기상, 수확량, 소비자물가의 10년 치 정보를 수집하고 정제한 결과 총 2460일, 7개 지역에서 추출된 17,219개의 데이터를 이용하였다. 모델 평가 결과, 모든 변수를 포함한 모델의 RMSE는 166.0759, 단계적으로 계수가 작은 9개의 변수를 제거한 최종적인 모델의 RMSE는 168.5576으로 유의미한 차이를 보이지 않았다. 최종적으로 남은 변수는 총 10개로 평균 기온, 평균 풍속, 합계 일사, 평균 지면 온도, 0.5M 평균 습도, 4.0M 평균 습도, 10CM 일 토양 수분, 30CM 일 토양 수분, 50CM 일 토양 수분, 전년도 생산량이 포함된다.

  • PDF

The Effect of Daily Average Humidity on Pitcher's Stats of Strike-Out (일일 평균 습도가 투수의 탈삼진 기록에 미치는 영향)

  • Kim, Semin;You, Kangsoo
    • Journal of Industrial Convergence
    • /
    • v.18 no.1
    • /
    • pp.65-71
    • /
    • 2020
  • Recently, the field of using data has begun to attract attention in professional sports. In the field of data utilization, in addition to the classic records obtained within the economy, secondary records that emphasize efficiency are also actively used. Therefore, in this study, we try to study the correlation with the pitcher's strikeout ability through the daily average humidity, which is data outside the competition. For this reason, referring to the daily average record of the area of the home base of 10 teams belonging to the KBO league and the auxiliary stadium, the top 5 in the win, hold, save section to grasp the characteristics of the starting pitcher and the rescue pitcher We analyzed K / 9 records for each person. Through the results of this study, we found a significant difference in the K / 9 record between the starting pitcher and the rescue pitcher, and we can expect to investigate the use of professional sports data and develop the industry in general.

Analysis of Climatic Factors during Growing Period of High-Quality Oak Mushroom(Lentinus edodes(Berk) Sing) (고품질 표고 생산 지역의 버섯 생산기간중 기후 분석)

  • 손정익;최원석
    • Journal of Bio-Environment Control
    • /
    • v.9 no.2
    • /
    • pp.115-119
    • /
    • 2000
  • Oak mushroom(Lentinus edoes(Berk) Sing) is one of the most important edible mushrooms, and its production has been rapidly increased due to nutritional and medicinal effects. In this study, climatic factors during the growing period of high-quality oak mushroom were analyzed and environmental factors affecting the quality of oak mushroom were discussed. Three places(Changheung, Puyo and Wonj) as mass producing areas of high-quality oak mushrooms and the 15 days of the growing period in 1997-1998 were selected. Major climatic factors for analysis were average air temperature, average relative humidity, ranges of daily air temperature, relative humidity, and wind speed. During the period, th daily average air temperature was $7~20^{\circ}C$ with the diurnal air temperature($7~20^{\circ}C$) and nocturnal air temperature($0~-2^{\circ}C$). The relative humidity ranged between 50 and 70% with the range of daily relative humidity(40~60%). Wind velocity was 1~4m.$s^{-1}$, From the results, it is concluded that the growing environmental conditions for high-quality oak mushroom differed from the optimum conditions for the high productivity of oak mushroom; environmental conditions such as wide ranges of air temperature and relative humidity, low humidity and wind speed might affect the emergence of high-quality oak mushroom.

  • PDF

Estimation of Onion Weight on Growth Stages Using Functional Regression Model (범함수 회귀모형을 이용한 성장단계별 양파무게의 추정)

  • Cho, Wanhyun;Na, Myeong Hwan;Kim, Junki;Kim, Deoghyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2019.10a
    • /
    • pp.858-860
    • /
    • 2019
  • 본 논문에서 우리는 범함수 회귀모형을 이용한 양파의 성장단계별 무게를 예측할 수 있는 새로운 통계적 추정방법을 제안한다. 여기서 우리는 풍속, 평균온도, 강우량, 일조량 그리고 습도 등 나타내는 환경요인들을 설명변수들로 사용하고, 양파의 성장단계별 무게를 반응변수로 사용하여 범함수 회귀모형을 적용하였다. 먼저 그래프분석과 상관분석을 통하여 우리는 일일 평균온도는 양파의 무게 증진에 가장 큰 양의상관이 있고, 풍속이나 습도 그리고 일조량들은 양파의 성장에 약간의 영향력이 있으며 강우량은 양파의 성장에 전혀 도움이 안됨을 알 수 있었다. 두 번째로 범함수 회귀 분석을 통하여 얻어진 각 환경요인들에 대한 회귀계수들의 그림을 통하여 우리는 양파의 성장 기간 동안에 이들의 무게를 향상시키기 위해서는 어떻게 환경요인들을 관리해야 되는 가를 알 수 있는 재배방법을 유도하였다.

A Study on the Change of Humidity by City Size in South Korea (한국의 도시 규모별 습도 변화에 관한 연구)

  • Ko, Myungchan;Lee, Seungho
    • Journal of the Korean Geographical Society
    • /
    • v.48 no.1
    • /
    • pp.19-36
    • /
    • 2013
  • This study aimed to investigate the change of humidity by city size in South Korea. Using daily mean relative humidity and water vapor pressure during the period of 1954~2011 for 14 weather stations in South Korea, the change of humidity by city size was analyzed. The change of relative humidity had a continuous decreasing trend for the period of 1954~2011. The decreasing trend in large city was bigger than these of rural one. The seasonal relative humidity was significantly changed in spring and winter. The change of water vapor pressure was rarely changed significance of the results by city size. It was not shown the result to constant trend by city size. There was a negative correlation between relative humidity and mean temperature. And change of relative humidity was correlated with city size. Moreover, there was not correlation between relative humidity and water vapor pressure by city size. The decreasing trend of relative humidity was similar to increasing trend of temperature by urbanization. However, there was not shown significant result of water vapor pressure.

  • PDF

Development of a Daily Snowmelt Depth Model using Multiple Linear Regression (다중회귀모형을 활용한 일 단위 융설 깊이 예측 모형 개발)

  • Oh, Yeoung Rok;Lee, Gyumin;Shin, Hyungjin;Jun, Kyung Soo
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
    • /
    • 2021.06a
    • /
    • pp.374-374
    • /
    • 2021
  • 최근 우리나라에도 대설로 인한 피해가 발생하고 있으며, 피해의 대부분은 강설 발생 이후 남아 있는 적설량이 주된 원인이 되고 있다. 적설량에 대한 예측은 대설피해에 대응하기 위한 중요한 정보이다. 따라서 본 연구에서는 융설량에 영향을 미칠것으로 판단되는 적설량, 기온, 습도, 일사량을 반영하여 일일 융설량을 모의하는 다중회귀모형을 구성하였다. 모형은 2000년부터 2020년까지의 강설 사상을 대상으로 구축하였으며, 2021년에 발생한 광주, 대관령, 목포, 서산, 전주 지역의 강설 사상에 적용하였다. 분석 대상 지역의 평균 적설량은 7.41 cm로 나타났으며, 평균 RMSE는 1.64 cm가 발생하였다. 오차의 원인으로는 적설량이 1 cm 미만 감소했을 경우, 바람이나 승화의 영향이 상대적으로 크게 작용할 수 있으나, 본 연구에 이용된 함수는 바람과 증발산 등이 고려되지 않았다. 또한, 회귀계수 결정에서 급격한 온도 변화를 능동적으로 반영하기 어려워 급상승한 온도나 매우 낮은 온도에 오차가 더 크게 나타난다. 따라서, 본 함수를 통하여 융설 깊이를 예측하기 위해서는 매우 높은 온도나, 매우 낮은 온도에서의 영향을 통제할 수 있는 변수 또는 상수를 추가할 필요가 있는 것으로 판단된다. 또한 초기 강설 당시의 기온과 습도 등에 따라, 눈의 결정이 달라지고, 이에 따라 융설에도 영향을 미칠 수 있다는 점을 이해하여, 초기 적설에 대한 변수도 고려되어야 할 것이다.

  • PDF

Analysis of Hydrological Characteristics of the Chantancheon Catchment 2017 (2017년 차탄천 유역의 수문학적 특성 분석)

  • Kim, Dong Phil
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
    • /
    • 2018.05a
    • /
    • pp.341-345
    • /
    • 2018
  • 우리나라는 전 국토의 70%가 산지이고 하천경사가 다른 나라에 비해 상대적으로 급하여 홍수 관리에 매우 불리한 조건을 가지고 있으며, 특히 홍수기간의 집중호우 및 돌발홍수는 인명과 재산의 막대한 피해를 입히고 있다. 최근은 기후변화로 인하여 극심한 홍수, 가뭄 등 재해의 발생빈도가 증가하는 추세로 기후변화의 영향을 최소화할 수 있는 수재해 방재관리가 필요한 상황이다. 중 대하천의 경우에는 비교적 수재해 방재관리가 잘 이루어지고 있으나, 소하천(일부 중하천 포함)의 경우에는 취약한 구조를 보이고 있다. 특히 홍수기간(7월~9월)의 인명과 재산의 피해는 주로 소하천 위주로 발생하고 있으며, 사전 사후의 체계적인 대응이 이루어지지 못하고 있다. 수재해 방재관리를 위해서는 일차적으로 수문자료의 획득에 있으며, 그 이후 해당 유역에 적합한 수재해 대응을 위한 체계적인 방법론과 방재시스템 개발 운영이 수반되어야 안전한 방재관리를 할 수 있다. 따라서 수재해 방재관리 체계를 구축하기 위해서는 중 소규모 유역 단위를 대상으로 지속적이고 신뢰성 있는 자료의 획득과 축적이 중요하므로 중 소규모 유역 단위의 대표성 있는 시험유역의 운영은 매우 의미가 있다고 볼 수 있다. 본 논문에서는 한국건설기술연구원에서 운영하는 차탄천 유역(유역면적 $190.64km^2$, 유로경사 0.96%, 경기도 연천군 소재)의 신뢰성 높은 2017년 관측자료를 이용하여 강우특성, 유출특성, 증발산량 등 수문특성을 분석하였으며, 과거 관측결과와 비교하였다. 강우특성 분석으로는 호우사상 분리, 주요 호우사상 분석, 지속기간별 최대강우량, 시간분포 등이 있다. 2017년은 2016년보다 최대 강우지속기간과 평균 강우지속기간은 크게, 최대 강우강도는 작게, 평균 강우강도는 크게 나타나는 호우의 특징을 보이고 있다. 2017년의 하천유출률은 강우량 대비 53.1%(장진교, 유역출구)와 60.4%(보막교, 중간소유역)로 과거 5년간의 평균 유출률인 장진교(52.4%)와 4년간의 평균유출률인 보막교(58.8%)와 비슷한 값을 보인다. 강우유출특성 분석결과 연간 강우량은 다소 적었지만, 평균 강우강도의 증가에 기인하여 2017년의 연간 하천유출량은 2016년보다 장진교는 약 39.5%의 증가와 보막교는 약 2.9% 감소가 하였다. 수문학적 동질성 갖는 유역에서 하천유출량의 차이는 강우량 발생 시기(2016년의 경우는 10월에 215.7mm의 강우량 발생)와 토지이용(중 하류부 농경지 발달)의 차이에 기인한다고 볼 수 있다. 그리고 2017년의 증발산량은 강우량 대비 장진교는 38.4%, 보막교 35.1%로 2016년 장진교의 50.1%보다는 감소하고, 보막교의 35.4%와는 비슷한 값을 보인다. 온도, 습도, 풍속, 일조시간에 영향을 받는 증발산량은 2016년 대비 기온(일최고/일최저)의 감소(90.6%) 습도(일최대/일평균/일최저)의 감소(98.5%), 일평균 풍속의 감소(54.7%)에 기인하여 적은 증발산량을 보이는 것으로 분석되었다. 이와 같이 산정된 수문자료는 수재해 방재를 위한 기초자료로 매우 유용하게 활용되므로 지속적인 시험유역의 운영은 매우 필요하다.

  • PDF

Meteorological Characteristics of High-Ozone Episode Days in Daegu, Korea (대구시의 고농도 오존 발생 일에 나타나는 기상학적 특성)

  • Son, Im-Young;Kim, Hee-Jong;Yoon, Ill-Hee
    • Journal of the Korean earth science society
    • /
    • v.23 no.5
    • /
    • pp.424-435
    • /
    • 2002
  • This study analyzes the surface ozone and meteorological data in Daegu for a period from 1997 to 1999. It also investigates the meteorological characteristics of high ozone episodes. For this study the high ozone episode has been defined as a daily maximum ozone concentration higher than 100ppb in at least one station among six air quality monitoring stations in Daegu, Korea. The frequency of episodes is 13 days. The frequency is the highest in May and September. The average value of daily maximum ozone concentration is 81.6ppb, and 8-hour average ozone concentration is 58.6ppb for the high episodes. This shows that ozone pollution is continuous and wide-ranging in Daegu. The daily maximum ozone concentration is positively correlated to solar radiation and daily maximum temperature, but negatively correlated to relative humidity, wind speed and cloud amount. The maximal correlation coefficient to solar radiation is 0.45. The differences between high ozone episode day's daily mean meteorological value and monthly mean value are +1.58hPa for sea level pressure, +3.45${\circ}$C for maximum temperature, -5.69% for relative humidity, -0.46ms$^{-1}$ for wind speed, -1.79 for cloud amount, and +3.97MJm$^{-2}$ for solar radiation, respectively. This shows that strong solar radiation, low wind speed and no precipitation between 0700${\sim}$1100LST are favorite conditions for high ozone episodes. It is related to the morning stagnant condition.

Studies on the Growth Range and Optimum Site Determination of the Tree Species Using Climatological Factors in Korea (기상인자(氣象因子)에 의한 우리나라 삼림수종(森林樹種)의 생육범위(生育範圍) 및 적지적수(適地適樹)에 관한 연구(研究))

  • Noh, Eui Rae
    • Journal of Korean Society of Forest Science
    • /
    • v.62 no.1
    • /
    • pp.1-18
    • /
    • 1983
  • Sum of daily mean temperature, sum of daily mean relative humidity and sum of daily mean duration of sunshine during the growing season (March-October), and daily mean temperature, daily mean relative humidity and daily mean minimum temperature during the dormant season (November-February) were obtained respectively from the climactic data recorded at 26 different standard stations for 30 years from 1951 to 1980, to provide a method for proper selection of tree species suitable to a certain site. They were also marked on the map of Korea. The whole country was divided into 6 regions by trend of temperature variation and the regression equations for each region were produced to estimate the sum of daily mean temperature of the growing season and the sum of daily mean minimum temperature of the dormant season in a certain site where tree plantings are planned. The natural range of distribution of each species was expressed by the sum of daily mean temperature and daily mean minimum temperature on the basis of "Horizontal and vertical distribution of the Korean woody plants" reported by Chung and Lee (1965).

  • PDF

The Weather Characteristics of Frost Occurrence Days for Protecting Crops against Frost Damage (서리 피해 방지를 위한 서리 발생일의 기상 특성에 대한 연구)

  • Kwon, Young-Ah;Lee, Hyo-Shin;Kwon, Won-Tae;Boo, Kyung-On
    • Journal of the Korean Geographical Society
    • /
    • v.43 no.6
    • /
    • pp.824-842
    • /
    • 2008
  • The main objective of the study was to analyze the weather conditions of frost occurrence for protecting crops against frost damage in Korea. The primary data used for the analysis of meteorological characteristics of frost occurrence days are the airmass pattern, minimum temperature, grass minimum temperature, daily temperature range, relative humidity, minimum relative humidity, mean wind speed in autumn and spring. Frost often occurs when the migratory anticyclone passes the southwest of Korea. The importance of grass minimum temperature measurements for agricultural purposes has previously been recognized. The grass minimum thermometer is capable of detecting ground frosts which are often not recorded by the minimum thermometer. The minimum temperature of frost occurrence days is above $0^{\circ}C$ in the coastal area, but the grass minimum temperature of frost occurrence days is below $0^{\circ}C$ in the whole area. The daily temperature of frost occurrence days is about 9 to $12^{\circ}C$ in the coastal area and is over $14^{\circ}C$ in the inland area. The minimum relative humidity of frost occurrence days is about 30 to 50%. The mean wind speed of frost occurrence days is less than 2m/sec.