This study examined the association of gait variability and physical fitness with frailty status in older women. In a cross-sectional design, 168 elderly women, aged 65 years and older (75.07±5.40 years), measured body composition, gait parameters gait variability, physical fitness variables, MMSE-DS and CES-D. Subjects were classified as robust, pre-frail, and frailty based on the Fried et al.(2001) criteria for frailty weight loss, exhaustion, low hand-grip strength, low gait speed, and physical inactivity. Logistic regression analyses were used to determine the odds ratio (ORs) and 95% confidence interval (CI) of frailty status for having gait variability and physical fitness levels. Compared to the robust group (OR=1), the frailty group had significantly higher ORs of having terminal double limb stance (OR=1.48, 95% CI=0.10-2.21, p=.049), step cadence (OR=2.06, 95%CI=1.20-3.43, p=.009) variability, and significantly lower ORs of having upper-strength (OR=0.49, 95%CI=0.31-0.77, p=.002) even after adjusting for age, education, comorbidity, K-IADL, MMSE-KC and CES-D score. The finding of this study suggested that terminal double limb stance, step cadence and upper body muscular strength were independent predictors of frailty.
Purpose: The purpose of this study was to identify from the International Classification of Functioning model, factors influencing quality of life in elderly persons and to describe the concrete pathway of influence and the power of each variable. Methods: The sample included 334 elders who lived in 5 districts of D Metropolitan City. A structured questionnaire was used and the collected data were analyzed for fitness, using the AMOS 18.0 program. Results: This model was concise and extensive in predicting the quality of life of elders. The research verified the factors influencing quality of life for elders as direct factors such as activity of daily living (ADL) (${\beta}$=.13, t=2.47), leisure activity (${\beta}$=.55, t=5.04), social disengagement (${\beta}$=-.25, t=-2.25), and depression (${\beta}$=-.62, t=-10.86). Indirect factors including economic status (${\gamma}$=.17, p=.009), type of residence (${\gamma}$=.19, p=.004), ADL (${\gamma}$=.12, p=.027) were important factors in predicting quality of life for elders. These variables explained 75.6% of variance in the prediction model. Conclusion: The findings indicate a need for the nursing scientific community to develop intervention programs considering these variables to improve the quality of life for elders.
Purpose: This study aimed to construct and test a predictive model that explains and predicts the quality of life in older men living alone. Methods: A self-report questionnaire was used to collect data from 334 older adult men living along aged 65 years or over living in Jeollanam-do provinces. The endogenous variables were depression, self-rated health, instrumental activity of daily life, health promotion behaviors, the number of social participation activities and quality of life. Data were analyzed using the SPSS 21.0 and AMOS 21.0 programs. Results: The final model with 14 of the 8 analysed paths showed a good fit to the empirical data: χ2 = 173.26(p < .001, df = 53), normed χ2 = 3.27, GFI = .92, NFI = .90, CFI = .93, TLI = .89, RMSEA = .08 and SRMR = .06. Activities had direct effect on quality of life of older men living alone and social support had both direct and indirect effects. Meanwhile, function and socioeconomic status showed only indirect effects. The variables included in the eight significant paths explained 83.7% of variance in the prediction model. Conclusion: Instrumental activities of daily living and social support effect directly on quality of life in the older men living alone. Findings suggest that health care providers including community nurses need to provide social support as well as empowerment programs of instrumental activities of daily living and health promotion for improving quality of life of the older men living alone.
The purpose of the current study was to examine the effect of psychological factors on caregiver burden and depression among Korean spousal caregivers. 142 spousal caregivers (89 wives, 52 husbands) in Seoul and Incheon City were surveyed to determine the influence of objective factors of the care recipient, demographic of the caregiver, personality dimensions of extroversion and neuroticism of caregiver, social support, and pre-caregiving marital satisfaction on caregiver burden and depression of spousal caregivers. Hierarchical regression was used to determine the influence of the various factors on caregiver burden and depression. Finding suggest that care recipient's activities of daily living(ADL) and caregiver neuroticism predicted caregiver burden, whereas pre-caregiving martial satisfaction and caregiver neuroticism predicted depression. In particular, psychological factors were better predictors of caregiver burden and depression compared with objective factors. Based on the results, the implications, interventions, limitations and future directions for research were discussed about the psychological factors on spousal caregiving.
The purpose of this study is to suggest the directions for the development and improvement of mathematics textbooks in Korea by examining these characteristics of German textbooks. As a result, German mathematics textbooks were free for unit order and names of units. German mathematics textbooks defined a function for various real life and natural phenomena, relation after intuitively knowing the correspondence between two variables through a graph. In addition, it exercises interpreting the characteristics and information of the graph, guides the activity of graphing various functional situations, and contents to convert various expression methods such as graphs, tables, relational expressions, mathematical terms and sentences. In the German mathematics textbooks, mathematical expressions of the functional relations of the materials in various contexts of daily life, and the activities of predicting and predicting the future, were made to feel the usefulness of mathematics. It has raised functional thinking and provided problems related to other subjects, thus enhancing connectivity with other disciplines. It also included open issues and issues that required mathematical communication.
The impact of regulations on industrial activities is significant. Because the food industry has to observe given obligations and bear costs and expenses resulted from complying with applicable food safety regulations. Meanwhile, A government drafts the regulatory impact analysis report prior to enactment, amendment or reinforcement of any regulations. The analysis powered by objective and scientific methodologies enable a government to judge whether a particular regulation will be good or bad for the society. An effective policy implementation in practice and cost-bearing is entirely up to industries. Moreover, opportunity cost and actual cost relating to or arising from regulatory compliance will be estimated only by the respective industries. Therefore, the food Industry needs to collect and accumulate the said information and also to disseminate their hardships and financial burdens. Objective and practical information will encourage a government to set out regulatory frameworks that rational policy making.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.6
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pp.278-287
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2019
This study was conducted to identify the predictors influencing fear of falling in community-dewelling elderly. A secondary data analysis was performed using data of 65 years or older elderly who participating in the 2014 Korean Elderly Survey(Jun. 11th ~ Sep. 4th 2014). Multivariated logistic regression analysis was used to identify the risk factors of fear of falling. 81.5% of the elderly had fear of falling. There were significant factors, sex(OR=2.87, p<.001), education(OR=1.73, p<.001), presence of cohabiting spouse(OR=1.19, p<.001), experience of falling(OR=6.35, p<.001), arthritis(OR=1.83, p<.001), depression(OR=2.25, p<.001), cognitive deficit (OR=1.24, p<.001), instrumental activities of daily living (OR=1.98, p<.001), exercise(OR=1.29, p<.001) and the number of chronic diseases(over 3: OR=2.53, p<.001, 1~2: OR=1.73, p<.001), predicting fear of falling in community-dwelling elderly. Fear of falling was associated with multifactorial condition, and arthritis was an important factor in chronic disease. This study will provide fundamental information on programming and a policy proposal related to fear of falling.
The purpose of this work is to examine how work stressors are related to the burnout among staff in long-term care facilities for the elderly. This study offers some responses to a growing stress and burnout for the long-term care workers. The demand for long-term care workers is set to rise in light of an increasing share of older people and dependent elderly. Long-term care workers provide long-term care services to persons with a reduced degree of functional, physical or cognitive capacity. Cross-sectional survey data were collected from 216 staff in long-term care facilities. The standardised Maslach Burnout Inventory(MBI) was used to assess levels of burnout in long-term care workers. The MBI consists of 22 items using a 5-point Likert scale, measuring three sub-scales of burnout; Emotional exhaustion, Depersonalization, and Personal accomplishment. Data were analyzed using regression. This study is empirically tested the degree of association between burnout and its antecedents. The majority of differences in burnout could be explained by work stressors such as client relationship, job overload, job role conflict, and conflicts with clients' family. The study also identified workers' perceptions of their image in society and emotional support as predictors of burnout. Therefore long-term care facilities are encouraged to review their practices so that workers well-being is supported. The study findings suggest attention for organizational oriented initiatives to cope with burnout.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.44
no.2
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pp.141-153
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2024
The 2022 revised science curriculum aims to develop the ability to solve scientific problems arising in daily life and society based on convergent thinking stimulated through participation in research activities using artificial intelligence (AI). Therefore, we developed a science-AI convergence education program that combines the science curriculum with artificial intelligence and employed it in convergence classes for high school students. The aim of the science-AI convergence class was for students to qualitatively understand the movement of a damped pendulum and build an AI model to predict the position of the pendulum using the block coding platform KNIME. Individual in-depth interviews were conducted to understand and interpret the learners' experiences. Based on Giorgi's phenomenological research methodology, we described the learners' learning processes and changes, challenges and limitations of the class. The students collected data and built the AI model. They expected to be able to predict the surrounding phenomena based on their experimental results and perceived the convergence class positively. On the other hand, they still perceived an with the unfamiliarity of platform, difficulty in understanding the principle of AI, and limitations of the teaching method that they had to follow, as well as limitations of the course content. Based on this, we discussed the strengths and limitations of the science-AI convergence class and made suggestions for science-AI convergence education. This study is expected to provide implications for developing science-AI convergence curricula and implementing them in the field.
Park, Kang-Hyun;Yang, Min Ah;Won, Kyung-A;Park, Ji-Hyuk
Therapeutic Science for Rehabilitation
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v.10
no.2
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pp.75-93
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2021
Objective : The aim of this study was to identify subgroups of older adults with respect to their lifestyle patterns and examine the characteristics of each subgroup in order to provide a basic evidence for improving the health and quality of life. Methods : This cross-sectional study was conducted in South Korea. Community-dwelling older adults (n=184) above the age of 65 years were surveyed from April 2019 to May 2019. This study used latent profile analysis to examine the subgroups. Chi-squared (χ2) and multinomial logistic regression measures were then used to analyze individual characteristics and influencing factors. Results : The pattern of physical activity which is one of the lifestyle domains in elderly was categorized into three types: 'passive exercise type (31.1%)', 'low intensity exercise type (54.5%)', and 'balanced exercise type(14.5%)'. Activity participation was divided into three patterns: 'inactive type (12%)', 'self-management type (61%)', and 'balanced activity participation type (27%)'. In terms of nutrition, there were only two groups: 'overall malnutrition type (13.5%)' and 'balanced nutrition type (86.5%)'. Furthermore, as a result of the multinomial logistic regression analysis to understand the effects of lifestyle types on the health and quality of life of the elderly, it was confirmed that the health and quality of life were higher in those following an active and balanced lifestyle. In addition, gender, education level and residential area were analyzed as predictive factors. Conclusion : The health and quality of life of the elderly can be improved when they have balanced lifestyle. Therefore, an empirical and policy intervention strategy should be developed and implemented to enhance the health and quality of life of the elderly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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