• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2009.02a
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• pp.21-26
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• 2009

A sensor system capable of automatically recognize activities would allow many potential Ubiquitous applications. This paper presents a new system for recognizing the activities of daily living(ADL) like walking, running, standing, sitting, lying etc. The system based on the state-dependent motion analysis using Tri-Accelerometer and Zigbee tag. Two accelerometers are used for the classification of body and hand activities. Classification of the environment and instrumental activities is performed based on the hand interaction with an object ID using.

• 한국노년학
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• v.32 no.4
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• pp.961-973
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• 2012

The aims of this study are to identify levels of diabetes self-care activities and find associated factors of the elderly with Type 2 diabetes. The participants for this study were 264 elderly Koreans over 65 years old who visited one general hospital in S city in South Korea for their medical treatment. In the results, there are few statistically significant differences in general characteristics and disease related variables according with diabetes self-care activities (DSCA). DSCA showed negative correlation with depression (r=-.278, p=.033) and positive correlation with ADLs(r=.310, p=.013)and IADLs(r=.415, p=.001). Therefore, the findings of this study suggest implementing self-care activities to the elderly with diabetes based on their psychological factors (depression) and functional capacities (ADL and IADL). In addition, the advanced research will be needed for developing tailored nursing educations and interventions to improve diabetes self-care activities of elderly patients.

• Proceedings of the KSCN Conference
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• 2002.11a
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• pp.947.1-947
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• 2002

• Korea journal of population studies
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• v.28 no.1
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• pp.313-343
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• 2005

오늘날 환경문제는 범지구적이며 인류의 생존 자체를 위협할 만큼 심각하다. 산업화가 환경문제 발생의 근원적 원인이다. 하지만 자연관, 자연에 대한 지식 증가, 기술개발, 경제성장과 불평등 등도 환경문제 발생의 중요한 원인들이다. 인구는 사회가 성립하는 데 필요한 요소이지만 환경문제 발생의 한 원인이 되기도 한다. 그 이유는 인구가 지탱되는 데 필요한 의식주는 전적으로 자연자원에 의존하고 있는데 인구의 크기는 자연이 감당할 수 있는 용량을 초과했기 때문이다. 이러한 관점은 인구와 환경의 관계에서 인구를 하나의 집합체로 보고 양적으로 접근한다. 그러나 환경문제 발생원으로서는 인구는 질적 차원에서도 접근할 필요가 있다. 즉 집합체로서의 인구를 구성하는 개별 행위자들이 일상생활에서 얼마나 친환경적 행동을 하는 가라는 점도 파악돼야 한다. 왜냐하면 절대 인구수가 같더라도 전체로서의 인구를 구성하는 개별 행위자들의 자연관, 생활양식 등에 따라 자연에 전개하는 행동이 다르고 결국 자연에 가해지는 영향(impact)이 다르기 때문이다. 집합체로서의 인구가 환경문제 발생원인으로 의히마는 바는, 자연자원의 공급량을 훨씬 초과해 추출한다는 점과 자연이 흡수 처리할 수 있는 능력 이상으로 생산${\cdot}$유통${\cdot}$소비과정에서 과도하게 폐기물을 발생시킨다는 점이다. 반면 개별 행위자로서의 인구가 환경문제 발생원인으로 의미하는 바는 풍요성과 편리성을 극대화시키고 일상생활에서 친환경적이지 않은 행동을 무분별하게 한다는 점이다. 이런 맥락에서 이 연구는 환경문제의 본질을 먼저 논의했고 환경문제 발생 메커니즘에 인구가 어떤 방식으로 적용하는 지를 두 가지 차원 - 집합체로서의 인구와 개별 행위자로서의 인구 - 에서 논의하였다.

• KSCI Review
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• v.15 no.1
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• pp.103-109
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• 2007

선진각국에서 고령화 문제를 해결하기 위하여 고령친화 산업과 관련된 많은 연구들이 진행되고 있다. 본 논문에서는 노인 요양 또는 복지 시설 내 노인들의 거주 환경 변화 및 거주자의 활동 양상을 측정하는 유비쿼터스 노인케어 시스템 knu-SCS(KangNam Ubiquitous Senior Care System)에 대하여 연구하였다. knu-SCS 시스템은 조도, 습도, 온도 센서, 카메라 등으로 구성되며, 각종 센서들이 감지한 데이터를 저장, 가공, 분석하여 데이터베이스에 저장을 하고 저장된 데이터들을 사용자들에게 시각적으로 제시하기 위하여 센서 웹을 구현하였다. 센서 웹에서 제공하는 데이터들은 일상적인 노인 행동 및 생활환경을 인지할 수 있는 자료가 되므로, 이를 기초로 노인들이 겪을 수 있는 건강상 문제, 갑작스런 생활의 변화감지, 일상생활의 불편함을 해소하는 등 노인케어에 효과적으로 활용될 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10b
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• pp.244-249
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• 2006

모바일 기기에서 수집된 데이터를 바탕으로 사용자의 기억을 되살리거나 사용자 맞춤형 서비스를 제공하기 위해서는 사용자가 하루 동안 수행한 수많은 행동이나 겪은 사건들을 기록할 필요가 있다. 그러나 사용자의 하루 동안 발생한 모든 일을 보여주기 보다는 사용자에게 있어서 중요한 일만 보여주는 것이 사용자의 행동을 분석하고 사용자에게 맞는 서비스를 제공하는 데 더 도움이 될 것이다. 이전의 연구에서는 키그래프를 이용하여 사용자의 하루를 요약하려고 시도하였으나 사용자로부터 얻은 데이터에 직접 키그래프를 적용한 결과로 얻은 데이터는 사람이 직관적으로 그 중요성을 이해하기 힘들었다. 이를 해결하기 위해 보다 상위 수준의 정보에 키그래프를 적용하였다. 본 논문에서는 스마트 폰에서 수집된 GPS 위치 정보를 장소정보로 변경하여 컨셉넷에 입력하고 관련된 개념을 추출한다. 컨셉넷(ConceptNet)은 수많은 어휘들의 연관관계를 의미망 형태로 표현한 것으로 사람이 일상생활에서 이용하는 상식을 포함하고 있다. 컨셉넷에서 추출된 개념들로 문서를 생성하고 생성된 문서에 키그래프 알고리즘을 적용하여 사용자가 수행한 행동에 관련된 개념 중 핵심적인 개념을 추출한다. 이렇게 추출된 개념들은 사용자가 하루 동안 수행한 행동이나 경험을 요약할 수 있는 정보가 된다. 3명의 사용자로부터 수집한 데이터로 제안한 방법의 성능을 평가해 본 결과, 직관적으로 중요한 경험에 관계된 개념을 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.21-22
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• 2023

본 논문에서는 낙상과 비낙상 구별을 위한 분류 모델을 제안한다. 일상생활과 낙상을 구분해 내는 것은 낙상이 발생하기 이전에 감지하고 사고를 예방할 수 있다. 낙상은 일상생활 중 일어나기 쉬우며, 노인들에게는 골절 및 기관 파열 등과 같은 심각한 부상을 초래할 수 있기 때문에 낙상 방지를 위한 낙상과 비낙상 행동의 구분은 중요한 문제이다. 따라서 실시간으로 수집되는 다양한 활동에서의 센서 데이터를 활용하여 낙상과 비낙상의 행동을 구분하였다.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.23 no.2
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• pp.104-109
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• 2017

We propose a new machine learning algorithm which analyzes daily activity patterns of users from multi-modal wearable sensor data. The proposed model learns and extracts activity patterns using input from wearable devices in real-time. Inspired by cue integration of human's property, we constructed gated multi-modal neural networks which integrate wearable sensor input data selectively by using gate modules. For the experiments, sensory data were collected by using multiple wearable devices in restaurant situations. As an experimental result, we first show that the proposed model performs well in terms of prediction accuracy. Then, the possibility to construct a knowledge schema automatically by analyzing the activation patterns in the middle layer of our proposed model is explained.

• Korean Journal of Social Welfare
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• v.62 no.1
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• pp.317-342
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• 2010

The purpose of this study is to investigate daily lives of the intellectually disabled living in residential facilities. The daily time use method that monitors and records 24 hours of the subject was used for the analysis of daily lives of the institutionalized disabled and verbal interaction patterns within each facility. In particular, the analysis focused on 'frequency of activities' and 'lives', with the method of time budget. Based on the activity category table of the 2004 nationwide Time Use Survey, the analysis aimed to identify differences and similarities between the non-disabled and the disabled in terms of daily time use. The interaction pattern analysis method on grounds of the Flanders Category system(1963) indicates the level, the type, and the full details of interaction between the institutionalized disabled and the living rehabilitation teachers. This study is all the more significant in that it monitored the daily lives of the institutionalized disabled for the first time to allow in-depth understanding about the daily lives of the disabled; analyzed interaction patterns between the institutionalized disabled and living rehabilitation teachers; applied time budget study method, a frequently used one in adjacent fields, and therefore should serve as a valuable source material for future studies.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.9 no.7
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• pp.269-276
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• 2018

As the particulate matter (PM) is fatal for human being, the government authorities try to lessen PM with a variety of policy instruments. To increase the efficiency of the policy, we need to understand people's perception and risk avoidance on PM. Thus, the research explored what attribution styles, involvement, and perceived health status have an influence on preventive intention. First, we found three attribution styles on PM occurrence through factor analysis: daily life(DL), domestic industry & environment(DI&E), and Chinese industry & environment(CI&E). We also found that involvement(${\beta}=.465$, p<.001), CI&E(${\beta}=.222$, p<.001), DL(${\beta}=.173$, p<.01), and DI&E(${\beta}=.143$, p<.05) have an influence on preventive intention in order. Finally we discussed suggestions for future study.