• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.9 no.3
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• pp.38-45
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• 2004

The goal of this research is to develop a method of identifying a topic of a given text by looking at relationship of keywords defined in an ontology hierarchy. The keywords which are extracted from important sentences of the given text are mapped onto their correspond concepts which exist in the hierarchy. After all the words are mapped, the correspond concepts will be generalized into one single concept. The single concept will most likely be the topic of text. Our research have an approach that promotes both satisfaction in term of robustness and accuracy using ontologies and word frequency. So, this attempts are done in what they call as a hybrid approach. We try to take the challenge by using knowledge-statistical base approach. Experimental results show that proposed method outperforms the existing method using knowledge-base only.

• Journal of Agricultural Extension & Community Development
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• v.14 no.1
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• pp.93-116
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• 2007

이 연구의 목적은 농촌진흥청에서 시행하고 있는 농촌여성 일감 갖기 사업장을 운영하고 있는 농촌여성 소규모 창업자의 특성과 사업 성과와의 관계를 알아보기 위한 것이다. 농촌진흥청이 실시하고 있는 농촌일감갖기 사업에 참여하고 있는 71명을 대상으로 자료를 수집한 이 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 39개의 창업가 특성 항목은 9개의 요인으로 구분되었는데, 각각 1) 새로운 것을 학습하고 불확실성을 감수하고자 하는 정도, 2) 혁신성과 자신감, 3) 네트워킹과 유연성, 4) 관심, 5) 자아성취동기, 6) 도전정신, 7) 자발적인 관여, 8) 커뮤니케이션 능력, 9) 사업에 대한 지식 등으로 명명이 가능하였다. 이들 9개의 요인은 전체 변량의 76%를 설명하고 있다. 둘째, 사업성공 변수는 전반적인 사업장 운영상태와 상품의 판매 상태 두 가지로 측정하였는데, 전반적인 사업장 운영 상태는 본인들의 사업과 관련된 메모를 명확하게 작성하고 다른 사람들과 불안감 없이 커뮤니케이션할 수 있는 능력에 영향을 받는 것으로 나타났다. 상품의 판매 상태는 예상되는 사업에 대한 지식과 시간 일을 할 수 있는 능력에 영향을 받는 것으로 나타났다. 두 변수를 합산함으로써 측정된 전반적인 사업성공 정도는 사업의 성장과 사업 자체에 대한 관심에 영향을 받는 것으로 나타났다. 이 연구는 71명의 사례에 바탕을 두어 연구를 하였기 때문에 그 결과의 일반화에는 다소의 한계가 있지만, 농촌여성 소규모 창업자들의 사업성과와 창업자 특성과의 관계를 분석하는 기초 자료로서의 활용은 가능하다고 판단된다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.9 no.4
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• pp.367-374
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• 1999

This paper suggests an integrated method based on concept ascension and attribute reduction for efficient induction of decision rules from a large database. We study an automatic scheme to generate concept trees by a clustering technique, a method for generalizing databases by the concept ascension technique, an optimal reduction method by means of attributes reduction using the sibmificance of attributes, and an efficient way of reduction of attribute values applying the discernible matrix and functions. The method can be used for the decision making tasks such as an investment planning or price evaluation, the construction of knowledge bases for diagnosis of defects or medical diagnosis, data analysis such as marketing or experimental data, information retrieval for high level inquiries, and so on.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.369-373
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• 2022

기존의 관계 추출 태스크에서의 많은 연구들은 사전학습 언어모델을 파인튜닝하여 뛰어난 성능을 달성해왔다. 하지만, 파인튜닝은 사전학습 시의 학습 기법과의 간극으로 인해 일반화 능력을 저해한다. 본 연구는 다운스트림 태스크를 사전학습의 Masked Language Modeling (MLM) 기법을 통해 해결하는 프롬프트 기반의 학습 기법을 활용하여, 특정 한국어 도메인에서의 관계 추출을 위한 프롬프트 기반 파인튜닝 방법론을 제안한다. 실험의 경우, 도메인의 특성이 뚜렷한 전통문화유산 말뭉치를 대상으로 실험을 진행하여 본 방법론의 도메인 적응력을 보이며, 메타 정보 즉, 개체 유형 및 관계 유형의 의미론적 정보를 일종의 지식 정보로 활용하여 프롬프트 기반 지식 주입의 효과성을 검증한다. 프롬프트에의 메타 정보의 주입과 함께 프롬프트 기반으로 파인튜닝된 모델은 오직 MLM 기법만을 이용하여 태스크를 수행하여 기존 파인튜닝 방법론 대비 파라미터 수가 적음에도, 성능 면에서 대부분 소폭 상승하는 경향을 보여줌으로써 그 효과성 및 효율성을 보인다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.20 no.1
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• pp.1-22
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• 2015

Due to recent growth in IT industry along with the expansion of smartphone, we came to connect to the Internet wherever and whenever we are. However, this causes negative side effects, though. One of them is a rapid increase of the financial crimes such as the Phishing and the SMishing. There have been many on-going researches about crimes such as Phishing and SMishing to protect users. However, the study about sharing knowledge on SNS to prevent such a crime can be hardly found. Based on social identity theory, we conduct the research about factors on SNS users' intention to share the information security knowledge on SNS. As a result, we found that knowledge provision self-efficacy has a significant impact on self-expression. In addition, it also found out self-expression, awareness about information security and the sense of belonging have a significant impact respectively on the intention to share the information security knowledge on SNS. On the other hand, the altruism didn't have a significant impact to the intention to share information security knowledge on SNS. With this research as a starting point, it seems necessary to expand its range to all types of online community in the future for the generalization of the hypotheses.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.28 no.3
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• pp.301-314
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• 2001

Data mining refers to a set of techniques for discovering implicit and useful knowledge from large database. Many studies on data mining have been pursued and some of them have involved issues of temporal data mining for discovering knowledge from temporal database, such as sequential pattern, similar time sequence, cyclic and temporal association rules, etc. However, all of the works treat problems for discovering temporal pattern from data which are stamped with time points and do not consider problems for discovering knowledge from temporal interval data. For example, there are many examples of temporal interval data that it can discover useful knowledge from. These include patient histories, purchaser histories, web log, and so on. Allen introduces relationships between intervals and operators for reasoning about relations between intervals. We present a new data mining technique that can discover temporal relation rules in temporal interval data by using the Allen's theory. In this paper, we present two new algorithms for discovering algorithm for generating temporal relation rules, discovers rules from temporal interval data. This technique can discover more useful knowledge in compared with conventional data mining techniques.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.5 no.11
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• pp.2915-2920
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• 1998

This paper propose a new model for evaluationg the whole course of study by using the neural network. Through the experiment, we get the result that our model could evaluate effectively teh state of whole knowledge, because the neural network had the characterisitics such as a generalization and the ability which overcame the weakness of itself.

• Proceedings of the Korean Society for Bio-Environment Control Conference
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• 1992.12a
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• pp.31-32
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• 1992

일반적으로 시설을 설계함에 있어서 고정하중(자중)은 부재단면이 결정되기 전이므로 추정에 의한 값을 사용한다. 그러나 생물생산시설에 관한 기준이 마련되어 있지 않기 때문에 국내 실정에 맞는 자료가 요청된다. 또한 구조설계 과정은 복잡하고 전문적 지식을 요하므로 전문가에 의해서 수행된다. 그러나 생물생산시설의 규모나 형태는 비슷한 경우가 많으므로 대표적인 몇가지 시설에 대하여 구조해석을 실시하고, 이것을 일반화함으로써 비전문가인 농민이나 생물생산분야 종사자가 간편하게 시설의 구조적 안전성을 진단할 수 있을 것으로 생각한다.(중략)

• Korean Institute of Interior Design Journal
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• v.14 no.2 s.49
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• pp.72-82
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• 2005

Metaphor has been regarded as a simple methods for decorating languages for a long time, nowadays it has important role in creative thinking. Designers have had used metaphoric thoughts in art work design and architectural design as well as writers. But designers and art critics have not recognize its importance, in addition research about metaphor specially in design have not even started yet in any design areas. This research is on the line of studying automation design by explain mechanism of metaphoric design regarded as black box. Ronchamp Chapel design by Le Corbusier has been analyzed and some metaphoric processes has been logically described. In this process, properties of sound are transferred and used as window design to control lights.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.15-17
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• 1998

설명 기반 학습은 시스템 성능향상에 필요한 탐색 제어 지식을 학습하는 방법으로 많이 이용되고 있다. EBL은 과거의 문제풀이 과정을 일반화하여 학습한 다음 이와 유사한 상황이 발생할 경우, 문제풀이를 거치지 않고 학습된 해답을 신속하게 제시하여 성능을 향상시킨다. 그러나 새로운 문제 해결이 과거 문제 풀이 해답에 의존할 경우, 그에 대한 해답을 신속히 구할 수는 있지만 해답의 질은 학습 결과에 의존하지 않을 때보다 오히려 못할 수 있다. 이러한 현상을masking효과라고 한다. 본 논문에서는 의존성 구조를 학습, 이용하여 이러한 masking 효과를 축소하고자 한다. 의존성 구조는 현 상태에서 선택된 연산자가 이후의 문제 풀이에 끼치는 영향을 포함하는 구조로서, 이후 유사한 상황에 대해 선택될 연산자의 적합성 및 효율성을 평가하는 기준으로 사용될 수 있다는 점에서 masking 효과를 축소할 수 있다.