기업의 네트워크가 대규모화되고 보안시스템 수가 많아짐에 따라 엄청난 양의 보안시스템 이벤트로부터 이상 트래픽을 신속하게 탐지하기란 쉽지 않다. 본 논문에서는 방화벽 등 정보보호 시스템의 보안이벤트를 실시간 탐지하고 분석할 수 있는 트래픽 시각화 분석시스템(FDANT-PCSV)를 제안한다. FDANT-PCSV는 보안이벤트 중 5가지 인자(출발지 IP, 목적지 IP, 목적지 포트, 패킷 길이, 처리상태)를 이용한 Parallel Coordinates 시각화와 4가지 인자(출발지 IP, 목적지 IP, 이벤트 수, 데이터 크기)를 이용한 Sankey 시각화로 구성된다. 또한, 빅데이터 기반 SIEM을 이용하기 때문에 인터넷 및 인트라넷에서 발생하는 네트워크 공격과 네트워크 장애 트래픽을 실시간 탐지할 수 있다. FDANT-PCSV는 사이버 보안 관제요원과 네트워크 관리자가 네트워크 이상 트래픽을 빠르고 쉽게 탐지하여 네트워크 위협에 신속히 대응할 수 있도록 해준다.
최근 국가·공공기관 등 중요자료(개인정보, 기술 등)가 외부로 유출되는 사례가 증가하고 있으며, 조사에 따르면 정보유출 사고의 주체로 가장 많은 부분을 차지하고 있는 것이 대부분 권한이 있는 내부자로써 조직의 주요 자산에 비교적 손쉽게 접근할 수 있다는 내부자의 특성으로 외부에서의 공격에 의한 기술유출에 비해 보다 더 큰 피해를 일으킬 수 있다. 이번 연구에서는 업무망과 인터넷망의 분리된 서로 다른 영역(보안영역과 비(非)-보안영역 등)간의 자료를 안전하게 전송해주는 망간 자료전송시스템 전송 로그, 이메일 전송 로그, 인사정보 등 실제 데이터를 이용하여 기계학습 기법 중 지도 학습 알고리즘을 통한 이상 행위 탐지를 위한 최적화된 속성 모델을 제시하고자 한다.
최근 인터넷 환경 속에서 이동 에이전트와 관련된 기술들이 지속적인 관심과 연구의 대상이 되고 있다. 이동 에이전트는 사용자가 정한 여정 리스트에 따라 자율적으로 이동을 하며 사용자의 요구사항을 대신하는 대리인의 역할을 한다. 이러한 이동 에이전트를 통해 분산 환경 속에서 여러 가지 이득을 얻을 수 있게 되었다. 하지만, 이동 에이전트는 보안상 많은 취약점을 가지고 있다. 특히 이동 에이전트에 대한 불법적인 호스트의 공격은 이동 에이전트가 상업적으로 널리 이용될 수 있는데 있어서 가장 큰 걸림돌이 되고 있다. 이에 따른 이동 에이전트 자체에 대한 보안으로 많은 연구가 진행되고 있다. 이 논문에서는 이동 에이전트가 가지고 있는 이동성에 따른 위험성을 여정 리스트의 분석을 통해 제거하고 코드의 중요도에 따라 코드를 분할 및 재생성하여 이동 에이전트 자체의 보안을 유지하고자 한다. 또한 이러한 이동 에이전트의 분할 및 재생성을 수행하는 역할을 이동 에이전트 게이트웨이(MAG-Mobile Agent Gateway)로 설계 및 구현하였다. MAG을 통해 이동 에이전트는 보다 안전하게 사용자의 역할을 대신함으로 인해 이동 에이전트가 사용자의 역할을 안전하게 수행하는데 기여하고자 한다.
사물인터넷과 사회구조의 다변화로 사용자들은 접속과 인증의 필요성이 날로 증가하고 있다. 인증 필요성의 증가는 새로운 패스워드의 생성을 요한다. 사용자들은 암기의 편리성을 위하여 동일한 패스워드를 사용하고자 한다. 하지만 시스템 관리자들은 공격에 대한 안전성을 이유로 사용자로 하여금 서로 다른 패스워드와 특수기호를 사용한 패스워드의 사용을 요구한다. 서로 다른 패스워드와 특수기호를 포함한 패스워드는 사용자의 암기능력 범위내에서 허용치를 초과하는 것을 보인다. 이는 패스워드 관리 측면에서 매우 부정적인 결과를 가져 온다. 본 논문에서는 사용자의 암기를 요구하지 않는 선호기호 패스워드 시스템을 제안한다. 먼저 통계적 안전도를 증명하기 위한 설문조사를 하였고 이를 바탕으로 선호기호를 이용한 진화형 패스워드 시스템을 설계하였다. 선호기호 패스워드는 기존 비암기형 패스워드 시스템인 생체정보나 키스트로크, 마우스 패턴에 비해 설치비용과 사용편리성면에서 우수함을 보인다.
디지털 워터마킹은 디지털 컨텐츠의 저작권을 보호하기 위한 중요한 기술로 취급되어 오고 있다. 삽입되는 워터마크는 압축, 필터링에서 cropping에 이르기까지 다양한 공격에 대하여 견고하여야 한다. 특히, JPEG은 인터넷 응용을 위한 뛰어난 정지 영상 압축 표준이기 때문에 JPEG 압축에 견관 디지털 워터마킹 기법이 특별히 요구된다. 지금까지 제안된 대부분의 디지털 워터마킹 기법은 JPEG의 품질수준(quality level)을 고려하지 않고 픽셀이나 계수를 변조하여 처리한다. 이것은 워터마크의 제거가 쉽게 이루어진다. 본 논문에서는 JPEG 압축시에 발생되는 영상의 손실을 계산하기 위해 JPEG 압축의 품질 계수를 워터마크 삽입 시의 파라메터로써 이용하여 JPEG 압축에 의한 차를 계산한다. 인간 시각의 성질 중에서 밝기 차의 식별력을 고려함과 동시에 영상의 에지 정보를 이용한 시각 성분을 계산한다. 이와 같이 JPEG 압축에 의한 영상의 손실과 인간의 시각 성질을 고려한 워터마크를 구성한 후에 영상에 삽입하는 새로운 디지털 워터마킹 기법을 제안한다.
오늘날의 소프트웨어는 인터넷 환경에서 데이터를 교환하기 때문에 해커에 의해 악의적인 공격을 받을 가능성이 항상 존재한다. 이러한 보안약점은 심각한 경제적 손실을 발생시키는 소프트웨어 보안 침해사고의 직접적인 원인이다. 최근에는 보안 약점을 해소하기위해 외부환경에 대한 보안시스템을 견고히 하는 것보다 프로그래머가 견고한 소프트웨어를 개발하는 것이 보안 수준을 향상시킬 수 있는 본질적이고 가장 효과적인 방법이라는 인식이 늘어나고 있다. 이러한 가운데 코딩 단계에서부터 소프트웨어에 대한 취약점을 해소하여 보안 침해사고를 예방하기 위한 코딩 안내서를 제시하는 것이 전 세계적으로 주요한 보안 이슈로 떠오르고 있다. 시큐어 코딩을 개발자나 관리자 입장에서 효과적으로 사용하기 위해서는 전체 시큐어 코딩 집합과 보안약점을 구조적으로 체계화하고 관리해야 하며 새로운 정보의 갱신이 지속적으로 필요하지만, 기존의 시큐어 코딩 및 보안약점은 구조적으로 체계화되어 있지 못하다. 본 논문에서는 Java 언어를 대상으로 기존 시큐어 코딩 자료와 검사 도구의 코딩 룰 조사를 통해 보안 약점을 구조화하고 모바일 애플리케이션을 위한 구조적 보안 약점을 그 결과로 소개한다.
네트워크 침입 탐지 시스템(NIDS)에서 분류의 기능은 상당히 중요하며 탐지 성능은 다양한 특징에 따라 달라진다. 최근 딥러닝에 대한 연구가 많이 이루어지고 있으나 네트워크 침입탐지 시스템에서는 많은 수의 트래픽과 고차원의 특징으로 인하여 속도가 느려지는 문제점이 있다. 따라서 딥러닝을 분류에 사용하는 것이 아니라 특징 추출을 위한 전처리 과정으로 사용하며 추출한 특징을 기반으로 분류하는 연구 방법을 제안한다. 딥러닝의 대표적인 비지도 학습인 Stacked AutoEncoder를 사용하여 특징을 추출하고 Random Forest 분류 알고리즘을 사용하여 분류한 결과 분류 성능과 탐지 속도의 향상을 확인하였다. IOT 환경에서 수집한 데이터를 이용하여 정상 및 공격트래픽을 멀티클래스로 분류하였을 때 99% 이상의 성능을 보였으며, AE-RF, Single-RF와 같은 다른 모델과 비교하였을 때도 성능 및 탐지속도가 우수한 것으로 나타났다.
유비쿼터스 컴퓨팅 시대의 업무를 위하여 인터넷을 통한 원격 접속이 필요하고, 입력되는 ID와 패스워드에 대한 기밀성 무결성의 네트워크 보안을 위하여 OTP를 적용하고 있다. 현재의 OTP는 Token이라는 하드웨어를 보유하고 있어야 하며, 보안에서도 취약점이 있다. 본 논문에서는 OTP 네트워크에 스니핑 도구를 설치하고, Cain을 이용하여 ARP Cache poisoning 공격을 시행하여 사용자 암호에 대하여 스니핑으로 취약점을 확인한다. 새로운 보안 방안으로 Tokenless OTP를 적용할 수 있는 새로운 시스템을 제안하고, 기밀성과 무결성을 보장하고자 한다. 외부에서 원격 접속 시 Tokenless OTP를 활용하여 접근제어를 위한 테스트를 하고, 접속에서 인증시스템과 연동하여 접속제어를 할 수 있었다. 만약 인증과정에서 해킹을 당해도 사용자만이 알고 있는 핀 번호 없이는 접속이 불가능하다는 것이 확인되었다. 이 결과 Tokenless OTP를 적용할 시에 패스워드의 유출 및 오용과 해킹에 대한 방어가 되어 보안성을 강화하고, 안전성을 높이는 보안 시스템으로 평가되었다.
인터넷 사용자들의 수가 빠르게 증가함에 따라, 사용자들이 요구하는 서비스의 종료도 다양해 졌다. 그러나 이러한 사용자들의 다양한 서비스의 요구를 수용하기위해 기존의 패시브 네트워크는 오랜 기간의 표준화가 이루어져야만 사용자의 요구를 수용할 수 있었다. 이러한 서비스 제공의 지연에 대한 문제점을 해결하기 위해 DARPA를 중심으로 라우터나 스위치가 프로그램 실행 능력을 갖고 있어 사용자 중심으로 네트워크를 구성할 수 있는 차세대 네트워크인 액티브 네트워크 구조가 제안 되었다. 하지만, 액티브 네트워크 구조는 네트워크 노드에서 이동코드를 사용해, 사용자가 요구하는 서비스를 해결할 수 있는 반면, 기존의 패시브 네트워크보다 훨씬 더 복잡할 뿐만 아니라 보안상의 위협과 공격이 휠씬 쉽고 다양해지는 문제점을 갖게 되었다. 이를 해결하고자 많은 연구기관 및 과학자들이 노력을 기울여 왔다. 이에 본 논문에서는 액티브 네트워크 환경에서 사용자들의 편의성과 응통성을 제공하기 위해 사용되고 있는 이동코드에 대해 보안 서비스 제공을 위한 방안을 연구하였고, 이에 대한 제안으로 ANASP시스템을 소개하고자 한다.
네트워크와 무선통신의 발달에 힘입어 유비쿼터스 시대가 도래하고 있다. 유비쿼터스 컴퓨팅에서의 시큐리티 문제는 인터넷 시대의 시큐리티 문제보다 복잡하며 공격이 용이하나 대책 수립은 현재로서는 굉장히 초보수준이다. 유비쿼터스 컴퓨팅 환경은 기존의 보안 기술로 적용하기에는 많은 다른점을 가지고 있다. Confidence level이 서로 다른 인증 방식이 필요하거나 또한 사용자의 위치에 대한 프라이버시도 만족해야 하는 인증 방식이 필요하다. 기존의 대표적인 인증 방식인 kerberos 인증 방식은 사용 범위가 지정 워크스테이션으로 국한되거나 클라이언트의 안전한 환경을 가정하여 이용되지만 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서는 이러한 조건을 제공하기가 어렵기 때문에 새로운 보안메커니즘이 필요하다. 또한 유비쿼터스 컴퓨팅 환경은 무선전송이나 이동통신에 크게 의존하게 되므로 이들 통신 구간에 대한 보안이 중요한 문제로 대두되고 있다. 이에 본 논문에서는 무선 인증서를 이용하여 사용자 인증 및 기밀성 제공을 위한 유비쿼터스 환경의 SSL을 적용 방안을 연구하여 실험을 통하여 결과를 증명하고자 한다. 즉, 유비쿼터스 환경에서 기밀성 및 인증을 제공하는 기법을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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