Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.8
no.4
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pp.111-118
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2013
The purpose of this study is to review the relationships among the determinants of knowledge management and knowledge management, and it's consequences, and the moderating effects of organizational culture on the relationship between the determinants of Knowledge Management and Knowledge Management, and the relationship between Knowledge Management and it's consequences. In the relationship between Knowledge Management and it's consequences, knowledge acquisition and knowledge transfer are positively related with personal and intra-organizational, and inter-organizational effectiveness.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.44
no.4
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pp.325-341
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2024
This study examined how specific aspects of epistemic cognition are developed in elementary students during modeling activities, using the Apt-AIR framework. The study focused on a class unit titled 'Shall We Find Out What the Landscape of a Riverside Looks Like?' which is part of the land chapter in the third-grade Korean elementary science curriculum. Ambitious Science Teaching (AST) was applied as a teaching strategy to enhance students' model construction. Seven science classes were conducted in line with the core practices of AST, with 29 elementary school students participating in the study. The classes were organized into four stages: initial model composition, inquiry activity, group model composition-sharing, and final model construction. The class activities at each stage were analyzed using both the AIR model, i.e., epistemic aim and value (A), epistemic ideals (I), and reliable epistemic processes (R), and the multi-faceted framework for epistemic thinking from the Apt-AIR framework. The results of the study revealed that in science classes emphasizing modeling activities based on the core practices of AST, the elementary students progressively developed more sophisticated explanatory models that included causal relationships explaining the topographic differences between the upstream and downstream sections of a river. This result was due to their engagement in constructing initial models to describe phenomena, supplementing the initial models using data collected in the model experiment, and participating in discussions to share and evaluate group models. Additionally, from the perspective of the Apt-AIR framework, the aspects of epistemic cognition demonstrated by the elementary students in their modeling activities were appropriate for engaging with cognitive processes related to epistemic aims and values, epistemic ideals, and reliable processes. The other four aspects of the Apt-AIR framework, however, were not performed as effectively. In particular, the application of reliable epistemic processes for knowledge construction required more improvement.
Maintaining active users who repeatedly share high-quality knowledge is critical for the success of online Q&A sites. This study suggests two paths that lead to active users' continuous knowledge sharing: 1) elaborated decision process, represented by continuance intention, and 2) automated cognitive process, represented by past behavior. The direct and moderating effects of continuance intention and past behavior were verified by analyzing subjective intention data and objective behavior data of 333 active users of Naver Knowledge-iN. Using Cox proportional hazards regression and negative binomial regression, the influences of continuance intention and past behavior on two types of continuous knowledge sharing were examined. The results showed that only past behavior was significantly influential on knowledge sharing continuance and as to the frequency of knowledge sharing, both continuance intention and past behavior's influences were significant. It was also confirmed that past behavior negatively moderates continuance intention's effect on the frequency of knowledge sharing. In order to maintain active users' continuous knowledge sharing, it is important to habituate knowledge sharing through repetitive knowledge sharing behavior. And in order to increase the frequency of knowledge sharing, in addition to the habituation, appropriate benefits that can increase the continuance intention should be provided.
최근 의학 기술이 눈부시게 발전함에 따라 사람들은 수명이 연장되고 삶의 질 향상에 많은 관심을 가지게 되었다. 더욱이 혁신적인 디지털 기술 발전과 함께 다양한 웨어러블 기기와 수많은 헬스케어 어플리케이션이 출시되고 있으며, 이들은 어떻게 하면 개인의 성향이나 체질에 잘 맞는 맞춤형 (개인화) 서비스를 제공할 수 있을 것인가에 관심을 두고 진화하고 있다. 따라서 IoT 환경의 일상생활에서 입력되는 센서 데이터의 수집, 처리, 가공 기술, 일상 행위 및 라이프 스타일 인지, 지식 획득 및 관리 기술, 개인화 추천서비스 제공, 프라이버시 및 보안을 통합적으로 지원할 수 있는 프레임워크 개발에 대한 요구가 증대되고 있다. 이에 본 고에서는 저자가 개발중인 개인 맞춤 건강 및 웰니스 서비스를 제공하는 마이닝 마인즈 프레임워크를 소개한다. 마이닝 마인즈는 현존하는 최신 기술의 집약체로 개인화, 큐레이션, 빅 데이터 처리, 클라우드 컴퓨팅의 활용, 다양한 센서 정보의 수집과 분석, 진화형 지식의 생성과 관리, UI/UX를 통한 습관화 유도 등 다양한 요소를 포함한다. 그리고 건강 및 웰니스 프레임워크 요구사항 분석을 통해 마이닝 마인즈가 이러한 요구를 충족시킬 수 있으며, 개발된 프로토타입을 통해 개인화 서비스의 발전 가능성을 입증하고 향후 나아가야 할 방향을 제시한다.
This paper deals with the results of development tools for knowldge base implementation on personal computers which is focused on university's student affairs as the education sector.Tje consultant expert system consists of the inference system which makes the object-oriented inference possible by using the present typical rule-based expert systems organized with inference engine,knowledge base,and user interface the user interface management system providing a variety of interfaces,the knowlege managment system for the efficient management and acquirement of knowledge which is independently constucted,and the object management system for the effective management of these systems. This system's design is the consultant expert system'C-I(Consultant-One),in which users can consult with expert at the use's various points of view and which can be operated on the easily accessible personal compuers. We implemented the Student Affairs Administration Consultation Expert System(SACES)'which constructed the knowledge base for three fields of university student affairs management such as timetable management,curriculum and grade points.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.13
no.5
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pp.55-65
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2008
The strategic decision makers of the firm have faced with uncertainty and complexity. Although they must make decision under these environments, they can't have enough time, man power, budget and knowledge that they need to decide. They can't, therefore, help getting supports by experts who have implicit knowledge about the domain. But it is difficult for them to find any other procedures and methods to create, transform, combine, and apply new knowledges, whenever decision makers face the problem This paper provides a new method to support a strategic decision making by using the knowledge transformation process suggested by Nonaka. We illustrate an application case of the strategic decision making in consulting industry. This paper uses cognitive map as a decision support technology based on the suggested method.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.13
no.3
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pp.38-53
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2008
This study focuses on identifying motivation factors affecting knowledge sharing behavior in virtual communities. To achieve this research objective, a research model has been developed through two major coordinated theories such as social cognitive theory(self-efficacy and community-related outcome expectation) and social exchange theory (codification effort, image, reciprocity, and enjoyment in helping others). 246 samples have been collected and simple regression and multiple regression methods have been used for empirical analysis. The research result is that self-efficacy has a positive influence on image, reciprocity, enjoyment in helping others, and community-related outcome expectation and thus this result reveals that self-efficacy indirectly affects knowledge sharing behavior. Among the antecedents of knowledge sharing behavior, codification effort, enjoyment in helping others and community-related outcome expectation are significant, but image and reciprocity are not. The research results help to derive practical strategic implications related to knowledge sharing to activate a virtual community.
The purpose of this study is to investigate the user's perception of security risk and examine its impact on the usage of Knowledge Management Systems(KMS). The findings of this study are three-fold. First, the overall user's perception of security risk is not high. However, there is a considerably big difference in the perception of security risk among users. This finding means that user's perception of a security risk is not based on the actual security effects but one's individual perception. Another finding is that user's perception of a security risk has a negative impact on the usage of KMS through "trust", which is a mediating variable in our study. This finding corresponds with the existing theory that security risk is oneof the critical sources of trust, and trust is a critical factor of user's acceptance of KMS. Finally, the result of this study reveals that activities devoted to security do not decrease the effectiveness and productivity of KMS. Our long-held cognition that security activity hinders the effectiveness and productivity of an information system is not particularly applied to the KMS.
본 연구는 환자들의 진단용 방사선피폭 인식에 대한 관련 요인을 분석하여, 환자들의 방사선 피폭에 대한 인식의 변화를 위한 교육 자료를 만드는데 기초자료로 제공하기 위함이다. 1. 방사선에 대한 인지도에 영향을 미치는 요인으로는 방사선 유해성 인지도, 방사선 피폭방지 인지도, 학력, 방사선검사 경험, 방사선 피폭에 대한 설명을 들은 경험, 방사선 지식도로 나타났다. 2. 방사선의 유해성에 대한 인지도에 영상을 미치는 요인으로는 방사선의 인지도, 성별, 직업, 방사선 검사 경험, 방사선 검사의 종류, 방사선 피폭의 두려움 정도와 방사선 검사 후 향후 이상의 걱정으로 나타났다. 3. 방사선의 필요성에 대한 인지도에 영향을 미치는 요인으로는 방사선 유해성 인지도, 방사선 피폭방지 인지도, 성별, 직업, 가구 월 소득, 방사선 검사의 종류, 방사선 피폭에 대한 설명을 들은 경험, 방사선 지식도, 방사선 검사 후 향후 이상의 걱정으로 나타났다. 4. 방사선 피폭방지에 대한 인지도에 영향을 미치는 요인으로는 방사선 인지도, 방사선의 필요성 인지도, 성별, 나이, 직업, 가구 월 소득, 방사선 검사의 종류, 방사선 피폭에 대한 설명을 들은 경험, 방사선 지식도로 나타났다. 본 연구를 통하여 본 결과 환자들은 방사선 피폭에 대해서 너무 민감하게 반응하고 있으며 그 원인이 방사선에 대한 무지에 있음이 드러났다. 그러므로 환자들로 하여금 진단용 방사선 피폭에 대하여 올바르게 인식을 할 수 있도록 돕는 교육 프로그램의 개발이 시급하며, 방사선사들에게는 환자의 피폭선량 경감을 위한 세심한 배려가 필요하다고 하겠다. 환자들 또한 진단용 방사선에 대하여 올바로 인식하는 것이 촬영 시 정신적인 피해를 줄일 수 있으며, 방사선 피폭을 줄일 수 있을 것이다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2003.10d
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pp.95-100
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2003
본 논문에서는 현실 세계가 가지고 있는 지식이 어느 정도 체계적으로 정제되어 있는 국어사전, 백과사전 등을 중심으로, Hybrid Method를 이용한 통계(Statistics)기반 지식베이스와 어휘분류(Lexicon Classification)기반 지식베이스를 효율적으로 구축하여 질의응답시스템에 활용한다. 또한 특정한 문서를 보여주는 일반적인 질의응답시스템과는 달리, 이러한 지식베이스를 이용하여 사용자에게 정확한 개념어(정답어)를 습득하게끔 해주고, 사용자의 인지 체계 속에 어렴풋이 내포되어 있는 개념적 지식을 더욱더 표면적으로 확장해 나갈 수 있는 질의응답시스템을 구축하는 방안을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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