Kim, Han-Kyeol;Kim, Do-Woo;Lim, Sae-Myung;Hong, Du-Pyo
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2019.10a
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pp.533-535
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2019
최근 청년 실업률의 증가에 따른 취업 경쟁이 날이 갈수록 심해지고 있다. 채용과정에서 면접의 비중을 높이는 기업도 갈수록 증가하고 있다. 또한 대기업에서는 면접의 객관성을 확보하기 위해 AI 면접을 도입했다. 이러한 면접의 도입으로 인해 취업 준비생들의 면접 준비에 드는 비용 부담이 증가하였다. 최근 AI분야에서 음성 인식과 자연어 처리에 대한 개발이 활발히 이루어지고 있다. 본 논문은 녹음된 면접 음성을 음성 인식 기술 중 STT(Speech To Text) 와 TTS(Text To Speech)를 활용하여 면접의 음성을 문자로, 면접 질문의 문장을 음성으로 변환한다. 또한 자연어 처리 및 감성어 사전(KNU)을 활용하여 면접 문장의 형태소 분석하고 긍정 및 부정 단어별 정보를 시각화 하여 나타낼 수 있게 구현하였다.
Kim, Min-gyu;Han, Youngsub;Yoo, Soo-min;Kim, Seung-hwan;Park, Myung-hwan
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2020.07a
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pp.34-35
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2020
최근 컴퓨터 비전 분야에서는 딥러닝 기술을 활용하면 기존 방식을 뛰어 넘는 높은 수준의 성능 향상을 기대할 수 있다. 특히 고, 영상 감지 시스템에서의 침입 탐지와 같은 보안 분야에서는 실시간 성과 높은 수준의 정확도를 보장하기 때문에 딥러닝 기술의 적용은 필수적으로 인식 되고 있다(Lee et. al., 2019). 본 논문에서는 상용 서비스 중인 영상 감지 시스템의 침입 탐지 기술 동향 및 Edge Computing 기술을 활용한 영상 인식 시스템의 개선 방안을 제시한다.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.19
no.4
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pp.989-1020
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2012
The purpose of this study is to look into current situation and perception of empty homes owners' managing and using rural empty houses. This topic is important because basic data has to be broadly accumulated to facilitate using empty houses as an idle resources in rural areas. Besides, the demand of urban migrants' using empty houses as an economic house or temporary house keeps increasing. We called 2012 respondents who had empty houses in Wanju County. The questionnaire consisted of current situation of empty homes owners' managing and using empty house, plan of using empty house, perception of using empty house and demographic factors of respondents. As a result, we identified each characteristics of the owner of empty house, the empty house, and the place where the empty house was located. Futhermore, by analysing the behavior and perception of the owner of empty house by those characteristics, we suggested the direction of government's support for facilitating reusing rural empty houses.
The purpose of this study is to examine the perceptions and attitudes of pre-service early childhood education teachers about the introduction and utilization of smart education. We selected 262 pre-service early childhood education teachers. The Focus Group Interview and questionnaire were used to measure the perceptions and attitudes about the introduction and utilization of smart education. As a result, most of pre-service early childhood education teachers use smart phones and they use extra two more hours except phone calls. The most frequent usage is text. It is affected to device utilization experience in class, impact on childhood development. FGI results of pre-service early childhood education teachers for the introduction and utilization of smart education were analyzed by 2 subjects, 4 categories, 18 items.
Many studies have been conducted for a relatively short period of time since the introduction of flipped learning in the country. However, most research focuses on the ways of flipped learning and its efficiency, hence, the perception of the teacher about flipped learning has not been studied yet. In this study, to investigate the teacher's perception of flipped learning, 1,038 teachers conducted the survey which consists of three areas such as their understandings of flipped learning, their using patterns and their expectations of flipped learning in the future. The results showed that teacher's understanding and using state of flipped learning was not that high. Also, they were very cautious of using flipped learning for their class. Based on the results, the activation plans of flipped Learning were also proposed.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.29
no.3
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pp.303-309
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2011
Situation awareness services which increasingly expand their influence in everyday life can be classified into location-based service and social network service. Their quality of service (QoS) can be differed based on the location accuracy of smart phones and accuracy of directional recognition technology. This study was conducted to analyze GPS, digital compass, radio communication, and geospatial web information which can provide a clue in using the situation aware services based on lab experiments and surveys. According to the result of lab experiment on accuracy of determining location / direction with smart phones, owing to inherent lack of indoor accuracy in determining position and direction, as well as errors in spatial data used as platform, it was found that devices were not provided with sufficiently accurate data when using the situation aware services indoors compared to outdoors. To enhance accuracy of determining indoor positions, there are several methods including location metering based on Wi-Fi, which had several problems compared with GPS used in outdoor environment. Thus, it was determined that more study would be necessary to solve these issues.
The purposes of this study were to investigate teachers' perceptions on process-focused mathematics assessment using manipulatives and technological devices and to propose the direction of the process-focused mathematics assessment. This study was conducted by the survey method with a total of 332 elementary and secondary school mathematics teachers working in Seoul or Gyeonggi areas who had experienced in using manipulatives and technological devices. According to the results, the use of manipulatives and technological devices in the process-focused mathematics assessment will facilitate the use of various alternative assessment methods such as research-report, project, and discussion for the process-focused mathematics assessment. Those alternative assessment methods enable teachers to diagnose students' learning in more accurate and holistic views and contribute to improving teachers' teaching practices focused on the mathematical process.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04c
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pp.301-303
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2003
기존의 아이디와 패스워드를 이용한 사용자 인증방식의 문제점 및 한계를 해결하기 위하여 생체인식 기술 (Biometric technology)이 연구되었다. 하지만 단일 생체인식 기술은 오인식률(False Acceptance Rate), 오거부율(False Rejection Rate)등의 문제점을 가지고있다. 최근에 단일 생체인식 기술의 한계를 극복하고 사용자 인증 성능 향상과 신뢰도를 높이기 위하여 다중 생체 인식(Multi-modal biometrics)에 관한 연구개발이 활발하다. 이 논문은 지문인식과 얼굴인식 기술을 활용하여 사용자 인증을 수행함으로써 단일 시스템에서 발생하는 한계점을 극복함과 동시에 좀더 안정적인 사용자 인증이 가능한 방법을 제시한다.
얼굴인식 기술은 접촉에 대한 거부감이나 불편함이 없이 친숙하고 편리하게 사용자를 식별하고 인식할 수 있으며, 부가적인 센서 장비가 필요없다는 측면에서 개인 인증 및 보안 시스템으로서의 활용성이 매우 높다. 본 고에서는 여러 가지 장점들을 지닌 얼굴 인식 시스템의 구현 사례를 실시간 얼굴 검출 기술과 특징 추출 기술, 인식 기술로 구분하여 소개한다. 개발된 시스템은 얼굴 검출을 위해서 색상과 에지 성분을 이용하는 복합 알고리즘을 적용하여 실시간 얼굴 탐지를 가능하게 하였고, 추출된 사용자의 고유 얼굴 정보는 최신 인식 기법의 하나인 Support Vector Machine으로 분류, 인식된다. 또한 시스템의 성능을 테스트하고, 실용화 가능성을 모색하기 위하여 하드웨어 임베디드 시스템의 설계 및 구현 과정에 대하여 소개한다. 조명 및 환경 변화에 따른 시스템의 성능 변화를 객관적으로 검증하기 위하여 다양한 변화 조건을 고려한 한국인 표준 얼굴 데이터베이스를 구축하였고, 이 데이터베이스를 기반으로 체계적인 시스템의 성능 테스트를 수행하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2006.11a
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pp.215-219
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2006
최근 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 핵심적인 요소 기술인 상황인식 시스템을 실현하기 위해 이에 필요한 상황정보를 수집하는데 점차 센서의 활용과 응용분야가 확대되고 있다. 상황인식 서비스는 센서로부터 수집된 상황정보의 수집 및 교환을 통해 인식하고, 해석 및 추론 과정을 거쳐 사용자에게 상황에 적절한 서비스를 제공하는 것으로 매장, 의료, 교육 등의 응용분야에서 많이 연구되고 있다. 본 논문에서는 Boole 함수 및 다치 논리함수의 미분을 이용하여 유비쿼터스 환경 하에서 주변상황 등을 인식하는 방법과 그 인식 결과를 해석하고 주변상황의 변화에 따른 적절한 서비스를 제공하는 모델을 제안하고 적용 예를 통하여 확인한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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