• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2002.10c
• /
• pp.97-99
• /
• 2002

인터넷의 급속한 발전과 더불어 대량의 정보를 효과적으로 표현 및 교환할 수 있는 표준으로 XML이 제정된 이후, XHL 문서의 저장과 검색을 위한 많은 연구들이 진행되고 있다. 한편, XML 문서간의 관계를 표현하기 위한 XLink가 제정되면서, XLlnk로 표현된 링크 정보를 이용하여 문서들을 효과적으로 검색할 수 있는 정보 검색 시스템에 대한 연구가 진행되고 있지만 그 성과가 미흡하다. 따라서 첫째, 본 논문에서는 링크 정보를 가지고 있는 XML 문서의 데이터 모델을 정의하고, 문서간 링크 정보가 가져야 할 링크 참조 무결성을 제안하였다. 둘째, 링크 정보를 이용한 질의 처리를 위해 제안한 모델과 최신 XLink 표준을 준수하여 테이블 형식의 링크 정보 인덱스 구조를 설계하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2002.10c
• /
• pp.1-3
• /
• 2002

최근 XML관련 연구가 급증하면서 저장 기법, 질의 최적화, 인덱싱 등의 기법이 활발히 개발되고 있다. 그러나 하나의 DTD나 XML Schema를 공유하는 문서집합이 아닌 다양한 구조를 가진 문서들을 대상으로 하는 경우, 다중 문서간의 구조적 유사성이나 차이 등을 파악할 필요가 있다. 특히 서로 다른 사이트나 문서관리 시스템에서 도출된 문서들을 병합하거나 분류할 필요가 있을 때, 두 문서의 병합 가능성 및 분류 기준을 파악하는 것은 매우 중요하다. 따라서 본 연구에서는 여러 문서들의 구조를 구성하는 경로들간의 유사성을 파악하기 위해 기존의 순차패턴 마이닝 알고리즘을 변형하였다. 변형된 순차패턴 마이닝 알고리즘[1]을 통해 두 문서간의 정확한 공유 경로를 찾을 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2002.10c
• /
• pp.247-249
• /
• 2002

최근 3D 공간 객체의 효율적인 표현을 위해, 3D 연산 및 다차원 인덱싱 기법에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 또한 이러한 인덱스나 연산을 기반으로 많은 응용프로그램들이 개발되고 있다. 그러나, 대부분의 응용프로그램들은 단순히 비공간 속성에 대한 질의를 기반으로 한 3D 객체의 시각화에만 치중하고 있기 때문에, 3D 공간 객체에 관한 분석 기능을 제대로 지원하지 못하고 있다. 따라서, 이 논문에서는 3D 공간 객체에 관한 효율적 분석 기능을 제공할 수 있는 3D 공간 연산 처리기를 설계 및 구현하였다. 기존 시스템과의 상호운용을 위해서, 제안한 연산 처리기는 OpenGIS의 2차원 기하 객체 모텔을 3차원으로 확장한 3D 기하 객체 모델을 기반으로 하였다. 또한 빠른 공간 연산을 수행하기 위해 인덱스와 연동하여 구현하였다. 이 연산 처리기는 3D GIS에 적용될 경우, 효율적인 공간 분석 기능을 제공할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2019.05a
• /
• pp.256-259
• /
• 2019

최근 대학교는 CQI(Continuous Quality Improvement) 등의 방대한 교육 관련 데이터를 수집하고 있고 이를 분석하여 교육 및 경영에 활용하고 있다. 핵심어는 텍스트의 내용을 간결하게 표현할 수 있는 단어이다. 그래서 CQI 보고서의 의미를 파악하기 위해서는 먼저 핵심어 추출이 필요하다. CQI 보고서에서 핵심어를 추출하면 이후 정보 검색, 인덱싱, 분류, 클러스터링, 필터링 등과 같은 많은 응용 작업을 용이하게 수행할 수 있다. 따라서 방대한 양의 CQI 보고서로부터 핵심어 추출을 자동화한다면 이후 요약 및 의미 파악에 많은 도움이 될 것이다. 이 논문에서는 CQI 보고서 요약을 위해 자동적으로 핵심어를 추출하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• fall
• /
• pp.164-167
• /
• 2021

최근 구글, 아마존, LOD 등을 중심으로 지식 그래프(Knowledge graph)와 같은 검색 고도화 연구가 활발히 수행되고 있다.그러나 대규모 지식 그래프 인덱싱 시스템에서 데이터가 어떻게 임베딩(embedding)되고, 딥러닝(deep learning) 되는지는 상대적으로 거의 연구가 되지 않고 있다. 이에 본 논문에서는 임베딩 모델에 대한 성능평가를 통해 데이터셋에 대해 어떤 모델이 가장 좋은 지식 임베딩 방법을 도출하는지 분석한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.17 no.2
• /
• pp.167-176
• /
• 2012

In this paper we design and implement a new Hybrid Equipment Data Acquisition System (HEDAS) for data collection of semiconductor and optoelectronic manufacturing equipments in the equipment engineering system(EES) framework. The amount of the data collected from equipments have increased rapidly in equipment engineering system. The proposed HEDAS efficiently handles a large amount of real-time equipment data generated from EES framework. It also can support the real-time ESS applications as well as non real-time ESS applications. For the real-time EES applications, it performs high-speed real-time processing that uses continuous query and filtering techniques based on memory buffers. The HEDAS can optionally store non real-time equipment data using a HEDAS-based database or a traditional DBMS-based database. In particular, The proposed HEDAS offers the compression indexing based on the timestamp of data and query processing technique saving the cost of disks storage against extremely increasing equipment data. The HEDAS is efficient system to collect huge real-time and non real-time equipment data and transmit the collected equipment data to several EES applications in EES framework.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
• /
• v.38 no.7
• /
• pp.693-701
• /
• 2010

In this paper, it is proposed that an attitude and position estimation algorithm based on a stereo camera system for a helmet tracker. Stereo camera system consists of two CCD camera, a helmet, infrared LEDs and a frame grabber. Fifteen infrared LEDs are feature points which are used to determine the attitude and position of the helmet. These features are arranged in triangle pattern with different distance on the helmet. Vision-based the attitude and position algorithm consists of feature segmentation, projective reconstruction, model indexing and attitude estimation. In this paper, the attitude estimation algorithm using UQ (Unit Quaternion) is proposed. The UQ guarantee that the rotation matrix is a unitary matrix. The performance of presented algorithm is verified by simulation and experiment.

• Journal of KIISE:Databases
• /
• v.31 no.4
• /
• pp.341-351
• /
• 2004

With the popularity of digital audio contents, querying and retrieving audio contents efficiently from database has become essential. In this paper, we propose a new index scheme for retrieving audio contents efficiently using audio portions that have been queried frequently. This scheme is based on the observation that users have a tendency to memorize and query a small number of audio portions. Detecting and indexing such portions enables fast retrieval and shows better performance than sequential search-based audio retrieval. Moreover, this scheme is independent of underlying retrieval system, which means this scheme can work together with any other audio retrieval system. We have implemented a prototype system and showed its performance gain through experiments.

• Journal of Korea Multimedia Society
• /
• v.3 no.5
• /
• pp.454-460
• /
• 2000

To retrieve complex data such as images, the content-based retrieval method rather than keyword based method is required. In this paper, we implemented a content-based image retrieval system which retrieves object of user query effectively using invariant moments which have invariant properties about linear transformation like position transition, rotation and scaling. To extract the shape feature of objects in an image, we propose a labeling algorithm that extracts objects from an image and apply invariant moments to each object. Hashing method is also applied to reduce a retrieval time and index images effectively. The experimental results demonstrate the high retrieval efficiency i.e precision 85%, recall 23%. Consequently, our retrieval system shows better performance than the conventional system that cannot express the shale of objects exactly.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2001.04b
• /
• pp.556-558
• /
• 2001

전체 영상을 이용하지 않고 영상 안에 포함된 특정 객체 혹은 영역만을 이용하는 "영역에 의한 질의(query-by-region)" 방법은 내용기반 영상 검색 중 상위개념의 방법 이지만, 영상 분할의 한계, 여러개로 분할된 영역을 모두 검색하기 위한 인덱싱 문제, 유사성 측정 시 선형적으로 분리되지 않는 특징 값들에 대한 무리한 선형 조합으로 인한 검색 오류와 같은 많은 문제점을 안고 있다. 따라서 본 논문에서는 영역 기반 영상 검색 시스템인 FRIP에 대하여 영상 분할의 한계를 극복하고, 사용자의 주관성을 영상 검색에 적용하기 위해 확률적 연관성 학습 모델(MPFRL)을 유사성 측정 단계에서 적용 하였고, 아울러 검색 모델로는 기존에 일반적으로 사용되어 오던, 선형 모델을 사용하지 않고 선형 모델보다 유연한 검색 결과를 보여주는 확률적 이접 부울 모델(PDB)을 사용하였다. 또한, 검색 시간을 단축 시키기 위해, 선형 검색 방법에 부울 AND 연산자를 적용 시킴으로써, 검색 시간을 상당부분 단축 할 수 있었다. 실험 결과, 본 논문에서 제안하는 방법(MPFRL+PDB)을 사용할 경우 검색 결과가 선형 조합 보다 향상되는 것을 알 수 있었다. 아울러 사용자 피드백을 통해 사용자가 특징 가중치를 일일이 조절하지 않더라도 단순한 몇 번의 클릭만으로 사용자의 주관성을 반영하고 보다 정확한 검색 결과를 보여 줄 수 있는 시스템을 설계 할 수 있었다.