Kim, Hyun-Sook;Yoon, Ho-Sub;Hwang, Chong-Sun;Yang, Young-Kyu
Annual Conference of KIPS
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2001.10a
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pp.727-730
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2001
멀티미디어 환경의 급속한 발전에 의해 영상처리 기술은 인간의 인체와 관련하여 얼굴인식, 제스처 인식에 관한 응용과 더불어 스포츠 관련분야로 깊숙히 정착하고 있다. 그러나 입력영상으로부터 움직이고 있는 선수들의 동작을 추출 및 추적하는 일은 컴퓨터비전 연구의 난 문제 중의 하나로 알려져 있다. 이러한 축구경기의 TV 중계에 있어서 하이라이트 장면의 자동추출(자동색인)은 그 경기의 가장 집약적인 표현이며, 축구경기 전체를 한 눈에 파악할 수 있도록 해주는 요약(summary)이자 intensive actions이고 경기의 진수이다. 따라서 축구경기와 같이 비교적 기 시간(대체로 1시간 30분) 동안 다수의 선수(양 팀 합해서 22명)들이 서로 복잡하게 뒤얽히면서 진행하는 경기의 하이라이트 장면을 효과적으로 포착하여 표현해 줄 수 있다면 TV를 통해서 경기를 관람하는 시청자들에게는 경기의 진행상황을 한 눈에 효과적으로 파악할 수 있게 해주어 흥미진진한 경기관람을 할 수 있게 해주고, 경기의 진행자들(감독, 코치, 선수 등)에게는 고차원적이고 과학적인 정보를 효과적으로 제공함으로써 한층 진보된 경기기법을 개발하고 과학적인 경기전략을 세울 수 있게 해준다. 본 논문은 이상과 같이 팀 스포츠(Team Spots)의 일종인 축구경기 하이라이트 장면의 자동색인을 위해 뉴럴네트워크 기법을 이용하여 그룹 포메이션(Group Formation) 중의 공격패턴 자동분류 기법을 개발하고 이를 검증하였다. 본 연구에서는 축구경기장 내의 빈번하게 변화하는 장면들을 자동으로 분할하여 대표 프레임을 선정하고, 대표 프레임 상에서 선수들의 위치정보와 공의 위치정보 등을 기초로 하여 경기 중에 이루어지는 선수들의 그룹 포메이션을 추적하여 그룹행동(group behavior)을 분석하고, 뉴럴네트워크의 BP(Back-Propagation) 알고리즘을 사용하여 축구경기 공격패턴을 자동으로 인식 및 분류함으로써 축구경기 하이라이트 장면의 자동추출을 위한 기반을 마련하였다. 본 연구의 실험에는 '98 프랑스 월드컵 축구경기의 다양한 공격패턴에 대한 비디오 영상에서 각각 좌측공격 60개, 우측공격 74개, 중앙공격 72개, 코너킥 39개, 프리킥 52개의 총 297개의 데이터를 추출하여 사용하였다. 실험과는 좌측공격 91.7%, 우측공격 100%, 중앙공격 87.5%, 코너킥 97.4%, 프리킥 75%로서 매우 양호한 인식율을 보였다.
The application of tool which has grown rapidly by the age was used for the product development, however as today the computer digitalization has been fixed to the necessary process in every factory-made mass production, making the sensitive desire of designer the digitalization through systematic, rational information database building from the planning level of product to the final mass production in such a environment change. It should satisfy a variety of needs of consumer. The enterprise that hopes to get a winner in the present age brought in computer with useful tool to process information efficiently. The computer has displayed much more excellent computation ability than human to come up to their expectation and the growth of electronic technology was possible to make the computer's high-efficiency, economy and integration. No matter what we have a good economy and integration. No matter what we have a good information there is no meaning unless we are able to use it' so we should take it out by the our need. Therefore, this paper observes a future-oriented possibility of computer & Telecommunication in information society, information-oriented design environment and the trends of minimal and integrated computer. We will improve the designer's ability to develop a novel product that have the diversification of them using application, aiming at computer utilization and image identification design strategy of product in the age of network telecommunication.
Illustration has been used as a means of human communication since the primitive age. And now it has become a way to express impliedly either the fragmentary or the psychological side of our life. Like it has been said in peter knock's Illustration magazine, an artist said "it was the best article ever read." Illustrator's task is to abstract and practically describe not our daily life, but every moment of the perception an object, whether it is define or indefine. It can inspire stronger perception than any other elegant language. Addition to that the practical use of illustration is increasing ever day. The target has now become various such as man, nature, art, science and so on. Therefore, at this point what illustration requires is creation, new and striking idea. It is because in order to get in to the general's living in the complicate and various society, it must show unique images and appearance. Therefore, now the illustration should induce the work which is based on synetics thoughts, not simple improving skill. Now we must restrain futional and diagrammatic illustration education and be able to thik of free and abundant characteristics. It will eventually help students to feel the value of human life and free themselves from the reality of present education which is getting machinized and instrumentalized.entalized.
Predetermination of sex in mammalian species has many aspects of application including the prenatal diagnoses of genetic disorders in humans and sex-selected breeding programs in the animal industry. Embryos sexing can be carried out using the polymerase chain reaction (PCR) to amplify specific sequences present in the sex chromosomes, or by fluorescent in situ hybridization (FISH) of specific probes to the X and Y chromosomes. A 3.3 kb porcine male-specific DNA fragment (pEM39) was cloned previously in our laboratory. In this study, FISH and PCR methods were employed to examine if the pEM39 can be used a sex-specific DNA probes Porcine ovaries were obtained from a local slaughter house and oocytes collected. All oocytes were subjected to in vitro maturation followed by 1n vitro fertilization. Parthenogenetically activated embryos were served as a negative control. Embryonic samples were collected at the 2-cell stages and PCR was performed to analyze DNA. Among 10 embryos examined, four embryos were identified as males and six were females. The cloned male-specific DNA fragment showed male-specificity for the cells in the liver tissue and the porcine early embryos by FISH. It was also demonstrated that the cloned male-specific DNA is localized on the hetero chromatic region of the long arm in the Y chrom-osome (Yq) as shown by the FISH and karyotyping. The results suggest that the cloned male-specific DNA fragment may be useful for predetermination of sex with a few embryonic cells. The porcine male-specific sequence can be a reliable index for embryo sexing by PCR.
The proliferation of online social networking services (OSNSs) and smartphones has enabled people to easily make friends with a large number of users in the online communities, and interact with each other. This leads to an increase in the usage rate of OSNSs. However, individuals who have immersed into their digital lives, prioritizing the virtual world against the real one, become more and more isolated in the physical world. Thus, their socialization processes that are undertaken only through lots of face-to-face interactions and trial-and-errors are apt to be neglected via 'Add Friend' kind of functions in OSNSs. In this paper, we present a friend recommendation system based on the on/off-line contextual information for the OSNS users to have more serendipitous offline interactions. In order to accomplish this, we modeled both offline information (i.e., place visit history) collected from a user's smartphone on a 3D tensor, and online social data (i.e., friend relationships) from Facebook on a matrix. We then recommended like-minded people and encouraged their offline interactions. We evaluated the users' satisfaction based on a real-world dataset collected from 43 users (12 on-campus users and 31 users randomly selected from Facebook friends of on-campus users).
Fingerprinting scheme uses digital watermarks to trace originator of unauthorized or pirated copies, however, multiple users may collude and escape identification by creating an average or median of their individually watermarked copies. Previous research works are based on ACC (anti-collusion code) for identifying each user, however, ACC are shown to be resilient to average and median attacks, but not to LCCA and cannot support large number of users. In this paper, we propose a practical SACC (scalable anti-collusion code) scheme and its angular decoding strategy to support a large number of users from basic ACC (anti-collusion code) with LCCA (linear combination collusion attack) robustness. To make a scalable ACC, we designed a scalable extension of ACC codebook using a Gaussian distributed random variable, and embedded the resulting fingerprint using human visual system based watermarking scheme. We experimented with standard test images for colluder identification performance, and our scheme shows good performance over average and median attacks. Our angular decoding strategy shows performance gain over previous decoding scheme on LCCA colluder set identification among large population.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.9
no.11
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pp.367-376
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2020
The fourth industrial revolution will greatly contribute to the entry of objects into an intelligent society through technologies such as big data and an artificial intelligence. Through the revolution, we were able to understand human behavior and awareness, and through the use of an artificial intelligence, we established ourselves as a key tool in various fields such as medicine and science. However, the fourth industrial revolution has a negative side with a positive future. In this study, an analysis was conducted using text mining techniques based on unstructured big data collected through social media. We wanted to look at keywords related to the fourth industrial revolution by year (2016, 2017 and 2018) and understand the meaning of each keyword. In addition, we understood how the keywords related to the Fourth Industrial Revolution changed with the change of the year and wanted to use R to conduct a Keyword Analysis to identify the recognition flow closely related to the Fourth Industrial Revolution through the keyword flow associated with the Fourth Industrial Revolution. Finally, people's perceptions of the fourth industrial revolution were identified by looking at the positive and negative feelings related to the fourth industrial revolution by year. The analysis showed that negative opinions were declining year after year, with more positive outlook and future.
The paper presents an intelligent space management system for ubiquitous computing. The system is basically a home/office automation system that could control light, electronic key, and home appliances such as TV and audio. On top of these basic capabilities, there are four elegant features in the system. First, we can access the system using either a cellular Phone or using a browser on the PC connected to the Internet, so that we control the system at any time and any place. Second, to provide more human-oriented interface, we integrate voice recognition functionalities into the system. Third, the system supports not only reactive services but also proactive services, based on the regularities of user behavior. Finally, by exploiting embedded technologies, the system could be run on the hardware that has less-processing power and storage. We have implemented the system on the embedded board consisting of StrongARM CPU with 205MHz, 32MB SDRAM, 16MB NOR-type flash memory, and Relay box. Under these hardware platforms, software components such as embedded Linux, HTK voice recognition tools, GoAhead Web Server, and GPIO driver are cooperated to support user-friendly intelligent space.
Toxin-antitoxin (TA) systems are ubiquitous genetic modules that are evolutionally conserved in bacteria and archaea. TA systems composed of an intracellular toxin and its antidote (antitoxin) are currently classified into five types. Commonly, activation of toxins under stress conditions inhibits diverse cellular processes and consequently induces cell death or reversible growth inhibition. These effects of toxins play various physiological roles in such as regulation of gene expression, growth control (stress response), programmed cell arrest, persister cells, programmed cell death, phage protection, stabilization of mobile genetic elements or postsegregational killing of plasmid-free cells. Accordingly, bacterial TA systems are commonly considered as stress-responsive genetic modules. However, molecule screening for activation of toxin in TA system is available as development of antimicrobial agents. In addition, cytotoxic effect induced by toxin is used as effective cloning method with antitoxic effect of antitoxin; consequently cells containing cloning vector inserted a target gene can survive and false-positive transformants are removed. Also, TA system is applicable to efficient single protein production in biotechnology industry because toxins that are site-specific ribonuclease inhibit protein synthesis except for target protein. Furthermore, some TA systems that induce apoptosis in eukaryotic cells such as cancer cells or virus-infected cells would have a wide range of applications in eukaryotes, and it will lead to new ways of treating human disease. In this review, we summarize the current knowledge on bacterial TA systems and their applications.
The horse is relatively earlier domesticated animal species. Domesticated horses have been selected for their ability of racing, robustness, and disease-resistance. As a result, the thoroughbred horse genome has been condensed many genotypes related to exercise ability. In recent years, with the advent of NGS technologies, many studies were concentrated on finding superior genetic species in the horse genome in terms of genomics. Consequently, GWAS (Genome-wide Association study) is applied to horse genome, then genetic marker is revealed for superior racing ability. In addition, RNA-Seq is utilized as a method for analyze of whole transcript profiling in specific samples. By using this approach, specific gene expression patterns and transcript sequences can be revealed in various samples such as each individual, before and after exercise state, and each tissue. DNA methylation, a strong factor that regulate gene expression without the change of DNA sequence, have got a lot of attention. In horse genome, exercise- or individual-specific DNA methylation patterns were detected, and could be useful to develop selective marker of superior horses. MicroRNAs inhibit gene expression, and transposable elements accounted for half of the mammalian genome. These two elements are the crucial factors in functional genomics, and could be applied to the selection of superior horses. As the functional genomics and epigenomics advance, then these technologies introduced in this paper were applied to select superior horses. In this paper, the studies for selection of superior horses through genetic technologies, and development possibilities of these studies were discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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