• Title/Summary/Keyword: 이진법

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Single chip multi-function peripheral image processor with unified binarization architecture (통합된 이진화 구조를 가진 복합기용 1-Chip 영상처리 프로세서의 개발)

  • Park, Chang-Dae;Lee, Eul-Hwan;Kim, Jae-Ho
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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    • v.36S no.11
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    • pp.34-43
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    • 1999
  • A high-speed image processor (HIP) is implemented for a high-speed multi-function peripheral. HIP has a binarization architecture with unified data path. It has the pixel-by-pixel pipelined processing to minimize size of the external memory. It performs pre-processing such as shading correction, automatic gain control (AGC), and gamma correction, and also drives external CCD or CIS modules. The pre-processed data can be enlarged or reduced. Various binarizatin algorithms can be processed in the unified archiecture. The embedded binarization algorithms are simple thresholding, high pass filtering, dithering, error diffusion, and thershold modulated error diffusion. These binarization algorithms are unified based on th threshold modulated error diffusion. The data path is designed to share the common functional block of the binarization algorithms. The complexity of the controls and the gate counts is greatly reduced with this novel architecture.

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The Study on the Development of the Educational Contents for the Natural Number Binary System (자연수의 이진체계 교육자료 개발에 관한 연구)

  • Jang, Junghoon;Kim, Chongwoo
    • Journal of The Korean Association of Information Education
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    • v.19 no.4
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    • pp.525-532
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    • 2015
  • Unplugged has been widely used as an instrument for teaching the basic principles of Computer Science. This study presents the teaching contents developed for the children without any knowledge of binary numbers. which successfully guided them to understand the natural number binary system. The level of the pre-lesson for this learning requires counting numbers, matching numbers with cards, and arranging numbers. The activity-based learning is provided for describing natural numbers with the binary system and finding out them in everyday life. To check the adequacy of these materials on their organization and assessment they were tested at the classroom, which showed effective about the knowledge, the attitude and the generalization.

Design and Implementation Automatic Character Set Encoding Recognition Method for Document File (문서 파일의 문자 인코딩 자동 인식 기법의 설계 및 구현)

  • Seo, Min-Ji;Kim, Myung-Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.95-98
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    • 2015
  • 문자 인코딩은 컴퓨터에 저장하거나 네트워크상에서 전송하기 위해 문서를 이진화 하는 방법이다. 문자 인코딩은 고유의 문자 코드 테이블을 이용하여 문서를 이진화 하기 때문에, 문서에 적용된 문자 인코딩과 다른 문자 인코딩을 이용하여 디코딩 하면 원본과 다른 문서가 출력되어 문서를 읽을 수 없게 된다. 따라서 문서를 읽기 위해서는 문서에 적용된 문자 인코딩을 알아내야 한다. 본 논문에서는 문서의 문자 인코딩을 자동으로 판별하는 방법을 제시한다. 제안하는 방법은 이스케이프 문자를 이용한 판별법, 문서에 나타난 코드 값 범위 판별법, 문서에 나타난 코드 값의 특징 판별법, 단어 데이터베이스를 이용한 판별법과 같은 여러 단계를 걸쳐 문서에 적용된 문자 인코딩을 판별한다. 제안하는 방법은 문서를 언어별로 분류하여 문자 인코딩을 판별하기 때문에, 높은 문자 인코딩 인식률을 보인다.

A New Test for Security Evaluation of Random Sequences (난수의 안전성 평가를 위한 새로운 검정)

  • 서중호;김혜정;이경현
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 1998.04a
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    • pp.222-227
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    • 1998
  • 본 논문에서는 이진난수발생기들의 안전성 평가를 위한 새로운 통계적 검정을 소개한다. 검정에서 구현된 기본개념은 이진난수열이 랜덤하지 않다면 다음 발생 비트를 예측할 확률이 편향된다는 다음 비트 검정이론에 바탕을 둔다. 본 검정은 이진난수열이 아닌 임의의 d진 난수열의 안전성 검정에도 유용하게 적용될 수 있으므로 난수발생기를 이용하여 설계된 스트림 암호 시스템의 안전성 평가에 평가 측도로서 사용될 수 있다. 또한 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 몇몇 난수발생기에 검정을 적용함으로써 검정법이 타당함을 보인다.

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Extraction and Analysis of Hypertension Blood flow of Brachial Artery from Color Doppler Ultrasonography by Using Possibilistic C_Means and Fuzzy C_ Means (PCM와 FCM 방법을 이용한 색조 도플러 초음파 영상에서 상완 동맥의 고혈압 혈류 추출 및 분석)

  • Park, Jae-Woo;Shim, Sung-Bo;Oh, Heung-Min;Kim, Kwang Beak
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2018.01a
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    • pp.47-50
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    • 2018
  • 본 논문에서는 초음파 영상에서 환자 정보를 제거하여 ROI 영역을 추출하고, 추출된 ROI 영역에서 최대 명암도를 임계치로 설정한 이진화 기법을 적용하여 ROI 영역을 이진화 한다. 이진화된 ROI 영역에서 4 방향 윤곽선 추적 기법을 적용하여 상완동맥 혈류 영역이 존재하는 사다리꼴 형태의 영역을 추출한다. 추출된 사다리꼴 형태의 영역에서 상완동맥 혈류영역을 정확히 추출하기 위하여 제안된 무게 중심법을 이용하여 추출된 후보 영역을 양자화 한다. 무게 중심법은 추출된 사다리꼴 영역에서 FCM 기반 무게중심법과 PCM 기반 무게중심법을 각각 계산한 후, 두 중심 간의 차이가 존재 할 경우에는 두 중심의 평균값을 새로운 무게 중심으로 설정하여 각 픽셀들을 클러스터링하여 상완 동맥 영역을 추출한다. 추출된 상완 동맥 영역에는 고혈압 영역인 빨강색 영역과 저혈압이나 혈류가 역류하는 영역인 파란색 영역이 존재한다. 추출된 상완 동맥 영역에서 고혈압 영역만을 추출하기 위해 빨강색 영역을 제외한 그 외의 영역은 제거한다. 전문의가 제공한 상완동맥 혈류 초음파 영상을 대상으로 TPR(True Positive Rate) 검사을 분석한 결과, 제안된 방법이 기존의 방법 보다 TPR 값이 높게 나타나는 것을 확인하였다.

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Construction Method of Binary Low Correlation Zone Sequence Set Using Gray Mapping (Gray 사상을 이용한 이진 낮은 상관구역 수열군의 생성법)

  • Jang, Ji-Woong;Kim, Young-Sik;Lim, Dae-Woon
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.34 no.2C
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    • pp.169-174
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    • 2009
  • In this paper, we propose a new construction method of binary low correlation zone (LCZ) sequence set. New construction method applies Gray mapping to conventional quaternary LCZ sequence set that has specific property. The period of new binary sequence set is twice as that of used sequence set in construction, and maximum magnitude of correlation value within the LCZ and cardinality of new set is also twice as those of used quaternary sequence set. But the LCZ size is the same with that of used sequence set. If the used Quaternary sequence set is optimal, the constructed binary sequence set is optimal with high probability.

Weighted Least Squares Based on Feature Transformation using Distance Computation for Binary Classification (이진 분류를 위하여 거리계산을 이용한 특징 변환 기반의 가중된 최소 자승법)

  • Jang, Se-In;Park, Choong-Shik
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.24 no.2
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    • pp.219-224
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    • 2020
  • Binary classification has been broadly investigated in machine learning. In addition, binary classification can be easily extended to multi class problems. To successfully utilize machine learning methods for classification tasks, preprocessing and feature extraction steps are essential. These are important steps to improve their classification performances. In this paper, we propose a new learning method based on weighted least squares. In the weighted least squares, designing weights has a significant role. Due to this necessity, we also propose a new technique to obtain weights that can achieve feature transformation. Based on this weighting technique, we also propose a method to combine the learning and feature extraction processes together to perform both processes simultaneously in one step. The proposed method shows the promising performance on five UCI machine learning data sets.

대규모 연구도서관의 목록이용법

  • Lee, Jin-Yeong
    • KLA journal
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    • v.21 no.1
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    • pp.26-30
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    • 1980
  • 본고는 Library Quarterly(Vol. 42 : 1972 pp.129-139)에 실린 Ben Ami Lipetz의 "Catalog Use in a Large Research Library"를 번역한 것이다.

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