Despite the widespread use of digital games as a means of promoting physical activity, little is known about the factors that affect active video gaming. Based on the ecological model of health behavior, this study examined how personal, environmental, and social factors would influence active video gaming and general physical activity. The results showed that while all three factors significantly influence general physical activity, social factor is the only factor that affects active video gaming. The finding highlights the importance of social factors in predicting the use of active video games.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.16
no.5
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pp.49-59
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2017
In this study, We analyzed the characteristics of carsharing use and revealed the environmental factors influencing carsharing use using the records of carsharing had been operated in Incheon during 2016. The records show a higher ratio of male users, a big portion of 20s and 30s, and ascending trends in the use of elderly people and short distances compared to the past. We analyzed the relationship between carsharing use and neighborhood environmental factors using the negative binomial regression model. It was found that carsharing was more active in areas where have many public transportation users and higher portion of residential buildings. Therefore, it was concluded that these areas can be suitable candidates for placing new carsharing rental sites to expect more active carsharing use.
ASMR are becoming a new consumption trend with wide prevalence of personal web-casting and video-sharing platforms. In this context, this research looked at what factors determine usage of ASMR contents. In greater details, demographic variables, sub-types of contents, usage motivations, neuroticism and subjective norm were considered as possible determinants in this study. And their influences on ASMR usage were empirically tested. The moderating effect of neuroticism was also examined. The findings showed that educational level as one of demographic variables, two sub-types of scratching and eating sound, three motivational factors including attention, relieving for sleep disorder and pleasure stress relief have positive influences on ASMR usage while motivations of curiosity trend and sexual pleasure have negative influences. The moderating effect of neuroticism was also empirically proven. This study has implications since it suggests that personal traits including neuroticism as influencing factors should be taken into account in understanding usage behaviors of ASMR contents with accuracy.
Journal of agricultural medicine and community health
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v.45
no.3
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pp.141-153
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2020
목적: 한국은 지역사회 기반 통합 돌봄(커뮤니티케어)을 통해 노인들을 위한 보건 및 사회복지 서비스의 확대를 추진하고 있다. 본 연구는 노인의 경로당 이용에 대한 인구사회인적 요인, 삶의 만족도, 건강상태 등이 미치는 영향을 파악하고자 한다. 연구방법: 2017년 노인실태조사 자료를 이용하여, 횡단 분석 연구가 실시하였다. 이용패턴을 파악하기 위해 기술통계를 하였고, 경로당 이용과 관련된 요소들을 결정하기 위해서는 다변량 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 연구결과: 지난 12개월간 노인 1만299명 중 22.7%가 경로당을 이용하였다. 경로당을 이용하는 이유 중 가장 많은 응답은 경로당 동료들과 여가를 보내기 위함이었으며, 대상자의 95% 이상이 제공되는 서비스에 만족하고 있었다. 사회인구학적 특성에 대해서는 여성(AOR=1.20; 95% 신뢰 구간(CI), 1.05-1.38), 80세 이상 노인(AOR= 3.94, 95% CI, 3.30-4.71), 문맹자(AOR=5.27; 95% CI 3.80-7.30), 교육 수준이 낮거나 읍면 지역 출신(AOR=6.42; 95 % CI, 5.72-7.20)이 경로당을 이용할 가능성이 가장 높았다. 생활 만족도 부분에서는 재정적 만족도(AOR=1.21; 95% CI, 1.06-1.37), 문화에 대한 만족도(AOR=1.49; 95% CI, 1.24-1.79) 및 친구들과 사회에 대한 만족도(AOR=4.24; 95% CI, 3.17-5.66)가 높은 사람이 경로당을 더 많이 이용하는 것으로 나타났다. 질병이 없다는 응답자에 비해 만성 질환을 2개 이상 보유한자(AOR= 2.01; 95 % CI, 1.60-2.53)의 경로당 이용률이 2 배 더 높았다. 결론: 정부의 지역사회 기반 통합돌봄 정책 수립을 위하여 경로당 이용에 영향을 미치는 인구사회학적요인, 삶의 만족도, 건강상태와 관련된 요인들을 고려하여, 이용률을 높이고, 건강관리를 위한 통합 돌봄 시설이 될 수 있도록 하여야 할 것이다.
We examine how to model mortality risk using the adaptation of the mean-reverting processes for the two factor model proposed by Cairns et al. (2006b). Mortality improvements have been recently observed in some countries such as United Kingdom; therefore, we assume long-run mortality converges towards a trend at some unknown time and the mean-reverting processes could therefore be an appropriate stochastic model. We estimate the parameters of the two-factor model incorporated with mean-reverting processes by a Metropolis-Hastings algorithm to fit United Kingdom mortality data from 1991 to 2015. We forecast the evolution of the mortality from 2014 to 2040 based on the estimation results in order to evaluate the issue price of a longevity bond of 25 years maturity. As an application, we propose a method to quantify the speed of mortality improvement by the average mean reverting times of the processes.
In a typical trend-cycle decomposition of GDP, the trend component is usually assumed to follow a random walk process. This paper considers an ARIMA trend and assesses the validity of the ARIMA trend model. I construct univariate and bivariate unobserved-components(UC) models, allowing the ARIMA trend. Estimation results using U.S. data are favorable to the ARIMA trend models. I, also, compare the forecasting performance of the UC models. Dynamic pseudo-out-of-sample forecasting exercises are implemented with recursive estimations. I find that the bivariate model outperforms the univariate model, the smoothed estimates of trend and cycle components deliver smaller forecasting errors compared to the filtered estimates, and, most importantly, allowing for the ARIMA trend can lead to statistically significant gains in forecast accuracy, providing support for the ARIMA trend model. It is worthy of notice that trend shocks play the main source of the output fluctuation if the ARIMA trend is allowed in the UC model.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2016.05a
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pp.140-140
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2016
수분 이용효율(Water Use Efficiency, WUE)은 식생이 흡수한 수분 중 증발산에 이용한 비율로, 육상생태계의 수문학적 순환 및 탄소 순환의 기능을 측정할 수 있는 중요한 지표이다. 또한 이는 특정 지역의 기후 조건이나 토지 피복과 같은 다양한 요인에 따라 변할 수 있다. 본 연구에서는 한반도에서 2010년부터 2014년까지의 기후 요인(강수, 기온)과 토지 피복에 따른 WUE의 변화를 살펴본다. MODerate resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) 기반 총일차생산성(Gross Primary Productivity, GPP), 증발산량(Evapotranspiration, ET), 잎면적지수(Leaf Area Index, LAI)와 Willmot의 기상자료 등 대상지역에 대한 격자 자료를 사용한다. 구체적으로 숲, 초원, 농지와 같이 다양한 토지 피복 조건에 대한 월간 및 연간 WUE(=GPP/ET)를 산정하고, 이의 LAI나 기후 조건(강수, 기온)과의 관계를 분석하고자 상관성 및 요인 분석을 진행한다. 기후 조건 및 토지 피복 조건을 고려한 15년간 한반도에서의 WUE의 변화에 대한 분석은 앞으로의 수자원 관리 및 산림 정책에 활용할 수 있을 것으로 판단된다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.11a
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pp.465-467
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2013
축제는 그 지역을 대표하고 지역문화를 발전시키며, 외부 관광객을 유입함으로써 새로운 관광자원으로 각광받고 있다. 이러한 이유로 각 지자체는 축제에 많은 관심을 가지고 있다. 축제를 검색하는 방법은 앱을 많이 이용해 왔는데 최근에는 모바일 플랫폼의 발전으로 모바일 플랫폼을 이용하는 경우가 많아졌다. 기존의 모바일 플랫폼 기반의 축제검색은 단순히 축제의 지역별, 월별, 테마별 그리고 실시간 순위 등 단순하게 이루어져 있는 상황이다. 본 논문에서는 국내 외 학자들의 관련연구와 문화체육관광부 문화관광축제 종합평가 보고서를 이용하여 4개의 품질요인인 연계관광, 접근성, 사교성 그리고 행사장환경의 품질요인을 도출하였다. 도출된 품질요인은 모바일 플랫폼을 이용하여 사용자들이 원하는 상황에 맞는 축제를 검색할 수 있도록 요인분석을 실시하였다.
This study examined the factors for feelings of emptiness on Facebook use, and how these feelings are related to the user's personal attributes and the addiction to Facebook usage. For analysis, the factors for feelings of emptiness on Facebook use among college students were measured and a questionnaire was developed. After analysis, 3 factors were identified: 'isolation and loneliness', 'self-regulation disorder', and 'unreality'. Then, variables influencing the feelings of emptiness were identified. Among big 5 personalities, neuroticism, agreeableness, and openness to experience were related to the factors for feelings of emptiness. The study also found that motivations such as 'self-disclosure' and 'social pressure from others' tended to enhance the feelings of emptiness. Finally, the study examined the relationship between feelings of emptiness on Facebook use and the addiction to it. Factors of 'isolation and loneliness' and 'unreality' revealed more addiction tendency on Facebook.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.14
no.1
s.35
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pp.13-19
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2006
When investigating the damage of a forest fire, quite a few are depending on the naked eye observation. However, if the damage spreads to another area, it is easy to use the satellite images because it is hard to reach all the damaged areas on foot. From this research, we did a statistical interpretation of after fire using satellite image data to classify the damage on first and second factor analysis. As a result, it was more easier to classify the river's plants and ridges between rice fields that were in the forest fire damage area in the second observation then the first observation. Also, we could classify the area by areas that were damaged more or less using the second factor analysis. To verify this, we used the forest fire images collected from the satellite images and the actual survey data collected from spectral radiometer to see if these two datawere correlated and as a result we found out that they were highly involved.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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