• Proceedings of the CALSEC Conference
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• 1999.11a
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• pp.763-779
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• 1999

ㆍ Internet을 통한 기업의 비즈니스 의존도 증가 ㆍ인터넷 경제 사회에서 고객의 성공을 지원 ㆍ 고객이 항상 이용할 수 있는 서비스와 응답 제공 ㆍ NonStop eBusiness는 고객이 항상 이용할 수 있는 서비스와 응답 제공 ㆍ 최고 수준의 지속적인 상거래를 제공하는 솔루션 ㆍ 고객이 365일 24시간 동안 업무 활동을 가능하게 하는 각종 서비스, 솔루션, 제품 및 기술 제공 ㆍ 기업의 긴급한 업무의 처리 및 연속성 보장 (중략)

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.16 no.6
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• pp.1065-1079
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• 2012

This research is done with the objectives to examine and to identify how the main factors of airline services, which become fundamentals for airline customers to select their favorite one, affect their customer satisfaction and their customer preference, with a focus on adjustable influence of converting cost. The survey has been conducted with the population of the airline customers who use international airlines through Incheon International Airport and processed with the objectives to verify the influence of the main factors of airline services to customer satisfaction and customer preference and also to collect the verified data for adjustable influence of converting cost between customer satisfaction and customer preference, and its results are as follows: Firstly, airline services have significant impact on their customer satisfaction. Secondly, they also have significant impact on their customer preference, Thirdly, the converting cost between both of customer satisfaction and customer preference to airline services doesn't involve the adjustable function in consecutive cost nor in learning cost but it does involve the one in sunk cost.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.9 no.1
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• pp.428-437
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• 2009

This study was to analyze the effect of service encounter and service quality, customer satisfaction in the golf range. This subject who answered to giver questionaire was 291 persons. The result of reliability check up was here below; Chronbach' ${\alpha}=.817{\sim}.914$. To analyze materials, reliability analysis, factor analysis, correlation analysis, multiple regressions were used as statistic analysis techniques.On the basis of the results, the conclusions were as follows; Firstly, there was a significant influence between service encounter and service quality. Secondly, there was a significant influence between service encounter and customer satisfaction. Lastly, there was a significant influence between service quality and customer satisfaction.

• Korean Business Review
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• v.20 no.2
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• pp.105-118
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• 2007

Recommender system is the tool for E-commerce company based on the internet for increasing their sales ratio in the market. Recommender system suggests the list of items which night be wanted by customers. This list generated by the result of customers' preference prediction through the prediction algorithm automatically. Recommender system will be able to offer not only the important information for marketing strategy but also reduce the cost of customers' information retrieval trough the analysis of customers' purchase patterns and features. But there are several problems like as the extension of the users and items scales and if the recommendation to customers generated by unreliable recommender system makes the customer royalty to the system to weaken. In this study, we propose the criterion for pre-evaluation on the prediction performance only using the preference ratings on the items which are rated by customers before prediction process and we study the features of customers who are classified through this classification criterion.

• Journal of Industrial Convergence
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• v.16 no.1
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• pp.27-33
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• 2018

Today, each company focuses on maximizing customer satisfaction by providing the best service. This study examined the effect of coffee shop on customer satisfaction. In addition, we examined the effect of customer satisfaction on revisit intention and word of mouth. The results of this study are as follows: First, in order to investigate the satisfaction of customers using coffee specialty shops, data were gathered through questionnaires and 142 customers were analyzed using statistical analysis, It is important to have a positive image of the company and to influence the decision to repurchase, and should not overlook the role of generating new customers through word of mouth. Second, customers tend to be price-oriented, practical and reasonable. To meet these customers' needs, it is important to attract a large number of products at the same time to attract customers.

• Proceedings of the KSCN Conference
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• 2004.05a
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• pp.396.1-396
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• 2004

규제되었던 특급호텔에서의 예식이 1999년 8월 9일자로 전면 자율화되었다. 이로 인하여 예식시장이 확대되고 이에 맞춰 전문예식장도 많이 신설되었으나 예식 서비스 및 예식운영이 예전에 비하여 큰 변화가 없어, 이용 후 고객만족도가 사전기대에 못 미쳐 고객들의 불만이 대두되고 있으며, 예식업체간의 경쟁심화 및 이윤추구로 인한 품질 저하 현상이 우려되고 있다. 따라서 본 연구에서는 결혼예식장에서 결혼피로연을 이용하는 고객의 이용실태를 파악하고 피로연 음식에 대한 영양소 섭취량을 조사함으로써 고객 만족도 및 피로연 음식의 질적 향상을 위한 기초자료를 마련하고자 하였다.(중략)

• Annual Conference of KIPS
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• 2009.11a
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• pp.669-670
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• 2009

기업 내부적으로 고객의 정보를 다루는 DataWarehouse 시스템에 대한 활용도가 증대되고 있다. 특히 고객 식별자 정보(주민번호, 고객성명, 전화번호, E-mail, 주소)에 대한 접근을 통해 데이터를 추출하여 분석하고 이를 마케팅이나 고객 Segment 를 위해 활용이 증대되고 있다. 따라서 민감한 고객의 고객의 정보를 전사적인 차원에서 체계적인 관리를 위한 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 DW 고객 식별자 정보 이용절차를 개선하여 대량정보 유출 및 불법 이용을 사전에 예방하고 사후 보안 체계를 강화하는 시스템을 구현 모델을 설명하며, 그 결과로 사용자, 관리자, 감사자까지의 각 단계별 검증 프로세스를 통한 고객 식별자 정보 관리의 극대화 방향을 제시한다.

• 한국산학경영학회:학술대회논문집
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• 2006.06a
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• pp.21-32
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• 2006

In this study is investigate analyzed the effect of hotel employees' kindness activity, previous knowledge of the customer, customer satisfaction and customer loyalty. The study shows that hotel employees' kindness activity perceived by hotel employees are positive, customer show a friendly attitude toward hotel employee, and very influence on hotel employees' kindness activity and customer satisfaction in the hotel. And then the customer satisfaction is effect on customer loyalty. Also, it was suggested that hotel employees' kindness activity include service qualities.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.05a
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• pp.296-298
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• 2010

본 논문은 유비쿼터스 핵심기술인 RFID(Radio Frequency IDentification)를 이용하여 대형마트와 같은 오프라인 쇼핑몰에서 고객의 실시간 위치 파악과 쇼핑 동선을 분석하여 고객의 선호상품을 예측하여 적시에 효율적으로 선호 상품 정보를 서비스 할 수 있는 쇼핑동선 분석 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 RFID 태그가 부착된 쇼핑카트를 이용하여 개별 고객들의 쇼핑 동선 및 쇼핑 패턴을 지속적으로 학습하여 이를 기반으로 각 고객들의 쇼핑패턴을 분석하고 분석된 쇼핑패턴 정보로 이용하여 선호 구역 및 선호 상품을 예측한다. 예측된 선호상품 정보는 고객의 휴대 단말기를 통해 실시간으로 전송된다

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.277-286
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• 2002

전통적인 고객관계관리 연구는 특정 시점에서 고객관계관리에 중점을 두어 연구되었다. 정적인 고객관계관리와 고객 행동에 관한 지식은 마케팅 관리자가 제한된 마케팅 자원을 이익의 극대화를 위해 사용할 수 있게 해주었다. 그러나 시간이 경과하게 되면 이러한 정적인 지식은 쓸모가 없어지게 된다. 그러므로 고객관계관리는 고객의 동적 특성을 반영해야 한다. 과거 고객의 구매 행위를 관찰하여 현재 또는 미래 시장의 고객을 세분화하여 구분된 고객 군집에 대해 서로 다른 마케팅 전략을 사용할 수 있다. 고객의 구매행동을 근간으로 한 고객관계관리는 수십 년 전부터 연구되어왔지만 동적인 고객관계관리에 대한 연구는 최근에 들어 활발하게 진행되고 있다. 본 논문은 인터넷 상점의 고객 데이터로부터 추출된 지식과 시간 경과에 따른 고객 행동 패턴의 분석을 위해 데이터마이닝과 모니터링 에이전트 시스템(MAS)을 이용하며, 이를 통해 동적인 고객관계관리 모델을 제시한다. 이 모델은 고객 이력 경로에 대한 예측과 고객에게 나타나는 집단 이력경로의, 분석, 그리고 시간 경과에 따른 고객 군집의 변화에 대한 분석, 그에 따른 마케팅 전략 도출을 포함한다. 이 모델의 제안은 많은 온라인 소매상이 직면할 수 있는 경영상의 문제를 해결하는데 유용할 것이다.