• Title/Summary/Keyword: 이상 분할

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인물 포커스 - 이상진 단국대학교 석좌교수 - 새로운 기술을 현장에 접목, 양계인들의 이익도모

  • Kim, Dong-Jin
    • KOREAN POULTRY JOURNAL
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    • v.42 no.11
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    • pp. 98 - 99
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    • 2010
  • 월간양계 41주년을 맞이하여 수원의 한적한 찻집에서 월간양계와 인연이 깊은 분을 만났다. 본고는 지난 32년간의 공직생활 경험을 바탕으로 이를 산업계에 접목시켜 양계산업의 불황을 극복하고 새로운 희망을 심어주고 있는 이상진 교수(전 축산과학원장)를 만나 최근의 근황 및 양계산업 발전 방안을 들어보았다.

A Network Coding Scheme with Code Division Multiple Access in Underwater Acoustic Sensor Networks (수중 센서 네트워크에서 코드 분할 다중 접속 방식을 사용하는 네트워크 코딩 기법)

  • Seo, Bo-Min;Cho, Ho-Shin
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.32 no.1
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    • pp.86-94
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    • 2013
  • In this paper, we propose a network coding scheme that is one of the most promising techniques for overcoming transmission errors in underwater acoustic communications. It is assumed that the proposed scheme operates in a Code Division Multiple Access (CDMA) network where multiple sensor nodes share the underwater acoustic channel in both the frequency and the time domains by means of orthogonal codes. The network topology deploys multi-hop transmission with relaying between multiple source nodes and one destination node via multiple relay nodes. The proposed scheme is evaluated in terms of the successful packet delivery ratio of end-to-end transactions under varying packet loss rates. A computer simulation shows that the successful delivery ratio is maintained at over 95% even when the packet loss rate reaches 50%.

2D to 3D Conversion Using The Machine Learning-Based Segmentation And Optical Flow (학습기반의 객체분할과 Optical Flow를 활용한 2D 동영상의 3D 변환)

  • Lee, Sang-Hak
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.11 no.3
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    • pp.129-135
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    • 2011
  • In this paper, we propose the algorithm using optical flow and machine learning-based segmentation for the 3D conversion of 2D video. For the segmentation allowing the successful 3D conversion, we design a new energy function, where color/texture features are included through machine learning method and the optical flow is also introduced in order to focus on the regions with the motion. The depth map are then calculated according to the optical flow of segmented regions, and left/right images for the 3D conversion are produced. Experiment on various video shows that the proposed method yields the reliable segmentation result and depth map for the 3D conversion of 2D video.

Defect Diagnostics of Gas Turbine with Altitude Variation Using Hybrid SVM-Artificial Neural Network (SVM-인공신경망 알고리즘을 이용한 고도 변화에 따른 가스터빈 엔진의 결함 진단 연구)

  • Lee, Sang-Myeong;Choi, Won-Jun;Roh, Tae-Seong;Choi, Dong-Whan
    • Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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    • v.11 no.1
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    • pp.43-50
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    • 2007
  • In this study, Hybrid Separate Learning Algorithm(SLA) consisting of Support Vector Machine(SVM) and Artificial Neural Network(ANN) has been used for developing the defect diagnostic algorithm of the aircraft turbo-shaft engine in the off-design range considering altitude variation. Although the number of teaming data and test data highly increases more than 6 times compared with those required for the design condition, the proposed defect diagnostics of gas turbine engine using SLA was verified to give the high defect classification accuracy in the off-design range considering altitude variation.

Segmentation of Lung and Lung Lobes in EBT Medical Images (EBT 의료 영상에서 폐 영역 추출 및 폐엽 분할)

  • 김영희;이성기
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.31 no.3
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    • pp.276-292
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    • 2004
  • In this paper. we present methods that extract lung regions from chest EBT(electron beam tomography) images then segment the extracted lung region into lung lobes. We use histogram based thresholding and mathematical morphology for extracting lung regions. For detecting pulmonary fissures, we use edge detector and knowledge-based search method. We suggest this edge detector, which uses adaptive filter scale, to work very well for real edge and insensitive for edge by noise. Our experiments showed about 95% accuracy or higher in extracting lung regions and about 5 pixel distance error in detecting pulmonary fissures.

Common-Mode Noise Suppression in Switched-Mode Power Supply Boards Using Segmentation Method (구조분할 해석기법 기반 전원보드 공통모드 노이즈 감쇠 설계)

  • Kim, Myunghoi;Roh, Dongkyu;Jeong, Sungseok;Kwak, Kyumin
    • The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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    • v.29 no.2
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    • pp.142-145
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    • 2018
  • In this paper, we present a design technique for the suppression of common-mode(CM) noise in switched-mode power supply boards using the segmentation method. By applying the segmentation method, the example structure is decomposed into two segments with decoupling capacitors and a recombination matrix is extracted for the segments. The effects of the decoupling capacitor on CM noise suppression are examined. The simulation time is significantly reduced on using the segmentation method.

검증용 위성 열모델을 이용한 위성 방열판 최적설계

  • Kim, Hui-Gyeong;Choe, Seong-Im
    • The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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    • v.37 no.2
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    • pp.174.2-174.2
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    • 2012
  • 위성의 방열판 설계 과정은 수치해석을 위해 위성을 모델링한 열모델에서 분할 격자인 노드를 기준으로 방열판 위치와 형상, 크기를 조절하면서 한계 온도조건을 만족할 때까지 설계 엔지니어의 판단에 의존하여 열해석을 반복하는 것이 보편적인 방식이다. 대부분 방열판 면적을 줄이기 위한 추가적인 노력을 하지 않기 때문에 필요 이상의 과도한 방열판 설계를 하는 경우가 많은 것이 사실이다. 이러한 방열판 설계에서 최소한의 방열판 면적을 사용하여 한계 온도를 만족하도록 설계를 최적화 한다면 무엇보다 전체 위성 열설계의 효율성과 경제성을 높일 수 있는 바탕이 될 수 있을 것이다. 위성의 방열판 설계는 방열판 영역 내에서 동일한 면적을 가지더라도 위치나 형상에 따라 그 효과가 상당히 차이가 날 수 있기 때문에 실제 방열판 설계에서는 이러한 점을 고려하는 것이 필수적이다. 먼저 위성은 열해석에 알맞는 격자 크기로 분할된 노드로 이루어진 열모델로 모델링되어 개발된다. 방열판이 설계되는 방열판 영역 역시 격자 모양의 노드로 분할되기 때문에 열해석을 이용하여 방열판 설계를 한다면 노드 크기를 기준으로 노드 분할 형태에 따라 설계를 한다. 그래서 위성 열모델에서 방열판 영역의 각 노드가 방열판 노드 여부에 따라 모자이크와 같은 분포의 방열판 설계를 하게 되므로 방열판 노드 분포의 최적화가 방열판 최적 설계를 의미하게 된다. 본 연구에서는 방열판 설계 최적화를 위해 일반적인 위성 프로그램의 열제어 개발에서 사용하는 위성 열모델과 열해석 프로그램을 최적화 기법과 동일한 언어로 다시 개발해야 하는 부담 없이 그대로 최적화 기법과 연동할 수 있도록 하는 방법을 제안하고, 실제 소형의 검증용 위성 열모델을 개발하여 여러 가지 해석 조건에 따른 방열판 최적 설계 결과를 비교하고 검토함으로써 이러한 접근 방식을 검증해보고자 하였다.

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Image Retrieval Using Distance Histogram of Clustered Color Region (색상분할영역에서 거리히스토그램을 이용한 영상검색)

  • 장정동;이태홍
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.26 no.7B
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    • pp.968-974
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    • 2001
  • 최근 정보통신기술의 발전과 함께 영상매체의 급속한 증가로 영상의 효율적인 관리와 검색의 필요성이 요구되면서 내용기반 영상검색이 핵심기술로 대두되고 있다. 내용기반 영상검색에서 영상의 특징을 표현하기 위해 색상 히스토그램을 많이 사용하고 있으나, 색상만을 고려하는 것은 많은 단점을 지니고 있으므로 본 논문에서는 먼저 순차영역분할(sequential clustering)기법을 도입하여 영역을 분할하며, 분할된 영역의 색상평균값과 영역의 중심점으로부터의 거리 히스토그램을 영상의 특징으로 구하여 이를 비교함으로써 색상과 공간정보를 함께 고려하는 방법을 제안한다. 제안된 방법의 특성의 수가 18개로 타 방법보다 매우 작은 저장공간을 가지면서도 동시에 검색효율이 8.5% 이상 개선되었다. Precision 대 Recall에서도 각 질의영상에서 대부분의 Recall 값에서 제안한 방법의 우수함이 확인되었으며, 시각적으로도 양호한 검색결과를 얻을 수 있었다.

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A Reliable Java Process Group Service under Partitionable Distribured Environments (분할가능 분산환경에서의 신뢰성 있는 자바 프로세서 그룹 서비스)

  • 최혁재;문남두;김현규;박양수;이명주
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1998.10a
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    • pp.196-198
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    • 1998
  • 순수자바기술을 이용한 응용서비스가 정보통신망의 발달과 함께 빠른 속도로 증대되고 있다. 이러한 자바응용 서비스는 네트워크 분할(partition) 및 서버의 실패(crash)와 같은 전산망의 결함에도 불구하고 안정적이고 지속적인 서비스를 제공하는 것이 바람직하다. 이러한 요구사항은 서비스를 제공하는 분산된 서버들을 논리적인 하나의 그룹으로 동작하도록 하는 프로세서 그룹을 이용함으로써 해결될 수 있다. 본 연구에서는 네트웍 분할로 인해 프로세서 그룹이 두 개이상의 구성요소(component)로 나뉘어 지더라도 지속적인 고가용성(high availability)의 지원을 위해 응용서비스의 특성에 따라 기존의 처리결과에 영향을 받아 다음 서비스를 처리해야 한다. history-sensitive 그룹과 기존의 처리결과에 영향을 받지 않는 history-sensitive 그룹의 개념을 도입하여 기존의 프로세서 그룹을 확장한 신뢰성 있는 프로세서를 그룹 서비스에 대해서 살펴본다.

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