Defect Diagnostics of Gas Turbine with Altitude Variation Using Hybrid SVM-Artificial Neural Network |
Lee, Sang-Myeong
(인하대학교 항공공학과)
Choi, Won-Jun (인하대학교 항공공학과) Roh, Tae-Seong (인하대학교 항공공학과) Choi, Dong-Whan (인하대학교 항공공학과) |
1 | 김기성, 황진수, "Support Vector Machine을 이용한 분류분석", 인하대학교 통계학과 대학원 석사 논문, 2003 |
2 | Donald L. Simon, Takahisa Kobayashi, "A Hybrid Neural Network-Genetic Algorithm Technique for Aircraft Engine Performance Diagnostics", NASA/TM-2001-211088, 2001 |
3 | K. Schittkowski, "QL: A Fortran Code for Convex Quadratic Programming - User's Guide, Version 2.1", University of Bayreuth , 2004 |
4 | 박준철, 최동환, 노태성, 이창호, "Support Vector Machine과 인공신경망을 이용한 가스터빈 엔진의 결함 진단에 관한 연구", 한국추진공학회지, 제10권 제2호, 2006, pp.102-109 과학기술학회마을 |
5 | 강문식, 이상용, "데이터 마이닝을 위한 경쟁학습모델과 BP 알고리즘을 결합한 하이브리드형 신경망", 한국정보기술응용학회, 제9권 제2호, 2002, pp.1-16 |
6 | Christopher J.C. Burges, "A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition", Kluwer Academic Publishers, Boston, pp.1-433 |
7 | Sellers,J.F & Daniele, C.J, "DYNGEN - A Program for Calculating Steady-state and Transient Performance of Turbo jet and Turbo fan engine", NASA TN D-7901, 1975 |
8 | Stanislaw Osowski, Krzysztof Siwek, Tomasz Markiewicz, "MLP and SVM Networks - a Comparative Study", Proceedings of the 6th Nordic Signal Processing Symposium - NORSIG 2004, 2004 |