Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.18
no.6
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pp.509-512
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2012
This paper presents the state feedback control design for discrete time nonlinear systems where there exists a time delay in input. It is shown that under some boundedness condition, the time delay nonlinear systems can be transformed into the time delay linear systems with time varying parameters. Sufficient conditions for existence of stabilizing state feedback controller are characterized by linear matrix inequalities. Finally, an illustrative example is given in order to show the effectiveness of our design method.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2000.11a
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pp.372-375
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2000
퍼지 시스템은 비선형 시스템을 해석하고 제어기 설계 등에 많이 이용되고 있으나 대부분의 그 구현은 PC나 웍스테이션의 프로그램에 의존하고 있다. 고속의 동작을 요구하는 시스템이나 소형 시스템에는 전용 프로세서의 사용이 필요하다. 본 논문에서는 여러 퍼지 시스템 중에서 적은 규칙수로도 효과적인 성능을 나타내고 결론부가 선형식으로 표현되어 ASIC을 이용한 하드웨어화가 용이한 형태를 가진 TSK퍼지 추론 프로세서를 FPGA로 구현한다. ASIC의 설계는 Top-down 방식을 이용하여 전체구성은 Schematic을 이용하고 기능블록은 VHDL로 기술한다. TSK퍼지 추론의 연산은 전제부와 결론부를 병렬연산함으로써 고속처리를 구현하고 이에 필요한 제어부를 설계하였다. 또한 하드웨어 구현을 위해 실수연산을 이산화된 연산으로 바꾸고 이에 따른 나누기 연산자를 구현하였다.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.22
no.5
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pp.549-554
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2012
In this paper, we consider the optimal fuzzy filter of nonlinear discrete-time with estimation error variance constraint. First, the Takagi and Sugeno(T-S) fuzzy model is employed to approximate the nonlinear system. Next, the error state is mean square bounded, and the steady state variance of the estimation error of each state is not more than the individual predefined value. It is shown that, the addressed problem can be carried out by solving linear matrix inequality(LMI) and some algebraic quadratic matrix inequalities. Finally, some examples are provided to illustrate the design procedure and expected performance through simulations.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.17
no.2
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pp.357-364
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2022
A pseudo-random number generator (PRNG) is a program used when a large amount of random numbers is needed. It is used to generate symmetric keys in symmetric key cryptography systems, generate public key pairs in public key cryptography or digital signatures, and generate columns used for padding with disposable pads. Cellular Automata (CA), which is useful for specific representing nonlinear dynamics in various scientific fields, is a discrete and abstract computational system that can be implemented in hardware and is applied as a PRNG that generates keys in cryptographic systems. In this paper, I propose an algorithm for synthesizing a programmable 5-neighbor CA based PRNG that can effectively generate a nonlinear sequence using 5-neighbor CA with the radius of the neighboring cell increased by 2.
In this paper, we consider the stability condition for the linear discrete systems with time-varying delay and unstructured uncertainty. The considered system has time invariant system matrices for non-delayed and delayed state variables, but its delay time is time-varying within certain interval and it is subjected to nonlinear unstructured uncertainty which only gives information on uncertainty magnitude. In the many previous literatures, the time-varying delay and unstructured uncertainty can not be dealt in simultaneously but separately. In the paper, new stability conditions are derived for the case to which two factors are subjected together and compared with the existing results considering only one factor. The new stability conditions improving many previous results are proposed as very effective inequality equations without complex numerical algorithms such as LMI(Linear Matrix Inequality) or Lyapunov equation. By numerical examples, it is shown that the proposed conditions are able to include the many existing results and have better performances in the aspects of expandability and effectiveness.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1998.06c
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pp.95-98
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1998
본 논문에서는 이산적인 HMM(Hidden Markov Model)을 이용한 고립단어 인식 시스템에서 입력특징 벡터의 변별력을 향상시키기 위해 수정된 집단화 알고리듬을 제안하므로써 K-means나 LBG 알고리듬을 이용한 기존의 HMM에 비해 2.16%의 인식율을 향상시켰다. 또한 HMM학습과정에서 불충분한 학습데이타로 인해 발생되는 인식율저하의 문제를 해소하기 위해 개선된 smoothing 기법을 제안하므로써 화자독립 실험에서 3.07%의 인식율을 향상시켰다. 본 논문에서 제안한 두가지 알고리듬을 모두 적용하여 최종적으로 실험한 VQ/HMM에서는 기존의 방식에 비해 화자독립 인식실험 결과 평균 인식율이 4.66% 개선되었다.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.34
no.9
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pp.45-52
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2006
In this study, a nonlinear control by feedback linearization method, one of nonlinear control schemes based on the nonlinear model, is proposed to suppress the flutter of a supersonic composite panel using piezoelectric materials. Most of the previous panel flutter controllers are the LQR(Linear Quadratic Regulator) which is based on the linear model. A nonlinear feedback linearizing controller proposed in this study considers the nonlinear characteristics of the system model. We use the actuator implemented by piezoceramic PZT. Using the principle of virtual displacements and a finite element discretization with the conforming four-node rectangular element, we first derive the discretized dynamic equations of motion, which are transformed into a nonlinear coupled-modal equations of motion of state space form. The effectiveness of the proposed method is also compared with the LQR based on the linear model through numerical simulations in the time domain using the Newmark method.
Max-plus algebra is a nonlinear system comprised of two operations, maximization (max) and addition (Plus), which are corresponding to the addition and the multiplication in conventional algebra, respectively. This methodology is applicable to many discrete event systems containing the state transition with the maximization and addition operation. Timetable with connection is one of such systems. We present the method based on max-plus algebra, which can make up timetable considering transfer and analyse its stability and robustness. In this study, it will be shown how to make up the timetable of the urban train and analyse its stability using Max-Plus algebra.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.17
no.1
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pp.11-19
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1992
This paper proposes a reduced order method which reduces passband error by changing controllability and observability gramian based on weighted functions in the linear time invariant system. In the case that the 4-order model is the reduced to 3-order model in the low-pass filter, the QEI in the proposed method is improved to 6.15724 compared to 10.16464 in the balanced realization method and the sensitivity is improved to 5.45962 compared to 7.790568. The frequency property curves show that the proposed method is superior to the balanced realization method.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.13
no.6
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pp.667-672
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2003
In this paper, we propose a systematic method for intelligent digital redesign of a fuzzy-model-based controller for continuous-time nonlinear dynamical systems which may also contain uncertainties. The continuous-time uncertain TS fuzzy model is first constructed to represent the uncertain nonlinear systems. An extended parallel distributed compensation(EPDC) technique is then used to design a fuzzy-model-based controller for both stabilization and tracking. The designed continuous-time controller is then converted to an equivalent discrete-time controller by using an integrated intelligent digital redesign method. This new design technique provides a systematic and effective framework for integration of the fuzzy-model-based control theory and the advanced digital redesign technique for nonlinear dynamical systems with uncertainties. Finally, The single link flexible-joint robot arm is used as an illustrative example to show the effectiveness and the feasibility of the developed design method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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