• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.12 no.1
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• pp.108-117
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• 2007

For a PERT network the sensitivity analyses are valuable tools for effective management and control of a project. In a previous article, a method was developed for the sensitivity analysis of the expected project completion time (${\mu}_{T}$) with respect to the expected duration of an activity (${\mu}_{i}$) under the assumption that the durations of activities are independent and normally distributed. In the present article, a method is presented for the sensitivity analysis of ${\mu}_{T}$ with respect to ${\mu}_{i}$ when the durations of activities are independent and follow discrete distributions, which utilizes the previous sensitivity analysis method with modifications. The accuracy of the proposed method is assessed using various example PERT networks, and the computational results indicate that the accuracy is comparable to that of direct Monte Carlo simulation.

• Journal of Environmental Policy
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• v.8 no.3
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• pp.163-180
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• 2009

This study attempts to investigate the preference uncertainty of respondents involved in stating their Willingness to Pay (WTP). For the Contingent Valuation Method (CVM) survey, we employed two approaches using two split samples. The respondents of one sample were given the opportunity to express intensity of preference through Multi-bounded Discrete Choice (MBDC) WTP questions, while those in the other sample were given Dichotomous Choice (DC) WTP questions. By incorporating the two elicited degrees of preference uncertainty into examining the WTP responses, we compared the two approaches. In comparing the DC model with the MBDC model, the mean WTP for the DC model was similar to PRYES in the MBDC Model. We concluded that the MBDC model estimates the various mean WTP while considering the preference uncertainty.

• Journal of Navigation and Port Research
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• v.28 no.3
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• pp.185-191
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• 2004

The mean and Clustering are important methods of data mining, which is now widely applied to various multi-attributes problem However, feature weighting and feature selection are important in those methods bemuse features may differ in importance and such differences need to be considered in data mining with various multiful-attributes problem. In addition, in the event of arithmetic mean, which is inadequate to figure out the most fitted result for structure of evaluation with attributes that there are weighted and ranked. Moreover, it is hard to catch hold of a specific character for assume the form of user's group. In this paper. we propose a dispersion mean algorithm for evaluation of similarity measure based on the geometrical figure. In addition, it is applied to mean classified by user's group. One of the key issues to be considered in evaluation of the similarity measure is how to achieve objectiveness that it is not change over an item ranking in evaluation process.

• Proceedings of the Korean Environmental Health Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.106-109
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• 2005

확산형 시료 채취기와 직독식 기기(공정시험법, Nitrogen Oxides Analyzer Model; EC 9841, Ecotech, Australia)에 의한 $NO_2$, 농도를 비교하고, 능동시료채취기(공정시험법)와 확산형포집기에 의한 HCHO(포름알데히드) 농도를 비교하기 위해 서울 ${\cdot}$ 경기 또는 대전, 충남 ${\cdot}$ 북지역에 소재한 11개 시설(종합병원 4곳, 노인 병원 1곳, 보건소 1곳, 복지관 3곳, 보육시설 2곳)을 대상으로 수행하였다. 1. 포름알데히드의능동 포집법(공정시험법)에 의한 시료(n=87)의 평균농도는 $11.44{\pm}11.07ppb$이고, 확산형 시료 채취기 의한 시료(n=40)의 평균농도는 $11.91{\pm}7.37ppb$으로 비슷한 값이 나왔고, 통계적으로 유의하지 않았다(p=0.806). 2. 포름알데히드 능동 포집법에 의한 농도와 확산형 시료 채취기에 의한 농도와의 상관계수 r=0.404(p=0.037)로 나타나 이 두 가지의 방법은 특정시간 포름알데히드 측정에 사용하여도 어느 정도 비교하기에는 적합할 것으로 생각된다. 3. 이산화질소의 노출정도는 직독식 기기(공정시험방법)와 확산형 시료 채취기로 각각 1시간 (오전, 오후 각각 2회), 8시간 측정하였다. 공정시험방법(n=61)에 의한 1시간-시료 평균농도는$44.48{\pm}37.96ppb$이고, 확산형 시료 채취기(n=61)에 의한 1시간-시료 평균농도는 $3.58{\pm}2.07ppb$으로 통계적으로 유의하였다(p=0.000). 직독식 기기(n=61)에 의한 8시간-시료 평균농도는 $34.85{\pm}22.83ppb$이고, 확산형 시료 채취기(n=61)에 의한 8시간-시료 평균농도 $8.32{\pm}4.44ppb$으로 통계적으로도 유의하였다(p=0.000). 4. 이산화질소를 직독식 기기(공정시험방법)와 확산형 시료 채취기로 측정한 1시간-시료 농도의 상관계수 r=0.253(p=0.268)이고 8시간-시료 일 때 상관계수 r=0.367(p=0.102)로 나타나 확산형 시료 채취기를 직독식 기기(공정시험방법) 대체 사용방법으로 이용하기에는 적합하지 않다고 생각된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.326-330
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• 2011

댐의 최적운영을 위해서는 강우량, 유량, 토양수분량, 증발산량과 같은 수문자료는 필수적이다. 이중 강우량과 유량자료는 치수 중심의 댐 운영에 가장 중요하게 이용되며, 국가 수자원계획, 이수 및 환경 계획 등에도 다목적으로 활용된다. 강우량은 면적 강우량을 대표할 수 있는 위치에서 관측되어야 점 강우량을 면적 강우량으로 환산하는데서 발생되는 오차를 최소화할 수 있다. 이는 실제 발생되는 연속형 강우량과 강우관측소에서 관측되는 이산형 강우량의 차가 최소화될 때 가능한 일이다. 최근 강우 특성은 급 점진적으로 변화하고 있다. 과거에 비해 매우 시공간적으로 불규칙해졌으며, 특히 짧은 지속시간 동안 많은 양의 강우가 집중되고 있다. 이와 같은 강우 특성 변화는 강우관측망에 반드시 반영되어야 한다. 강우 특성을 반영하여 댐을 효율적으로 운영하기 위해서는 기존 관측망에 대한 재평가가 선행되어야 하며, 재평가된 결과를 토대로 관측망을 개선해야 한다. 이에 따라 본 연구에서는 최근 10개년(기상청)의 강우자료를 Kriging method로 공간 분포시켜 연속형 강우량과 강우관측소에서 관측되는 이산형 강우량의 차가 최소화될 수 있는 강우관측망을 구축하였다. 강우관측망을 구축한 결과, 최소 72개소의 강우관측소가 필요하였다. 기관별로는 한수원(주) 29개소(화천댐 유역, 신설 2개소 포함), 국토해양부 18개소, 한국수자원공사 4개소, 기상청(유인 및 무인) 21개소로 구축되었다. 본 연구에서 설계한 강우관측망은 대략 평균 $100km^2$의 밀도로 구축되었으며, 팔당댐 유역에서 가장 크게 개선되었다.

• Clean Technology
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• v.17 no.1
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• pp.48-55
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• 2011

The application of fibrous activated carbon (FAC)-titanium dioxide ($TiO_2$) hybrid system has not been reported yet for the control of malodorous dimethyl sulfide (DMS) at residential environmental levels. Accordingly, the current study was designed not only to characterize this hybrid system using x-ray diffraction method, particulate surface measurement and Fourier transform Infrared (FTIR) method, but also to evaluate its adsorptional photocatalytic activity (APA) for the DMS removal. The physical/surface characteristics of FAC-$TiO_2$ which was prepared in this study suggested that the hybrid material might have certain APA for DMS. The Brunauer-Emmett-Teller (BET) specific area, total pore volume, micropore volume and mesopore volume decreased all as the $TiO_2$ amounts coated on FAC increased, whereas the reverse was true for average pore diameter. $TiO_2$ coated onto FAC did not influence the adsorptional activity of FAC for the DMS input concentration of 0.5 ppm. The APA test of the hybrid material presented that the initial removal efficiencies of DMS were 93, 78, 71 and 57% for the flow rates of 0.5, 1.0, l.5 and 2.0 L/min, respectively, and they decreased somewhat 2 h after the experiment started and kept almost constant for the rest experimental period. Under this pseudo-equilibrium condition, the DMS removal efficiencies were 78, 58, 53 and 36% for the four flow rates, respectively. Meanwhile, there were no significant byproducts observed on the surfaces of the hybrid material. Consequently, this study suggests that, under the experimental conditions used in the present study, the hybrid material can be applied for DMS at residential environment levels without being interfered by any byproducts.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.22 no.1
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• pp.61-67
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• 2017

For a project network analysis, a fundamental problem is to estimate the distribution function of the project completion time. In this paper, we propose a method for evaluating moments(mean, variance, skewness, kurtosis) of the project completion time under the assumption that the durations of activities are independently and normally distributed. The proposed method utilizes the technique of discretization to replace the continuous probability density function(pdf) of activity duration with its discrete pdf and a random number generation. The proposed method is easy to use for large-sized project networks, and the computational results of the proposed method indicate that the accuracy is comparable to that of direct Monte Carlo simulation.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.23 no.3
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• pp.49-57
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• 2018

In a previous article, for analyzing a stochastic activity network, Cho proposed a method for estimating the moments (mean, variance, skewness, kurtosis) of the project completion time under the assumption that the durations of activities are independently and normally distributed. Developed in the present article is a method for estimating those moments for stochastic activity networks which allow any type of distributions for activity durations. The proposed method uses the moment matching approach to discretize the distribution function of activity duration, and then a discrete inverse-transform method to determine activity durations to be used for calculating the project completion time. The proposed method can be easily applied to large-sized activity networks, and computationally more efficient than Monte Carlo simulation, and its accuracy is comparable to that of Monte Carlo simulation.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.20 no.2
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• pp.165-172
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• 2010

In clinical data minig, choosing the optimal subset of features is such important, not only to reduce the computational complexity but also to improve the usefulness of the model constructed from the given data. Moreover the threshold values (i.e., cut-off points) of selected features are used in a clinical decision criteria of experts for differential diagnosis of diseases. In this paper, we propose a fuzzy discretization approach, which is evaluated by measuring the degree of separation of redundant attribute values in overlapping region, based on spatial distribution of data with continuous attributes. The weighted average of the redundant attribute values is then used to determine the threshold value for each feature and rough set theory is utilized to select a subset of relevant features from the overall features. To verify the validity of the proposed method, we compared experimental results, which applied to classification problem using 668 patients with a chief complaint of dyspnea, based on three discretization methods (i.e., equal-width, equal-frequency, and entropy-based) and proposed discretization method. From the experimental results, we confirm that the discretization methods with fuzzy partition give better results in two evaluation measures, average classification accuracy and G-mean, than those with hard partition.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.348-348
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• 2021

가뭄 연구의 궁극적 목표는 가뭄 발생의 메커니즘에 대한 이해를 높이고, 예측기술을 향상시켜 선제적 대응이 가능하도록 하는 것이다. 일반적으로 가뭄분석에 활용되는 가뭄지표는 연속형 변수로 간주하여 확률모형을 구축하지만, 가뭄상태와 가뭄피해 자료는 순서형 및 이산형 변수이므로 범주형 자료 분석 기법을 적용하는 것이 더 적절하다. 따라서 본 연구에서는 기상학적 가뭄과 피해발생 사이의 관계를 규명하기 위해 범주형 자료 분석 방법 중 로그선형(log-linear) 모형과 로지스틱(logistic) 회귀모형을 활용하였다. 가뭄피해 예측을 위한 가뭄 피해 정보를 수집하는 것은 매우 어려운 일이다. 가뭄의 영향으로 인해 발생할 수 있는 피해의 종류가 다양하며, 여러 분야의 이해관계자가 받아들이는 가뭄의 피해 양상이 다르기 때문이다. 본 연구에서는 국가가뭄정보포털(drought.go.kr)에서 충청북도의 가뭄피해현황 자료를 수집하였다. 30년(1991~2020년)동안 238개 읍면동 중 34개 행정구역에서 총 272건의 가뭄피해가 발생한 것으로 확인되었다. 표준강수지수(SPI)를 이용하여 분석된 지역별 연평균 가뭄발생횟수는 약 8.44회이며, 가뭄이 가장 많이 발생한 해는 2001년(평균 가뭄발생 18.7회)이었다. 강수의 부족으로 인해 발생하는 기상학적 가뭄이 사회경제적 피해를 야기하는 수문학적 가뭄으로 전이되기까지 몇 주에서 몇 달까지 시간이 소요된다. 이러한 관계를 파악하기 위해 가뭄피해 발생 여부를 예측변수, 가뭄피해 발생 이전의 가뭄상태를 설명변수로 설정하여 기상학적 가뭄 발생에 따른 가뭄피해 발생 확률을 산정하였다. 그 결과 가뭄피해 발생 당시의 가뭄상태보다 그 이전에 연속된 가뭄상태가 있을 경우 가뭄피해 발생 확률이 약 2.5배 상승하는 것으로 나타났다.