• Title/Summary/Keyword: 이미지 신호처리

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A Design of Image Integrity Verification System using Advanced DCT Transform Domain Watermark (개선된 DCT 변환 영역 워터마크를 이용한 이미지 무결성 검증시스템)

  • Jeon, Inbae;Choi, Okkyung;Yoo, Seungwha
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2012.07a
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    • pp.97-100
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    • 2012
  • 본 논문은 변환영역 기반의 방법 중 DCT 변환영역 워터마크를 이용한 이미지 무결성 검증 시스템을 제안하였다. DCT 변환영역에 워터마크를 삽입하는 것이 공간영역에 삽입하는 것보다 잡음과 일반적인 신호처리나 영상편집, 선형/비선형 필터링, 압축 등의 영상처리에 강하다. 추출된 워터마크가 원본 워터마크와의 유사도 평가에서 임계값보다 크면 이미지에 변형이 없었다고 판단한다. 만약 이미지에 변형이 있을 경우 워터마크가 훼손되어 정확한 정보를 추출하기 어려울 수 있다. 이때 추출기에서 이미지 왜곡을 역변환 시켜 워터마크를 온전하거나 최소화된 훼손으로 추출한다.

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A Research Trend Study on Bio-Signal Processing using Attention Mechanism (어텐션 메카니즘을 이용한 생체신호처리 연구 동향 분석)

  • Yeong-Hyeon Byeon;Keun-Chang Kwak
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.630-632
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    • 2023
  • 어텐션 메커니즘은 딥 뉴럴네트워크에 결합하여 언어 생성 모델에서 성능을 개선하였고, 이러한 성공은 다양한 신호처리 분야에 응용 및 확장되고 있다. 특정 입력 신호 부분에 선택적으로 집중함으로써, 어텐션 모델은 음성 인식, 이미지와 비디오 처리, 그리고 생체인식 등의 분야에서 더 높은 성능을 보여주고 있다. 어텐션 기반 모델은 심전도 신호를 이용한 개인식별 및 부정맥검출, 뇌파도 신호를 이용한 발작유형분류 및 수면 단계 분류, 근전도 신호를 이용한 제스처 인식 등에 사용되고 있다. 어텐션 메커니즘은 딥 뉴럴네트워크의 해석 가능성과 설명 가능성을 향상시키기 위해 사용되기도 한다. 신호 처리 분야에서의 어텐션 모델 연구는 지속적으로 진행 중이며, 다른 분야에서의 잠재력 탐구에 대한 관심이 높아지고 있다. 따라서 본 논문은 어텐션 메카니즘을 이용한 생체신호처리 연구 동향 분석을 수행한다.

Arrhythmia classification based on meta-transfer learning using 2D-CNN model (2D-CNN 모델을 이용한 메타-전이학습 기반 부정맥 분류)

  • Kim, Ahyun;Yeom, Sunhwoong;Kim, Kyungbaek
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.550-552
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    • 2022
  • 최근 사물인터넷(IoT) 기기가 활성화됨에 따라 웨어러블 장치 환경에서 장기간 모니터링 및 수집이 가능해짐에 따라 생체 신호 처리 및 ECG 분석 연구가 활성화되고 있다. 그러나, ECG 데이터는 부정맥 비트의 불규칙적인 발생으로 인한 클래스 불균형 문제와 근육의 떨림 및 신호의 미약등과 같은 잡음으로 인해 낮은 신호 품질이 발생할 수 있으며 훈련용 공개데이터 세트가 작다는 특징을 갖는다. 이 논문에서는 ECG 1D 신호를 2D 스펙트로그램 이미지로 변환하여 잡음의 영향을 최소화하고 전이학습과 메타학습의 장점을 결합하여 클래스 불균형 문제와 소수의 데이터에서도 빠른 학습이 가능하다는 특징을 갖는다. 따라서, 이 논문에서는 ECG 스펙트럼 이미지를 사용하여 2D-CNN 메타-전이 학습 기반 부정맥 분류 기법을 제안한다.

Development of Thermal Image Processing Module Using Common Image Processor (상용 이미지 처리 프로세서를 이용한 열화상 이미지 처리 모듈 개발)

  • Han, Joon Hwan;Cha, Jeong Woo;Kim, Bo Mee;Lim, Jae Sung
    • KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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    • v.9 no.1
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    • pp.1-8
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    • 2020
  • The thermal image device support image to detect infrared light from the object without light. It can use not only defence-related industry, but also civilian industry. This paper presents a new thermal image processing module using common image processor. The proposed module shows 10~20% performance improvement with normal mode and 50% performance improvement with sleep mode compared with the previously thermal image module based FPGA. and it guarantees high scalability according to modular system. In addition, the proposed module improves modulation and reuse, so it expect to have reduction of development period, low development cost. various application. In addition, it expect to have satisfaction of customer requirements, development design, development period, release date of product.

Implementation of OMR Answer Paper Scoring Method Using Image Processing Method (영상처리기법을 활용한 OMR 답안지 채점방법의 구현)

  • Kwon, Hiok-Han;Hwang, Gi-Hyun
    • Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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    • v.12 no.3
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    • pp.169-175
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    • 2011
  • In this paper, an automatic scoring system of the OMR answer sheet is implemented using Gray Scale and image segmentation method. The proposed method was used to extract the OMR data on multiple-choice answer sheet from captured image. In addition, On-line scoring system is developed and implemented to mark the short-answer type on the reverse side. Therefore, teachers can mark the short-answer type for anytime and anywhere within the available time. There were many advantages to mark of the multiple-choice answer sheet without additional OMR reader. In the future, the grading of short-answer type will be more efficient if it were performed by using an automatic scoring system based on image processing.

Color Image Scaling Using Oblique Projection (경사 투영을 사용한 컬러 이미지 스케일링)

  • 김준목;정원용
    • Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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    • 2000.12a
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    • pp.53-56
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    • 2000
  • 본 논문에서는 컬러이미지의 스케일링(scaling)을 위해 경사투영방법을 사용하여 기본적인 보간방법, 최소자승근사(least square approximation)의 결과들과 비교하여 보았다. 경사투영방법은 최소의 근사오차(approximation error)를 제공하는 수직투영(orthogonal projection)방법과 유사한 결과를 제공하며 전처리 필터 디자인에 자유성을 부여하고, 좀 더 일반화된 형태의 보간 방법이다. 사용된 방법을 기본적인 보간법들과 비교하여 보았을 때 더 좋은 PSNR의 결과를 얻을 수 있었으며 최소자승근사 방법과 유사한 결과들을 얻을 수가 있었다.

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Design and Implementation of Ship's Weather Fax System (선박용 기상 팩스 시스템의 설계 및 구현)

  • 윤희철;이태오;임재홍
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2002.05a
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    • pp.545-548
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    • 2002
  • 선박의 안전한 항해를 위해서 필수 장비 중 하나인 기상 팩스 장비는 연안국에서 FSK 방식으로 변조된 무선 주파수를 통해서 보내는 기상도를 선박에서 수신하여 이미지화 하는 장비이다. 연안국에서는 기상도를 스캔 한 후에 중심 주파수를 1900Hz로 하고, 흑점을 1500Hz, 백점을 2300Hz 신호로 FSK 변조하여 방송하면 선박에서 이 신호를 수신한다. 따라서 현재는 기상 팩스를 받기 위해서는 기상 팩스 장비가 필요하다. 본 논문에서는 선박에 일반적으로 설치되어 있는 IBM-PC를 이용하여 소프트웨어만을 사용하여 기존의 기상 팩스 장비가 가지고 있는 모든 기능을 구현하고, 기상도의 출력, 편집, 저장 기능을 추가로 설계 및 구현하였다. IBM-PC에서는 RS-232C 보트를 통해 수신된 신호를 Timer Interrupt와 Serial Interrupt를 사용하여 이미지화 하고 주파수를 선택할 수 있게 하고, 실시간 처리 등을 소프트웨어적으로 가능하게 하였다. IBM-PC를 사용함으로 기상도의 수신 및 상태를 개선하는 이미지의 보정이 가능하며, 저장 후 처리가 용이하고, 별도의 기상 팩스 장비를 구입할 필요가 없는 경제적인 기상 팩스 시스템이다.

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Implementation of Traffic Light Recognition System based on Image for Autonomous Driving (자율주행을 위한 이미지 기반 신호등 인지시스템 구현)

  • Gyeongmin Kim;Minhyoung Yoon;Byeongseok Ryu;YoungGyun Kim
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2024.05a
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    • pp.447-449
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    • 2024
  • 본 논문에서 다양한 환경적 요인에서 촬영한 이미지 데이터를 활용하여 신호등 위치의 정확한 탐지 및 신호등의 색상 인식을 통해 교통 신호를 판별하는데 사용되는 컴퓨터 비전 기반의 신호등 인식 시스템 알고리즘을 제안하였다. 이를 통해 기존에 신호를 인식하던 LiDAR 및 RADAR 센서를 대신해 카메라를 사용함으로써 자율주행 차의 제작비용 감소를 기대할 수 있다. 또한 다양한 환경의 이미지 데이터를 통해 실험을 진행하였고 이러한 실험결과를 분석하고 적용함으로써 악천후에서의 효과적인 신호등 인식 시스템을 구축하는데 기여하고자 한다.

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Ultrasonic Signal Processing Algorithm for Crack Information Extraction on the Keyway of Turbine Rotor Disk (터빈 로터 디스크 키웨이의 초음파 신호로부터 균열정보의 추출을 위한 신호처리 알고리즘의 개발)

  • Lee, Jong-Kyu;Seo, Won-Chan;Park, Chan;Lee, Jong-O;Son, Young-Ho
    • Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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    • v.29 no.5
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    • pp.493-500
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    • 2009
  • An ultrasonic signal processing algorithm was developed for extracting the information of cracks generated around the keyway of a turbine rotor disk. B-scan images were obtained by using keyway specimens and an ultrasonic scan system with x-y position controller. The B-scan images were used as input images for 2-Dimensional signal processing, and the algorithm was constructed with four processing stages of pre-processing, crack candidate region detection, crack region classification and crack information extraction. It is confirmed by experiments that the developed algorithm is effective for the quantitative evaluation of cracks generated around the keyway of turbine rotor disk.

Core-A based real-time video signal processing SoC design (Core-A를 이용한 실시간 영상 신호 처리 SoC 설계)

  • Shin, Yosoon;Kim, Hansik;Ryoo, Kwangki
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.649-651
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    • 2012
  • 본 논문에서는 Core-A를 이용한 실시간 영상 신호 처리 SoC 설계와 검증에 대해 기술한다. 영상 신호 처리를 위한 방식으로 SoC를 사용하였으며 영상 처리를 위한 ISP를 설계하였다. 영상 처리를 위한 마이크로프로세서는 코드밀도를 높이고 Verilog HDL을 사용하여 기술되어 여러 응용분야에서 최적화할 수 있는 국내에서 개발된 Core-A를 사용하였다. 본 논문에서 제안한 SoC는 Verilog HDL언어로 설계 되었고, 기본 SoC의 구조는 Core-A, AMBA Bus, ISP, Memory controller, Uart로 구성하였다. 구현된 SoC는 다양한 영상 신호 처리를 지원하여 향후 영상압축 인코더의 실시간 이미지 처리용 소스로 사용할 수 있고 신호 처리 알고리즘 검증용에도 유용하게 사용될 수 있을 것으로 보인다. 설계 검증을 위해 먼저 FPGA를 이용하여 검증하였으며 TSMC $0.18{\mu}m$ CMOS공정으로 합성한 결과 동작주파수는 50MHz, 전체 게이트 수 86.1k로 확인되었다.