Journal of The Korean Association of Information Education
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v.13
no.1
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pp.77-84
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2009
Along with developments of information and communication technologies, internet has spread not only all over the society, but also our everyday life deeply. Also requirements for e-learning using internet in the educational aspect have a great influence on the changes of school educations. The benefits of e-learning are many, including cost-effectiveness, enhanced responsiveness to change, consistency, and timely contents. Therefore, the e-learning has been introduced to the universities. However, the e-learning is operated inefficiently because of introduction to the university with no definite idea about effects of education and economy in the university. Therefore, in this paper we analysed the category of e-learning based the curriculum operation forms in the university, surveyed tests about students preference and the studied what is desirable e-learning operation forms.
Park, Duk-Byeong;Cho, Yong-Been;Lee, Min-Soo;Lee, Hae-Hyun
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.12
no.1
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pp.119-127
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2005
이 연구의 목적은 2003년부터 농촌진흥청에서 이루어져 왔던 이러닝시스템에 대한 실태와 참여농가의 만족도를 파악하고 향후 이러닝시스템의 발전방향을 모색하는 데 있다. 농촌진흥청은 2003년부터 웹과 비디오화상시스템에 기반을 둔 이러닝시스템(e-learning system)을 이용하여 농가에 대한 지도와 교육사업을 전개하여 왔다. 2003년에는 이러닝을 통한 교육과정에 251명의 농민이 등록하였으며, 이 중 최종적으로 126명이 오이, 고추, 토마토에 대한 생산과 경영관리 교육과정을 수료하였다. 2004년에는 503명의 농민이 이러닝 교육과정에 등록하였으며, 이중 313명의 농가가 버섯, 딸기, 수박에 대한 생산과 경영관리 교육과정을 수료하였다. 이러닝 교육과정에 참여하는 농민의 76%가 이러닝시스템을 통한 교육에 만족하는 것으로 나타났다. 이러닝을 위한 시스템 형태에 따른 선호도는 비디오화상시스템만을 이용한 경우는 23%. 웹만을 이용한 경우는 13%, 이 두 시스템을 통합하여 운영한 경우에는 59%로서 통합시스템운영이 더 효과적인 것으로 나타났다. 현재 진흥정이 구축한 통합시스템은 동시에 1000명 이상의 농민을 대상으로 교육을 실시할 수 있다. 지도사업의 예산과 인원이 과거에 비해 줄어들고 있는 상황에서 이러닝시스템은 향후 농민들을 대상으로 한 지도와 교육에 효과적인 대안이 될 수 있다.
The purpose of this study is to suggest the feasible strategies to vitalize e-learning through investigating the characteristics of e-learning and the evaluations of distance learners on online courses in the domestic universities in Korea. First, in order to accomplish this, 10 Universities and 17 Cyber Universities were selected to explore their characteristics and main projects of e-learning for the administration level investigation. Secondly, content analysis of the bulletin board systems(BBS) and in-depth interviews on distance learners in Cyber Universities were conducted for the user level investigation. The results revealed that Universities in Korea were focused on establishing mobile or smart campuses, diversifying online educational contents, enhancing online interactive systems, and educating e-learning system and smart device utilization. However, distance learners reported that mobile e-learning lacked stability when taking online courses despite its convenience for purpose of academic administration. In addition, distance learners requested the social application workshops to improve on their learning experience as well as the interactions among peers. Therefore, it is important to focus more on how to establish the education-oriented e-learning environment rather than how to implement the administrative projects to animate e-learning in the domestic universities in Korea.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.07a
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pp.645-646
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2023
본 연구에서는 원격강좌(콘텐츠 기반)를 이용하여 학습하는 학습자들의 학습 형태를 분석하여 효율적인 원격강좌 운영을 위한 제도 마련에 대한 필요성을 제시하고자 하였다. 학습자들이 원격강좌를 학습한 정규교과 1년의 데이터를 가지고 분석한 결과 학습자들은 오후8시부터 자정까지 학습하는 빈도가 가장 높았다. 이는 교과 구분 형태인 전공/교양 모두에서 나타나는 분석결과였다. 또한 요일별로 분석해 보면 특정 요일에 학습의 빈도가 높았는데 이 요일은 한 주간의 강의가 종료되는 요일이었다. 이러한 분석 결과를 기반으로 효율적인 원격강좌가 운영되기 위한 제도적 보완 - 원격강좌별로 종료되는 요일을 달리한다든지 -을 생각해 볼 필요가 있다 하겠다.
u-러닝(u-learning) 체제의 도입은, 다양한 형태의 원격교육을 지원하기 위한 교수-학습 시스템 및 모형을 요구하며, 이에 따라 유무선 인터넷을 이용한 u-러닝 시스템이 지속적으로 개발 적용되어 왔다. 하지만, 현재 운영되고 있는 대부분의 원격교육시스템은 교수자와 학습자간의 지속적인 쌍방향 상호작용 유지의 어려움, 시스템 구축을 위한 경제적 부담, 시스템 운영에 투입되는 교수자의 기술적 소양 부족 등의 문제점을 안고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서는 다음 항목에 대한 제고가 필요하다. 첫째, 효율적인 쌍방향 상호작용은 학습자 행동에 대한 지속적인 모니터링 및 피드백, 그리고 교수자의 상시 접속 상태 유지를 전제로 한다. 이는 사이버 교사(cyber tutor)를 이용하는 지능형 학습에 대한 논의로 이어진다. 둘째, 구현될 시스템은 경제성과 재사용성 측면이 고려되어야 하며, 이는 기존의 학교 현장의 인프라를 활용하는 u-러닝 개념의 학습 환경, 즉 이동성 네트워크 구조에 대한 설계가 요구된다. 셋째, 시스템의 직접적인 운영 주체인 일선 교사들의 기술적 소양을 고려할 때, 시스템 구축 및 사용상의 편리성, 학습 진행을 위한 보조적 지원 장치 등이 충분히 전제되어야 한다. 이에 본 연구에서는, 이동성과 내재성의 u-러닝 개념을 포함하고, 지능형 가상 교수자(cyber tutor)에 의한 블랜디드 학습(blended learning)을 도입하며, 사용자의 기술적, 경제적 부담의 제거가 가능한 지능형 u-러닝시스템을 개발하였다. 본 연구에 의해 개발된 시스템은 기존의 네트워크 인프라와 u-러닝의 개념을 통합하는 네트워크 구조, 원격학습을 지원하는 네트워크 화이트보드, 학습 과정의 저장과 해석을 지원하는 스크립트 인터프리터, 학습자 반응에 대한 피드백을 자동 제공할 수 있는 지능형 인터프리터로 구성되었다.
The purpose of this research is to make a Flipped-MOOC model which can be applied and practiced in the college course after analyzing the characteristics and cases of MOOC and Flipped learning. For this, this study implemented the following tasks. First, this study analyzed the management and class types of MOOC and flipped learning through literature research. Secondly, flipped learning was applied in the course for a semester and the strong point and weak point of the course was analyzed and the alternative was suggested. Thirdly, the core ideas and strategies of Flipped-MOOC model was deducted for enhancing the participation and interaction of the students in the course which uses the MOOC content and applies flipped learning, and the instructional strategies and direction for the effective management in the real educational field was suggested. As a result, Flipped-MOOC model is expected to contribute for the educational revolution, change and quality improvement, and it is expected that Flipped-MOOC model might contribute to the lifelong education and educational competitiveness.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2005.05a
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pp.1035-1038
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2005
정부 각 부처의 적극적인 지원 정책에 힘입어 국내 e러닝 산업은 국내 디지털 콘텐츠 산업 시장에서 두번째로 큰 시장으로 성장하였고, 연평균 28% 이상의 빠른 성장세를 보이고 있다. 이러한 e러닝 산업에서 중요한 기본 요소 중 하나인 e러닝 콘텐츠를 효율적으로 개발하기 위한 프로세스의 마련은 중요한 과제라 할 수 있다. 본 논문에서는 일반적으로 활용되고 있는 교수 설계 모형인 ADDIE 모형을 분석하고, 이를 근간으로 하여 분석, 설계, 개발, 운영, 평가, 이상 5항목으로 구분하여 웹기반 e러닝 콘텐츠의 개발 프로세스 각각의 수행 내용을 제안하였다. 본 논문에서 제안한 프로세스는 교육 콘텐츠의 목적이나 교수 학습 모형, 교수 학습 형태 등에 따라 적절히 변형하여 웹기반이 아닌 멀티미디어 학습 시스템이나 전통적인 학습 시스템의 경우에도 충분히 적용될 수 있다.
A arrival of u-teaming paradigm requires many u-teaming system and model that is varied and support to distance education, Accordingly, the distance education system in u-learning environment has attracted a fair amount of critical attention. However there remain many questions, as yet unresolved, such as it is difficult to maintain interaction between tutor and learner, the construction of system is a great expense to them, a tutor, who manages the system, lacks technologic background, in most current distance education system. To solve these problem, some preliminary observations have to be made first: to keep teaming process in situation that it is unconnected with tutor, to construct the system economically, and to make to be easy-to-use. Therefore, in this paper, we develop the 'Intelligent U-Learning System using Cyber Tutor', which includes the conception of u-learning such as mobility, immanency, supports to keep learning without real tutor by cyber tutor, and removes technological and economical costs, verify the validity.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.9
no.3
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pp.67-74
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2006
The purpose of this study is identifying variables that affect to learners' preference toward specific e-learning programs, using an exploratory factor analysis(EFA) method. We extract common factors that explain the correlations among variables. In the result, 8 factors were identified as main influential factors: e-learning program design(1st factor), the purpose of e-learning use(2nd factor), social and cultural issues(3rd factor), demographics(4th factor), organizational needs(5th factor), impacts of e-learning(6th factor), e-learning management(7th factor), and technical issue(8th factor).
Applying predictive analytics to enterprise processes is an effective way to reduce operation costs and enhance productivity. Accordingly, the ability to predict business processes and performance indicators are regarded as a core capability. Recently, several works have predicted processes using deep learning in the form of recurrent neural networks (RNN). In particular, the approach of predicting the next step of activity using static or dynamic RNN has excellent results. However, few studies have given attention to applying deep learning in the form of dynamic RNN to predictions of process performance indicators. To fill this knowledge gap, the study developed an approach to using process mining and dynamic RNN. By utilizing actual data from a large domestic company, it has applied the suggested approach in estimating timely stocking in purchasing process, which is an important indicator of the process. The analytic methods and results of this study were presented and some implications and limitations are also discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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