• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1995.04a
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• pp.978-989
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• 1995

현실적으로 다속성 의사결정(Multi-Attribute Decision-Making:MADM)문제들은 대안과 속성의 수가 매우 많은 것이 보통이기 때문에 이것을 모두 합리적으로 고려하여 최적의 대안을 선정한다는 것은 매우 어려운 일이다. 지금까지 연구 개발된 기존의 수리적 방법들은 주어진 문제에 대한 제약을 가하여 최적해(optimal solution)를 구할 수 있지만 의사결정자들의 입장을 정확히 반영하지 못하는 경우가 대부분이며, 이를 개선하기 위한 기존의 대화형 접근방법은 고려해야 할 대안과 속성의 수가 많아지면 대안 간의 쌍비교등을 통하여 의사결정자가 제공해야 하는 정보의 양이 기하급수적으로 증가한다는 어려움과 함께 최적해가 보장되지 못하는 문제점이 있다. 따라서, 본 연구의 목적은 대안과 속성의 수가 매우 큰 의사결정상황 하에서 의사결정자가 중요하다고 생각하는 속성의 그룹부터 단계적으로 고려해 가면서 대안의 수를 점차적으로 감소시킬 수 있는 보다 효율적인 대화형 접근방법을 구축하는데 있다.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.33 no.3
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• pp.917-926
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• 2013

This study presents the feasibility of fuzzy multi-criteria decision making (MCDM) techniques for the robust prioritization of projects. It is applied to water resources planning problem. Results from weighted sum method (WSM), analytic hierarchy process (AHP), revised analytic hierarchy process (R-AHP), and TOPSIS are compared with those from Fuzzy WSM, Fuzzy, AHP, Fuzzy R-AHP, and Fuzzy TOPSIS. For the calculation, all weights on criteria and the normalized data were obtained from the same investigation. As a result, the rankings from four MCDM techniques are slightly different while those from fuzzy MCDM show the comparatively consistent ranking. Therefore, it is desirable to use fuzzy MCDM technique when MCDM is used for the prioritization problem, since fuzzy MCDM can include the uncertain variability of input data and weighting values on criteria.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.590-594
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• 2004

본 연구는 통합의사결정지원시스템을 위한 3-단계 모델과 이를 사용자가 쉽게 활용할 수 있도록 웹 기반의 전산 프로그램을 개발하고 응용 사례를 들어 보았다. 의사결정문제의 대안 선정, 대안을 평가시스템 및 여러 평가 위원들의 평가 결과를 종합하는 문제들을 포함하였으며 AHP(Analytic Hierarchy Process) 방법과 Fuzzy AHP방법을 활용하여 평가구조 평가인자 구성 및 각 가중치 등 개관적인 방법을 사용하였다. 이러한 3단계의 통합의사 결정방법은 1) Brain storming 단계서 대안 및 평가구조를 도출하고, 2) AHP 및 Fuzzy-AHP 방법으로 각 대안을 평가하여 의사 결정의 기반을 삼으며, 3) 여러 평가자들의 평가 결과를 합리적으로 통합하여 최선의 대안을 도출하는 방법이다.

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 2005.05a
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• pp.383-386
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• 2005

GIS는 공간문제에 대한 분석 도구로서 발전해 왔다. 근래에 이르러서는 이러한 공간분석의 기능 뿐 아니라 사회 전반의 문제들과 복합적으로 발생하는 문제들에 대한 해결방법으로 제시되고 있다. 그 해결방법으로 제시된 것이 공간의사결정지원시스템이라고 할 수 있다. 공간의사결정지원시스템은 정책결정자들의 의사결정에 도움을 주기 위한 시스템으로 개발 발전되어 왔다. 따라서 그 정책의 당사자이자 소비자인 주민들의 의견에 대한 반영은 미흡한 부분이 있다. 정보통신기술의 발달과 함께 주민참여의 환경이 조성되고, 전자정부 시대를 맞아 주민참여가 내포하는 의미 또한 증가하고 있다. 이에 본 연구에서는 보다 효과적이고 투명한 공간의사결정을 하기 위하여 공간의사결정지원시스템(SDSS)에 주민참여의 개념을 추가하여 주민의 의견을 반영하는 공간의사결정시스템의 모델을 제시하고자 하였다.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 2008.06a
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• pp.816-826
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• 2008

IT 거버넌스(Governance)는 IT 관련 의사결정에 있어서 기업 내부 주체들의 권한과 책임, 의사결정 조직체계와 프로세스, 의사소통 방법, 의사결정 실현 체계, 조정과 통제, 그리고 의사결정에 대한 사후 평가 등을 통틀어 일컫는 말이다. IT가 기업 경영의 필수 인프라로 인식되고, 기업의 경쟁력 제고의 핵심 역량으로 자리잡으면서 IT 거버넌스의 중요성은 점차커지고 있다. 본 연구에서는 국내 주요 대기업들의 IT 거버넌스를 분석하였다. 4개의 국내 대기업들에 대한 심층 인터뷰를 바탕으로, 이들 기업들이 어떤 조직 체계와 과정, 의사소통 체계, 그리고 성과 측정 방법 등을 가지고 IT 관련 의사결정을 하는지를 살펴보았다. 국내 대기업들은 IT 서비스를 전문적으로 제공하는 IT 서비스 계열사를 이용하여 IT 기능을 아웃소싱하고 있었으며, IT 관련 최종 의사결정은 IT 전문 조직이 아닌 비즈니스를 담당하고 있는 경영자들이 하는 것으로 나타났다. 국내 대기업들의 IT 서비스에 대한 계약과 성과 측정은 서비스 수준 협약을 통해 이루어지고 있었으며, 국제적으로 인정되고 있는 프로젝트 관리 방법론과 균형성과 기록표 등도 널리 사용하고 있었다. 이러한 연구는 국내 대기업 내의 IT 서비스 전문 기업들의 미래 역할 정립과 정부 기관이나 공기업들의 IT 거버넌스 체계 확립에 있어서 벤치마킹 근거로 활용될 수 있다. 또한 국내 대기업들의 IT 거버넌스 체계의 효율성 등을 측정하기 위한 기초 자료로 이용될 수 있다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.13 no.5
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• pp.55-65
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• 2008

The strategic decision makers of the firm have faced with uncertainty and complexity. Although they must make decision under these environments, they can't have enough time, man power, budget and knowledge that they need to decide. They can't, therefore, help getting supports by experts who have implicit knowledge about the domain. But it is difficult for them to find any other procedures and methods to create, transform, combine, and apply new knowledges, whenever decision makers face the problem This paper provides a new method to support a strategic decision making by using the knowledge transformation process suggested by Nonaka. We illustrate an application case of the strategic decision making in consulting industry. This paper uses cognitive map as a decision support technology based on the suggested method.

• Information Systems Review
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• v.25 no.1
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• pp.47-73
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• 2023

Management decision-making based on artificial intelligence(AI) plays an important role in helping decision-makers. Business decision-making centered on AI is evaluated as a driving force for corporate growth. AI-based on accurate analysis techniques could support decision-makers in making high-quality decisions. This study proposes an effective decision-making method with the application of multi-label feature selection. In this regard, We present a CFS-BR (Correlation-based Feature Selection based on Binary Relevance approach) that reduces data sets in high-dimensional space. As a result of analyzing sample data and empirical data, CFS-BR can support efficient decision-making by selecting the best combination of meaningful attributes based on the Best-First algorithm. In addition, compared to the previous multi-label feature selection method, CFS-BR is useful for increasing the effectiveness of decision-making, as its accuracy is higher.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10c
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• pp.195-198
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• 2006

분산형 데이터 마이닝에서는 의사결정나무 알고리즘을 사용한다. 의사결정나무 알고리즘을 사용하여 분산된 정보를 데이터 마이닝 하기 위해서 의사결정나무 구조 정보가 없는 에이전트에서는 의사결정나무 구조 정보를 가진 에이전트로부터 정보를 받아야 한다. 일반적으로 네트워크의 전승속도는 제한이 있고 환경마다 속도도 다르기 때문에 분산형 데이터 마이닝이 비분산형 데이터 마이닝 보다 효율적으로 실행되기 위해서 의사결정나무 구조 정보의 전송량이 최대한 작아야 한다. 본 논문에서 의사결정나무 구조 정보를 전달하는 방법과 그 정보를 보다 효율적으로 전송하는 구현방법에 대해 제시한다. (본 연구는 서울시 신기술연구개발지원사업의 지원에 의하여 이루어진 것임)

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.227-227
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• 2012

본 연구는 수자원계획 문제에서 다기준 의사결정기법을 적용할 때 발생할 수 있는 두 가지 문제에 대해 분석하였다. 첫 번째는 다기준 의사결정기법 선택의 차이가 결과에 어느 정도 영향을 미칠 수 있는지를 제시하였고 두 번째는 평가기준에 대한 가중치와 대안들의 평가치에 대한 불확실성을 최소화하기 위해 민감도 분석을 수행하는 절차를 제시하였다. 첫 번째 문제를 위해 가중합계법, Compromise Programming, 계층화분석과정, 수정된 계층화 분석과정, 가중곱방법, TOPSIS, ELECTRE-2, Regime 방법을 사용하였다. 또한 최근 사용빈도가 높은 삼각형 Fuzzy 숫자와 다기준 의사결정기법을 결합한 기법에 대해서도 분석하였는데 Fuzzy WSM, Fuzzy 계층화분석과정, Fuzzy 수정 계층화분석과정, Fuzzy TOPSIS, Fuzzy Compromise Programming을 검토하였다. 분석결과 평가기준에 대한 가중치 조건과 표준화 방법이 동일한 상황에도 불구하고 조금씩 다른 순위를 제시하는 것으로 나타났다. 또한 다양한 MCDM 기법들을 적용해도 동일한 순위로 나타나는 대안들이 있었다. 따라서 다기준 의사결정기법을 사용한 수자원 관리계획을 수립할 때에는 다양한 분석기법을 활용해서 기법의 선택으로 인한 불확실성을 최소화해야 한다. 두 번째 문제는 평가기준에 대한 가중치와 대안의 효과 정량화 자료의 불확실성을 극복하기 위해 각각에 대한 민감도 분석을 수행하였다. 본 연구는 유량확보와 수질개선을 위한 수자원 계획 수립을 위해 가중합계법을 이용한 문제에 두 경우의 민감도 분석을 모두 수행하였다. 이 과정에서 결정계수와 민감도 계수를 산정하여 이용하였다. 본 연구는 향후 수자원 관리 및 계획 분야에서 다기준 의사결정기법을 적용할 때 사용될 수 있는 기초 가이드라인이 될 것이다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.5 no.10
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• pp.2584-2590
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• 1998

In the existing fuzzy aggregation method, the operators such as t-norm, t conorm, mean operator, Yafer's operator and $\gamma$ operator are used to aggregate the values of membership functions. However, these methods have problems in that they do not reflect the decision situation properlyin the decision process. In order to solve these problems we suggest a situation assessment model(SAM) to reflect the decision situation in the decision proess. In the fuzzy decision environment, we propose a new aggregation method to reflect the decision situation using the result of SAM. We call it the aggregation based on situation assessment (ASA) method. It makes the stepwise aggregation with derection according to the decision situation. Moreover, we compare ASA method with the existing aggregation methods.