원래 오감은 말 그대로 각 감각이 개별적으로 존재하는 것이 아니라 다섯 개의 감각이 때로는 겹치고 보완하고 서로 상승하기도 하면서 우리의 감성구조를 보다 입체적으로 구성한다. 따라서 사람들은 뭔가를 판단할 때 오감을 총동원하게 된다. 그러나 일반적으로 디자인이나 제품개발을 하기 위해 사용하는 의미분별척도는 사물의 성질이나 모양을 묘사하는 이미지 형용사를 사용하기 때문에 이런 감성구조를 파악하기에는 많은 한계를 가질 수 밖에 없다. 본 연구에서는 형용사 이미지어에 의존하는 의미분별척도법(SD법)의 한계를 밝히고, 형태, 색채, 음감, 미감, 후각, 촉감과 같은 오감 정보의 관련기호분석을 바탕으로 보다 입체적으로 감성구조를 파악할 수 있는 감성척도를 개발하였다.
The purpose of this study is to compare the image discrepancy with Korean clothing and Western clothing using semantic differential scales. 19 adjective pairs were used for this study. The survey questionnaire were given to 946 married - women in Seoul. For the statistical analysis frequency, percentage, mean, ANOVA, t-test and Factor analysis were used. T he major findings were as follows: 1. To evaluate the women's clothing, four major factors were obtained and it was found that women evaluated quite differently their dresses with Korean and western styles. 2. The major evaluating factor of Korean dress was aesthetic aspect and on the other hand the main factor of western dress was functional aspect.
the reduction of the interior nosie level has been the main interest of NVH engineers in the development of vehicles. However, the consumer's perception on the car noise is affected largely by the psychoacoustic characteristics of the noise, as well as the sound pressure level. In this study, the quality of the vehicle interior nosie is analyzed by employing the subjective evaluations and by representing them in temrs of the objective quantities. The subjective evaluatins were performed for the seven vehicles in the range of subcompact to luxury cars. The methods of paired comparisons and semantic differential were used to study the preference, the quality of interior noise and their correlation. The linear regression models were obtained for the subjective evaluation and the sound quality metrics.
본 연구는 부산의 해안야간경관계획은 효과적으로 수립하기 위한 기초연구로서 영도의 해안을 대상으로 야간경관을 평가하는데 그 목적이 있다. 먼저 영도의 해안지역을 8개 야간경관구역으로 나누었으며 각 구역의 야간경관 이미지를 SD분석법(의미분별척도법)을 사용하여 평가하였다. 또한 경관구역별로 경관포인트와 보기 좋은 경관요소, 보기 싫은 경관요소, 야간경관 문제점 등을 분석하였다.
본 연구는 부산의 해안야간경관계획을 효과적으로 수립하기 위한 기초연구로서 영도의 해안을 대상으로 야간경관을 평가하는데 그 목적이 있다. 먼저 영도의 해안지역을 8개 야간경관구역으로 나누었으며 각 구역의 야간경관 이미지를 SD분석법(의미분별척도법)을 사용하여 평가하였다. 또한 경관구역별로 경관포인트와 보기좋은 경관요소, 보기싫은 경관요소, 야간경관 문제점 등을 분석하였다.
Muffler sound quality of a vehicle has widely been evaluated using commercial softwares. However, the commercial softwares are providing only simple sound quality index. To get better sound quality evaluation method of the muffler, a new approach is suggested based on the subjective sound quality test. The suggested subjective sound quality evaluation method is refined with the fuzzy theory. The developed method is applied for the evaluation of various kinds of vehicle muffler sounds.
소셜 로봇이 인간의 일상생활에 자리매김하기 위해서는 소셜 로봇의 기술적 구현과 소셜 로봇을 바라보는 인간의 심리를 함께 고려하는 것이 중요하다. 본 연구는 소셜 로봇의 외형 디자인에 대해 소비자가 느끼는 감성에 기반하여 잠재적인 소셜 로봇 군집을 도출하고, 각 군집이 갖는 중요한 디자인적 특징 및 감성 차이를 식별 및 비교하고자 하였다. 소셜 로봇에 대해 소비자가 느끼는 감성을 측정 및 평가하기 위한 소셜 로봇 감성 프레임워크를 구축하고, 감성공학적 접근방법인 의미분별척도법에 기반해 소셜 로봇 디자인 감성을 평가하였다. 감성 평가 결과를 토대로 다차원 척도법과 K-means 군집분석을 실시하여 30개의 소셜 로봇을 4개의 군집으로 분류하였으며, 각 군집 별 디자인 요소의 특징을 확인하고, 소비자 감성을 비교 분석하였다. 각 군집 별로 도출된 디자인적 특징 및 감성 차이를 바탕으로 인간중심적 관점에서 성공적인 소셜 로봇 디자인 및 개발을 위한 전략적 방향을 제언하였다.
In this paper, a sound quality indices for the evaluation of vehicle intake and exhaust noise were developed through a correlation analysis of objective measurement data and subjective evaluation data. At first, intake and exhaust orifice noise were measured at the wide-open throttle sweep condition. And then, acoustic transfer function between intake orifice noise and interior noise at the steady state condition was measured. Also, acoustic transfer function for exhaust system was measured as the same method. Simultaneously, subjective evaluation was carried out by the paired comparison and semantic differential method by 27 engineers. Next, the correlation analysis between the psycho-acoustic parameters derived from the measured data and the subjective evaluation was performed. The most critical factor was determined and the corresponding sound quality index for the intake and exhaust noise was obtained from the multiple factor regression method. At last, the effectiveness of the proposed index was investigated.
The purpose of this paper is to develop a linear regression model for the sound quality index of vehicle Interior noise. For this, objective measurement data of the vehicles driving in acceleration was measured. On the basis of analysis, psychoacoustic parameters were extracted and subjective evaluation was performed by noise and vibration expert evaluators. For the subjective evaluation, the paired comparisons and the semantic differential methods were used to evaluate sound quality of vehicle interior noise. By the paired comparison which evaluate two pairs of vehicle interior noise, the preference was estimated. With the semantic differential and the factor analysis, it was evaluated words of two pairs which expressed appropriately the sense of evaluator about noise source. Therefore the characteristics of the sound qualify for the vehicle were differentiated. From the results of both the correlation analysis and the multiple factor regression analysis, the sound quality evaluation model for the sense of human hearing was derived and indexed.
이 연구에서는 성인학습자를 위한 스마트러닝의 효과적 활용을 위해 원격대학의 성인학습자가 스마트러닝에 대해 어떻게 인식하고 있는지를 탐색하고자 하였다. 이를 위해 원격대학 학습자를 대상으로 온라인 설문조사를 실시하였으며, 1,950명이 응답하였다. 그 결과 학습자들은 스마트러닝을 현재의 원격학습에 비해 '몰입이 가능'하고, '쌍방향적'이며, '협력적'이라고 인식하였으며, '경험의 결합'을 주요 특성으로 인식하였다. 또한 40 50대의 학습자가 20 30대에 비해 스마트러닝을 '맞춤형', '인간적', '쌍방향적', '편안한', '안정적', '익숙한', '피로하지 않은', '실제적'인 것으로 인식하였고, '경험의 결합'이 스마트러닝의 특성이라 인식하는 경향이 더욱 컸다. 이는 스마트러닝에서의 학습 목적이 연령별로 다르기 때문이라 유추할 수 있는데, 그렇기 때문에 성인학습자의 연령과 특성에 따른 스마트러닝 목적과 학습유형, 전략의 논의가 필요함을 암시한다. 이 연구에서는 학습자 관점에서 스마트러닝의 개념과 특성을 재조직화하고 이에 대한 논의의 초석을 마련했다는 점에서 의의를 찾을 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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