The purpose of this study is investigate the feature of the body shape of obese males and to propose a new apparel sizing system considering the body size of obese men through an the analysis of the body measurement of obese men in their twenties as reported in the 'Fifth Korean National Physical Standard Reports'. For this study, a new apparel sizing system for casual wear was proposed for obese men in their twenties after a body measurement of 159 obese men in their 20s with a BMI of 25 and over as reported in the 'Fifth Korean National Physical Standard Reports' conducted by SIZEKOREA. This study sought to investigate the features of obese men's bodies by comparing the body shape between obese men and ordinary men. The result of shows that width, depth and circumference items influencing the width size when producing clothes are larger in the case of an obese body shape than an ordinary body shape, and that the stature, total length, arm length and outside leg length influencing the length size are similar between an obese body shape and an ordinary body shape. Therefore, it was confirmed that an apparel sizing system specializing in clothes for obese customers is required. As a result of this study of the features of body shape, the control dimensions for such an apparel sizing system were determined to be the stature and chest circumference of upper garments and the stature and waist circumference(omphalion) for lower garments. The interval between the sizes was 5cm for the stature and was irregular for the chest and waste circumference. Consequently, 8 sizes were proposed for upper garments and 9 sizes were proposed for lower garments.
This study focused on the idea that consumers who are dissatisfied with their body form tend to be more interested in weight control behavior. This research connects this relationship with consumers' risk perception on the internet and consequent decision hesitation behavior. Empirical results extracted three factors of weight control behavior: diet, physical treatment, and medication and exercise. Weight control behavior was different by gender but not by age. Consumers who were dissatisfied with their body form were likely to do exercise, but other types of dissatisfaction (weight dissatisfaction and height dissatisfaction) were not significantly related to weight control behavior. Weight dissatisfaction influenced perceived size risk significantly when shopping online. Diet, physical treatment, and medication had significant influence on perceived size risk when shopping online. Perceived size risk had significant influence on decision delay and offline switch behavior. This study took a convergence approach, which connects consumer characteristics with online shopping behavior.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.25
no.1
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pp.33-47
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2023
In this study, the difference in human body dimensions between the age groups of Generation M (27 to 39 years old) and Generation Z (20 to 26 years old) was analyzed. This study also analyzed if there was a change in the body shape of the MZ generation, who have different sensibilities from the "young people" of the past. In addition, major changes in human body dimensions were carefully analyzed and presented as basic data for clothing design. Therefore, a t-test was performed to verify the significant differences in the measurements of each age group. To examine the change in human body measurements according to the measurement year, the 7th and 8th size Korea data statistics were analyzed. The main required dimensions of clothing design were analyzed graphically for visual changes according to measurement year and age group. As a result of the analysis, Generation Z was found to have a difference in body shape from Generation M, and is generally smaller and slimmer with broader shoulders. In addition, the body shape change between the 7th and 8th measurement periods was significantly higher than the 8th measurement overall. Height has increased and back length has become shorter, resulting in a larger ratio of lower body length. In addition, the proportion of obesity abnormalities has increased. Therefore, since the dimensional system set from the past data can cause problems for the fitting of clothing for the MZ generation, it is necessary to design the clothing and reset the dimensional system making it suitable for the changed the body shape of the MZ generation.
This paper surveys emission characteristics of Far-infrared of the fabrics fabricated with germanium imbedded sheath-core conjugate composite filaments. For this purpose, master batch chip was prepared with PET semi-dull chip and nano sized germanium particles and sheath-core type conjugate composite filament was spun using this master batch chip and polyester semi dull. The emission power and emissivity of the germanium imbedded fabrics were measured and investigated using FT-IR spectrophotometer by KICM- FIR 1005 measurement method. In addition, the fabric mechanical properties were measured and discussed with the effects of the optimum texturing process conditions and fabric structural design conditions. The sheath/core type PET composite germanium imbedded filaments were manufactured by the optimum spinning condition, its tenacity and breaking strain showed the same level as the regular PET filament. The tenacity and breaking strain of the DTY showed good physical properties and no problem in the weaving process. Then, wet and dry shrinkages showed higher values than those of regular PET filament. The emission power of the germanium imbedded fabric was $3.53{\times}10^2W/m^2$ at the $5-20{\mu}m$ wave length range, and emissivity was 0.874. The fabric hand of germanium imbedded fabrics was inhanced by the optimum texturing process and fabric structural design with improved mechanical properties such as fabric bending and compressional properties.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.24
no.3
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pp.111-125
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2022
Recently, the MZ generation has been leading overall fashion trends, and fashion companies focus on design, marketing, and new products targeting the MZ generation. However, it is expected that a fit problem may occur if the M and Z generations are combined when producing clothing. Therefore, this study aims to analyze the differences between the two groups by comparing the body size according to the classification of the M and Z generations. In addition, this study analyzes whether the body shape of the MZ generation is different from the past generations and analyzes major changes in body size for clothing manufacturing through graphical visualization. As for the research method, a t-test was conducted to verify the significant difference between the measurements for each age group. Generation M was defined as those who are 27-39 years old, and Generation Z was defined as those who are 20-26 years old. In order to examine the changes in body measurements according to the measurement year, the 7th Size Korea and 8th Size Korea data were analyzed. In order to examine the visual changes according to the measurement year and age group, major measurements of clothing construction were analyzed. As a result, it was found that Generation M had a significantly higher height item than Generation Z. Also, in terms of circumference, width, and thickness, Generation M was larger than Generation Z. But the size of the bra cup was larger in Generation Z than Generation M. As a result of analyzing the body size changes, in the height item, the 8th Size Korea measurements were found to be significantly higher in shoulder height and navel level waist height. In the length and circumference items, the 8th Size Korea measurements were larger than the 7th. In the width, thickness, and other items, the 8th measurements were larger than the 7th.
In the rapidly evolving domain of e-commerce, our study presents a cohesive approach to enhance customer satisfaction prediction from online reviews, aligning methodological innovation with practical insights. We integrate the RFE-SHAP feature selection with LDA topic modeling to streamline predictive analytics in e-commerce. This integration facilitates the identification of key features-specifically, narrowing down from an initial set of 28 to an optimal subset of 14 features for the Random Forest algorithm. Our approach strategically mitigates the common issue of overfitting in models with an excess of features, leading to an improved accuracy rate of 84% in our Random Forest model. Central to our analysis is the understanding that certain aspects in review content, such as quality, fit, and durability, play a pivotal role in influencing customer satisfaction, especially in the clothing sector. We delve into explaining how each of these selected features impacts customer satisfaction, providing a comprehensive view of the elements most appreciated by customers. Our research makes significant contributions in two key areas. First, it enhances predictive modeling within the realm of e-commerce analytics by introducing a streamlined, feature-centric approach. This refinement in methodology not only bolsters the accuracy of customer satisfaction predictions but also sets a new standard for handling feature selection in predictive models. Second, the study provides actionable insights for e-commerce platforms, especially those in the clothing sector. By highlighting which aspects of customer reviews-like quality, fit, and durability-most influence satisfaction, we offer a strategic direction for businesses to tailor their products and services.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.17
no.2
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pp.29-47
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2005
In this study. we tried to provide basic materials for teachers to develop consumer's guide of internet shopping for middle and high school students through surveying their Purchase realities, clothing purchase behaviors. and clothing purchase attitudes when they use internet shopping mall. The questionaires were distributed to middle and high school students in Seoul, Daegu, Kyunggi, Chungbuk, Chungnam, Kyungbuk, and Kyungnam November, 2004. The followings are the results of this study. First, clothing items which were bought in internet shopping malls were shirts. shoes, pants, bags in order and they were below $20,000\~30,000$ won. Main payment method used was sending money to seller's account. Second, clothing purchase satisfaction degree was comparatively high but the satisfaction degree for the compensation policy was low. If they had any claims for the products. they were likely to behave more actively than passively. Third. returned items were shirts, pants, shoes in order which are the same as purchasing items and they were due to the size and the difference between the products recognised by computer screen and the real products. The $89.0\%$ of the subjects who have purchased clothing through internet expressed high intention to purchase in the future through internet. Forth the degree of attitude toward the internet shopping concerned with clothing purchase was high in the factor of 'convenience of shopping', especially they thought that the purchase through internet had the advantage of varieties and prices. The significant differences were found (1) in the experience of purchase and clothing purchase through internet according to their regions. school years, allowances per month, (2) in the purchased items through internet according to only their sexes, and (3) in the desired Purchase items through internet according to school years, their sexes. regions. The more frequently the middle and high school students use internet, the more goods they purchase through internet, especially the portion of the purchased clothing is getting bigger year by year. This suggests that we need to develope well-organized programs to teach good consumer's attitude to the middle and high school students when they purchase through internet.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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