In the diverse modern era, individuals are actively striving to develop and demonstrate their capabilities . As a means of cultivating interest in hanbok and differentiatedabilities , there exists a national qualification verification for hanbok technician. This study focuses on using Saekdong-jeogori pattern that is suitable for design and allows for accurate pattern production in a short time for beginners taking the practical test for hanbok technicians. We analyzed five experimental Saekdong-jeogori patterns, from which the final patterns for research were derived through appearance tests on the first table evaluation and the second outfit evaluation. The Saekdong-jeogori pattern-1 for research utilized the body values presented by beginners taking the hanbok technician qualification verification, while the rest were calculated or applied using equivalents. The godae point and armhole depth were calculated based on the chest circumference, and the armhole curve, sleeve shape, doryeon line, and sleeve-end were drawn, regardless of the changes in the figures, using equal parts. The Saekdong-jeogori pattern-2 provided activity by vertically lowering the side line from the end of the armhole, and the keotseop line was drawn by moving 1 cm from the width of the Kit to the armhole line. The seopko was raised 0.2 cm from the keotseop reference line and0.2cm , and was supplemented by its connection to a natural curve.
Consumers are addressing the issue of dimensional dissatisfaction by repairing clothes, experimenting with style changes, and looking for cost-effective solutions that result in better-fitting garments. This study investigated the repair status by type of clothing, analyzed the method and frequency of repair by type of clothing category and season, and analyzed consumer redesign activities. The findings revealed that upper garments, such as T-shirts, jumpers, jackets, dress shirts, and dresses, were frequently repaired. The common modifications to upper garments included(in order of frequency) shortening sleeve length, shortening overall length, reducing garment width, zipper repair, and adjusting sleeve width. Lower garments, such as pants, jeans, skirts, and training pants, followed in terms of repair frequency. The modifications to lower garments included(in order of frequency) shortening length, reducing width, adjusting waist width (both narrowing and widening), replacing elastic bands, zipper repair, and lengthening. Repairs were more frequently conducted in the order of autumn, winter, spring, and summer. Repair methods varied depending on the clothing type and alterations involved to the length and width of garments and the replacement or removal of old sections. Redesigning clothing as a recycling method was found to enhance the cost-effectiveness of the collection. The study further confirmed the sustainability aspect of redesigning and reusing clothing.
This study aimed to reveal the perceptions and trends of digital fashion technology through an informational approach. A big data analysis was conducted after collecting the text shown in a web environment from April 2019 to April 2021. Key words were derived through text mining analysis and network analysis, and the structure of perception of digital fashion technology was identified. Using textoms, we collected 8144 texts after data refinement, conducted a frequency of emergence and central component analysis, and visualized the results with word cloud and N-gram. The frequency of appearance also generated matrices with the top 70 words, and a structural equivalent analysis was performed. The results were presented with network visualizations and dendrograms. Fashion, digital, and technology were the most frequently mentioned topics, and the frequencies of platform, digital transformation, and start-ups were also high. Through clustering, four clusters of marketing were formed using fashion, digital technology, startups, and augmented reality/virtual reality technology. Future research on startups and smart factories with technologies based on stable platforms is needed. The results of this study contribute to increasing the fashion industry's knowledge on digital fashion technology and can be used as a foundational study for the development of research on related topics.
This study focused on popular YouTube subculture content and male YouTuber characteristics. We conducted a case study on YouTube videos and viewer's comments of male YouTubers who interacted with subculture or fashion themes within YouTube. Based on Dick Hebdige's subculture theory, we categorized male subculture characteristics of style expression to show how YouTube plays a role in the formation of subculture. The representative types of male subculture were divided into metro sexual, adolescent boys, drag queen, and homosexual. YouTube simultaneously played a role in accumulating video viewing as well as indirect experiences in various communication activities and cultures among viewers. YouTube was used as a space for video producers as well as viewers and subscribers to discover and build identity. Subculture makes people aware of cultural diversity within society, and their doubles and lifestyles serve as important clues to track culture and fashion changes. This research is significant in the field of fashion media and subculture research due to its examination of male subculture phenomenon on YouTube based on an analysis of the video content of culture insiders and viewers' comments as well as immediate responses.
This study examines the impact of perceived risks for smart shoes based on purchase intention by type of smart shoes as well as how they are mediated by fashion innovativeness and technology innovativeness. It also compares the differences between awareness, interest and perceived risk of smart shoes by gender and age. This study was conducted based on men and women in their 20s to 50s who provided 246 samples for data analysis using SPSS 25.0. The results show significant differences in the awareness, interests and perceived economic risk of smart shoes by gender and age. The perceived performance risk had a positive effect on the purchase intention of smart shoes for GPS. Perceived aesthetic-psychological risk had a negative effect on all types of smart shoes. Perceived economic risk had a negative effect on the purchase intention of smart shoes for entertainment; in comparison, perceived social risk had a positive effect on the purchase intention of smart shoes for GPS and entertainment. Fashion innovativeness and technology innovativeness also mediated the relationship between perceived economic risk as well as the purchase intention of smart shoes for healthcare, GPS and entertainment.
The metaverse is emerging as the next digital environment for people not only to interact and collaborate with others, but also to have virtual consumption experiences. In this study, virtual fashion items for the consumer's digital self are deemed significant products with consumption value. Drawing from the regulatory focus theory, this study examines how consumers' promotion and prevention focus influence value perception and buying behaviors of virtual fashion items in the metaverse context. The data were collected through an online survey. A total of 546 consumers in their twenties who are aware of the metaverse responded to a self-administered questionnaire. The results showed that promotion focus influenced all the perceived consumption values of virtual fashion items such as the economic, visual authority, hedonic, and social value, whereas prevention focus influenced only the visual authority value. Visual authority value negatively affected both purchase intention and willingness to pay premium price, while others had a positive effect. The findings provide theoretical evidence that consumers' regulatory focus is critical in buying virtual fashion items and suggest that marketers devise effective strategies to stimulate consumers' regulatory focus and to emphasize the economic, hedonic, and social value of the items in the metaverse context.
In the fourth industrial revolution, fashion students are expected to work with various technologies to show creativity. This study aimed to conduct project-based learning(PBL) in collaboration with industry experts to design and operate artificial intelligence(AI) in the practice subject of fashion curation through the industrial academic teaching method. We first looked at teaching methods and strategies incorporating PBL in various academic fields. Next, we analyzed fashion projects and fashion curation services applying AI. Then through the question-and-answer method and by consulting with industry experts, we developed a curriculum for AI fashion curation, applying PBL(fashion market and trend analysis; new styles and time, place, and occasion planning; AI machine learning data set production; curation model development; and evaluation) suitable for the university's educational environment, information technology company conditions, and fashion students. As part of a close cooperation system with the industry, we conducted a 15-week Fashion Project II (Capstone Design) course and evaluated the outcomes and student satisfaction with the course. Students were able to develop new style, and time, place, and occasion categories and to utilize strategies for AI fashion curation services reflecting the unique needs of Millennials and Generation Z. Students showed high satisfaction with the curriculum. Further, it was confirmed that the study successfully applied PBL in class using AI technology in fashion education.
This study analyzes the online issues of design innovation by a fashion creative director. The study selected fashion house Gucci as the main subject and analyzed social media posts. As for study methods, a social matrix program Textom 2.0 collected 13,014 nouns and adjectives using 'Gucci Collection' as a search keyword from Naver Blogs from March to August 2014 and from March to August 2016. Design related issues were derived through semantic network analysis using Ucinet6 and the NetDraw program. The results of the keyword frequency analysis showed that social media user interest for the Gucci collection increased based on the rapid increase in the number of posts from 1,064 to 2,126 after changing the fashion creative director. The results of visualization of semantic network analysis and content analysis also showed that the main issues related to the Gucci collection design changed after the replacement of the fashion creative director. The study found that issues formed around the product information worn by celebrities for promotion purposes during the 2014 period; however, during the 2016 period, issues were formed around 'vintage' and 'retro' runway concepts with design styles related to Alessandro Michele, the new creative director.
In this study, in-depth interviews with Hanbok experts on the development direction of the Hanbok culture industry were performed to listen to professional and future-oriented opinions for the development of Hanbok culture and the Hanbok industry. Interviews were conducted with 12 experts to identify the perception of the Hanbok culture industry and to confirm the possibility of sustainable development of Hanbok as a global culture. First, the results of this study should be preceded by the establishment of concepts such as traditional Hanbok, daily Hanbok, fusion Hanbok, and new Hanbok, and design, education, and government support suitable for each field are required. Second, the responsible craftsmanship of the Hanbok industry, the development of Hanbok design with the aesthetics and convenience of Hanbok designers, multi-dimensional research with high academic use, and systematic support for various Hanbok-related programs and events by the government are needed. Third, the government should promote and actively wear Hanbok through various media to revitalize the Hanbok culture, such as establishing a Hanbok wearing day, reviving etiquette education in school, and providing local-based Hanbok wearing experience education. Fourth, in order to cultivate professional manpower, detailed Hanbok education by field is necessary, and specialized education tools, such as distribution, VMD, and stylist are proposed.
By analyzing the style of creator avatars in the world of Metaverse, which is emerging as a fourth-generation social media platform, this study aims to identify the meta-fashion tastes of Generation Z (Gen Z) creators (born in the late 2010s and early 2020s) and to analyze the extent to which current trends in the fashion market are influencing meta-fashion. The research method uses a case study to compare meta-fashion and current fashion trends. First, five Gen Z fashion creators on ZEPETO were selected to analyze the meta-fashion styles presented by this group. In the end, a total of 100 fashion styles were analyzed by combining 50 items each from the current meta-fashion and real fashion trends. The fashion styles were found to be hip-hop, easy-casual, punk, lovely feminine, and sexy, and the main fashion items were analyzed as jeans, hip-hop style pants, sneakers, tight crop tops, dresses, tattoos, chain accessories, and dyeing. Meta-fashion is the emergence of items similar in shape to those popular in the current fashion market, but are more exaggerated or show off the human body than actual fashion items.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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