This study investigated whether a song psychotherapy based on the change stages of alcohol addiction impacted the change readiness of alcoholics. The song psychotherapy intervention consists of six activities (listening to a song, singing, songwriting, song sharing, lyrics analysis, and discussion and analysis of a song), which considers the change stages of alcohol addiction. A total of 64 inpatients diagnosed with alcoholism were randomly assigned to either the control (n = 33) or experimental group (n = 31). The experimental group took part in the intervention program for 45 minutes twice a week for 6 weeks (total of 12 sessions). The intervention effect was evaluated with SOCRATES-K. The results showed that the SOCRATES-K score significantly increased by 14.6% (p < .001) for the experimental group, whereas it remained almost unchanged (0.8% increase, p = .141) in the control group. For subcategory scales, the experimental group showed the highest increase in the ambivalence factor, followed by the recognition and taking-steps factors. Meanwhile, no significant changes in all three scales were found in the control group. Therefore, the song psychotherapy intervention based on the change stages of alcohol addiction was found to significantly increase the change readiness of alcoholics.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.49
no.2
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pp.149-156
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2012
Support vector machines (SVMs) are well known for their pattern recognition capability, but proper care should be taken to alleviate their inherent implementation cost resulting from high computational intensity and memory requirement, especially in embedded systems where only limited resources are available. Since the memory requirement determined by the dimensionality and the number of support vectors is generally too high for a cache in embedded systems to accomodate, frequent accesses to the main memory occur inevitably whenever the cache is not able to provide requested data to the processor. These frequent accesses to the main memory result in overall performance degradation and increased energy consumption because a memory access typically takes longer and consumes more energy than a cache access or a register access. In this paper, we propose a technique that reduces the number of main memory accesses by optimizing the data access pattern of the SVM-based classifier in such a way that the temporal locality of the accesses increases, fully utilizing data loaded into the processor chip. With experiments, we confirm the enhancement made by the proposed technique in terms of the number of memory accesses, overall execution time, and energy consumption.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.42
no.2
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pp.1-9
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2014
This study is the renovation plan for BIFF(Busan International Film Festival) street themed movies, which is an internationally known film festival. The aim of this is the regional economic vitalization. The first step of the plan sets up position through the case study of the Theme Street. The theme for each road space is related with movies and realizes the unificative images for each road. Images between the Busan Cinema Center and BUSAN MARINA are introduction of the road and the subject of this road is greeting with movies. The history of movies are printed on the pavement, some sections are made with red blocks for recollecting the red carpet. The next section from the BUSAN MARINA to MARINE CITY is set up being close with movies. In this section, sculptures of filmmaking and theme benches are installed for indirect experiences. The theme from MARINE CITY to DONGBAEK ISLANDS is playing and enjoying with movies. It is made more fun with the installation of super graphic and trick art. The theme from DONGBAEK ISLANDS to HAEUNDAE is farewell with movies. It is expressed by music on pavement and musical fountain. The last section in the theme road from HAEUNDAE to MOONTAN ROAD shows the concept memories after farewell. It is a half way to Moonten Road. The Milky Way pavement and Milky Way square are made by installing the optical fibers.
Conventional image quality studies have been focused on 'naturalness' and has relied on memory color. Memory colors are mainly formed for familiar objects with prior experience, and the more faithfully these memories are reflected, the more naturalness of the reproduced image quality increases. In particular, the brightness and saturation of memory colors play an important role in increasing the preference of image quality as well as naturalness. Therefore, in the case of existing image quality studies, image quality characteristics were studied focusing on natural objects and people with memory. We extracted representative images of each genre (sports, documentaries, news, entertainment and music, and movies), adjusted the brightness, contrast, and saturation of each image, and conducted an experiment to evaluate perceived quality. Based on situational context, the results of this classification indicated that genres of television content can be divided into two categories: proximate and indirect experiences. Proximate experience best characterizes outdoor sports, dramas, and nature documentaries, where their image qualities have shown to have a strong correlation with brightness and contrast. On the other hand, indirect experience best characterizes news, music shows and SF/action movies. The image quality perception for indirect experiences was shown to be closely related to and optimized by contrast and saturation.
There are three main ways to interpret Zhouyi(周易). The first is to interpret it as a number, the second is to interpret it as an image symbolized by the Gwae(卦), and the third is to interpret it as the moral reason contained in it. Although YulRyeo(律呂) is not as widely known as Zhouyi, its use in ancient times was the same as that of the main character. First, the mathematical analysis method using the three-pronged method for tuning musical instruments, second, the symbolic interpretation using the musical meaning symbolized by YulRyeo, and third, the applied interpretation method that expands to the moral reason contained in YulRyeo. The purpose of this thesis is to organize the dictionary meaning of YulRyeo and various meanings of ancient YulRyeo. In addition, by studying ancient literature on the meaning of YulRyeo's magic spell mechanics(術數易學) and Naepeum and Five Elements(納音五行), which is the origin of Gobeop Myongriology, I classify and interpret them in detail. and to find ways to apply it to Myongriology. It is hoped that this study will give a more in-depth understanding of YulRyeo and will be of little help to related studies such as the mechanics of magic and Myongriology studies in the future.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.2
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pp.85-95
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2021
Currently, we stand between computers as creative tools and computers as creators. A new genre of movies, which can be called a post-cinema situation, is emerging. This paper aims to diagnose the possibility of the emergence of AI cinema. To confirm the possibility of AI cinema, it was examined through a case study whether the creation of a story, narrative, image, and sound, which are necessary conditions for film creation, is possible by artificial intelligence. First, we checked the visual creation of AI painting algorithms Obvious, GAN, and CAN. Second, AI music has already entered the distribution stage in the market in cooperation with humans. Third, AI can already complete drama scripts, and automatic scenario creation programs using big data are also gaining popularity. That said, we confirmed that the filmmaking requirements could be met with AI algorithms. From the perspective of Manovich's 'AI Genre Convention', web documentaries and desktop documentaries, typical trends post-cinema, can be said to be representative genres that can be expected as AI cinemas. The conditions for AI, web documentaries and desktop documentaries to exist are the same. This article suggests a new path for the media of the 4th Industrial Revolution era through research on AI as a creator of post-cinema.
The purpose of this research is to understand the impact of integrated character education activities involving children's songs on children's emotional intelligence and empathic abilities. Research subjects were recruited from J preschool in H County. There were a total of 46 four-year old children who were divided into test and control groups. For 12 weeks, these children participated in activities two times per week for a total of 24 integrated character education activity sessions which consisted of learning and singing children's songs and integration of activities such as storytelling, music, science, building, movement, literature, and cooking. The summary of research findings is as follows: First, there was a significant difference in emotional intelligence between the test group which participated in integrated character education activities involving children's songs and the control group. Secondly, there was a significant difference in empathic abilities between the test group which participated in integrated character education activities involving children's songs and the control group. The result of this study is that writing songs for children and various developed programs should be needed for character education activities.
Providing adequate amount of spatial impression for spaciousness) has been known to be one of the most important design considerations for the good acoustics of rooms for music. and the measurement, of room acoustics using parameters. such as LEF and IACC, forms an essential part of such evaluation. However. it is unavoidable to use different transducers (figure of eight microphones. head and torso) for the measurement of each parameter and it tends to make the measurement procedure complicated. The Present work tried to provide a simpler way to measure these binaural room acoustic parameters including monaural ones with a single measurement system using both spatial information collected through a 5-channel microphone and a trained neural network. A computer simulation program, CATT-Acoustic V7.2. which allowed us to obtain exactly the same spatial information as a 5-channel microphone was used. since it requires quite a large amount of data for practical training of a neural network. Since each reflection has different energy. delay and direction, energy should be integrated properly. the concept of ray tracing method was applied inversely in this work. Also applying weightings according to the delay times was considered in this work. Finally, predicted results were compared with the measured data md their correlations were analyzed and discussed.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.8
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pp.495-500
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2020
As the prevention of dementia is more important than the treatment after the onset, attention has focused on the prevention of dementia in the elderly. For this study based on 11 integrated programs, we analyzed the domestic research trends of dementia prevention programs for the elderly from 2000 to 2018 in the study of Yang Su-gyeong, Ko Bo-sook, and Park Jeong-hwan (2019) We reviewed the literature research on the elderly's dementia prevention program centered on play. By activity type, music, language, and physical activity were 4 (40.0%), respectively, and games, art, and work were 3 (30.0%), respectively. Dance, literature, traditional play, and recreation were 2 (20.0%), and yoga and life were 1 (10.0%), respectively. In this study, for the purpose of exploring the possibility of using the contents of early childhood education in the elderly dementia prevention program, play shows very positive aspects such as physical exercise ability, positive emotions, and emotional characteristics for the elderly. It is considered that if dementia prevention programs are developed using the contents of early childhood education for the elderly, they will be able to utilize leisure time positively while providing continuous services and maintaining group experiences and mental health.
Collaborative Filtering is one of the most used recommender systems. However, basically it cannot be used to recommend new products to customers because it finds products only based on the purchasing history of each customer. In order to cope with this shortcoming, many researchers have proposed the hybrid recommender system, which is a combination of collaborative filtering and content-based filtering. Content-based filtering recommends the products whose attributes are similar to those of the products that the target customers prefer. However, the hybrid method is used only for the limited categories of products such as music and movie, which are the products whose attributes are easily extracted. Therefore it is essential to find a more effective approach to recommend to customers new products in any category. In this study, we propose a new recommendation method which applies centrality concept widely used to analyze the relational and structural characteristics in social network analysis. The new products are recommended to the customers who are highly likely to buy the products, based on the analysis of the relationships among products by using centrality. The recommendation process consists of following four steps; purchase similarity analysis, product network construction, centrality analysis, and new product recommendation. In order to evaluate the performance of this proposed method, sales data from H department store, one of the well.known department stores in Korea, is used.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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