Journal of Information Technology Applications and Management
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v.27
no.1
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pp.59-73
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2020
There is a growing interest in convergence. National R & D is also providing various policies and institutional support to promote convergence research. Convergence research, however, does not clearly specify its characteristics at the academic and government levels. This research proceeds with the process of collecting, refining, analyzing, modeling, verifying and visualizing national R & D data through the National Science and Technology Information Service (NTIS). The method is to derive the convergence research characteristics and to derive through text mining, focusing on the unstructured information of national R & D project data. The study confirmed that there was a difference in perception between the definition of converged research and the research site. In order to improve this, the research suggested that convergence among research subjects, collaboration among research topics reflecting various backgrounds and characteristics of researchers, and analysis of characteristics of convergence research using information were suggested in the process of establishing convergence policy.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.41
no.3
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pp.305-323
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2015
Since various R&D projects about technology convergence was conducted by the government of Korea, the lack of liaisons among the projects has been accepted as serious issues related on the duplicated funding. In this article, we propose a research framework to analyze the relationship among national R&D projects about technology convergence. In detail, the projects have been sorted and categorized with the data collected from National Science and Technology Information Service (NTIS) in order to analyze the current state of national R&D projects. The linkages among projects are then established using the results of analysis on national R&D projects. Finally, the relationship maps have been developed. It is expected that the result could be applied to identify the relations among projects and handle problems on the duplicated funding.
This is the Study of descriptive research to look into influence factors about how pain, nutritional risk, loneliness and perceived health status have an effect on the health-related quality of life. The subjects were 110 elderly women living alone over the age of 65 living in D gu, Y gu, D metropolitan city and collected data by giving questionnaire, and used the SPSS/WIN 18.0 version to analyze. The correlated factors of health-related quality of life included pain(r=-.565, P<.001), nutritional risk(r=-.485, P<.001), loneliness(r=-.546, P<.001) and perceived health status(r=.706, P<.001). Factors influencing health-related quality of life are perceived health status, loneliness, pain, type of residence, number of diseases. Therefore, in order to improve health-related quality of life for elderly women living alone, it is necessary to induce the practice of education and health behavior for improvement of health status, to establish social network to increase emotional support and to apply various protection systems.
This is a convergence study to examine influences of self-efficacy and mindfulness on job satisfaction of nurses. For this explanatory survey research, 71 clinical nurses working for a general hospital in D city were recruited. Data were collected with self-reported questionnaires from september 20 to october 4 in 2015 and analyzed with PASW Statistics (SPSS) 18.0 program. Job satisfaction significantly positively correlated with self-efficacy (r=.439, p<.001), but there were no significant correlation between self-efficacy and mindfulness (r=-.142, p=.241) or mindfulness and job satisfaction (r=-.067, p=.583). Self-efficacy was the only significantly influencing factor on job satisfaction (${\beta}=.429$, p<.001). According to the results, self-efficacy could be a key factor to increase job satisfaction of clinical nurses and many trials had to be developed and administered to increase it for enhancing clinical nurses' job satisfaction.
Park, Mi-yeon;Lee, Sangheon;Jin, Guocheng;Shen, Hongme;Kim, Wooju
Journal of Intelligence and Information Systems
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v.21
no.3
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pp.37-52
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2015
The recent global trends display expansion and growing solidity in both cooperative collaboration between industry, education, and research and R&D network systems. A greater support for the network and cooperative research sector would open greater possibilities for the evolution of new scholar and industrial fields and the development of new theories evoked from synergized educational research. Similarly, the national need for a strategy that can most efficiently and effectively support R&D network that are established through the government's R&D project research is on the rise. Despite the growing urgency, due to the habitual dependency on simple individual personal information data regarding R&D industry participants and generalized statistical data references, the policies concerning network system are disappointing and inadequate. Accordingly, analyses of the relationships involved for each subject who is participating in the R&D industry was conducted and on the foundation of an educational-industrial-research network system, possible changes within and of the network that may arise were predicted. To predict the R&D network transitions, Common Neighbor and Jaccard's Coefficient models were designated as the basic foundational models, upon which a new prediction model was proposed to address the limitations of the two aforementioned former models and to increase the accuracy of Link Prediction, with which a comparative analysis was made between the two models. Through the effective predictions regarding R&D network changes and transitions, such study result serves as a stepping-stone for an establishment of a prospective strategy that supports a desirable educational-industrial-research network and proposes a measure to promote the national policy to one that can effectively and efficiently sponsor integrated R&D industries. Though both weighted applications of Common Neighbor and Jaccard's Coefficient models provided positive outcomes, improved accuracy was comparatively more prevalent in the weighted Common Neighbor. An un-weighted Common Neighbor model predicted 650 out of 4,136 whereas a weighted Common Neighbor model predicted 50 more results at a total of 700 predictions. While the Jaccard's model demonstrated slight performance improvements in numeric terms, the differences were found to be insignificant.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.23
no.2_2
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pp.271-280
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2020
Due to the development of the urban economy, high-density buildings and skyscrapers have continued to increase in order to alleviate high population densities and to make efficient use of urban space. However, a fire in a high-rise building is a disaster that can lead to massive casualties and property damage because of the difficulty of firefighting and escaping. Various studies have been conducted on these high-rise buildings because they are sympathetic to these difficulties all over the world. In this paper, trends of researches and technologies related to fire in high-rise buildings are analyzed synthetically through thesis and patent data. In other words, we explored the trends of various studies that have been carried out so far through the thesis, and performed technical monitoring on actual implemented technology and newly implemented technologies through patent data. Through this research, we have studied the present and the future of technology for high-rise building fire.
Lee, Dong Gu;Rye, Je Doo;Nam, Keon Seok;Ha, Kyoung Nam
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.21
no.3
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pp.117-123
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2018
Continued R&D investment by the government and corporate support played a major role as the background of the rapid growth of the Republic of Korea. In 2017 of the Republic of Korea, the R&D support size of the government accounted for 19.7 trillion won, accounting for 4.7% of the government budget. Government R&D budgets are increasing by 2.5% each year. In this paper, we analyzed the outcomes of the Busan regional company support project conducted in the 2 years. For the time series analysis, we gathered company support amount by year, sales after company support, employment. We used IBM SPSS(Statistical Package for the Social Sciences) statistics 18 for correlation analysis.
IT KOREA 미래전략 '5대 핵심과제'의 전략분야별 주요 이슈와 현재 R&D현장에서 추진 중이거나 추진 예정으로 있는 연구개발 방향과 유망기술에 대해 간략히 살펴보고자 한다. IT융합 부문은 IT와 상호 Win-Win 가능한 자동차 조선 의료 등 비(非)IT산업의 IT융합을 촉진하고, 시스템반도체 스마트SOC Green IT 등을 고도화한다는 전략을 토대로 4개 전략분야에서 23개의 유망기술을 발굴 제시하였다. SW 부문은 IT 분야 중 가장 취약한 것으로 평가되고 있는 SW산업을 하드웨어 인프라 등과 연계하여 세계시장 진출이 가능한 수준으로 동반성장 시킨다는 전략을 기반으로 R&D 연관성이 높은 2개 전략분야에서 11개의 유망기술을 발굴 제시하였다. 주력 IT기기 부문은 반도체 디스플레이 휴대폰 등 이미 세계 시장에서 독자적 위치를 차지하고 있는 하드웨어산업의 글로벌 주도권을 더욱 확고히 한다는 전략에 따라 5개 전략분야에서 유망기술 10개를 발굴 제시하였다. 방송통신 부문은 WiBro DMB 등 세계적 수준의 방송통신기술을 바탕으로 4G 3DTV 등 차세대 방송통신기술의 핵심원천기술을 개발하고, 국제표준을 확보한다는 전략을 기반으로 4개 전략분야에서 유망기술 8개를 발굴 제시하였다. 인터넷 부문은 UBcN 미래인터넷 정보보안 등을 대상으로 하고 있으며, 특히 미래인터넷의 경우, 초기 개발단계부터 핵심원천기술 확보를 목표로 시스코 구글 등과 같은 세계적인 기업들을 배출할 수 있는 여건을 조성한다는 전략에 따라 4개 전략분야에서 유망기술 8개를 발굴 제시하였다.
Kim, Soobyn;Yoon, Hae-Won;Lee, Han-Chan;Moon, KyoungIl;Hong, Hyun Seon
Journal of Surface Science and Engineering
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v.52
no.4
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pp.227-232
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2019
Mo-N based coatings have been studied for enhancing mechanical characteristics of thin films. In the case of Mo-X-N coatings, the microstructure and mechanical properties can be affected by the addition of the third element. In this work, Mo-Cu-N coatings were successfully fabricated with varying the Cu content from 4.5 at% to 31 at% by the co-sputtering method. Thus, properties of the coatings were analyzed by EDS, SEM, XRD, AFM, nano indentation and scratch test techniques. From observed results, MoxN bonds were made in a nitrogen atmosphere and Cu elements were present at grain boundaries. In addition, coatings with the Cu content above 14 at% had a Cu3N peak in the XRD results. Thus, it is suggested that the formation of Cu3N phase affected the microstructure and mechanical properties of Mo-Cu-N coatings. Mechanical properties of Mo-Cu-N coatings were found to be relatively better at Cu content of about 12 at%.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.24
no.2
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pp.237-244
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2021
In recent years, the maturity of the technology for a high speed underwater vehicle using supercavitation increase, it is entering the stage of applied research for practical use. In this study, hydrodynamic performance of the supercavitating object was evaluated by using a Viscous-Potential based Boundary Element Method(VP-BEM). 27 models with different shape parameters such as body diameter, length and fore-body shape were considered. The process of the supercavity development of each model was simulated, and drag generated according to operating conditions such as changes in water depth was analyzed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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