• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.38 no.6_2
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• pp.1623-1631
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• 2022

Since oil spills can be a significant threat to the marine ecosystem, it is necessary to obtain information on the current contamination status quickly to minimize the damage. Satellite-based detection of marine oil spills has the advantage of spatiotemporal coverage because it can monitor a wide area compared to aircraft. Due to the recent development of computer vision and deep learning, marine oil spill detection can also be facilitated by deep learning. Unlike the existing studies based on Synthetic Aperture Radar (SAR) images, we conducted a deep learning modeling using PlanetScope optical satellite images. The blind test of the DeepLabV3+ model for oil spill detection showed the performance statistics with an accuracy of 0.885, a precision of 0.888, a recall of 0.886, an F1-score of 0.883, and a Mean Intersection over Union (mIOU) of 0.793.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.11 no.1
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• pp.49-57
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• 2007

The purpose of this study is to investigate operating practices of human resources nourishing institutions and analyze the degree of satisfaction to the e-learning learners in Busan. This study adopted a questionnaire method in research of 70 human resources nourishing institutions and 758 e-learning learners in Busan area for empirical analysis. Techniques used in analyzing data was frequency analysis. SPSS for windows programs were applied in the analysis. The major findings of this study are as follows. First, it is found that there is a widespread affirmative perceptions in the fields of both operating practices and satisfaction on e-learning. Second, however, it is also found that more efforts needed to be made in some areas such as method for effective e-learning and the management of programs, and more concerns should be need to the age group of fifty-over. These groups are short of understanding and acceptance of e-learning environment.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.21 no.5
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• pp.488-498
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• 2021

This study applied Flipped Learning teaching and learning method to Basics Cooking Practice Subject using YouTube. The purpose of this study is to investigate whether the curriculum is properly progressing by grasping the effects of before and after learning and analyzing learners' subjectivity through the learning process. The investigation period was conducted from August 01, 2020 to September 10, 2020. According to the research design of Q Methodology, it was divided into five stages: Q sample selection, P sample selection, Q sorting, coding and recruiting, conclusion and discussion. As a result of the analysis, the first type (N=5): Prior Learning effect, the second type (N=7): Simulation practice effect, and the third type (N=3): self-efficacy effect. As a result, by applying the flipped learning teaching method of the Basics Cooking Practice Subject using YouTube, positive effects such as inducing interest in the class and increasing confidence were found in active learners, but some learners lacked understanding of the system of the class operation method. However, the lack of number of training sessions compared to other subjects is considered to be a solution to be solved later.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.9 no.1
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• pp.446-454
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• 2009

In this paper, we propose u-learning hub site systems which are designed and implemented based on learning activities oriented components. The proposed systems are composed of component which can process the functionalities for coming into action of learning activities through various devices. Specially, each component is broken into class units by which learning activities of users can be performed on various devices. When users try to connect u-learning system in hub site, the system explores devices of users and connection program and then selects components that are fit to the activities and combines them in realtime. Through the methodology of u-learning hub site, the system proposed in this paper provides u-learning environment so that users can use the learning activity services taking no influence on time, place, devices and programs under the consistent system. That is different to traditional e-learning system which cannot support various devices of users directly.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.01a
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• pp.33-34
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• 2020

사용자의 피부 관리 및 피부질환을 검사하는 기존의 어플리케이션은 유도 질문에 따른 사용자의 응답을 기반으로 결과를 유추하기 때문에 부정확한 진단 결과를 야기한다. 본 논문에서는 사용자의 미용관련 피부질환 이미지를 바탕으로 딥러닝 이미지 인식 기술 적용하여 건선, 사마귀, 여드름, 한포진을 대상으로 피부 미용질환에 대한 식별 정보를 제공하는 어플리케이션을 제시한다. 또한 이미지 인식률이 높은 ResNet과 SE-ResNet 알고리즘을 적용하여 피부질환 식별 적용 시 효과성을 실험적으로 비교한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.95-98
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• 2021

최근 비정상적인 네트워크 활동 감지 및 네트워크 서비스 프로비저닝과 같은 다양한 분야에서 응용되는 네트워크 트래픽 예측 기술이 네트워크 통신 문제에 의한 트래픽의 결측 및 네트워크 유저의 불규칙한 활동에 의한 비선형 특성 때문에 발생하는 성능 저하를 극복하기 위해 딥러닝 신경망에 대한 연구가 활성화되고 있다. 이 딥러닝 신경망 중 시계열 딥러닝 신경망은 단기 네트워크 트래픽 볼륨을 예측할 때 낮은 오류율을 보인다. 하지만, 시계열 딥러닝 신경망은 기울기 소멸 및 폭발과 같은 비선형성, 다중 계절성 및 장기적 의존성 문제와 같은 한계를 보여준다. 이 논문에서는 계절성 임베딩을 고려한 주의 신경망 기반 트래픽 예측 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 STL 분해 기법을 통해 분해된 트래픽 트랜드, 계절성, 잔차를 이용하여 일별 및 주별 계절성을 임베딩하고 이를 주의 신경망을 기반으로 향후 트래픽을 예측한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.17-18
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• 2024

악성 흉수의 진단은 세포학적 검사로 암세포를 확인하는 것이 필수적이며 진단율은 50~80%로 나타난다. 양성자 단층 촬영은 비침습적으로 암 병기를 평가하는 유용한 방법이다. 하지만 암이 아닌 다른 원인으로 인한 포도당 대사로 인하여 양전자 단층 촬영만으로 악성 흉수를 진단하는 데 어려움이 있다. 악성 흉수 자동 진단 모델은 암세포를 진단하는데 있어서 보조적인 역할이 가능하다. 이에 따라 본 연구는 컨볼루션 신경망 기반의 딥러닝 모델을 개발하여 악성 흉수 진단 성능을 확인하고 진단의 보조적 목적으로써 딥러닝의 사용 가능성을 확인하고자 하였다. 결과적으로 모델 전반적으로 accuracy 0.7~0.86의 높은 성능을 보였다. 본 연구의 결과를 통해 실제 의료 환경에서 악성 흉수를 진단하는데 딥러닝 모델이 보조적인 역할을 할 수 있을 것으로 기대된다.

• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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• v.33 no.9
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• pp.32-41
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• 2015

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.11b
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• pp.700-703
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• 2010

통합학문을 구성해야 한다는 시대적 요구가 점차 많아지고 있다. 이러한 요구는 둘 이상의 학문이 융합하여 시너지의 효과를 발생하거나 창의적인 문제해결 혹은 그 이상의 새로운 결과물을 창출하는 목적을 가지고 있다. 이는 궁극적으로 합침을 통하여 전혀 다른 새로운 것을 지향하는 통섭을 목적으로 하고 있다고 볼 수 있다. 교수 학습은 교수자와 학습자의 커뮤니케이션 과정이며 교사와 학생간의 원활한 커뮤니케이션이 이루어지지 않고는 교육의 본질적 목표를 달성하기 어렵다. 교수 학습의 연결은 커뮤니케이션이며, 이를 효율적으로 실행 가능하게 해 주는 것이 매체라 할 수 있다. 교수자와 학습자의 관계를 이어주는 커뮤니케이션, 매체와 인간이 하나로 통섭되는 매체의 인간화, 매체를 통한 커뮤니케이션의 확장을 통하여 사용자와 매체, 사용자와 사용자, 매체와 매체의 상호작용이 이루어지게 된다. 본 연구에서는 이러한 측면에서 인간 매체 간 통섭적 커뮤니케이션에 근거한 유러닝을 전망해 봄으로써 학습자 중심의 교육을 실현하는 관점을 제시하고자 한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.9 no.1
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• pp.475-483
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• 2009

With the development of information communication and network technologies, ubiquitous era that supports various services regardless of places and time has been advancing. The development of such technologies have a great influence on educational environments. As a result, e-learning concepts that learners use learning contents in anywhere and anytime have been proposed. The various learning contents authoring systems that consider the e-learning environments have also been developed. However, since most of the existing authoring systems support only PC environments, they is not suitable for various ubiquitous mobile devices. In this paper, we design and implement a contents authoring system based on learning activities for u-learning environments. Our authoring system significantly improves the efficiency for authoring contents and supports various ubiquitous devices as well as PCs.