Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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한국수자원학회 2009년도 학술발표회 초록집
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pp.1616-1620
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2009
댐이 건설된 이후 운영편익은 여러 가지 이유로 원래의 목적이나 목표를 달성하는데 어려운 상황이 발생하게 된다. 실제 대부분의 다목적댐의 경우 홍수기에 댐 하류 하천의 환경변화로 계획된 홍수량을 적절히 방류하지 못하는 사례가 늘고 있으며 이로 인해 유효 저수용량을 충분히 활용하지 못해 이수측면에서도 계획공급량을 충족시키지 못하는 경우가 발생하고 있다. 이는 하천이 댐에서 조절된 홍수량을 안전하게 하류로 배수시키는데 필요한 통수능을 충분히 확보하지 못하고 있기 때문이다. 이의 주요 원인은 댐 하류하천의 침식이나 제방상태가 부실하여 하천이 설계홍수량을 소통시키는데 많은 장애 요인을 갖고 있기 때문이다. 결국 하천의 통수능은 홍수조절과 관련된 댐 운영의 제약조건으로 작용하게 되어 댐 운영측면에서는 큰 손실을 야기하게 된다. 본 연구에서는 기존 다목적댐의 홍수기 운영제약조건으로 작용했던 하류의 통수능 개선을 통한 유효저수용량의 복원에 따른 기대효과를 분석하였다. 이를 통하여 댐의 유효저수용량 확보에 가장 큰 장애요인이라 할 수 있는 댐 직하류에서 계획홍수량의 일정 유량을 피해없이 방류할 수 있는 통수능 개선을 통해 이수목적의 유효저수용량의 회복이 현재의 운영여건에 비해 용수공급과 수력발전으로 대표되는 이수목적의 추가적 편익이 어떻게 발생하는지를 평가하였다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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제7권3호
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pp.291-297
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2006
In this study, the equivalent physical properties of the shielded slot plate having a lot of very tiny bridge shape structures on its plane were determined by tensile tests and structural analyses. With those results, numerical analyses for the deflection profile by gravity effect were carried out to compare with experimental results. The two results were shown coincident very well so that the estimated equivalent physical properties were verified enough for further studies such as curvature reduction for the shielded slot plate.
Park, Il-Hu;Jang, Ho-Gyun;Kim, Cheol-Min;Lee, Guk-Jin;Kim, Gyu-Tae
Proceeding of EDISON Challenge
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제5회(2016년)
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pp.292-294
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2016
이황화몰리브덴을 활용한 전계효과트랜지스터(Field Effect Transistor)는 채널 물질의 우수한 특성으로 차세대 저전력 고성능 스위치와 광전소자로 주목받고있다. Underlap 게이트 구조에서 게이트 길이(L_G), 절연체 두께(T), 절연체 상대유전율(${\varepsilon}_r$)에 따라 변화하는 소자특성을 분석하여 저전력 고성능 $MoS_2$ 전계효과트랜지스터를 위한 게이트 구조 최적화방법을 모색하였다. EDISON simulator 중 Tight-binding NEGF 기반 TMD FET 소자 성능 및 특성 해석용 S/W를 활용하여 게이트 구조에 따른 게이트 전압 - 드레인 전류 상관관계(transfer characteristic)를 얻고, Y-function method를 이용하여 채널 유효전하이동도(Effective Mobility), Sub-threshold Swing, on/off 전류비(on/off current ratio)를 추출하여 비교 분석하였다. 시뮬레이션으로 추출한 소자의 최대 채널 유효전하이동도는 $37cm^2V^{-1}s^{-1}$, on/off 전류비는 $10^4{\sim}10^5$, Sub-threshold Swing은 ~38mV/dec 수준을 보였다.
AIoT, the intelligent Internet of Things, refers to a technology that collects data measured by IoT devices and applies machine learning technology to create and utilize predictive models. Existing research on AIoT technology education focused on building an educational AIoT platform and teaching how to use it. However, there was a lack of case studies that taught the process of automatically creating and utilizing machine learning models from data measured by IoT devices. In this paper, we developed a case study using a machine learning model for AIoT technology education. The case developed in this paper consists of the following steps: data collection from AIoT devices, data preprocessing, automatic creation of machine learning models, calculation of accuracy for each model, determination of valid models, and data prediction using the valid models. In this paper, we considered that sensors in AIoT devices measure different ranges of values, and presented an example of data preprocessing accordingly. In addition, we developed a case where AIoT devices automatically determine what information they can predict by automatically generating several machine learning models and determining effective models with high accuracy among these models. By applying the developed cases, a variety of educational contents using AIoT, such as prediction-based object control using AIoT, can be developed.
The objective of this study is to examine the relevance between Job Characteristic and Organizational Effectiveness by Job Stress. The proxy variable of the Job Characteristic are skill variety, task identity, task significance, task autonomy, and task feedback. The proxy variable of Job Stress are role conflict, role ambiguity, and role overload. And the proxy variable of Organizational Effectiveness are job satisfaction, organizational commitment, and turnover intention. The sample consists of 379 data belonging to manufacturing and service industry located on Busan, Ulsan, and Gyungnam in 2015. The result of this study shows that there is difference on the relevance between Job Characteristic and Organizational Effectiveness according to the Job Stress. Therefore, it is more important to reduce the job stress to enhance the Organizational Effectiveness.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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제13권1호
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pp.370-381
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2012
Multi-criteria result extraction is crucial in many scientific applications that support real-time stream processing, such as habitat research and disaster monitoring. Skyline evaluation is computational intensive especially over continuous time-interval data streams where each object has its own customized expiration time. In this work, we propose TI-Sky - a continuous skyline evaluation framework. To ensure correctness, the result space needs to be continuously maintained as new objects arrive and older objects expire. TI-Sky strikes a perfect balance between the costs of continuously maintaining the result space and the costs of computing the final skyline result from this space whenever a pull-based user query is received. Our key principle is to incrementally maintain a partially precomputed skyline result space - however doing so efficiently by working at a higher level of abstraction. TI-Sky's algorithms for insertion, deletion, purging and result retrieval exploit both layers of granularity. Our experimental study demonstrates the superiority of TI-Sky over existing techniques to handle a wide variety of data sets.
As an effort to secure Semantic Web, in this paper, we introduce an RDF access authorization model based on an ontology hierarchy and an RDF triple pattern. In addition, we apply the authorization model to RDF query validation for approved access authorizations. A subscribed SPARQL or RQL query, which has RDF triple patterns, can be denied or granted according to the corresponding access authorizations which have an RDF triple pattern. In order to efficiently perform the query validation process, we first analyze some primary authorization conflict conditions under RDF subsumption inference, and then we introduce an efficient query validation algorithm using the conflict conditions and Dewey graph labeling technique. Through experiments, we also show that the proposed validation algorithm provides a reasonable validation time and when data and authorizations increase it has scalability.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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제29권12호
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pp.953-962
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2018
Recently, the Ministry of Internal Affairs and Communications of Japan has reported on a plan for the "effective use of radio waves" to be promoted in the 2020s. This includes promotion of the effective use of public frequencies, reviews of frequency allocation and transition systems, and spectrum usage fee system. Based on the proposals in this study, concrete systems for revising related laws, such as the Radio Law, will be designed and implemented. In addition, the government will jointly conduct research and development as well as verification tests in cooperation with industry, academia, and government. A plan to improve the system for the effective use of radio waves will then be devised. This study examines the policy directions of the frequency utilization system that Japan plans to use for radio waves in the 2020s. The policy directions are analyzed selectively while considering the radio waves utilization system in Korea, and implications for domestic applications are derived. Based on the research from this study, analyzing the radio policies of advanced countries, including those of England and the United States, and utilizing them to establish an effective use plan of radio waves in Korea are deemed necessary.
In this paper, we propose a method to improve the accuracy of positioning by adding angle and distance validation to the existing Bluetooth-based positioning method using the angle of arrival. In the existing positioning method, an error occurs in the positioning value due to a multipath phenomenon induced in a non-visible distance environment. The proposed method derives the maximum and minimum angles of arrival that can be measured in consideration of the moving speed of the positioned device, and then examines whether the measured angle of arrival exceeds the range of the maximum and minimum angles of arrival. The accuracy of positioning is improved by conducting a distance validation check to see if the location of the device to be positioned and the distance to the positioning device exceed the effective distance. A simulation was conducted to analyze the positioning performance between the proposed method and the existing method, and it was confirmed that the positioning performance was improved through angle and distance validation compared to the existing method in a situation where the positioning error increased through the simulation results.
The tool for developing airborne software requires the same level of safety as airborne software because the tool whose output is part of the airborne software and thus could insert an error into the airborne software. This paper describes how to ensure the reliability of the tool output that becomes a part of the airborne software by validating of the input and output files of the tool when generating the ARINC 661 standard UA definition file and the CDS configuration file through the A661UAGEN tool of Hanwha Systems. We present the method to validate XML data structure and contents with an XML schema definition, which is an input of the A661UAGEN tool. And the method to validate the output binary data by using mask data for the corresponding data structure and valid value, which is the output of the A661UAGEN tool, was presented. As such, validation of the input and output of the tool improves the reliability of binary DFs and CDs integrated into the airborne software, allowing airborne software developers to utilize the tool to ensure safety in developing the OFP.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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