• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 1998.08a
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• pp.133-136
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• 1998

본 연구는 대학도서관의 효율적인 조직구조의 형성방안을 위하여 대학 도서관 조직구조의 상황변수, 기본변수, 구조형태 및 조직유효성 간에 상호영향을 미치는 요인을 규명하고자 한 것으로서 이론적인 배경을 토대로 연구모형을 설계한 후에 실증적인 검증을 시도하였다. 이 검증을 위하여 상황변수는 환경, 기술, 규모, 전략유형, 권력유형을 채택하고, 기본변수는 복잡화, 공식화, 집권화를 채택하였으며, 구조형태는 단순조직, 기능별조직, 분관조직, 주제별조직(I)(II)로 구분하였고, 조직유효성 변수는 능률성, 유연성, 정보자료관리 및 만족성을 채택하였으며, 만족성은 조직몰입과 직무만족으로 세분하였다. 연구결과 조직구조의 상황변수, 기본변수 및 구조형태는 상호간에 영향을 주며, 궁극적으로 조직유효성에 영향을 주지만 그 내용은 극히 미약한 것으로 나타났다. 그리고 모든 측면에서 조직유효성이 높은 조직은 없고, 조직유효성에 영향을 미치는 구조형태는 극히 미약한 것으로 분석되었다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.15 no.2
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• pp.119-136
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• 1998

The objective of this study is to evaluate the organizational effectiveness of uniersity libraries in Korea. This study models emphasized the situational factors, fundamental factors and types of organiz tional effectiveness. environment, technology, size, strategy, and power were taken as situational factors of organizational structure ; fundamental factors were complexity, formalization, and centralization ; organizational structures were diveded into simple organization, functional organization, departmental organization, subject divisional organization(I), (II). Efficiency, flexibility, information service and satisfaction were taken as effectiveness factors and satisfaction was subdivided into organizational commitment and job satisfaction. In this study, situational factors, fundamental factors and types of organizational structures influence one another, ultimately affect the level of organizational effectiveness. Organizational effectiveness represents no organization of high organizational effectiveness on all levels.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.213-214
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• 2018

이 연구에서는 경찰관의 탈진감과 조직 유효성의 관계에 대해서 살펴보았다. 독립변수인 탈진감은 이미 많은 선행연구 연구에서 높은 신뢰도와 타당도가 검증된 Maslach Burnout Inventory(MBI)를 활용하였다. 종속변수는 많은 연구에서 조직 유효성의 지표로 활용하는 직무만족과 직무몰입으로 구성하였으며, 독립변수와 종속변수 간 상관관계 분석 및 회귀 분석을 실시하였다.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.30 no.2A
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• pp.161-168
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• 2010

The bonded tendon was adopted to the reactor building of some operating nuclear power plants in Korea and the assessment of the effective prestress force on the bonded tendon is being issued as an important pending problem for continuous operation beyond their design life. The sensitivity analysis of various parameters was carried out to evaluate the effective prestress force using the system identification technique and the optimal parameters were determined for SI technique in this study. The 1/5 scaled post-tensioned concrete beams with the bonded tendon type were manufactured and in order to investigate the relationship of the natural frequency and the displacement to the effective prestress force, impact test, SIMO sine sweep test and bending test using the optical fiber sensor and the compact displacement transducer were carried out. As a result of tests, both the natural frequency and the displacement show the good relationship with the effective prestress force and both parameters are available for the SI technique to estimate the effective prestress force.

• Knowledge Management Research
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• v.24 no.1
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• pp.173-193
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• 2023

Organizational effectiveness has long been the most central topic of organizational research, but the concept is not only capable of various operational definitions depending on the purpose of the study, but it is an uncertain concept composed of various measurement elements. In this review, we identified measurement variables by type of research subjects such as public organizations, private organizations, research organizations, and production organizations, and examined job satisfaction and organizational commitment, which were the most studied sub-variables.

• Journal of Digital Convergence
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• v.19 no.8
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• pp.113-132
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• 2021

This study is about the factors affecting organizational effectiveness and to suggest implications for encouraging organizational effectiveness. The conditional process model was analyzed with transformational leadership as an independent variable, educational service quality as a mediator, organizational effectiveness as a dependent variable, and trust as a moderator. The data collected from the financial institutions were analyzed using SPSS v22.0 and PROCESS macro v3.4. As a result, transformational leadership has a (+) effect on educational service quality, and educational service quality has a (+) effect on organizational effectiveness. Except for the relationship between charisma and innovative behavior, transformational leadership affect organizational effectiveness. Excluding the relationship between charisma and innovative behavior, educational service quality mediate between transformational leadership and organizational effectiveness. Trust only moderates between educational service quality and innovative behavior. Trust moderated the mediating effect of educational service quality between transformational leadership and innovative behavior. The results suggest the importance of education service quality management in a non-face-to-face working environment and the importance of individual consideration in innovative actions.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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• v.11 no.3
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• pp.368-375
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• 1987

Effective thermal conductivity of the porous nuclear fuel has been investigated numerically. Difficulties associated with irregular shape of pore have been overcome by using the Body Fitted Coordinate Systems. A computer code has been developed to solve the governing equation with appropriate boundary conditions by transforming from the Cartesian coordinates to the nonorthogonal curvilinear coordinates. The effects of the porosity have been investigated. For a convenient use of the result, a correlation equation was suggested under the assumption of circular pore. The computation results by the assumption of randomly oriented elliptic pore has been agreed more closely to existing experimental result than that by the assumption of circular pore.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.18 no.4
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• pp.137-148
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• 2009

The purpose of this study is to implement variable selection algorithm which helps construct a reliable linear regression model. If we use all candidate variables to construct a linear regression model, the significance of the model will be decreased and it will cause 'Curse of Dimensionality'. And if the number of data is less than the number of variables (dimension), we cannot construct the regression model. Due to these problems, we consider the variable selection problem as a combinatorial optimization problem, and apply GA (Genetic Algorithm) to the problem. Typical measures of estimating statistical significance are $R^2$, F-value of regression model, t-value of regression coefficients, and standard error of estimates. We design GA to solve multi-objective functions, because statistical significance of model is not to be estimated by a single measure. We perform experiments using simulation data, designed to consider various kinds of situations. As a result, it shows better performance than LARS (Least Angle Regression) which is an algorithm to solve variable selection problems. We modify algorithm to solve portfolio selection problem which construct portfolio by selecting stocks. We conclude that the algorithm is able to solve real problems.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.37-37
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• 2022

유효우량 산정을 위하여 국내에서 주로 사용되는 모형은 NRCS-CN(Natural Resources Conservation Service - curve number) 모형으로, 유역의 유출 능력을 나타내는 유출곡선지수(runoff curve number, CN)와 같은 NRCS-CN 모형의 매개변수들은 관측 강우-유출자료 또는 토양도, 토지피복지도 등을 이용하여 유역마다 결정된 값이 사용되고 있다. 그러나 유역의 CN값은 유역의 토양 상태와 같은 환경적 조건에 따라 달라질 수 있으며, 이를 반영하기 위하여 선행토양함수조건(antecedent moisture condition, AMC)을 이용하여 CN값을 조정하는 방법이 사용되고 있으나, AMC 조건에 따른 CN 값의 갑작스런 변화는 유출량의 극단적인 변화를 가져올 수 있다. NRCS-CN 모형과 더불어 강우 손실량 산정에 많이 사용되는 모형으로 Green-Ampt 모형이 있다. Green-Ampt 모형은 유역에서 발생하는 침투현상의 물리적 과정을 고려하는 모형이라는 장점이 있으나, 모형에 활용되는 다양한 물리적인 매개변수들을 산정하기 위해서는 유역에 대한 많은 조사가 선행되어야 한다. 또한 이렇게 산정된 매개변수들은 유역 내 토양이나 식생 조건 등에 따른 여러 불확실성을 내포하고 있어 실무적용에 어려움이 있다. 따라서 본 연구에서는, 현재 사용되고 있는 강우손실 모형들의 매개변수를 추정하기 위한 방법을 제시하고자 하였다. 본 연구에서 제시하는 방법은 인공지능(AI) 기술 중 하나인 딥러닝(deep-learning) 기법을 기반으로 하고 있으며, 딥러닝 모형으로는 장단기 메모리(Long Short-Term Memory, LSTM) 모형이 활용되었다. 딥러닝 모형의 입력 데이터는 유역에서의 강우특성이나 토양수분, 증발산, 식생 특성들을 나타내는 인자이며, 모의 결과는 유역에서 발생한 총 유출량으로 강우손실 모형들의 매개변수 값들은 이들을 활용하여 도출될 수 있다. 산정된 매개변수 값들을 강우손실 모형에 적용하여 실제 유역들에서의 유효우량 산정에 활용해보았으며, 동역학파 기반의 강우-유출 모형을 사용하여 유출을 예측해보았다. 예측된 유출수문곡선을 관측 자료와 비교 시 NSE=0.5 이상으로 산정되어 유출이 적절히 예측되었음을 확인했다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2020.06a
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• pp.194-194
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• 2020

본 연구에서는 수평반사도를 이용한 강우추정 관계식을 유효성 측면에서 재평가하였다. 이를 위해, 강우추정 관계식의 유도과정을 다시 살펴보고, 관측자료를 가지고 강우입자분포의 매개변수를 추정할 수 있도록 식의 형태를 변환하였다. 이 식을 이용하여 비슬산 레이더에서 관측된 반사도-강우강도의 쌍 자료에 대한 강우입자분포 매개변수를 추정하였다. 마지막으로 추정된 매개변수 대푯값을 다시 강우추정 관계식 유도에 사용하였다. 이렇게 결정된 강우추정 관계식이 관측된 수평반사도-강우강도 자료를 얼마나 잘 대표하는지를 평가하였으며, 그 결과, 레이더 반사도가 작아지면 작아질수록 강우추정 관계식의 이론적 배경과 관측자료의 괴리가 커지는 것으로 나타났다. 또한 강우입자분포를 지수분포로 가정한 형태의 강우추정 관계식이 모든 반사도 구간에서 유의하지 않을 수 있다는 것을 확인하였다.